阿里国际推出全新AI工具 增强对商家吸引力

9988.HK BABA.US
Alibaba International launches AI tool Aidge

凭借商务经验和丰富的行业知识，阿里巴巴国际业务部门宣布开放首批人工智能API测试

重点：

  • 阿里国际首批面向全球商户的AI工具开放测试，包括语言内容本地化和搜索优化等功能
  • 新工具最终或可帮助公司实现业务模式多元化，并创造更多收入增长潜力

    

余特莉

在阿里巴巴(BABA.US；9988.HK)的“双11购物节马上就要启动的时候，运营着公司国际电子商务服务的阿里巴巴国际数字商业集团，借势推出名为“Aidge”的人工智能API（应用程序编程接口）。为强调其国际化的定位，公司周一在新加坡宣布了这一消息，因为新加坡拥有众多大型东南亚电子商务公司，包括阿里国际的Lazada。

阿里国际称Aidge是首个聚焦商业场景，并支持人工智能的工具包，面向那些希望提高效率和简化全球业务运营的线上商家。

阿里国际表示，Aidge的全称是AI for Digital and Global Entrepreneurship（用AI驱动全球数字商业），首批开放15个以上的API，支持18种语言。 对于使用多种语言的商家而言，这些工具将发挥很大的作用，无论在以东南亚语言为主的Lazada，还是在总部位于土耳其的欧洲旗舰电商平台Trendyol。

公司称，这款产品的基础，是结合阿里国际对电商的深度洞察训练而成的自研大语言模型以及计算机视觉模型。

凭借其强大的多语言、内容本土化、营销和客户服务能力，阿里国际相信Aidge将帮助中小企业，在不同市场的不同电商平台上开张和扩张时，克服语言和文化障碍。

阿里国际副总裁张凯夫表示：“从事全球商务的中小企业仍然面临许多挑战，如语言和文化障碍、高昂的营销和用户获取成本以及人才短缺。”

咨询公司贝恩最近对全球500多家零售商进行的一项调查显示，超过65%的受访者认为，人工智能的早期采用者，相比于竞争对手拥有巨大优势。但自行开发此类技术的成本高昂，对于大多数主要电子商务平台上的小商户而言尤其如此。这就把利用人工智能的力量为中小企业提供支持的任务，交给了像阿里国际这样经验丰富的运营商。

阿里国际是阿里巴巴旗下的业务部门，由一个单独的领导团队管理其各种全球资产。公司今年早些时候宣布大型重组计划时，阿里国际是这家电商巨头分拆出来独立运营的六大业务集团之一。除了Lazada和Trendyol之外，阿里国际还运营着全球速卖通(AliExpress)和专注于东南亚市场的Daraz，以及B2B平台 Alibaba.com。该公司的掌舵人是阿里巴巴合伙人蒋凡。

阿里国际的母公司阿里巴巴此前表示，其国际业务子公司可能会利用各种新资金，进行地域扩张并投资新技术，以增强产品和服务，新推出的Aidge似乎就是一个例子。

根据8月公布的财务数据显示，截至6月底的三个月，阿里国际的经调整EBITA亏损5,800万美元，与去年同期的1.9亿美元亏损相比，有了很大改善，因为Trendyol和Lazada的利润率有所提高。该季度零售业务总收入，同比增长60%至23.6亿美元。

领先对手

乍看之下，Aidge与Shopify(SHOP.US)和BigCommerce(BIGC.US)等市场上已有的产品非常相似。阿里国际表示，Aidge的优势在于它使用人工智能驱动的技术，而且它在与多个地区的不同平台上的商家合作方面，有着丰富的经验和优异的记录，使得它对零售商的需求有着深刻的洞察和理解，从一众竞争者当中脱颖而出。

在新加坡的活动上，阿里国际展示了多个Aidge AI应用程序，这些都可以定制，用于支持企业的销售转化、处理通过实时聊天机器人引流的多语言客户查询，以及搜索引擎优化等。

阿里国际表示，计划向旗下各类电子商务服务的商家推出该产品。它还表示，将与电子商务软件即服务(SaaS)供应商和独立软件供应商(ISVs)密切合作开展测试活动，并计划到今年底分阶段推出一系列服务。

该公司旗下的Lazada、Daraz、Trendyol和全球速卖通，在亚洲和欧洲拥有强大的影响力，所以亚洲和欧洲或许会成为此次推广的重点。帮助平台商家拓展业务，为不同行业的多元化客户提供服务，最终可能会转化为阿里国际自己的营收。

Daraz首席产品官塔蒂亚娜·帕利亚雷斯(Tatiana Palhares)表示：“我们很高兴将Aidge技术整合到我们的渠道中来增强我们平台的整体体验。卖方通过AI优化其运营的能力，然后可以把其他时间放到真正重要的事情上，比如拓展业务。”

Daraz一直在测试新服务，并将很快推出即时消息功能的增强版，卖方和买方之间可以根据Aidge生成AI提示进行及时、高效的沟通。

虽然Aidge尚未直接产生收入，不过阿里国际将其对电子商务的洞察和技术进行变现，这个逻辑似乎行得通。最终这一整套工具可能成为在各个市场脱颖而出的额外收入来源。

11月16日，母公司阿里巴巴集团将公布三季度财报，届时我们应能了解阿里国际的更多财务数据。虽然对Aidge来说，现在拿出具体的业绩还为时过早，但阿里国际可能仍会在发布最新业绩的同时大力宣传这款产品。与此同时，投资者将密切关注阿里国际的最新财报，以看看其领导团队和阿里巴巴当初的分拆计划是否成功。

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1698.HK TME.US
data becomes a strategic asset in the AI era

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数据资料成为AI时代的战略资产，内容生产者对此应该有更深刻的体会    李世达 在全球人工智能竞赛火热推进的当下，人们逐渐体认到，大模型进入推理阶段后，数据并不就此失去价值，反而因为动态知识需求而更显关键。“最后一哩”的语料质量与多样性，往往决定了一个大模型的优劣。 这或许是脸书母公司Meta（META.US）斥资143亿美元，战略性投资AI数据公司Scale AI的主要考量。 Scale AI是一家数据标注与数据清洗的公司，专为AI模型训练提供高品质语料。数据标注指为图片、文本或语音资料加上标签，例如标示出图片中的行人或文章的倾向等；数据清洗则是删除错误、重复、无效或不相关资料，提升资料准确性与一致性。Scale AI以海量人力与自动化流程，为OpenAI、Meta、Google等科技巨头提供高质量、结构清晰的数据资料。 优质数据的价值还有另一个例子。美国媒体《纽约时报》宣布，已与科技巨头亚马逊（AMZN.US）签署新闻内容授权协议，将其经过编辑和事实查证的新闻内容投入大模型训练。而此前还有美联社对OpenAI的授权也是如此。 虽然表面上是“新闻内容的授权”，但实际上也体现了“内容即资料、资料即服务”的逻辑，不仅反映了媒体对自身内容价值的再认识，也揭示了AI团队对高质量语料的迫切需求。 相比之下，中文世界面临公开可用资源占比极低、专业标注与文化典籍难以大规模数字化等挑战，更凸显了中文语料在本土化AI发展中的关键地位。 据阿里研究院发布的《大模型训练数据白皮书》指出，全球可爬取网路文本中，英文占比高达59.8%，中文仅1.3%，一旦放大至需要大规模预训练的场景，中文语料显得尤为稀缺。同时，维基百科作为常用开放语料，英文维基拥有超过700万篇条目，而中文维基则约为150万篇，二者相差超过三倍。 中文语料相对稀缺 在这种明显不均的环境中，中文大模型若缺乏足量的公开预训练语料，其基础语言理解与生成能力就会明显落后于英文对应系统，使得中文AI在理解表达及文化传承方面可能“喝洋墨水”过多、出现“水土不服”现象。 当然，中国官方机构早已认识到此一问题，纷纷采取行动。人民网、新华社等官方平台积极构建“价值观对齐”的语料库，向AI开发方提供经过审核的新闻、评论与政策解读等高质量文本，为模型价值观安全层面的训练奠定基础。 中国官方亦透过如“网信研究大模型”等项目，聚焦政策法规与官媒语料建设，强化价值观对齐。 可以想像，对齐中国价值观是中国AI大语言模型的“基本功”。在中文世界，虽尚未有类似Scale AI规模如此大的公司，但已有多家企业与机构投入数据产业链建设，例如北京爱数智慧、云测数据、科大讯飞（002230.SZ）与海天瑞声（688787.SH）等公司提供大规模标注与清洗服务。 市调机构IDC的数据显示，中国AI训练数据集市场规模在2023年约2.6亿美元，预计到2032年将增至约23.2亿美元，复合年增长率约27.4%。 AI模型的进步，最终取决于它“吃进什么样的内容”。当新闻、评论、学术论文与文化资产被结构化使用时，其价值从即时资讯转化为可商用的数据资产。内容生产者不只是“提供素材”的角色，而是数据服务供应链的一环，包括新闻媒体在内的内容生产者，或许都应该认真思考自身的附加价值。 李世达，咏竹坊编辑。他的联络方式：shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里