New SORL's listing encounters an auto stock winter; while profits grow, investments warrant caution

商用車服務供應商新瑞立擬來港上市,過去三年盈利複合年增長近800%

重點:

  • 高增長主要靠削減銷售開支
  • 市場競爭激烈,龍頭公司市佔率不足1%

 

鄭瑞棠

近期恒指反覆下跌,但新股市場仍維持暢旺,內地商用車服務供應商浙江新瑞立汽配股份有限公司近日向港交所遞交上市申請,公司近年業績表現亮麗,並且處於行業龍頭地位。

最近三年盈利飈升

新瑞立2023年的淨利潤僅87萬元(13萬美元),2024年已增至4,251萬元,到2025年更增至7,018萬元,複合年增長率為797.6%。盈利大增之餘,公司的財政情況持續改善,流動負債總額由2023年底的7.96億元,輾轉下跌至2026年4月底的5.2億元;同期流動資產淨值亦由6.37億元增至9.52億元。

新瑞立處於一個穩定增長的市場,2025年全球商用車服務市場規模達3.29萬億元,預計至2030年可達3.83萬億元,複合年增長率為3%。至於2025年中國商用車服務市場規模為7,580億元,預計2030年將增至9,085億元,複合年增長率為3.7%,增長較全球平均為高。

新瑞立作為商用汽車服務供應商及供應鏈平台,通過與上游逾3,800家製造商與下游超過22.2萬終端客戶建立直接聯繫。集團在中國商用車服務供應商中排名第一。截至去年底全國門店數目265家,亦居全國首位,覆蓋30個省級行政區,至於海外銷售網絡亦覆蓋100個國家及地區。此外,在全國設有241個倉庫,總建築面積達17.3萬平方米。

新瑞立作為全國最大的商用車服務供應商,享有規模效益,加上近年數字化運營基礎設施及廣泛的供應鏈網絡,可以更有效率提供配送、技術支援及售後服務,能夠提供最快30分鐘及最遲不超過48小時的上門配送服務。公司計劃將面積18,667平方米的上海國際汽配永久展館,發展成全球供應鏈中心,預計可進一步提高營運效率。

中國汽摩配之都

新瑞立發源地浙江溫州瑞安市,有「中國汽摩配之都」的稱號,早於上世紀六十年代,已有農民用簡單的工具,在家中設工作坊打造汽車及摩托車配件,其後不斷進化,引入現代化設備,開始大規模生產,發展成今天有逾4,000家汽車零部件企業的城市。

新瑞立也是在此背景下成長,現年63歲的集團創辦人張曉平,於1986年畢業於浙江廣播電視大學,於汽車零部件行業擁有逾40年經驗,1988年起擔任瑞安市紅旗汽車配件廠的廠長,此為集團的前身。其後於2016年成立本集團,2021年完成全國網絡覆蓋,同時開展海外業務。

今次新瑞立招股以高增長,行業龍頭為招徠,但前景仍有不少隱憂。首先公司盈利三年間狂飊,並不是因生意爆升,而是因集團經營效率上升,令開支大幅減少。其中銷售及分銷開支由2023年的3億元,降至2024年的2.66億元,2025年更大幅下跌26%至1.96億元 ,銷售及分銷開支佔收入的比例,由2023年的11.2%,降至2024年的9.8%,及2025年的7.8%,主要是由於集團透過精簡及優化銷售人員,降低營運成本及提升營運效率。但在核心業務沒有大幅增長下,未來還有多少空間去動手術裁員,提高效率令盈利再急升?

另一方面,新瑞立的收入卻現下降趨勢,2024年收入僅增1.5%,2025年更下跌7.8%,主要受海外市場疲弱所影響。而毛利率亦有輕微下跌,2023年至2025年分別為16.5%、16%及15.8%。

此外,集團在商用車服務業收入及門店數目皆排名全國第一,但以全年收入15.6億元,相對全中國市場規模逾7,000億元,比例低至0.2%,頭5名公司收入合計也只48.9億元,總市佔率只有1%以下,可見市場是極度分散,競爭相當激烈,新瑞立要突圍也相當困難。

汽車板塊表現低迷

目前市場上較少從事汽車配件及服務公司上市,較為接近有中升(0881.hk)及和諧汽車(3836.hk)等,但兩者皆主要從事汽車買賣,售後服務只是輔助業務,其股價皆處近年低位。事實上,近期大市低迷,汽車板塊受消費疲弱,產能過剩等因素影響,走勢更可說慘不忍睹,不少汽車股在過去一個月內大跌兩三成以上。

新瑞立以汽車服務平台模式上市,在港股中算是較新鮮的概念,而且經濟欠佳的環境下,可能令客戶延遲換新車,而增加保養及零件更換的支出,是相對利好因素。不過以目前市況,加上業務不是近期市場所追捧的概念,認購新股的投資者宜比較審慎。

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新聞

Longsys unveiled a new product at the Snapdragon event

江波龍達成全新合作 將端側AI落地智能手機

此次合作讓這家兩地上市的儲存巨頭在裝置端AI這一新興市場獲得更大的立足點,市場預期其H股數日後可獲港股通資格   余特莉 儲存產品製造商深圳市江波龍電子股份有限公司(9976.HK; 301308.SZ)表示,公司已與美國晶片巨頭高通、AI基礎模型公司階躍星辰,以及裝置端AI智能體軟件供應商無量火達成合作,計劃直接在智能手機上運行複雜智能體AI工作流,開始戰略進軍裝置端AI市場。 這次合作在本周的夏威夷高通2026年驍龍峰會上正式宣布。根據計劃,階躍星辰的StepEdge-Omni 30B-MoE模型將適配高通第六代驍龍8超級至尊版流動平台。 江波龍設計並銷售FORESEE和雷克沙(Lexar)等品牌的儲存產品。此次合作中,公司將提供智能手機儲存管理技術——讓流動裝置能夠處理本地運行AI模型所需的大量數據,而不再依賴雲端。 這項合作在一款高通參考設計的手機上進行了演示——讓一款AI助手在裝置端完成了多步辦公任務,包括解讀電郵、規劃行程以及同步日曆等操作。 目前,業界正不斷努力讓AI功能變得更快、更私密,同時減少對雲端基礎設施的依賴。在晶片廠商一直專注於提升手機算力的同時,江波龍想要證明,高度標準化的儲存組件同樣能發揮作用。 手機上運行的大模型必須不斷檢索模型參數、臨時數據和對話歷史,這不僅給處理器和記憶體帶來壓力,也考驗着裝置的儲存效能。江波龍表示,其解決方案能更高效地從快閃記憶體中載入模型權重,有助於減少推理期間需要的運行記憶體。 該系統將名為iSA的智能儲存管理引擎與UFS 4.1儲存晶片相結合,這些晶片採用了江波龍子公司慧憶微(Wisemem)開發的控制器。 隨着手機廠商試圖在流動裝置上部署越來越複雜的AI智能體,這款產品有望為江波龍帶來更大的競爭力。手機廠商或許不必再單純依賴更昂貴的處理器或更大的DRAM容量,而是透過運算與儲存之間的緊密協同來提升效能。 對江波龍而言,此次合作為其在AI個人電腦和流動工作站中測試過的技術提供了一個備受關注的展示平台。在儲存市場比拼價格、容量和傳輸速度的激烈競爭中,這一舉措有助於讓江波龍脫穎而出。 本次合作開展之時,距離江波龍完成香港IPO僅數周,本次上市是對其現有深圳上市地位的補充,集資淨額達68億港元(8.67億美元)。H股發行價較定價日江波龍A股收市價折讓約40%,體現內地上市企業在尋求接觸香港更為國際化的投資者群體時,可能出現的估值差異。 江波龍在香港上市的股票目前正處於穩定期內。該期限屆滿後,這些股票將有資格接受評估並納入港股通,從而讓中國內地投資者也能進行交易。這可能會為這隻港股帶來一批熟悉江波龍業務的新投資者,並有望縮小兩地上市股票之間巨大的估值差距。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道,包括贊助內容。欲瞭解更多信息,包括對個別文章的疑問,請點擊這裏聯繫我們 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

股東將減持233萬股 瀾起科技股價受壓

無晶圓廠集成電路設計公司瀾起科技股份有限公司(6809.HK;688008.SH)周四公布,公司收到股東WLT Partners, L.P.通知,擬通過集中競價方式減持在內地上市的瀾起科技股份,合計不超過233萬股,佔公司總股本約0.19%。 減持計劃將會在今年11月2日起的三個月內進行,減持價格將根據市場價格決定。 WLT Partners, L.P.現時有瀾起科技4,501萬股,連同其控制人旗下上海融迎企業持有的2,567.8萬股,共持有瀾起科技5.79%權益。 瀾起科技主要提供互連類芯片,包括內存互連芯片及PCIe及CXL互連芯片,應用場景涵蓋數據中心、服務器及電腦。 公司周四內地股價跌4%報214.5元人民幣,周五在港的股價接近平開報300港元,公司股價較今年的上市定價升180%
Maase's Li Zhi talks to BBW

專訪:麥思智能發力AI基礎設施開發的新業務

公司計劃在未來五年內,向其「星辰分布式智算中心」AI基礎設施項目投資最高達50億元 陽歌 作為一家上市公司,該公司的歷史可追溯至2019年,當時主營金融服務。但對麥思智能(MAAS.US)而言,真正的起點是2025年5月。當時公司啓用了現用名,並展開了一場短暫的並購狂潮,由此構建起現有的核心資產。在三項收購中,華智未來迅速成為其首要重心,其餘兩項則分別分布在新能源和大健康領域。 對華智未來的收購,直接將麥思智能帶入了AI基礎設施這一熱門賽道。該領域主要圍繞數據中心展開,內部配備了運行複雜AI應用所需的服務器、GPU及其他硬件。收購完成後,公司迅速行動,斬獲了5,000萬美元的新一輪融資,並拋出了一份50億元(7.47億美元)的發展路線圖,計劃建設支持其自研大模型運行的數據中心。 領銜這波AI基礎設施新攻勢的,是華智未來前董事長李志峰。在公司被收購後,他出任麥思智能首席技術官(CTO)。李志峰接受了Bamboo Works(詠竹坊)的專訪,詳細解讀了麥思智能的AI基礎設施路線圖,包括其具體的發展時間線,以及該路線圖與紛紛湧入這一市場的其他開發者有何不同。 Bamboo Works:我們先來聊聊這筆5,000萬美元的新融資。能透露一下投資方是誰嗎?是什麼吸引了他們投資麥思智能? 李志峰:投資方是一家專注AI基礎設施的金融投資機構。在他們看來,我們正好踩中了機構投資者當下密切關注的兩大風口交匯處——全球算力短缺,以及日益受到重視的AI安全與數據主權。我們在推廣時並沒有說:「我們轉賣GPU算力。」我們講的是,公司正在構建一個包含基礎設施、自有AI模型以及企業級交付的業務閉環,並且已經簽署了具備盈利能力的合同,而不僅僅只是一張路線圖PPT。 問:能否介紹一下4月份啓動的星辰分布式智算中心項目?這是你們AI基礎設施計劃的骨幹項目。它位於何處?能提供哪些服務? 答:星辰項目是由我們的子公司華智未來,聯合中電算力科技應用(北京)有限公司和中外智渝(重慶)科技有限公司兩傢伙伴共同發佈。該項目旨在響應國家「東數西算」及「疆算入渝」的算力資源調度工程。 該項目的架構採用「雙核心 + 多級邊緣計算 + 統一調度平台」的設計,以兩個集中式訓練與推理樞紐為核心——一個位於寧夏銀川(初始階段已投入運營,目標部署約512台高性能服務器);另一個位於新疆(部分已投入運營,目標部署約256台高性能服務器)——此外還規劃構建一個由50至100個集裝箱式數據中心,每個數據中心搭載 10 至 16 個算力集裝箱,用於在靠近終端用戶側提供低延遲推理服務。 問:該中心首個邊緣節點的算力規模有多大?未來有何擴容計劃?在複製和擴張模塊化邊緣節點時,又面臨哪些挑戰? 答:首個節點於4月在重慶市石柱縣冷水鎮部署,規劃算力規模達 4,000 PFLOPS(Petaflops)。在擴容方面,這種模塊化、集裝箱式的設計,能讓複製速度遠超傳統數據中心建設——它省去了漫長的土建週期,基本實現了“即插即用”。 然而,實際挑戰依然存在:一是需要逐個站點落實供電方案以及當地政府的優惠政策,目前每個站點都需要單獨談判;二是為每個新增節點或集群籌措資金,因為我們尚未就更廣泛的節點網絡達成最終的確定性融資安排;三是任何分布式基礎設施建設都會面臨的常規執行風險——包括施工進度、設備交付,以及節點上線後的算力利用率提升。 問:4月宣布星辰中心項目時,公司曾表示最終投資額將達50億元。這筆投資的時間跨度是多久?公司預計從何處籌資? 答:規劃建設週期為60個月(即五年),分五期推進,從試點驗證逐步過渡到規模化落地。因此,50億元是全面建成的投資上限。至於資金來源,我們預計各個站點的融資將從石柱站開始,在項目公司層面進行安排,採用外部投資者的股權與債權融資相結合的方式。同時,我們也可能會爭取一些地方激勵措施,比如目前仍在與當地政府協商的土地和稅收優惠政策。 問:能否介紹一下星辰中心目前的客戶情況?包括他們是誰、合同規模多大,以及在使用哪些服務? 答:這裡需要做一個重要區分:我們迄今公布的已簽商業合同,屬於華智未來更廣泛的算力和算法解決方案業務,並非專門由星辰中心自有基礎設施產生的收入。 明確了這一點後,再來看我們近期披露的簽約項目,包括:向廣州奔雲人工智能科技有限公司交付了一項算力服務,價值165萬元,涵蓋5個AI算力節點及環境部署,已全額付款並驗收通過;此外,我們還與北京趨動智能科技有限公司(「VirtAI Tech」)簽訂了一份為期12個月、價值7,680萬元的協議,為其提供超過450 PFLOPS級別的高性能算力基礎設施。 過去幾個月里,上述合同及其他幾筆交易加起來,已披露的簽約總價值遠超1億元。我們認為,這充分證明瞭市場對我們的算力服務存在真實的付費需求——即便旗艦星辰項目本身仍在建設當中。 問:目前有許多公司都在開展類似業務,麥思智能打算如何讓自身的AI服務脫穎而出? 答:該領域內的多數企業僅以規模競爭——更多GPU、更大規模的算力集群、以及缺乏實質保障機制的通用模型。我們認為,未來真正關鍵的差異化優勢在於信任:企業或政府客戶能否放心地將敏感數據及關鍵業務工作負載部署在我們的平台?我們的解決方案是「架構原生安全」,而非事後補救式的安全措施。 這一理念首先體現在我們自主可控的基礎設施層上,確保我們無需受制於第三方並向其租賃算力;其次體現在我們的「靈言妙語」(簡稱「靈言」)大語言模型上,該模型從底層設計之初就是圍繞安全、本地化私有部署、數據本地化以及內容風控而構建的,絕非先接上公有 API 再在事後貼上安全濾網;最後,它還延伸至我們的交付方式——我們將數據治理、合規支持以及持續運營直接納入合同履約範疇,而非一次性的模型交付。 問:能多介紹一下你們正在使用的「靈言」混合專家(MoE)大模型嗎?「靈言」未來的國際化路線圖是怎樣的? 答:「靈言」是我們自主研發的大語言模型,基於混合專家架構(MoE),總參數量達90億。我們選擇 MoE 架構是出於對效率的考量——按需動態激活特定的專家網絡,而非在每次請求時都調用全量參數,從而降低了推理成本並提升了併發處理能力。但從戰略層面來看,效率之所以至關重要,是因為它讓安全加固型、私有化部署的 AI 在商業上真正具備可行性,而非僅僅是一個實驗室里的展示項目——對於需要本地化和數據主權部署的政企客戶而言,他們需要的是一款既高度可控、又具有足夠成本效益以實現規模化運行的模型。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道,包括贊助內容。欲瞭解更多信息,包括對個別文章的疑問,請點擊這裏聯繫我們…

鄒迎光被任命黨委書記 中信證券領導交接拉開序幕

財經媒體財新周三報道,頭部券商中信證券股份有限公司(6030.HK; 600030.SH)已為領導層交接拉開序幕,資深董事長張佑君即將退休。 財新援引知情人士消息稱,周二的一份內部文件顯示,目前擔任中信證券總裁兼黨委副書記的鄒迎光,已被任命為公司黨委書記。在大多數大型國企中,黨委書記通常兼任公司董事長,這意味著鄒迎光可能很快也會被任命為中信證券的新任董事長。 61歲的張佑君於1995年公司成立之初就已加入,並於2016年初接任黨委書記兼董事長。55歲的鄒迎光曾是一名外科醫生,後跨行進入金融業。其於2017年加入中信證券,2023年曾短暫離職,隨後於2024年回歸。 周四,中信證券港股下跌3.5%,收於24.44港元;其滬股下跌1.9%,收於26.29元。兩只股票今年均已下跌約10%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏