图森未来利用自主研发的无人驾驶系统,完成重卡全自动驾驶公开道路测试

重点:

  • 图森未来声称完成世界首次重卡全自动驾驶测试,在夜间行驶80多英里,成功抵达预定目的地
  • 摩根大通认为图森未来这次的成功是重大里程碑,给予增持评级

裴梓龙

去年12月29日,图森未来(TSP.US)上载了一条长达1小时23分钟的视频,视频中看到一辆重卡于夜间由美国亚利桑那州图森市附近的铁路出发,车上的方向盘不时左右摆动,但车上竟然一个人都没有。

这不是一部灵异电影,而是图森未来进行的一项全自动驾驶测试。这辆卡车在完全没有任何人驾驶或远程控制下,安全抵达凤凰城附近的物流配送中心,影片上载两天,已经有超过3.1万次观看率。

奋斗了6年,图森未来的创始人兼董事长陈默终于成功。这家公司上周三声称完成了世上第一次重卡在公开道路的全无人测试,使用的是自主研发的自动驾驶系统,全程没有任何人为干预,让系统成功在公共路面上导航、协助重卡应付任何道路情况。

自动驾驶分为L0到L5 共6个级别,L0为无自动驾驶,L1至L3属于辅助型自动驾驶,即自动驾驶只是辅助司机而设。L4级别是车辆完全让计算机系统操作,不再需要任何司机,但只能在受限制的区域行驶;至于最高的L5便属于完全自动驾驶,不再受区域限制,可以前往任何地点。

这次成功试验,成为公司的重要里程碑,也意味着向L5级别迈进一大步。

竞争激烈

受利好消息刺激,图森未来股价在消息公布当天(12月29日)曾大涨约13%,高见39.89美元(254元),但最后却倒跌9.2%,全日股价非常波动,估计有投资者趁高位沽出;因为其股价在12月20日开始,已从30美元水平展开升势,不排除有人已从低位买进股份,再静待时机获利。

2015年,陈默在中国创办了图森未来,进入L4级别的自动驾驶市场,而且选择了更容易让无人驾驶商业化落地的重卡,避开乘用车市场的激烈竞争。

对比乘用车,卡车作为货物的主要运输工具,大多在宽敞的公路、物流园区行走,由于属于长途运输,往往要两名司机轮流驾驶,图森未来的无人驾驶技术,可望为物流业解决人力成本较高的痛点,所以受到资本市场关注。公司去年4月在美国上市前,已经累积获得超过8亿美元融资,分别来自环球快递公司UPS(UPS.US)、芯片公司英伟达(NVDA.US)和中国的鼎辉资本等。

2019年,陈默在北美为图森未来融资时,曾获得电商龙头亚马逊(AMZN.US)提出收购,但他一口拒绝,认为亚马逊会限制公司的发展。去年4月,图森未来成功以每股40美元在美国上市,筹资约13亿美元,股价在6月曾经涨到79.84美元,其后受中概股风暴影响,曾大挫到27.24美元,近月在30到50美元水平徘徊。

图森的目标是在2024年将技术投入生产,但公司研发成本不低,从2018年逐年上升到2020年的1.32亿美元,而且净亏损几乎每年都增长一倍,单是2020年已亏了1.78亿美元,去年上半年更大增到5.02亿美元,第三季再亏1.16亿美元,幸好公司有约15亿美元现金和现金等价物,资金尚算充足。

政策风险

图森未来在赛道上的竞争者全是资本大腕,包括Alphabet(GOOG.US)旗下的Waymo、亚马逊和Uber(Uber.US)支持的Aurora(AUR.US)、特斯拉(TSLA.US)和Embark Technology(EMBK.US)等。图森未来这次成功完成靠近L5级别全自动驾驶测试,可说是暂时领先。

不过,图森未来的估值非常高,市销率(P/S ratio)接近2,000倍,而且短期内难以扭亏为盈。但摩根大通在该公司完成全自动驾驶试验后给予“增持”评级,认为其他公司虽然都有展示类似业务,但都使用了远程辅助,或者是在美国以外地区完成,能见度较低。该行相信,图森未来在本周举行的全球最大电子消费展会提供进一步细节,市场将有更积极反应。

然而,政策风险也是必需留意一环。在中美科技战越来越紧张的背景下,图森未来虽然已将注册地由开曼群岛迁到美国特拉华州,放弃了可变利益实体(VIE)架构,并发行普通股、而非中资公司喜爱的美国存托证券(ADS),试图淡化其中国背景。

不能否认的是,公司大股东仍然是中国互联网公司新浪董事长曹国伟旗下的Sun Dream,在美国监管部门的新政策下,市场猜测Sun Dream或许需要沽出部分持股,以证明图森未来不受中国政府实体控制或影响。

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AIGC

文生视频只是序章:世界模型正为物理世界装上“数字大脑”

文生视频打开了AIGC的想像空间,世界模型则把技术价值推向更广阔的产业腹地,游戏、机器人与制造业均在加快布局    财联社Marketwatch专栏 近年来AI完成了图像、视频、音频内容生成的多次惊人跳跃,生成内容与真实世界的边界日益模糊,而一个利用AI生成数字内容的高潜力领域——AIGC正冉冉升起。然而,当画面足够逼真、声音足够自然之后,AI的下一步究竟该走向何方?随着产业的多元化迭代,一个日渐清晰的答案正浮现而出:AI需从“生成画面”走向“理解世界”。 从生成内容到理解世界 如果说过去两年AIGC完成了对数字内容的“模仿”,那么产业下一阶段的核心命题正聚焦让AI走出屏幕,具备在真实场景中实时交互与解决实际问题的能力。 而在这一点上,技术基座的通用性为跨界迁移创造了条件。训练视频模型所需的算力集群、海量数据清洗和模型训练能力,与世界模型的技术基座高度相通。几乎所有头部文生视频厂商都在布局世界模型,而已有的大规模基础设施投入可以平滑迁移,因此边际成本可控而价值显著。 而作为对比,文本大模型的规模化红利正在见顶,视频与游戏生成模型仍处于明确的红利期,持续扩大数据规模即可稳定提升效果,这为世界模型的技术投入提供了清晰的回报预期。鉴于此,让AI从“生成内容”走向“理解世界”,已成为产业下一阶段的集体共识。 世界模型补上物理规则 在这一目标下,世界模型相较于传统AIGC工具在能力维度上实现了系统性跃升。首先,世界模型的训练数据大量来源于真实物理世界的交互数据,而非单纯的视频画面,这使得模型内化了重力、惯性、光影衰减等基本物理规则。在爆炸、粒子系统、流体等高动态复杂场景中,世界模型生成的画面在物理逻辑上更加自洽,从根本上降低了穿帮概率。这不仅提升了视觉质量,更强调生成内容具备了可被物理世界验证的“真实性”基础。 另外,传统视频生成工具需要用户输入提示词后等待成片,属于单次生成、被动接收的线性流程。而世界模型则支持全程实时反馈、实时调整与实时渲染,用户无需等待即可在生成过程中持续干预和优化,将创作模式从“生成-修改-重生成”的迭代循环升级为连续的交互流。 以生数科技的产品矩阵为例,实时交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能机器人的世界动作模型Motubrain,三条产品线分别对应世界模型从理解到交互再到行动的能力递进,形成了覆盖数字内容与物理实体的完整技术拼图。 但是,世界模型的商业价值最终需在具体场景中接受检验,一个首要的应用阵地是游戏产业。游戏作为最高维度的数字内容形态,天然需要物理模拟、实时交互与三维空间理解,与世界模型的能力边界高度重合。 从虚拟世界走向具身智能 值得关注的是,游戏领域积累的技术能力正在反向赋能物理世界。网易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌“网易灵动”将《逆水寒》《永劫无间》等游戏中沉淀的3D虚拟技术与底层技术框架迁移至工程机械领域,在虚拟三维场景中完成挖掘机、装载机等设备的模型预训练与问题排查。由游戏研发得来的AI能力迁移到工程机械智能化体系搭建中,并推出了挖掘机、装载机两大主力产品。 另一方面,具身智能与物理AI的系统性融合正进一步加强。比如,极佳视界研发出全栈世界模型产品矩阵,覆盖内容创作、驾驶仿真到具身智能的多场景应用。据预测,成熟的世界模型具备通用理解能力,未来机器人能够像人类一样观测环境并预判动作,无需针对每项任务单独训练,而将依托海量世界认知自主完成复杂操作。 不可否认,AIGC正站在从“数字内容的模仿者”向“物理世界的理解者”跃迁的关键节点。世界模型作为这一轮范式转移的核心技术底座,重新定义了AI与真实世界的关系,使机器有望像人类一样理解空间、预判动态、实时交互并执行复杂任务。游戏、影视、具身智能、工业制造等场景的应用探索已经启动,当前AI的发展阶段类似早期的移动互联网,与千行百业的深度结合才刚刚开始。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

新氧科技任命沈楠为CFO

医美中心运营商新氧科技(SY.US)周二宣布,任命沈楠为新任CFO,自8月3日起生效。她接替了公司CEO金星,后者在前任CFO 赵晖于去年底辞职后,一直临时兼任CFO一职。 沈楠于2023年加入新氧董事会,担任独立董事,在2018年至2026年期间,她担任高途教育科技集团CFO。 公司持续扩建医美中心连锁网络,带动首季度营收从上年同期的2.97亿元增至今年的4.33亿元,同比增长45.8%,期内亏损则从上年同期的3,310万元扩大至4,920万元。 公告发布后,新氧股价周三上涨5%。过去52周,该股累计下跌约56%。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里