Anti-toxin provider Jiangxi Institute joins biopharma IPO rush

2024年江西生物在中國人用破傷風抗毒素市場的市佔率65.8%,同期在全球市佔率為36.6%

重點:

  • 人用破傷風抗毒素在公司營收中佔比超九成,但該業務在中國的未來增長潛力有限
  • 大股東持股76.64%,兩年派息1.26億元,股息額度甚至遠高於同期公司總利潤

  

莫莉

隨著今年以來香港資本市場回暖,新股市場亦持續火熱,近期登陸港股的抗體偶聯藥物(ADC)賽道明星企業映恩生物(9606.HK)在上市首日就獲得大漲117%的好成績,吸引了更多生物醫藥企業赴港上市。近期,中國最大的人用破傷風抗毒素提供商和出口商江西生物製品研究所股份有限公司向港交所提交上市申請,中金公司和招商證券國際為聯席保薦人。

江西生物專注於抗血清產品的研發、生產和銷售,抗血清是指一類含有免疫球蛋白或免疫球蛋白F(ab’)2片段的生物製品,用於破傷風、蛇傷中毒及狂犬病等疾病的免疫保護及治療。人用破傷風抗毒素作為江西生物的核心產品,在公司營收中佔比超九成。破傷風抗毒素(下稱「TAT」)是一種抗血清,用於預防和治療破傷風感染。弗若斯特沙利文的報告顯示,2024年,江西生物在中國人用TAT市場的市佔率65.8%,同期在全球市佔率為36.6%。

2022年至2024年,江西生物分別錄得營收1.42億元、1.98億元和2.21億元,其中人用TAT的銷售收入分別為1.33億元、1.84億元和2.06億元,公司業績高度依賴單一產品,同期公司的利潤分別為2,646.8萬元、5,548.1萬元和7,514萬元。但是,高收入國家通過免疫接種和公共衛生保護,幾乎消除了破傷風,中國從1979年開始實行計劃免疫後,破傷風疫苗的覆蓋率也達到90%以上,中國人用TAT市場的未來增長潛力有限。除了銷售人用TAT,江西生物的其他業務包括銷售獸用TAT,以及向一家子公司提供技術服務,但是這些業務貢獻的收入在2024年佔比不足7%。

江西生物的在研產品管線中包括抗蛇毒血清產品、馬狂犬病免疫球蛋白以及授權引進的部分獸藥產品,自研的產品管線均處於臨床前研究的早期階段,而授權引進的部分獸藥有望在2025年獲得獸藥證書。從支出佔比來看,江西生物在研發領域的投入並不高,2024年的研發支出為1,368萬元,甚至遠不及同期的分銷成本2,686萬元和行政成本3,235萬元。

江西生物的前身是1969年成立的上海生物製品研究所江西分所,經過多次改制後,於2002年被江西生物的大股東敬玥家族所控制,現年32歲的敬玥自2016年從美國紐約大學本科畢業後,次年即加入江西生物,如今擔任執行董事兼董事長,她25歲的妹妹敬瑞華亦在江西生物擔任執行董事,負責人力資源工作。招股書顯示,敬玥家族通過兩間公司持有江西生物共76.64%的股權。

遞表港交所並不是江西生物第一次試水資本市場,這間生物製品公司曾在2024年6月提交過新三板的申請,但是在問詢環節中因公司存在多次股權代持,且實控人家族曾與多名股東約定回購、優先認購等一系列特殊投資條款,江西生物未回復問詢函即在同年8月撤回申請。

遞表前突然大額派息

江西生物的研發投入並不算高,有穩定且正向的利潤收入,但是截至2024年12月底,公司所持有的現金及現金等價物僅有5,467萬元。這與最近兩年公司大手筆派發股息直接相關,在2023年5月、10月以及2024年9月,江西生物分別派發股息1,000萬元、7,600萬元和4,010萬元,累計派發股息為1.26億元,而派息前的2022年和2023年的利潤合計為8,194.9萬元,股息額度甚至遠高於同時期公司總利潤,實在匪夷所思。因大股東所持股份近八成,這3次分紅讓敬玥家族獲利上億元。

在2020年和2022年,江西生物分別完成了A輪融資、B輪融資和B+輪融資,合計募集資金為9,000萬元,但不少投資者與江西生物的股東有親屬關係或業務存在關聯。根據2025年3月的最後一次股權轉讓的金額計算,江西生物每股的價值約為8.1元,以總股份2.72億股計算,公司的估值約為22億元。

招股書顯示,此次赴港IPO所募資金將會被用於候選產品的研發、建設並擴展新基地及生產線、優化技術及流程等。以最新估值22億元計算,江西生物的市盈率約為29倍,從事血液製品、疫苗等生物制劑生產銷售的行業龍頭華蘭生物(002007.SZ)的市盈率也只有27倍,但後者2024年的淨利潤超10億元,遠高於江西生物。這意味著,若江西生物期待以高市值登陸港交所,恐怕難以獲投資者買單。

欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

新聞

Longcheer made an IPO

龍旗重金押注 能否躋身AI機櫃龍頭?

全球最大的智能手機ODM廠商正透過收購,捕捉蓬勃增長的AI基礎設施需求 重點: 龍旗科技已修訂收購一家AI基礎設施公司的條款,降低收購持股比例,並收緊業績目標 全球最大的智能手機合約製造商近期接連展開收購,捕捉AI基礎設施需求   譚英 多年來,生產數以百萬計、已成為全球大多數人日常生活必需品的智能手機,一直是上海龍旗科技股份有限公司(9611.HK,603341.SH)的主要業務。但如今,這家原始設計製造(ODM)巨頭正押注AI基礎設施這個備受科技製造商追捧的新領域。 不過,其以收購推動轉型的路線並非一帆風順。隨著全球AI數據中心需求快速增長,公司上月宣布將收購蘇州安瑞可信息科技有限公司80%股權。安瑞可生產服務器機櫃、電源分配單元(PDU)等數據中心設備,這項交易一度看來是項不錯的部署。 公司宣布收購後僅數周便公布2026年中期業績,顯示其核心智能手機製造業務增長乏力。今年上半年,公司收入下降6.3%至187億元(27.8億美元),利潤更大跌30.9%至2.459億元。 但龍旗上周突然宣布,把擬收購的安瑞可股權比例降至60%,此舉看來是通過減少投資降低押注風險。龍旗8月首次公布交易後,上海證券交易所發出工作函,對整合風險,以及安瑞可財務表現與雙方所訂業績目標之間的較大差距提出關注,公司其後採取了這項行動。 隨著收購比例下調,龍旗的收購代價由原來的11.2億元降至8.4億元,安瑞可的估值則維持在14億元不變。公司亦修訂協議條款,加入安瑞可未能達成業績目標時的補償機制,似乎反映龍旗可能過於急切地簽署原協議,未有充分考慮所有風險。 修訂後的協議亦要求安瑞可創辦人丁智勇在12個月內,購入不少於5,000萬元的龍旗上海上市股份,所購股份其後設有12個月禁售期。 修訂後的條款降低龍旗的風險承擔,同時加強安瑞可對交易完成後業績的責任,獲滬港兩地投資者歡迎。龍旗A股在隨後兩個交易日上漲10.8%,同期港股亦升5.2%。 安瑞可是龍旗今年為進軍AI基礎設施製造而收購的三家公司之一。今年6月,公司斥資5.4億元收購科峻成精密科技及東莞吉亞金屬各60%股權。科峻成生產用於消費電子產品的高精密金屬蝕刻產品,吉亞金屬則生產數據中心熱管理設備。 據Grand View Research預測,龍旗瞄準的全球AI數據中心市場,規模將由2025年的1,473億美元增至2033年的8,106億美元,期內年均增長約25%。除了高性能運算晶片,AI數據中心亦需要熱管理系統,以散去晶片產生的大量熱力,同時需要大量電力維持運作。 上市後表現疲弱 除核心智能手機業務外,龍旗目前亦為平板電腦、人工智能物聯網(AIoT)設備及汽車電子等其他電子產品提供ODM服務。公司今年1月在香港上市前於招股書引述第三方市場資料稱,按出貨量計,龍旗是2024年全球第二大消費電子產品ODM廠商,也是全球最大的智能手機ODM廠商。其智能手機客戶陣容包括小米、三星、榮耀、OPPO及vivo。 香港投資者最初對龍旗反應熱烈。公司1月首次公開招股集資約15.2億港元(1.94億美元),公開發售部分獲15倍超額認購,基石投資者包括小米及高通。龍旗掛牌後,股價一度升穿31港元的招股價,但很快掉頭,此後持續下滑。該股周三收報21.40港元,較招股價低約30%,投資者紛紛轉投更受追捧、增長潛力更大的股份。 雖然安瑞可交易修訂後的條款更為有利,令龍旗股價短暫喘定,但公司的財務表現實在乏善可陳。龍旗收入於2023年下降7%,2024年強勁反彈70%,但去年又再下跌9.3%至421億元。公司的年度利潤同樣有所波動,但自2022年以來,每年大致介乎5億元至6億元。 公司2025年的主要收入增長動力來自AIoT產品,受AI眼鏡及其他智能穿戴產品需求增長帶動,相關銷售額增加41%至78億元,佔總收入18.5%。智能手機仍佔公司銷售額約三分之二,收入為289億元,佔總收入68.6%。不過,由於存儲成本飆升迫使多個主要品牌加價,導致產品銷量下滑,智能手機收入由2024年的361億元大跌20%。 那麼,龍旗與同業相比表現如何?其最接近的競爭對手是華勤技術(3296.HK,603296.SH),該公司同樣從事智能手機製造,並正進軍數據中心基礎設施及機器人領域。華勤港股的市盈率約為17倍,與龍旗港股的18.4倍相若。 但華勤的收入增長走勢較為穩定,去年增長55%至1,724億元。其淨利潤亦由2023年的27億元增至2025年的41億元,增幅超過50%。與龍旗一樣,華勤港股自今年4月上市以來表現欠佳,目前股價較招股價低約8%。 儘管如此,分析師對兩家公司仍相對樂觀,接受Yahoo Finance調查的分析師均給予兩家公司「買入」評級。他們或許是受到AI概念吸引,這項概念在過去一年推動不少相關股份錄得爆發式升幅。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

供應鏈整合收效 玖龍紙業全年盈利翻倍

包裝紙板產品生產商玖龍紙業(控股)有限公司(2689.HK)周三公布,截至今年6月底止財年,公司權益持有人應佔盈利按年增長102.6%至35.81億元(5.34億美元),每股基本盈利增至0.76元。 期內收入增長18.6%至750億元,主要受銷量增加14%至2,450萬噸,以及平均售價上升4%帶動。毛利增長50.8%至109.25億元,毛利率由11.5%升至14.6%;淨利潤則增加83.8%至40.47億元。 公司表示,盈利改善主要由於垂直整合原料供應鏈帶來成本優勢,以及高端產品佔比提高,推動平均售價上升。期內包裝紙業務佔總收入88.1%,其餘11.9%來自文化用紙、高價特種紙及漿產品。 玖龍紙業主要生產牛卡紙、高強瓦楞芯紙、白卡紙及文化用紙,是中國主要包裝紙生產商之一。截至6月底,玖龍紙業造紙總設計年產能約2,480萬噸,木漿總設計年產能約540萬噸。 公司股價周四高開,至中午休市報6.05港元,升2.02%。該股過去六個月跌14.9%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

山東墨龍大折讓配股 再集資逾億償債

剛於今年7月才配股集資1.16億元的能源裝備生產商山東墨龍石油機械股份有限公司(0568.HK),周四公布再次配售,料可集資1.18億元。 是次配售3,361.6萬股,每股配售價3.5元,較周三收市價4.175元折讓16.17%,更較之前十個交易日平均價4.556元大幅折讓23.18%,配售股份將佔已擴大發行股份的3.92%。 山東墨龍表示,配售可加強公司的資金流動性及財務狀況,擴大股東基礎,以及優化資本結構。 集資所得約70%用於償還借款,20%用於日常業務營運,餘下一成作一般營運資金。 山東墨龍周四開市升跌1.8%報4.1元,公司股價較過去一年高位跌逾七成。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Multimodal AI growth forces companies to rethink computing costs

多模態應用持續升溫 改寫企業AI算力帳單

多模態內容創作佔比上升,影片生成的算力消耗遠高於文字任務,應用重心的移動,意味著企業的算力帳單也在改寫    頭豹研究院 多模態內容創作正從大模型應用中的小眾場景走向前列。頭豹研究顯示,這類應用在九類核心業務場景中的佔比,半年間由0.6%升至11.9%,成為增長最快的方向。變化不止於報表:生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,是文字任務的數百倍。這件事關係到內容平台、營銷部門,以及每一位規劃算力採購的決策者。 排序在半年內改寫 報告統計了約700個大模型應用樣本。2025年上半年,文字內容創作以23.7%的佔比位居第一,問答助手、數據處理分析緊隨其後。多模態內容創作只佔0.6%,排在九類場景的末位。 半年後,排序開始變化。多模態內容創作升至11.9%,智能客服從5%升至9.4%,AI搜索從3.1%升至4.7%。報告將這三個方向列為增長前三,多模態是其中最大的增量。 基礎盤並未被動搖。下半年,文字內容創作仍以19.5%居首,問答助手與數據處理保持較高佔比。多模態拿走的是增量,並未取代文字場景。 增長為何出現在多模態?報告的解釋是,多模態技術能力在2025年持續提升,帶動內容生產、資訊獲取和客戶互動三類需求加速釋放。率先放量的是內容密集型場景:Steam平台使用生成式AI的遊戲,從2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,報告標註增長681%。 影片生成服務的收入也在增長。快手(1024.HK)公布,旗下可靈AI於2026年第二季度錄得逾8.5億元人民幣收入,按年增長逾200%;同季,平台上AI生成短影片營銷素材的投放消耗按年增長逾70%。從影片製作到廣告投放,多模態應用正進入更多商業場景。 帳單的計量單位變了 場景佔比的移動,改變的是算力消耗的計量單位。報告測算,生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,數百倍於文字任務。應用從寫文案轉向做影片,單個任務的算力消耗不在同一量級。 消耗還被使用方式繼續放大。報告觀察到,應用價值正由單次生成轉向持續推理與任務閉環:搜索、營銷、客服、辦公等高頻業務流程嵌入模型,調用量、互動頻率和推理負載同步上升。 全國Token調用量也在增長。國家數據局公布,中國日均Token調用量於2026年3月超過140萬億;國家統計局其後表示,日均調用量已達「數百萬億」,但未公布更精確的數字。這項統計涵蓋各類AI應用,反映整體模型調用規模擴大。 這些數字合起來,改變的是算力預算的算法。過去按「模型能不能用」評估投入,現在要按「調用量乘以單位任務消耗」測算成本。任務從文字轉向影片、從單次轉向持續,成本增速可能快於用戶量增速。 誰先付這筆帳 壓力不會平均分攤。多模態放量集中在遊戲等內容密集型場景,互聯網內容平台與AI原生企業最先承擔成本。報告對這類客戶的判斷是:需求本質是高並發、彈性擴展與低成本調用,適合模型即服務(MaaS)與雲端推理服務,商業模式以按調用量付費為主。 上述場景佔比基於約700個樣本,反映的是場景結構變化,不等於行業收入分布。多模態能否持續放量,還取決於影片生成成本下降的速度。報告將供給側價格與成熟度,列為影響算力需求的核心變數之一。 對企業而言,影響落在三件事上:把多模態內容製作成本納入年度預算;在採購合同中明確調用計費方式;逐項評估哪些環節值得從文字生成升級到影片生成。規劃AI預算時,先算清業務中有多少任務會從文字轉向影片、從單次生成轉向持續推理。 多模態不是多了一個功能選項,而是把單任務算力消耗放大數百倍的變量。規劃AI預算時,與其盯模型榜單,不如先算清楚:業務里有多少任務會從文本轉向視頻、從單次生成轉向持續推理。前者決定體驗,後者決定成本。 頭豹研究院中國是行企研究原創內容平台和創新的數字化研究服務提供商,擁有近百名資深分析師,聯繫方式:CS@leadleo.com 本文內容純屬作者個人意見,不代表咏竹坊立場 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏