这家领先的风力发电设备制造商宣布,与沿海城市温州达成重大战略框架协议

重点:

  • 新疆金风科技宣布与温州达成价值近190亿元的深海风电合作协议
  • 此举将使得该公司可以在一个重大的新兴领域开发技术,同时帮助它在备受争议的大本营之外实现地域多元化

阳歌

准备出发,去深海大干一番!

风力发电机制造商新疆金风科技股份有限公司(2208.HK; 002202.SZ)刚刚宣布了一个价值近190亿元的大规模合作新协议,与中国东部浙江省富裕的沿海城市温州共同开发一个大型的深海风力发电基地。

迄今为止,多数海上风力发电都在相对较浅的水域,使发电塔可以被固定在海底,就像传统的陆上发电一样。但是这种更新的发电形式采用漂浮设备来容纳发电机,提供了更多灵活性,也带来了更多技术挑战。

金风科技希望这笔庞大的新投资可以为其股票注入一些活力。该股目前位于52周的低点,与全球同行相比被严重低估。投资者对这一最新进展感到乐观,该公司在香港和深圳的股票在周四早盘交易中分别上涨了4.6%和2.1%。

作为世界级风力发电机制造商,金风科技在最近几年吸引了一些全球主要投资者。其中许多在过去六个月增持了它的股票,首当其冲的就是基金巨头贝莱德,后者在过去六个月将对金风科技香港股票的持股从之前的21%提高到近23%。花旗集团和新加坡财富基金GIC在此期间也增加了持仓,但摩根大通减持了该公司股份。

多头们可能会被金风科技当前看起来相当低迷的估值所吸引。该公司香港股票目前的远期市盈率仅为10倍,深圳股票稍好一些,为14倍。这远低于加拿大竞争对手TransAlta Renewables(RNW.TO)的27倍,以及丹麦维斯塔斯(VWS.CO)超高的128倍。就连较小的国内竞争对手明阳智慧能源(601615.SH)的远期市盈率16倍,都比金风科技要高。

稍后我们将探讨为何投资者眼下不太看好金风科技。但首先,让我们看看这家公司与温州最新的重磅合作协议的详细内容。在中国之外的地方,温州是鲜为人知的富裕都市,以企业家精神而闻名。

这份五年期的战略框架协议分为两大部分。根据周三晚间提交给香港证券交易所的公司文件,其中的主要内容是,金风科技将与温州瓯江口产业集聚区管委会开发一个深远海海上风电基地,总投资162亿元。

该项目分为两期,一期将建设一个深远海漂浮式研发总部,以及制造和出口基地。一期涉及投资52亿元,金风科技提供不到20亿元。

协议的第二部分是金风科技与温州洞头区合作建立一个“深远海海工装备制造及服务产业集群”。这将涉及26亿元投资,全部来自金风科技。这两个项目是温州建立12千兆瓦海上风电和滩涂太阳能发电容量的大计划的一部分。

离开新疆

这个特别的计划有两个方面很有意思,看起来有点类似于太阳能电池板材料制造商大全新能源(DQ.US; 688303.SH)去年12月宣布的另一项超过50亿美元的重大投资,地点在内蒙古包头。金风科技和大全新能源在各自的新能源领域都是全球领导者,而且总部都位于中国西部的新疆地区。

由于西方的一些指控,新疆问题已经成为了争议的导火索,不过中国一再否认那些指控。美国去年甚至禁止进口大全新能源的产品,不过该公司表示,此举的影响微乎其微,因为它在美国的客户很少。

金风科技尚未成为美国的打击对象,但类似的禁令总是有可能到来的。根据该公司2021年的最新财报,该公司去年504亿元的营收中,约12%来自海外市场,其中包括美国、澳大利亚和德国。

大全新能源和金风科技现在的新投资都放在了新疆之外的地方,表明两家公司都意识到了在那里进行生产的政治风险,因而正在采取措施纾解相关风险。

金风科技新投资项目的另一个有趣之处在于,中国政府此前正式取消了对风电的补贴。首先取消的是陆地风电补贴,然后海洋风电在去年底取消。这意味着在未来,风电场开发商不会得到中央政府的任何特别支持。在这种背景下,像金风科技这样的公司可能需要越来越多地向富有的地方政府来源寻求资金,为这种大规模的新项目提供资金。

金风科技当然需要新的生意进来。虽然去年利用海上风电场补贴的新项目订单激增,但金风科技去年的总收入实际上比2020年下降了10%。尽管如此,由于销售了更多通常利润率较高的大型风机,该公司当年的毛利率从2020年的17.2%显著提高至22.2%。因此,该公司去年的利润从2020年的30亿元增至35亿元,增幅为18%。 

不管怎么说,这笔新投资将花费金风科技一大笔钱,准确地说,第一阶段的成本高达45亿元。但如果这笔钱既能帮助该公司在地理上实现多元化,又能获得政府支持来开发尖端的深海风力发电技术,这笔钱就花得很值。只有时间才能证明,这项投资是否会带来新的收入和利润。但如果你认为这是有可能发生的事情,那么以其目前的估值来看,该股可能相当有吸引力。

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新闻

Longsys unveiled a new product at the Snapdragon event

江波龙达成全新合作 将端侧AI落地智能手机

此次合作让这家两地上市的存储巨头在端侧AI这一新兴市场获得更大的立足点,市场预期其H股数日后可获港股通资格   余特莉 存储产品制造商深圳市江波龙电子股份有限公司(9976.HK; 301308.SZ)表示,公司已与美国芯片巨头高通、AI基础模型公司阶跃星辰,以及端侧AI智能体软件提供商无量火达成合作,计划直接在智能手机上运行复杂智能体AI工作流,开始战略进军端侧AI市场。 这次合作在本周的夏威夷高通2026年骁龙峰会上官宣。根据计划,阶跃星辰的StepEdge-Omni 30B-MoE模型将适配高通第六代骁龙8超级至尊版移动平台。 江波龙设计并销售FORESEE和雷克沙(Lexar)等品牌的存储产品。此次合作中,公司将提供智能手机存储管理技术——让移动设备能够处理本地运行AI模型所需的大量数据,而不再依赖云端。 这项合作在一款高通参考设计的手机上进行了演示——让一款AI助手在设备端完成了多步办公任务,包括解读电子邮件、规划行程以及同步日历等操作。 目前,业界正不断努力让AI功能变得更快、更私密,同时减少对云端基础设施的依赖。在芯片厂商一直专注于提升手机算力的同时,江波龙想要证明,高度标准化的存储组件同样能发挥作用。 手机上运行的大模型必须不断检索模型参数、临时数据和对话历史,这不仅给处理器和内存带来压力,也考验着设备的存储性能。江波龙表示,其解决方案能更高效地从闪存中加载模型权重,有助于减少推理期间需要的运行内存。 该系统将名为iSA的智能存储管理引擎与UFS 4.1存储芯片相结合,这些芯片采用了江波龙子公司慧忆微(Wisemem)开发的控制器。 随着手机厂商试图在移动设备上部署越来越复杂的AI智能体,这款产品有望为江波龙带来更大的竞争力。手机厂商或许不必再单纯依赖更昂贵的处理器或更大的DRAM容量,而是通过计算与存储之间的紧密协同来提升性能。 对江波龙而言,此次合作为其在AI个人电脑和移动工作站中测试过的技术提供了一个备受关注的展示平台。在存储市场比拼价格、容量和传输速度的激烈竞争中,这一举措有助于让江波龙脱颖而出。 本次合作开展之时,距离江波龙完成香港 IPO 仅数周,本次上市是对其现有深圳上市地位的补充,募资净额达 68 亿港元(8.67 亿美元)。H 股发行价较定价日江波龙 A 股收盘价折让约 40%,体现内地上市企业在寻求触达香港更为国际化的投资者群体时,可能出现的估值差异。 江波龙在香港上市的股票目前正处于稳定期内。该期限届满后,这些股票将有资格接受评估并纳入港股通,从而让中国内地投资者也能进行交易。这可能会为这只港股带来一批熟悉江波龙业务的新投资者,并有望缩小两地上市股票之间巨大的估值差距。 咏竹坊专注于在美国和香港上市的中国公司的报道,包括赞助内容。欲了解更多信息,包括对个别文章的疑问,请点击这里联系我们。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

股东将减持233万股 澜起科技股价受压

无晶圆厂集成电路设计公司澜起科技股份有限公司(6809.HK;688008.SH)周四公布,公司收到股东WLT Partners, L.P.通知,拟通过集中竞价方式减持在内地上市的澜起科技股份,合计不超过233万股,占公司总股本约0.19%。 减持计划将会在今年11月2日起的三个月内进行,减持价格将根据市场价格决定。 WLT Partners, L.P.目前持有澜起科技4,501万股,连同其控制人旗下上海融迎企业持有的2,567.8万股,共持有澜起科技5.79%权益。 澜起科技主要提供互连类芯片,包括内存互连芯片及PCIe及CXL互连芯片,应用场景涵盖数据中心、服务器及电脑。 公司周四内地股价跌4%报214.5元人民币,周五在港的股价接近平开报300港元,公司股价较今年的发行价涨180% 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Maase's Li Zhi talks to BBW

专访:麦思智能发力AI基础设施开发的新业务

公司计划在未来五年内,向其“星辰分布式智算中心”AI基础设施项目投资最高达50亿元   阳歌 作为一家上市公司,该公司的历史可追溯至2019年,当时主营金融服务。但对麦思智能(MAAS.US)而言,真正的起点是2025年5月。当时公司启用了现用名,并展开了一场短暂的并购狂潮,由此构建起现有的核心资产。在三项收购中,华智未来迅速成为其首要重心,其余两项则分别分布在新能源和大健康领域。 对华智未来的收购,直接将麦思智能带入了AI基础设施这一热门赛道。该领域主要围绕数据中心展开,内部配备了运行复杂AI应用所需的服务器、GPU及其他硬件。收购完成后,公司迅速行动,斩获了5,000万美元的新一轮融资,并抛出了一份50亿元(7.47亿美元)的发展路线图,计划建设支持其自研大模型运行的数据中心。 领衔这波AI基础设施新攻势的,是华智未来前董事长李志峰。在公司被收购后,他出任麦思智能首席技术官(CTO)。李志峰接受了Bamboo Works(咏竹坊)的专访,详细解读了麦思智能的AI基础设施路线图,包括其具体的发展时间线,以及该路线图与纷纷涌入这一市场的其他开发者有何不同。 Bamboo Works:我们先来聊聊这笔5,000万美元的新融资。能透露一下投资方是谁吗?是什么吸引了他们投资麦思智能? 李志峰:投资方是一家专注AI基础设施的金融投资机构。在他们看来,我们正好踩中了机构投资者当下密切关注的两大风口交汇处——全球算力短缺,以及日益受到重视的AI安全与数据主权。我们在推广时并没有说:“我们转卖GPU算力。”我们讲的是,公司正在构建一个包含基础设施、自有AI模型以及企业级交付的业务闭环,并且已经签署了具备盈利能力的合同,而不仅仅只是一张路线图PPT。 问:能否介绍一下4月份启动的星辰分布式智算中心项目?这是你们AI基础设施计划的骨干项目。它位于何处?能提供哪些服务? 答:星辰项目是由我们的子公司华智未来,联合中电算力科技应用(北京)有限公司和中外智渝(重庆)科技有限公司两家伙伴共同发布。该项目旨在响应国家“东数西算”及“疆算入渝”的算力资源调度工程。 该项目的架构采用“双核心 + 多级边缘计算 + 统一调度平台”的设计,以两个集中式训练与推理枢纽为核心——一个位于宁夏银川(初始阶段已投入运营,目标部署约512台高性能服务器);另一个位于新疆(部分已投入运营,目标部署约256台高性能服务器)——此外还规划构建一个由50至100个集装箱式数据中心,每个数据中心搭载 10 至 16 个算力集装箱,用于在靠近终端用户侧提供低延迟推理服务。 问:该中心首个边缘节点的算力规模有多大?未来有何扩容计划?在复制和扩张模块化边缘节点时,又面临哪些挑战? 答:首个节点于4月在重庆市石柱县冷水镇部署,规划算力规模达 4,000 PFLOPS(Petaflops)。在扩容方面,这种模块化、集装箱式的设计,能让复制速度远超传统数据中心建设——它省去了漫长的土建周期,基本实现了“即插即用”。 然而,实际挑战依然存在:一是需要逐个站点落实供电方案以及当地政府的优惠政策,目前每个站点都需要单独谈判;二是为每个新增节点或集群筹措资金,因为我们尚未就更广泛的节点网络达成最终的确定性融资安排;三是任何分布式基础设施建设都会面临的常规执行风险——包括施工进度、设备交付,以及节点上线后的算力利用率提升。 问:4月宣布星辰中心项目时,公司曾表示最终投资额将达50亿元。这笔投资的时间跨度是多久?公司预计从何处筹资? 答:规划建设周期为60个月(即五年),分五期推进,从试点验证逐步过渡到规模化落地。因此,50亿元是全面建成的投资上限。至于资金来源,我们预计各个站点的融资将从石柱站开始,在项目公司层面进行安排,采用外部投资者的股权与债权融资相结合的方式。同时,我们也可能会争取一些地方激励措施,比如目前仍在与当地政府协商的土地和税收优惠政策。 问:能否介绍一下星辰中心目前的客户情况?包括他们是谁、合同规模多大,以及在使用哪些服务? 答:这里需要做一个重要区分:我们迄今公布的已签商业合同,属于华智未来更广泛的算力和算法解决方案业务,并非专门由星辰中心自有基础设施产生的收入。 明确了这一点后,再来看我们近期披露的签约项目,包括:向广州奔云人工智能科技有限公司交付了一项算力服务,价值165万元,涵盖5个AI算力节点及环境部署,已全额付款并验收通过;此外,我们还与北京趋动智能科技有限公司(“VirtAI Tech”)签订了一份为期12个月、价值7,680万元的协议,为其提供超过450 PFLOPS级别的高性能算力基础设施。 过去几个月里,上述合同及其他几笔交易加起来,已披露的签约总价值远超1亿元。我们认为,这充分证明了市场对我们的算力服务存在真实的付费需求——即便旗舰星辰项目本身仍在建设当中。 问:目前有许多公司都在开展类似业务,麦思智能打算如何让自身的AI服务脱颖而出? 答:该领域内的多数企业仅以规模竞争——更多GPU、更大规模的算力集群、以及缺乏实质保障机制的通用模型。我们认为,未来真正关键的差异化优势在于信任:企业或政府客户能否放心地将敏感数据及关键业务工作负载部署在我们的平台?我们的解决方案是“架构原生安全”,而非事后补救式的安全措施。 这一理念首先体现在我们自主可控的基础设施层上,确保我们无需受制于第三方并向其租赁算力;其次体现在我们的“灵言妙语”(简称“灵言”)大语言模型上,该模型从底层设计之初就是围绕安全、本地化私有部署、数据本地化以及内容风控而构建的,绝非先接上公有 API 再在事后贴上安全滤网;最后,它还延伸至我们的交付方式——我们将数据治理、合规支持以及持续运营直接纳入合同履约范畴,而非一次性的模型交付。 问:能多介绍一下你们正在使用的“灵言”混合专家(MoE)大模型吗?“灵言”未来的国际化路线图是怎样的? 答:“灵言”是我们自主研发的大语言模型,基于混合专家架构(MoE),总参数量达90亿。我们选择 MoE 架构是出于对效率的考量——按需动态激活特定的专家网络,而非在每次请求时都调用全量参数,从而降低了推理成本并提升了并发处理能力。但从战略层面来看,效率之所以至关重要,是因为它让安全加固型、私有化部署的 AI 在商业上真正具备可行性,而非仅仅是一个实验室里的展示项目——对于需要本地化和数据主权部署的政企客户而言,他们需要的是一款既高度可控、又具有足够成本效益以实现规模化运行的模型。…

邹迎光被任命党委书记 中信证券领导交接拉开序幕

财经媒体财新周三报道,头部券商中信证券股份有限公司(6030.HK; 600030.SH)已为领导层交接拉开序幕,资深董事长张佑君即将退休。 财新援引知情人士消息称,周二的一份内部文件显示,目前担任中信证券总裁兼党委副书记的邹迎光,已被任命为公司党委书记。在大多数大型国企中,党委书记通常兼任公司董事长,这意味着邹迎光可能很快也会被任命为中信证券的新任董事长。 61岁的张佑君于1995年公司成立之初就已加入,并于2016年初接任党委书记兼董事长。55岁的邹迎光曾是一名外科医生,后跨行进入金融业。其于2017年加入中信证券,2023年曾短暂离职,随后于2024年回归。 周四,中信证券港股下跌3.5%,收于24.44港元;其沪股下跌1.9%,收于26.29元。两只股票今年均已下跌约10%。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里