宝尊电商大砍Gap门店借新交易进军国际市场

2023年08月29日

BZUN.US

9991.HK

Baozun in big new partnership with Hunter owner Authentic Brands Group

这家电子商务公司将与Authentic Brands Group成立一家合资企业，在大中华地区和东南亚销售Hunter品牌产品，该品牌最广为人知的是惠灵顿靴

重点：

宝尊宣布与Authentic Brands Group成立新的合资公司，其将拥有Hunter品牌户外服饰产品在中国及东南亚的相关知识产权
该电子商务公司还宣布了新近收入囊中的Gap中国门店的重大进展，包括计划在大规模改革后开始扩张

阳歌

电子商务公司宝尊电商有限公司(BZUN.US；9991.HK)现在发展得相当不错。在宣布收购美国零售巨头Gap(GPS.US)在中国的门店不到一年后，这家背靠阿里巴巴(BABA.US; 9988.HK)的公司又宣布了一项重要的新合作，不仅要把Hunter户外服饰品牌引入中国，还要让它进军东南亚。

此举意味着宝尊年轻的品牌管理业务再添新版图，该业务是宝尊去年底宣布收购Gap时推出的。与此同时，将东南亚纳入Hunter这笔交易体现出了宝尊的全球抱负，它加入越来越多的中国电子商务公司的行列，试图在海外实现多元化。

在周一发布的最新季度业绩中，该公司还披露了对Gap在华连锁门店进行全面改革后取得的一些令人鼓舞的初步成绩。不过，也并不都是好消息，因为最新业绩也显示其核心的电子商务业务陷入停滞，该业务仍占其收入的绝大部分，约为85%。

与Hunter品牌的所有者、总部位于美国的Authentic Brands Group达成新的合作关系，以及Gap门店表现不断改善这些好消息，至少在当天赢得了投资者和资金的。最新公告发布后，宝尊股价周一在纽约跳涨12.5%，跑赢了在美上市中概股因中国采取新举措刺激股市而出现的幅度不大的上涨。

然而，即便是经历了此次上涨，宝尊的股价今年迄今仍下跌26%。最能说明问题的是，该股目前的市销率只有0.2倍。相比之下，国内竞争对手微盟集团(2013.HK)为4.5倍，而国际同行Shopify(SHOP.US)和Salesforce(CRM.US)分别为11.2倍和6.5倍。

关注宝尊的13家分析机构对其美国存托凭证给出了每股8.78美元的平均目标价，约为当前水平的两倍。但即便该股上涨并达到这个目标价，其市销率也依然只有0.4倍，考虑到该公司的最新举措透露出的巨大潜力，其估值显得相当低。

在与Authentic Brands的新合作中，双方将成立一家合资企业，拥有Hunter品牌在大中华区和东南亚的相关知识产权，其中宝尊持有合资企业51%的股份。一份单独的许可协议还将授予宝尊在大中华区设计、生产和销售Hunter品牌产品的长期权利，相关产品以惠灵顿靴最为知名。

这笔交易看上去可能只是这两家公司开展更大规模合作的一个起点，此前双方通过宝尊原来的电子商务服务在中国建立起了合作关系。Authentic Brands拥有相当多的大品牌，包括Eddie Bauer、Brooks Brothers、Rockport、Izod和Nautica等。因此，从理论上说，如果事情进展顺利，上述任何一个品牌之后都可能入局此次新达成的合作。

国际化的团队

宝尊收购Hunter在东南亚地区的知识产权，似乎是该公司新设立的国际部门的基石。宝尊不仅寻求业务的多元化，也在寻求地域上的多元化。国际部门的成立意味着宝尊业务现在有三驾马车：原有的电商业务、品牌管理业务(主要包括Gap业务)，以及现在的宝尊国际。

宝尊表示，在过去的一年半时间里，其已经组建起一支约150人的团队，构成了新的国际部门的基础，员工分布于新加坡、马来西亚、泰国、韩国、菲律宾，以及中国港台地区。

在宝尊的最新季报中，另一个让人乐观的消息是，Gap中国门店的状况正在迅速改善。去年宣布收购该品牌的中国业务时，曾引起很多人不满。在来自国内和国际各路对手的激烈竞争下，该品牌在华业务一直举步维艰，出售时处于亏损状态。

收购完成后，宝尊开启重大改革，包括关闭86家门店，约占该连锁店总数的40%。它还试图通过减少折扣来提升Gap的档次，并推出“China for China”的战略，也就是在中国本土为中国消费者设计和生产产品。

在做出这些改变后，Gap二季度的收入为3.24亿元，同比下降26%。但公司管理层指出，这些变化已经产生了效果，该连锁店的同店销售额在二季度增长了11%。宝尊品牌管理总裁桑德里娜·泽比布(Sandrine Zerbib)在财报电话会议上表示：“在新的基础上，我们的目标是开设至多10家门店，首先是在广州开设一家旗舰店。”

这一乐观消息在某种程度上被相当黯淡的季报部分抵消，凸显出中国当前疲弱的消费者信心。宝尊二季度营收增长9.3%至23亿元。但如果剔除Gap门店的贡献(去年没有相关数据)，收入实际上同比下降了约5%。

该公司高价商品的销售继续表现最差，因为新房建设减少抑制了对家电的需求，且注重成本的消费者减少了对智能手机、电脑等昂贵商品的购买。该公司本季度家电销售额同比下降24%，而电子产品的销售额则骤降43%。

利润情况也不太乐观，公司报告净亏损2,000万元。分析机构预计，宝尊将在今年晚些时候恢复盈利，随着Gap门店业绩的改善，利润将在2024年大幅增长。在对宝尊与Hunter的新交易，以及Gap门店的信息更新进行研究后，这些机构或许需要对预测做出一些修正。宝尊的举措或令营收增加，但利润也可能因此而受到拖累。

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2026年08月27日

6990.HK

China’s AI advances mask widening gap in private capital investment

中国AI技术急追美国私人投资为何仍严重落后？

中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？李世达如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在相关排行榜上的性能差距已缩至2.7%，甚至在不同榜单上互有领先。但另一边的资本帐，却呈现完全不同的景象。同一份报告显示，2025年美国私人AI投资达2,859亿美元，中国只有124亿美元，前者是后者的23.1倍。换言之，当两国顶尖模型的性能差距已缩至不足3%，背后私人资本的投入却仍相差超过20倍。更值得注意的是，这种落差到了2026年也没有明显消失。首季中国AI相关初创企业融资超过1,100亿元，约162亿美元，同比大增185%。但同期PitchBook统计的全球AI风险投资达2,555亿美元，其中OpenAI、Anthropic及xAI三家美国企业便占67.3%，涉及约1,720亿美元，单是三家公司取得的资金已是同期中国AI初创企业融资额10倍以上。虽然统计口径不同，仍反映全球AI风险融资正高度集中于美国头部企业。从基建投入看，情况亦相似。高盛去年底估计，中国主要互联网企业2026年AI相关投资超过700亿美元，仅相当于美国Hyperscalers的15%至20%。Capital Group则估计，美国大型科技企业资本开支将由2025年的4,250亿美元升至今年7,910亿美元，中国同期由570亿美元增至1,180亿美元，差距由7.5倍略收窄至6.7倍。不过，私人投资并不是中国AI资本帐的全部。2025年中国启动规模600亿元的国家人工智能产业投资基金；今年又传出正研究未来五年投入约2万亿元建设全国AI数据中心网络，惟相关方案仍在制定。美国政府也在增加AI投入，Brookings对截至今年3月联邦AI合约的统计显示，已义务化资金约72亿美元。这些数据口径不同，但至少显示两国资本结构存在明显差异：美国AI扩张更依赖科技企业及私人资本，中国则有更明显的政府及国企参与。国家资本能否带动私人投资？既然已有大量国家资本投入，为什么中国私人投资仍未同步增长？关键首先在商业回报。Amazon、Microsoft及Google拥有庞大的全球云服务业务，新增数据中心及GPU，可以直接向全球企业出售算力、模型及软件服务。中国云市场更多集中于国内，大模型又陷入价格竞争，技术快速提升，却未必能同样迅速转化成收入和现金流。中国大型科技企业的盈利压力亦限制了投资能力。阿里（BABA.US; 9988.HK）今年4月至6月资本开支达676.8亿元，同比大增75%，同期净利润却下跌75%，其后更配股筹集约102亿美元支持AI发展；百度（BIDU.US; 9888.HK）第二季收入同比下降4%，净利润降至23亿元。对这些企业而言，大规模AI投资会更直接形成盈利、现金流及融资压力。国家资本可以承担数据中心、电网、国产晶片及基础科研等长周期项目，却主要解决“谁来出钱”的问题，不能保证市场愿意为AI服务付钱。若需求和盈利未同步形成，政策主导的供给亦可能出现低利用率或资源错配。真正的考验，是国家投入能否转化成商业需求和盈利，再吸引下一轮私人资本。这种需求差距，也可从中国AI供应商的收入结构窥见。高速光模块供应商中际旭创（3308.HK；300308.SZ）今年上半年海外业务收入大增209.9%至396.15亿元，中国内地收入仅增7.7%至21.63亿元，海外市场已占总收入近95%。中际旭创身处AI数据中心投资最前线，其业绩某程度上像是一张全球AI资本开支的温度计。公司财报指出，阿里、腾讯（0700.HK）及百度今年首季合计资本开支约647亿元，同比增18%；Microsoft、Amazon、Meta及Google第二季合计资本开支达1,649亿美元，同比增约86%。一家中国AI基建龙头目前最大的需求增量主要来自海外，反映出中国企业已成为全球AI基建热潮的重要供应商，但中国本土市场产生的需求增量，仍远不及海外。然而，私人资本较少并不代表中国AI必然按比例落后。受先进晶片限制，中国企业即使投入同等资金，也未必能取得与美国企业相同的算力，反而被迫提高模型效率、降低推理成本并加快国产晶片适配。这也部分解释了为何私人投资相差23倍，模型性能却只差2.7%。但效率能否持续抵消资本差距仍是未知数。AI正走向Agent、多模态及机器人，大规模推理将需要更多晶片、电力和数据中心。若美国企业每年持续多投入数千亿美元，更多算力和试错能力仍可能重新反映为技术优势。美国的烧钱模式同样面对过度投资风险。若巨额AI基建最终无法带来足够收入，今天的资本优势也可能变成明天的折旧、债务与闲置产能。对中国而言，国家资本能否把算力、晶片与基础设施进一步转化为市场需求、企业盈利和私人资本的持续投入，将决定这套模式能走多远。中国已证明，较少的私人资本并不妨碍AI技术快速追赶。但当AI进入更依赖算力、电力与大规模推理的下一阶段，效率优势能否继续抵消资本差距仍有待观察。当模型差距愈来愈小，资本能否持续转化为需求、盈利与再投资，可能成为中美AI竞争新的分水岭。李世达，咏竹坊编辑。他的联络方式：shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里

2026年08月27日

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