君实生物的核心抗癌药销售额不如同类竞争产品,加上寄予厚望的新冠口服药迟迟未申请上市,公司收入前景出现暗涌

重点:

  • 君实生物上半年收入减少55%,更录得9.1亿元亏损
  • 公司旗下新冠口服药今年5月完成第三期临床试验,至今还没有申请上市

莫莉

作为中国创新药赛道的头部企业,研发实力颇强的上海君实生物医药科技股份有限公司(1877.HK; 688180.SH)却在商业化道路一再遇上挑战。其核心产品抗癌药特瑞普利单抗是中国首个获批上市的国产PD-1药物,可是销售额不及其他同类产品;公司与中科院合作研发的新冠口服药VV116原本被市场视作最有可能率先获批的国产口服药,却迟迟未提交上市申请,可谓是“起个大早,赶个晚集”。

在上周二、即中期业绩报告期截止之前一日,君实生物交出一份不如人意的成绩单,营收利润双双下降。该公司上半年实现收入9.46亿元,同比下降55.26%,这是因为去年新冠中和抗体埃特司韦单抗与礼来制药(LLY.US)合作,产生大额技术许可收入及特许权收入,而今年没有相关一次性收益。由于收入大幅减少,君实生物也由盈转亏,从2021年上半年盈利1,053万元,转为大幅亏损9.1亿元。

2020年7月在上海科创板上市首日飙升172%,是君实生物在股市上的风光时刻,但此后再未复制过这样的辉煌。随着业绩表现黯淡,君实生物的港股股价已从2021年2月的最高点97港元,大幅下滑至当前27港元左右,跌去三分之二以上。这间创新药明星企业能否还有东山再起的机会,是投资者眼前最关注的问题。

口服药无进展

新冠口服药VV116一度被视为君实生物业绩翻盘的重要支撑,股价多次因此拉升。2021年12月,VV116在乌兹别克斯坦获批紧急使用。今年5月,君实生物公布,该药物已完成对比辉瑞(PFE.US)口服药Paxlovid用于轻中度新冠早期治疗的第三期临床研究,达到方案预设的主要终点和次要有效性终点,正与监管部门沟通递交新药上市申请事宜。

可是三个多月过去,君实生物却迟迟未提交该药物的上市申请,亦没有披露新的进展。在财报中,公司称正在与合作研究方开展了一项针对中重度新冠患者的国际多中心三期临床研究,以及一项针对轻中度患者的国际多中心三期临床研究。

可作对比的是,真实生物研发的阿兹夫定,在三期临床试验数据披露后仅10天就火速获批,成为第一款国产抗新冠小分子口服药。事实上,完成三期研究并不意味着可以迅速在中国获批,例如复星医药(2196.HK; 600196,SH)于2020年与德国药厂BioNTech合作引进新冠疫苗复必泰,该疫苗在全球已接种数十亿剂,有效性与安全性均得到多项研究支持,但至今也未获得中国药监局批准上市。

国际投行麦格理6月初发表研究报告,首次给予君实生物 “跑输大市”的负面评级。麦格理称,公司合作研发的新冠口服药物VV116预计将于第三季取得紧急用户许可证,虽然对获批持乐观态度,但该行预计产品的商业应用仍存在不确定性,包括要面对口服药市场竞争、需求未明及定价问题等。

在麦格理的报告中,还提到君实生物的核心产品特瑞普利单抗,称其去年的销售额较同业同类产品低,其他产品也存在较大不确定性,对该公司的商业化能力存疑。

在最新财报中,君实生物特别提及旗下PD-1药物特瑞普利单抗上半年的销售收入约为2.98亿元,比2021年下半年环比增长约195%。PD-1是公认的广谱抗肿瘤药物,此前特瑞普利单抗获批的四项适应证较为“冷门”。今年5月,特瑞普利单抗联合紫杉醇和顺铂用于不可切除局部晚期/复发或远处转移性食管鳞癌患者的一线治疗的新适应症获批,是特瑞普利单抗的首个大适应症,可以面向更广的患者群体。

准备融资输血

此外,特瑞普利单抗一线治疗非小细胞肺癌的大适应症正处于审评阶段,发病率较高的肺癌、肝癌、乳腺癌等适应症正处于第三期临床阶段,预计今明年将迎来大适应证的收获期。

君实生物的研发管线中有超过50项候选药物,其中约30项处于临床试验阶段。公司上半年研发开支10.62亿元,同比增加12.14%,占营业收入比例为112.28%,可见对财政带来较大负担。

商业化产品暂未形成正向循环,而庞大的管线规模需要源源不断地“烧钱”,即使君实生物账面上还有34亿元现金结余,但已同比减少20.2%,反映有些力不从心,需持续依赖融资输血。上周五,公司发布了定向募资方案的申报稿,计划发行不超过7,000万股A股,募集金额不超过39.69亿元,主要用作创新药研发项目。

在资本市场上,君实生物沉寂已久,其港股市值仅约59亿元。以市销率计算,君实生物约5.4倍,同类药企百济神州(BGNE.US; 6160.HK; 668235.SH)、信达生物(1801.HK)的市销率分别为15.4倍和9倍,显示君实生物的估值处于行业下游水平。未来,PD-1产品的市场拓展以及新冠口服药能否获批,是君实生物未来业绩表现的关键,投资者可能需要更多耐性等待好消息。

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新闻

Longcheer made an IPO

龙旗重金押注 能否跻身AI机柜龙头?

全球最大的智能手机ODM厂商正通过收购,捕捉蓬勃增长的AI基础设施需求 重点: 龙旗科技已修订收购一家AI基础设施公司的条款,降低收购持股比例,并收紧业绩目标 全球最大的智能手机代工商近期接连展开收购,捕捉AI基础设施需求    谭英 多年来,生产数以百万计、已成为全球大多数人日常生活必需品的智能手机,一直是上海龙旗科技股份有限公司(9611.HK,603341.SH)的主要业务。但如今,这家原始设计制造(ODM)巨头正押注AI基础设施这个备受科技制造商追捧的新领域。 不过,其以收购推动转型的路线并非一帆风顺。随着全球AI数据中心需求快速增长,公司上月宣布将收购苏州安瑞可信息科技有限公司80%股权。安瑞可生产服务器机柜、电源分配单元(PDU)等数据中心设备,这项交易一度看来是项不错的部署。 公司宣布收购后仅数周便公布2026年中期业绩,显示其核心智能手机制造业务增长乏力。今年上半年,公司收入下降6.3%至187亿元,利润更大跌30.9%至2.459亿元。 但龙旗上周突然宣布,把拟收购的安瑞可股权比例降至60%,此举看来是通过减少投资降低押注风险。龙旗8月首次公布交易后,上海证券交易所发出工作函,对整合风险,以及安瑞可财务表现与双方所订业绩目标之间的较大差距提出关注,公司其后采取了这项行动。 随着收购比例下调,龙旗的收购对价由原来的11.2亿元降至8.4亿元,安瑞可的估值则维持在14亿元不变。公司亦修订协议条款,加入安瑞可未能达成业绩目标时的补偿机制,似乎反映龙旗可能过于急切地签署原协议,未有充分考虑所有风险。 修订后的协议亦要求安瑞可创始人丁智勇在12个月内,购入不少于5,000万元的龙旗上海上市股份,所购股份其后设有12个月限售期。 修订后的条款降低龙旗的风险承担,同时加强安瑞可对交易完成后业绩的责任,获沪港两地投资者欢迎。龙旗A股在随后两个交易日上涨10.8%,同期港股亦升5.2%。 安瑞可是龙旗今年为进军AI基础设施制造而收购的三家公司之一。今年6月,公司斥资5.4亿元收购科峻成精密科技及东莞吉亚金属各60%股权。科峻成生产用于消费电子产品的高精密金属蚀刻产品,吉亚金属则生产数据中心热管理设备。 据Grand View Research预测,龙旗瞄准的全球AI数据中心市场,规模将由2025年的1,473亿美元增至2033年的8,106亿美元,期内年均增长约25%。除了高性能运算芯片,AI数据中心亦需要热管理系统,以散去芯片产生的大量热量,同时需要大量电力维持运作。 上市后表现疲弱 除核心智能手机业务外,龙旗目前亦为平板电脑、人工智能物联网(AIoT)设备及汽车电子等其他电子产品提供ODM服务。公司今年1月在香港上市前于招股书引述第三方市场资料称,按出货量计,龙旗是2024年全球第二大消费电子产品ODM厂商,也是全球最大的智能手机ODM厂商。其智能手机客户阵容包括小米、三星、荣耀、OPPO及vivo。 香港投资者最初对龙旗反应热烈。公司1月首次公开募股集资约15.2亿港元(1.94亿美元),公开发售部分获15倍超额认购,基石投资者包括小米及高通。龙旗挂牌后,股价一度突破31港元的发行价,但很快掉头,此后持续下滑。该股周三收报21.40港元,较发行价低约30%,投资者纷纷转投更受追捧、增长潜力更大的股票。 虽然安瑞可交易修订后的条款更为有利,令龙旗股价短暂企稳,但公司的财务表现实在乏善可陈。龙旗收入于2023年下降7%,2024年强劲反弹70%,但去年又再下跌9.3%至421亿元。公司的年度利润同样有所波动,但自2022年以来,每年大致介于5亿元至6亿元。 公司2025年的主要收入增长动力来自AIoT产品,受AI眼镜及其他智能穿戴产品需求增长带动,相关销售额增加41%至78亿元,占总收入18.5%。智能手机仍占公司销售额约三分之二,收入为289亿元,占总收入68.6%。不过,由于存储成本飙升迫使多个主要品牌提价,导致产品销量下滑,智能手机收入由2024年的361亿元大跌20%。 那么,龙旗与同业相比表现如何?其最接近的竞争对手是华勤技术(3296.HK,603296.SH),该公司同样从事智能手机制造,并正进军数据中心基础设施及机器人领域。华勤港股的市盈率约为17倍,与龙旗港股的18.4倍相近。 但华勤的收入增长走势较为稳定,去年增长55%至1,724亿元。其净利润亦由2023年的27亿元增至2025年的41亿元,增幅超过50%。与龙旗一样,华勤港股自今年4月上市以来表现欠佳,目前股价较发行价低约8%。 尽管如此,分析师对两家公司仍相对乐观,接受Yahoo Finance调查的分析师均给予两家公司“买入”评级。他们或许是受到AI概念吸引,这项概念在过去一年推动不少相关股票录得爆发式涨幅。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

供应链整合收效 玖龙纸业全年盈利翻倍

包装纸板产品生产商玖龙纸业(控股)有限公司(2689.HK)周三公布,截至今年6月底止财年,公司权益持有人应占盈利按年增长102.6%至35.81亿元(5.34亿美元),每股基本盈利增至0.76元。 期内收入增长18.6%至750亿元,主要受销量增加14%至2,450万吨,以及平均售价上升4%带动。毛利增长50.8%至109.25亿元,毛利率由11.5%升至14.6%;净利润则增加83.8%至40.47亿元。 公司表示,盈利改善主要由于垂直整合原料供应链带来成本优势,以及高端产品占比提高,推动平均售价上升。期内包装纸业务占总收入88.1%,其余11.9%来自文化用纸、高价特种纸及浆产品。 玖龙纸业主要生产牛卡纸、高强瓦楞芯纸、白卡纸及文化用纸,是中国主要包装纸生产商之一。截至6月底,玖龙纸业造纸总设计年产能约2,480万吨,木浆总设计年产能约540万吨。 公司股价周四高开,至中午休市报6.05港元,升2.02%。该股过去六个月跌14.9%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

山东墨龙大幅折价配售 再募资逾亿偿债

刚于今年7月才配售募资1.16亿港元的能源装备生产商山东墨龙石油机械股份有限公司(0568.HK),周四公布再次配售,预计可募资1.18亿港元。 本次配售3,361.6万股,每股配售价3.5港元,较周三收盘价4.175港元折价16.17%,更较之前十个交易日平均价4.556港元大幅折价23.18%,配售股份将占扩大后总股本的3.92%。 山东墨龙表示,配售可加强公司的资金流动性及财务状况,扩大股东基础,以及优化资本结构。 募资所得约70%用于偿还借款,20%用于日常业务运营,余下一成作一般营运资金。 山东墨龙周四开盘涨跌1.8%报4.1港元,公司股价较过去一年高点跌逾七成。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Multimodal AI growth forces companies to rethink computing costs

多模态应用持续升温 企业AI算力帐单改写

多模态内容创作占比上升,影片生成的算力消耗远高于文字任务,应用重心的移动,意味着企业的算力帐单也在改写    头豹研究院 多模态内容创作正从大模型应用中的小众场景走向前列。头豹研究显示,这类应用在九类核心业务场景中的占比,半年间由0.6%升至11.9%,成为增长最快的方向。变化不止于报表:生成10秒1080p影片约消耗35万Token,是文字任务的数百倍。这件事关系到内容平台、营销部门,以及每一位规划算力采购的决策者。 排序在半年内改写 报告统计了约700个大模型应用样本。2025年上半年,文字内容创作以23.7%的占比位居第一,问答助手、数据处理分析紧随其后。多模态内容创作只占0.6%,排在九类场景的末位。 半年后,排序开始变化。多模态内容创作升至11.9%,智能客服从5%升至9.4%,AI搜索从3.1%升至4.7%。报告将这三个方向列为增长前三,多模态是其中最大的增量。 基础盘并未被动摇。下半年,文字内容创作仍以19.5%居首,问答助手与数据处理保持较高占比。多模态拿走的是增量,并未取代文字场景。 增长为何出现在多模态?报告的解释是,多模态技术能力在2025年持续提升,带动内容生产、资讯获取和客户互动三类需求加速释放。率先放量的是内容密集型场景:Steam平台使用生成式AI的游戏,从2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,报告标注增长681%。 影片生成服务的收入也在增长。快手(1024.HK)公布,旗下可灵AI于2026年第二季度录得逾8.5亿元人民币收入,按年增长逾200%;同季,平台上AI生成短影片营销素材的投放消耗按年增长逾70%。从影片制作到广告投放,多模态应用正进入更多商业场景。 帐单的计量单位变了 场景占比的移动,改变的是算力消耗的计量单位。报告测算,生成10秒1080p影片约消耗35万Token,数百倍于文字任务。应用从写文案转向做影片,单个任务的算力消耗不在同一量级。 消耗还被使用方式继续放大。报告观察到,应用价值正由单次生成转向持续推理与任务闭环:搜索、营销、客服、办公等高频业务流程嵌入模型,调用量、互动频率和推理负载同步上升。 全国Token调用量也在增长。国家数据局公布,中国日均Token调用量于2026年3月超过140万亿;国家统计局其后表示,日均调用量已达“数百万亿”,但未公布更精确的数字。这项统计涵盖各类AI应用,反映整体模型调用规模扩大。 这些数字合起来,改变的是算力预算的算法。过去按“模型能不能用”评估投入,现在要按“调用量乘以单位任务消耗”测算成本。任务从文字转向影片、从单次转向持续,成本增速可能快于用户量增速。 谁先付这笔帐 压力不会平均分摊。多模态放量集中在游戏等内容密集型场景,互联网内容平台与AI原生企业最先承担成本。报告对这类客户的判断是:需求本质是高并发、弹性扩展与低成本调用,适合模型即服务(MaaS)与云端推理服务,商业模式以按调用量付费为主。 上述场景占比基于约700个样本,反映的是场景结构变化,不等于行业收入分布。多模态能否持续放量,还取决于影片生成成本下降的速度。报告将供给侧价格与成熟度,列为影响算力需求的核心变数之一。 对企业而言,影响落在三件事上:把多模态内容制作成本纳入年度预算;在采购合同中明确调用计费方式;逐项评估哪些环节值得从文字生成升级到影片生成。规划AI预算时,先算清业务中有多少任务会从文字转向影片、从单次生成转向持续推理。 多模态不是多了一个功能选项,而是把单任务算力消耗放大数百倍的变量。规划AI预算时,与其盯模型榜单,不如先算清楚:业务里有多少任务会从文本转向视频、从单次生成转向持续推理。前者决定体验,后者决定成本。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商,拥有近百名资深分析师,联系方式:CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见,不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里