香港低空經濟的未來

当香港步入楼宇老化与垂直城市管理的新阶段,低空经济的启动,正为AI无人机走入公共安全与城市治理打开现实通道

  

吴嘉瑞

香港正站在城市发展的重要转折点。随着“低空经济”(Low-Altitude Economy,LAE)由概念走向关键基础设施,城市运行模式正悄然转变。当全球各大城市开始开拓新的空中通道,用于物流配送、设施巡检与公共安全等应用时,香港尤为具备发展迫切性——高密度的天际线、老化的楼宇结构,以及对更安全城市运作的日益需求,使低空应用场景迅速成形。

目前,全港有19.2%的建筑楼龄超过50年,整体平均楼龄达34.3年,城市在楼宇检测、维修及垂直基建管理方面承受越来越大的压力。这正是低空经济展现变革潜力的关键所在——透过无人机与智能系统的应用,香港有望以更智慧、更高效、更安全的方式,重塑城市管理与公共运维模式。

垂直管理 重塑外墙维护模式

多年来,香港外墙检测主要仰赖棚架、吊船及人工目测等传统方式。这些方法虽具实用性,但在楼宇整体老化速度不断加快的情况下,已逐渐难以应付城市规模化维修的实际需求。

传统作业不仅令工人长时间暴露于高空坠落风险之中,也耗时费工,难以跟上数以千计高楼所需的巡检频率。更在《强制验楼资助计划》要求下,所有楼龄超过30年的建筑须每10年进行一次全面检查,进一步推高人工外墙检测作业的复杂程度与人力压力。

随着低空经济(LAE)政策推动,AI无人机技术正开始改写这一延续数十年的难题。透过对整座建筑立面进行高解析度全幅扫描,工程团队得以在潜在结构风险尚未浮现之前,提前发现细微瑕疵,大幅提高安全预警的前置性。

以实际应用为例,在部分项目中,自主飞行无人机可依地点及天气条件,在一个上午内完成整个街区外墙的高解析度扫描。配合机载边缘AI系统,即可初步识别窗框边缘的早期裂缝,以及尚未在外观显现的渗水区域。

工程团队随后可于数日内安排精准维修,及早中断建筑结构恶化的循环,避免问题扩大至公共安全层面。

AI导航 穿梭复杂城市空廊

香港建筑布局不规则,楼宇间距狭窄,使传统检测方式在高楼之间作业时屡屡受限。以北角为例,工程师目前正于一项25层住宅重建工程中,透过AI无人机检查一幅极为狭窄的后侧立面,该位置过往几乎无法使用吊船接近作业。

无人机所搭载的整合式AI技术,不再依赖GPS定位,而是透过AI空间建模与即时3D重建,在两栋楼宇仅相隔约四米的狭窄空域中自主导航。此技术得以从以往基于人员安全顾虑无法触及的角度,拍摄并捕捉外墙影像。

这种高度自主化的运行能力,对于建立更完整的建筑结构数据记录至关重要。透过多次航拍所累积的连续影像资料,工程团队得以确认墙面裂缝与热胀冷缩所引发的周期性变化,从而调整建材选用策略,以提升建筑结构的长期耐久表现。

这正体现出低空经济(LAE)如何将过往高度仰赖人力与有限视角的工作,转化为具备持续数据支撑的常规作业模式。

在高密度城市中,无人机运营的未来,不在于飞得更高或更远,而是让AI能够解读建筑结构状况、预测风险走势,并原生接入城市的数位生态系统之中。

运用无人机进行高空检测等现代技术,其价值正逐步延伸至整个建筑环境生态体系。在多个正在进行的建设工地中,承建商已部署自动化无人机飞行路径,每周捕捉施工进度数据模型。无人机精准测绘混凝土浇筑量、土方开挖规模,以及塔吊作业区域,并将影像与数据回馈至BIM模型,协助专案管理团队比对实际施工状况与原定设计排程之间的差异。

这不仅有助于降低工程纠纷风险,也能加快测量作业效率,并为安全规划提供客观、可视化的依据。

公用事业单位亦开始尝试以无人机进行资产状况监测。搭载AI的无人机可针对屋顶变压设备进行热成像与视觉检测,及早发现次级线圈过热等异常状况。由于此类问题具有间歇性,在传统人工巡查中往往容易被忽略。

数字孪生的应用亦正迅速深化。当无人机所捕捉的外墙数据接入建筑的数位孪生平台后,系统可自动建立时间序列纪录,用于预测未来十年的维修支出。工程师得以模拟渗水扩散、热胀冷缩应力,以及材料疲劳等演变过程,从而更有效规划长期保养策略,逐步取代过往以临时修缮为主的被动维护模式。

监管推进 加速产业规模化运行

支撑上述创新应用发展的,是香港于2025年3月正式启动的低空经济监管“沙盒”制度。该机制在民航处批准下,开放测试视距外飞行(BVLOS)等进阶无人机应用场景。以交通控制科技(香港)有限公司及港铁公司为例,双方已配合引入搭载AI技术的无人机,用于检查铁路轨道、车站与沿线建筑等设施。

随着产业生态逐步成熟,业界亦开始面对资料治理、网络安全及系统互通性的全新要求。相关企业正转向采用加密的本地即时处理模式,尽量避免原始影像资料外传,并透过人脸与人体特征去识别化技术,保障工人及居民的私隐。

同时,城市层面的无人机基础设施亦正展开前期规划,包括天台起降平台与分散式充电节点的布局,为未来无人机自动编队运作铺路,使其有望在无需人类操控的情况下,执行日常巡检任务。

香港推动低空经济的核心,不在取代传统检测方式,而在于以更高精准度、可重复性与操作安全性,全面升级既有巡查模式。AI无人机所带来的,是覆盖每年强制外墙检测、公用设施监控及工地安全管理的全面可视化能力。

这种先进监测方式不仅更快速、客观,更重要的是大幅降低前线作业人员面对的风险。相关变革正预示着一场更深层次的城市治理转型——航拍智慧将逐步融入日常运管体系,成为城市安全管理不可或缺的一环。

吴嘉瑞,视动智能(viAct)联合创始人兼行政总裁,拥有逾10年于建筑及工业领域推动以人工智能与自动化为核心的创新发展经验,他的联系方式:gary@viact.ai

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英矽智能上半年扭亏为盈 依靠BD半年营收破亿美元

英矽智能发布2026年上半年盈喜预告,预计营收超1亿美元,同比大增逾270%,不仅实现净利润扭亏为盈,且收入规模已达到2025年全年近2倍 重点: 强大的BD能力成为核心现金引擎,上半年接连拿下礼来、武田、SK生物制药等巨头大单 核心管线Rentosertib正式迈入Ⅲ期临床,但最快要2027年底才能读出关键数据    莫莉 长期以来,“资金消耗快、商业化落地难、效率验证存疑”是AI制药赛道的三大痛点,如今,随着头部企业财务数据的反转,行业的估值逻辑正在被重新定义。7月9日,上市仅半年的英矽智能(3696.HK)交出了一份令市场瞩目的成绩单,其发布的正面盈利预告显示,2026年上半年公司将扭亏为盈。 期内,英矽智能的收入预计达到1.025亿至1.065亿美元,同比暴增272.7%至287.3%,同时净利润将达到3350万-3950万美元,而2025年上半年曾录得净亏损1920万美元,调整后非IFRS净利润4550万-5150万美元。 从收入规模来看,英矽智能2026年上半年的收入甚至是2025年全年接近2倍。这份亮眼的财报中,收入增加的核心动力来自对外授权、联合开发及研究合作协议的显著增加。丁香园 Insight 数据库显示,英矽智能2026年已累计达成14起交易,累计签约总金额超过70亿美元,其中包括4笔大额跨国药企的合作:1月与施维雅达成最高8.88亿美元合作;3月与跨国巨头礼来签订27.5亿美元全球研发协议;6月与SK生物制药签署25亿美元项目;7月2日又与武田制药达成6亿美元全球战略合作协议。 值得注意的是,上述签约总金额中包含了后续的大额里程碑付款及销售分成,能否足额兑现存在不确定性。此外,由BD首付款驱动的业绩增长本身带有偶发性,虽能迅速美化当期报表,但收入的可持续性归根结底取决于合作管线的临床进展与后续里程碑的顺利达成。 事实上,英矽智能在此前就曾因BD收入减少导致业绩波动。2025年,由于缺乏新增大额授权落地,公司营收从2024年的8583.40万美元下滑至5623.90万美元,净亏损更是从1709.60万美元大幅扩大至3.52亿美元。 首个AI研发管线进入三期 目前,全球AI制药行业的主要收入来源可归纳为三大类:售卖软件平台、提供研发外包服务,以及将自研管线进行授权合作。然而,英矽智能并不满足于只是提供技术的“卖水人”角色,公司正致力于依托其核心AI平台,稳步推进自有核心管线,以期最终实现自研药物的自主商业化落地。 截至2026年6月30日,英矽智能已筛选确定31款临床前候选化合物,深度覆盖肿瘤、免疫、代谢、中枢神经系统等高壁垒、大潜力的核心疾病领域。其中,已有13款药物获得新药临床试验批准,共有10个项目处于临床试验阶段,包括4个由公司自主推进临床开发,6个在合作药企支持下开展研究。 7月8日,英矽智能核心管线Rentosertib(ISM001-055)正式迈入Ⅲ期临床,用于治疗特发性肺纤维化(IPF)。作为全球首个从靶点发现、分子生成再到临床推进均由AI全链路驱动的候选药物,Rentosertib头顶诸多光环:不仅于2023年2月获FDA孤儿药资格认定,更在2025年5月被CDE纳入突破性治疗品种。然而,光环背后亦有隐忧,该项目的IIa期研究样本量仅为71例,且其在美国的IIa期试验曾被FDA短暂下达过临床搁置(Clinical Hold)。尽管禁令随后得以解除,但也显示出监管机构对AI筛选分子的安全性验证与数据审视依然极其严格。 按照52周的给药周期测算,Rentosertib的Ⅲ期临床给药预计将在2027年6月底结束,叠加后续的数据清理与统计分析流程,最快需到2027年底才能公布关键结果。这意味着,该管线从2019年立项到最终获批上市,整体周期仍长达10年。如果AI的作用仅仅只是加速研发早期的靶点筛选过程,却无法在支出高昂、失败率更高的临床阶段提升成功率,那么AI对制药产业的价值恐大打折扣。 在港股AI制药板块中,英矽智能的市值约为265亿港元,而另一家头部企业晶泰科技(2228.HK)的市值约310亿港元,后者在营收结构上对BD收入的依赖度相对较低。对于重仓自研管线的英矽智能而言,当前的高估值能否获得投资者的支持将取决于两方面考验,核心管线Rentosertib最终披露的Ⅲ期临床数据能否验证AI的有效性,以及后续的BD订单能否持续接力,持续为公司带来现金流。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里