公司的目标是在年底前实现首次完全自动驾驶的运输,但面临着激烈的竞争和商业化的艰苦历程

重点:

  • 图森未来第三季度亏损扩大,它预测其2021年的支出将达到之前指导的上限
  • 严重的司机短缺和高燃料成本对公司有利,但中美关系紧张和监管风险仍然令人担忧

林美心

乍一看,卡车自动驾驶技术公司图森未来(TuSimple Holdings Inc.,TSP.US)似乎形势大好。在图森未来按自己的计划行动,努力成为一个重要的行业颠覆者的过程中,困扰价值数十亿美元的卡车运输业的全球供应链断裂、司机短缺和天价柴油,应该都对它有利。

但是图森未来的股价还没有进入高速发展阶段,现在的交易价格略低于4月份40美元IPO价格,当时该公司成为世界上第一家上市的专注自动驾驶技术的公司。图森未来的目标是在年底前实现首次完全无人驾驶的旅行,它上周发布的最新季度报告中也包含了一些亮眼的业绩数据,但该股仍然波澜不惊,似乎与之不符。

图森未来已经是使用L4技术的同类企业中居于最前沿的公司之一,距离代表真正自主驾驶的L5只有一步之遥——届时它可以在没有后备司机的情况下行驶,这将是图森未来实现技术商业化的一个重要里程碑。

图森未来在和沃尔沃卡车以及货运技术公司Einride等公司竞赛,据Summit Truck Group表示,在瑞典,后两家公司已经在受控、短距离和低速环境下测试L5级卡车。

图森未来于2015年在中国成立,市值达85亿美元,目前总部设在圣地亚哥,除中国外,还在亚利桑那州、得克萨斯州、日本、欧洲和加拿大设有业务。其股东和早期投资者包括导航技术制造商纳威司达(Navistar)和包裹递送巨头UPS(UPS.US)等重量级企业。该公司与大众(Volkswagen,VOW.DE)旗下的传拓集团(Traton SE)达成了开发协议,并与瑞典卡车制造商斯堪尼亚(Scania )建立了合作关系。

在公布最新季度业绩时,该公司表示,在过去两年半的时间里,它为UPS North American Air Freight (NAAF)提供服务,共计完成16万英里的付费自动驾驶公路运输,这一里程碑式的成就可能会引起沃尔玛等零售商和任何需要大量货物运输的企业的兴趣。由于减少了“剧烈”的制动、加速和转弯操作,它还公布了成本的大幅下降和效率的提高。

图森未来的目标是在2024年将技术投入生产,它正与一些主要的竞争对手展开赛跑。其中包括Alphabet(GOOG.US)的子公司Waymo、位于旧金山的Embark Trucks特斯拉(TSLA.O)。新近上市、由Uber支持的Aurora Innovation Inc. (AUR.US)也在参与赛跑,而Kodiak Robotics本周宣布,它在超额认购的B轮融资中筹集了1.25亿美元。

图森未来在其最新报告中说,截至9月底,它的卡车预定数量达到6875辆。Embark Trucks也不甘示弱,上个月表示,在按计划于2024年投入商业运营之前,它已经收到了1.42万辆配备Embark技术的自动驾驶卡车的预订。

面对如此多的竞争,图森未来一直在努力使自己脱颖而出。

本月,它登上了新闻头条,有研究表明,当以55英里至68英里的时速行驶时,图森未来的技术比人类司机节省13%的燃料。它还强调了自己在帮助解决美国卡车司机短缺方面的贡献,说它不是要抢走谁的工作,而是要填补空缺的工作。

美国卡车运输协会估计,在2021年,卡车司机的短缺将创下历史新高,略高于8万名司机,2030年的短缺可能超过16万。

高估值

很多投资者都对那些渴望给利润丰厚的汽车行业带来最新重大颠覆的公司大感兴趣。本周,电动皮卡制造商Rivian(RIVN)在纳斯达克上市首日上涨近30%,市值接近1000亿美元,成为近年来全球规模最大的IPO。

但自动化技术投资不适合胆小的人,随着人们对谁将成为大赢家押注,企业估值变得极高。图森未来就是其中之一,目前它的市销率(P/S)超过2000倍。

尽管该公司最新财报显示,第三季营收同比增长两倍,但最近三个月的数据仍不高,为180万美元。同时,它的净亏损从一年前的8000万美元扩大至1.16亿美元。

可能还需要数年时间,才会出现明显的赢家。图森未来正在美国和中国测试它的技术,尽管美国的更先进,该公司在今年3月首次提交的招股说明书中承认了这一点。“我们是一家处于早期阶段、处于亏损中的公司,预计在可预见的未来,还将产生巨额支出和持续亏损,”该公司表示。

这些企业通常必须在研发上投入大量资金,图森未来的1300多名员工中,约有80%目前在从事研发工作。该公司表示,预计全年的研发、行政和资本支出都将达到此前指导区间的上限,这反映了所需支出的巨大规模。

但在今年4月首次公开募股筹资约10亿美元后,短期内,图森未来应该不会面临现金问题。该公司在本季度末拥有15亿美元现金和现金等价物,根据目前的亏损率,这给它带来了几年的喘息空间。

如果能够颠覆沉闷的汽车行业,潜力将是巨大的。莱德系统(Ryder System)和佐治亚理工学院上周发布的一项联合研究表明,卡车自动驾驶技术可以为该行业节约29%至40%的成本。摩根士丹利认为,由于减少劳动力、降低燃料成本和减少事故,仅在美国每年就能节省1680亿美元。

此外,自动驾驶卡车可能比自动驾驶汽车更容易实现,因为它们沿着固定的、可预测的公路车道行驶,而不是充满更多意外障碍的城市中心。

但图森未来在供应链上也存在问题,在发布最新业绩后的财报电话会议上,也提到了这一点。

“我们在接收新卡车和新零部件方面遇到了一些挑战,”公司首席执行官吕程说。“我们的供应商存在劳工问题……因此,我们将继续努力克服这些短期内的挑战。”

另一个令人担忧的问题是,该公司最大的股东、持有图森未来20%A类股的Sun Dream,由新浪控股,这是中国最早的互联网公司之一,也是微博的母公司。随着中美两国在数据安全等问题上的紧张关系加剧,一些人认为美国监管机构可能会迫使Sun Dream出售所持股份。

(信息披露:本文作者持有图森未来的投资者之一英伟达Nvidia的股票)

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新闻

供应链整合收效 玖龙纸业全年盈利翻倍

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山东墨龙大幅折价配售 再募资逾亿偿债

刚于今年7月才配售募资1.16亿港元的能源装备生产商山东墨龙石油机械股份有限公司(0568.HK),周四公布再次配售,预计可募资1.18亿港元。 本次配售3,361.6万股,每股配售价3.5港元,较周三收盘价4.175港元折价16.17%,更较之前十个交易日平均价4.556港元大幅折价23.18%,配售股份将占扩大后总股本的3.92%。 山东墨龙表示,配售可加强公司的资金流动性及财务状况,扩大股东基础,以及优化资本结构。 募资所得约70%用于偿还借款,20%用于日常业务运营,余下一成作一般营运资金。 山东墨龙周四开盘涨跌1.8%报4.1港元,公司股价较过去一年高点跌逾七成。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Can a novel sleeping pill help Jingxin shed its generic label

京新难脱仿制药标签 一颗安眠药能否唤醒增长?

京新药业首款创新失眠药地达西尼快速放量,却未能扭转整体业绩下滑,后续管线能否接棒将是能否吸引投资人的关键 重点: 京新药业已更新递交港股上市申请,公司近年收入增长陷入停滞 治疗失眠的创新药地达西尼,今年上半年收入增长176.6%至1.53亿元,上市以来已进入超过3,000家医院    李世达 一款上市仅两年多的安眠药,正成为浙江京新药业股份有限公司(002020.SZ)突破增长瓶颈的最大希望。其首款创新药地达西尼上半年收入增长近1.8倍,但公司收入及利润仍然下滑。这家已在深圳上市22年的药企能否复制新药的成功,将是其赴港上市故事的关键。 京新药业上周五向港交所更新上市申请,拟形成A+H上市架构。集资所得将用于创新药研发、扩大营销网络,以及收购或引进外部管线。 京新的业务横跨仿制药、创新药、中药及生物制剂、原料药和医疗设备,但近年收入缺乏明显增长。公司收入由2023年的约40亿元(人民币,下同)增至2024年的41.59亿元,2025年又回落至40.69亿元,两年间的年复合增长率仅约0.9%;同期净利润由6.23亿元增至7.72亿元,年复合增长率约11.3%,增速明显高于收入。 2025年盈利增长也受惠于控费。期内销售及营销开支减少逾9,000万元,研发成本降至3.68亿元,所得税开支亦有所减少。 今年上半年,京新收入按年下降1.5%至19.87亿元,净利润下降10%至3.58亿元。仿制药、中药及生物制剂、原料药收入均告下滑,只有创新药及医疗设备录得增长。仿制药仍占收入约四成,显示传统业务继续支撑着公司大部分业绩。 新药放量 在整体业绩承压之际,京新首款获批创新药、失眠治疗药物地达西尼成为最明显的增长点。该药于2024年推出并被纳入国家医保药品目录,收入由当年的2,342万元增至2025年的1.95亿元,今年上半年再增长176.6%至1.53亿元,占公司收入的比重由去年同期的2.7%升至7.7%。截至6月底,地达西尼已进入超过3,000家医院,上市以来累计销售额约3.71亿元,上半年产能使用率亦升至90%。 不过,地达西尼的快速增长部分来自较低基数。据申请文件引述弗若斯特沙利文数据,该药2025年在中国入睡困难型失眠药市场排名第七,市占率约5.4%,既要与咪达唑仑、佐匹克隆等成熟药物竞争,也要面对莱博雷生、达利雷生等新型疗法。它能否在医保放量后继续提高市占率,将比短期增幅更能决定其长期价值。 京新的传统业务并不缺乏市场地位,申请文件引述市场资料,公司在中国左乙拉西坦及盐酸普拉克索仿制药市场均排名第一,盐酸舍曲林仿制药排名第二。然而,公司收入最高的10款产品贡献接近一半收入,其中多款已被纳入集采。京新表示,市场竞争加剧,以及部分药品和原料药平均售价下降,是2025年收入回落的主要原因。 创办人吕钢现年64岁,最初修读机械工程,其后进修管理及药学。1999年,他与王能能等人以363万元注册资本成立京新前身,2004年带领公司登陆深交所,目前与妻子张莉玲控制公司约36.44%股权。 如今,吕钢正推动难度更高的创新转型,但地达西尼仍是京新唯一已商业化的创新药。公司另外披露六款尚未商业化的精选创新药,当中只有JX2201及JX6001已进入临床试验,其余大多处于早期阶段。其中,用于降低脂蛋白(a)水平的JX2201已完成第一期临床试验,并在中国启动第二期临床试验。 京新的研发成本由2023年的4.01亿元降至2025年的3.68亿元,今年上半年再下降10.9%,研发开支率亦由10%降至8.3%。公司计划把港股集资所得用于研发,并通过收购或技术引进补充管线,称已初步物色约50个潜在合作机会,但尚未锁定具体目标。 京新的A股近期走势偏弱,股价由8月17日的14.02元回落至近日约11.4元,一个多月累计下跌近19%。按近期股价计算,市盈率约13倍,反映市场仍主要按成熟药企为京新估值,尚未给予明显的创新药溢价。 地达西尼虽令京新的创新药故事首次得到收入验证,但目前仅占公司收入7.7%,尚不足以扭转整体业绩下滑。考虑到研发投入下降、后续管线大多处于早期,市场把京新视为成熟药企,而非给予创新药溢价。在下一款具备商业规模的创新药出现前,京新仍难摆脱仿制药标签。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Multimodal AI growth forces companies to rethink computing costs

多模态应用持续升温 企业AI算力帐单改写

多模态内容创作占比上升,影片生成的算力消耗远高于文字任务,应用重心的移动,意味着企业的算力帐单也在改写    头豹研究院 多模态内容创作正从大模型应用中的小众场景走向前列。头豹研究显示,这类应用在九类核心业务场景中的占比,半年间由0.6%升至11.9%,成为增长最快的方向。变化不止于报表:生成10秒1080p影片约消耗35万Token,是文字任务的数百倍。这件事关系到内容平台、营销部门,以及每一位规划算力采购的决策者。 排序在半年内改写 报告统计了约700个大模型应用样本。2025年上半年,文字内容创作以23.7%的占比位居第一,问答助手、数据处理分析紧随其后。多模态内容创作只占0.6%,排在九类场景的末位。 半年后,排序开始变化。多模态内容创作升至11.9%,智能客服从5%升至9.4%,AI搜索从3.1%升至4.7%。报告将这三个方向列为增长前三,多模态是其中最大的增量。 基础盘并未被动摇。下半年,文字内容创作仍以19.5%居首,问答助手与数据处理保持较高占比。多模态拿走的是增量,并未取代文字场景。 增长为何出现在多模态?报告的解释是,多模态技术能力在2025年持续提升,带动内容生产、资讯获取和客户互动三类需求加速释放。率先放量的是内容密集型场景:Steam平台使用生成式AI的游戏,从2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,报告标注增长681%。 影片生成服务的收入也在增长。快手(1024.HK)公布,旗下可灵AI于2026年第二季度录得逾8.5亿元人民币收入,按年增长逾200%;同季,平台上AI生成短影片营销素材的投放消耗按年增长逾70%。从影片制作到广告投放,多模态应用正进入更多商业场景。 帐单的计量单位变了 场景占比的移动,改变的是算力消耗的计量单位。报告测算,生成10秒1080p影片约消耗35万Token,数百倍于文字任务。应用从写文案转向做影片,单个任务的算力消耗不在同一量级。 消耗还被使用方式继续放大。报告观察到,应用价值正由单次生成转向持续推理与任务闭环:搜索、营销、客服、办公等高频业务流程嵌入模型,调用量、互动频率和推理负载同步上升。 全国Token调用量也在增长。国家数据局公布,中国日均Token调用量于2026年3月超过140万亿;国家统计局其后表示,日均调用量已达“数百万亿”,但未公布更精确的数字。这项统计涵盖各类AI应用,反映整体模型调用规模扩大。 这些数字合起来,改变的是算力预算的算法。过去按“模型能不能用”评估投入,现在要按“调用量乘以单位任务消耗”测算成本。任务从文字转向影片、从单次转向持续,成本增速可能快于用户量增速。 谁先付这笔帐 压力不会平均分摊。多模态放量集中在游戏等内容密集型场景,互联网内容平台与AI原生企业最先承担成本。报告对这类客户的判断是:需求本质是高并发、弹性扩展与低成本调用,适合模型即服务(MaaS)与云端推理服务,商业模式以按调用量付费为主。 上述场景占比基于约700个样本,反映的是场景结构变化,不等于行业收入分布。多模态能否持续放量,还取决于影片生成成本下降的速度。报告将供给侧价格与成熟度,列为影响算力需求的核心变数之一。 对企业而言,影响落在三件事上:把多模态内容制作成本纳入年度预算;在采购合同中明确调用计费方式;逐项评估哪些环节值得从文字生成升级到影片生成。规划AI预算时,先算清业务中有多少任务会从文字转向影片、从单次生成转向持续推理。 多模态不是多了一个功能选项,而是把单任务算力消耗放大数百倍的变量。规划AI预算时,与其盯模型榜单,不如先算清楚:业务里有多少任务会从文本转向视频、从单次生成转向持续推理。前者决定体验,后者决定成本。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商,拥有近百名资深分析师,联系方式:CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见,不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里