预告首季扭亏为盈高途有望东山再起

2025年03月06日

GOTU.US

作为2021年中国监管整顿行动中受创最严重的企业之一，这家教育公司正在强势复苏，将在本季度恢复盈利

重点：

高途去年收入增长53.8%，全年增速加速，第四季度增长82.5%
尽管运营费用大幅增加，但该教育公司全年运营亏损收窄了20.6%，并预计将于本季度恢复净盈利

谭英

如果一开始没成功，那至少能从错误中吸取教训。高途教育科技公司(GOTU.US)将这一点铭记在心，公布的第四季度和全年业绩显示，公司正走在复苏的康庄大道上，目前它和中国教育科技领域的其他主要公司，都在打造人工智能的产品组合，这些产品组合受到政府的大力支持。

高途上周发布的最新财报显示，去年收入较2023年的29亿元增长53.8%，达到45亿元(6.27亿美元)。增长全年加速，从第一季度的33.9%攀升至第四季度的82.5%。

公司自2023年第三季度以来一直亏损，并在去年第四季度延续了这一趋势，亏损1.358亿元，同比扩大13.5%。但季度内的经营亏损趋势有所好转，收窄20.6%至1.49亿元。

公司首席财务官沈楠在财报电话会议上称，亏损势头将很快结束，预计高途将在本季度恢复盈利的同时，保持“收入快速增长势头”。高途亏损一年半的主要原因，似是加大新产品的营销支出，同时招募了大量教师，对此我们会在下文作详细介绍。

高途的美国存托股票(ADS)在财报发布当天大涨31%，之后继续上涨，截至周三上涨了45%。但即使在此番上涨之后，其市销率(P/S)仍仅为1.4倍，与新东方(9901.HK; EDU.US)的1.58倍和网易有道(DAO.US)的1.35倍相近。这些数字表明，在2021年那场严厉的监管打击后，投资者尚未完全重新接受该行业。

接受雅虎财经调查的九家分析机构，对该公司的看法也褒贬不一，不过总体乐观。六家分析机构给出了“强力买入”或“买入”的评级，两家将其评级为“持有”，一家将其评级为“跑输大市”。分析界认为高途今年收入将继续增长，但增速会放缓至30%左右。

公司预计今年第一季度收入将增长约50%，达到14.1亿元至14.3亿元。

那场整顿差点摧毁了高途及其同行，因它禁止以营利为目的提供中小学核心科目辅导。同时也重创这些公司的股价，高途的股票在短短六个月内，从100多美元暴跌至2.50美元，导致全行业数以十亿美元计的市值，和成千上万个工作岗位蒸发。

即使政府政策没有任何正式变化，辅导行业已悄然开始恢复增长，转向禁令之外的其他学科领域。去年8月，中国国务院将教育服务纳入一项促进消费的20条中，作为应对中国经济放缓而努力的一部分，促使上市教育公司股价上涨。

虽然很多公司在那场打击行动中倒闭，但幸存者通过专注于仍允许的领域，比如职业培训、出国留学和为获得认可的学校提供教学材料，重塑了自我。

东山再起的佼佼者

高途是教育科技领域东山再起的佼佼者之一，目前它的业务正在逐步重建中。据沈楠表示，注册学生人数在2024年创下新高，收入从一季度的9.47亿元增长到四季度的13.9亿元。作为未来盈利的参考指标的学费收入，第四季度的现金收入达到21.6亿元，同比增长69%，相当于全年56亿元现金收入的近40%。

高途及其同业都在争相将人工智能融入自己的产品，并积极采用本土开发的DeepSeek。公司创始人兼董事长陈向东表示，人工智能已经融入到“我们运营的基本所有方面”，包括自动生成练习题、课程大纲和视频讲座等教育内容。

在这份总体乐观的财报中，主要的不利因素是公司第四季度的运营费用增长了52.2%，略高于10亿元。按年计算，运营费用更是大幅增长了84.5%，达到42亿元。由于在监管整顿后大力推广新业务，公司全年的销售费用几乎翻了一番，达到29亿元，相当于收入的65%。

不过，运营费用的增加也有积极的一面。和同业一样，在监管整顿期间大幅裁员后，高途现在重新开启招聘模式。其运营费用中增长最快的部分是一般及行政费用，全年增长了87.6%。沈楠将这一增长归因于“积极的人才招聘举措，以支持我们产品组合的拓展，包括聘用具有丰富经验和强大管理能力的行业专业人士”。

沈楠指出，截至去年底，高途的现金储备为41亿元，与2023年底相比增加了1.84亿元。陈向东还指出，公司第四季度现金流为正，这为“未来的战略规划和长期可持续增长提供了坚实的基础”。

与同业一样，高途与2021年相比已是一家非常不同的公司了，当时它的重点是为中小学生提供课后辅导。虽然学习服务仍占其收入的大部分，但第四季度，非学业辅导服务及其他传统学习服务营收占总收入比例为85%。公司目前的课程，从出国留学的考试辅导到求职培训均有涉及。

沈楠说：“今年，我们成功地帮助学生进入了哈佛、哥大、康奈尔和其他常春藤盟校和一些名校。”他续称：“通过推出新产品和多样化的互动课程形式，我们不断激发学生的学习兴趣，促进认知成长，提高实践技能，培养批判性思维，以及终身学习能力。”

沈楠还说，第四季度面向大学生和成年人的教育服务的贡献，占学习服务收入近15%。她补充道，该业务板块实现了毛利润两位数的高增长，并且该板块全年实现了盈利，产生的运营现金流是上一年的2.5倍。“这标志着我们在实现更可持续运营的道路上取得了重要的里程碑。”

总言之，高途似乎已吸取教训，成功经历了艰难的转型。如果该公司能够实现今年扭亏为盈的目标，其股票或许还会迎来更多好消息。

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教育

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汇兑损失公允价值变动三花智控中期盈利跌3%

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2050.HK

002050.SHE

科伦博泰首次净利润转正迈入商业化兑现期

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2026年08月27日

6990.HK

China’s AI advances mask widening gap in private capital investment

中国AI技术急追美国私人投资为何仍严重落后？

中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？李世达如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在相关排行榜上的性能差距已缩至2.7%，甚至在不同榜单上互有领先。但另一边的资本帐，却呈现完全不同的景象。同一份报告显示，2025年美国私人AI投资达2,859亿美元，中国只有124亿美元，前者是后者的23.1倍。换言之，当两国顶尖模型的性能差距已缩至不足3%，背后私人资本的投入却仍相差超过20倍。更值得注意的是，这种落差到了2026年也没有明显消失。首季中国AI相关初创企业融资超过1,100亿元，约162亿美元，同比大增185%。但同期PitchBook统计的全球AI风险投资达2,555亿美元，其中OpenAI、Anthropic及xAI三家美国企业便占67.3%，涉及约1,720亿美元，单是三家公司取得的资金已是同期中国AI初创企业融资额10倍以上。虽然统计口径不同，仍反映全球AI风险融资正高度集中于美国头部企业。从基建投入看，情况亦相似。高盛去年底估计，中国主要互联网企业2026年AI相关投资超过700亿美元，仅相当于美国Hyperscalers的15%至20%。Capital Group则估计，美国大型科技企业资本开支将由2025年的4,250亿美元升至今年7,910亿美元，中国同期由570亿美元增至1,180亿美元，差距由7.5倍略收窄至6.7倍。不过，私人投资并不是中国AI资本帐的全部。2025年中国启动规模600亿元的国家人工智能产业投资基金；今年又传出正研究未来五年投入约2万亿元建设全国AI数据中心网络，惟相关方案仍在制定。美国政府也在增加AI投入，Brookings对截至今年3月联邦AI合约的统计显示，已义务化资金约72亿美元。这些数据口径不同，但至少显示两国资本结构存在明显差异：美国AI扩张更依赖科技企业及私人资本，中国则有更明显的政府及国企参与。国家资本能否带动私人投资？既然已有大量国家资本投入，为什么中国私人投资仍未同步增长？关键首先在商业回报。Amazon、Microsoft及Google拥有庞大的全球云服务业务，新增数据中心及GPU，可以直接向全球企业出售算力、模型及软件服务。中国云市场更多集中于国内，大模型又陷入价格竞争，技术快速提升，却未必能同样迅速转化成收入和现金流。中国大型科技企业的盈利压力亦限制了投资能力。阿里（BABA.US; 9988.HK）今年4月至6月资本开支达676.8亿元，同比大增75%，同期净利润却下跌75%，其后更配股筹集约102亿美元支持AI发展；百度（BIDU.US; 9888.HK）第二季收入同比下降4%，净利润降至23亿元。对这些企业而言，大规模AI投资会更直接形成盈利、现金流及融资压力。国家资本可以承担数据中心、电网、国产晶片及基础科研等长周期项目，却主要解决“谁来出钱”的问题，不能保证市场愿意为AI服务付钱。若需求和盈利未同步形成，政策主导的供给亦可能出现低利用率或资源错配。真正的考验，是国家投入能否转化成商业需求和盈利，再吸引下一轮私人资本。这种需求差距，也可从中国AI供应商的收入结构窥见。高速光模块供应商中际旭创（3308.HK；300308.SZ）今年上半年海外业务收入大增209.9%至396.15亿元，中国内地收入仅增7.7%至21.63亿元，海外市场已占总收入近95%。中际旭创身处AI数据中心投资最前线，其业绩某程度上像是一张全球AI资本开支的温度计。公司财报指出，阿里、腾讯（0700.HK）及百度今年首季合计资本开支约647亿元，同比增18%；Microsoft、Amazon、Meta及Google第二季合计资本开支达1,649亿美元，同比增约86%。一家中国AI基建龙头目前最大的需求增量主要来自海外，反映出中国企业已成为全球AI基建热潮的重要供应商，但中国本土市场产生的需求增量，仍远不及海外。然而，私人资本较少并不代表中国AI必然按比例落后。受先进晶片限制，中国企业即使投入同等资金，也未必能取得与美国企业相同的算力，反而被迫提高模型效率、降低推理成本并加快国产晶片适配。这也部分解释了为何私人投资相差23倍，模型性能却只差2.7%。但效率能否持续抵消资本差距仍是未知数。AI正走向Agent、多模态及机器人，大规模推理将需要更多晶片、电力和数据中心。若美国企业每年持续多投入数千亿美元，更多算力和试错能力仍可能重新反映为技术优势。美国的烧钱模式同样面对过度投资风险。若巨额AI基建最终无法带来足够收入，今天的资本优势也可能变成明天的折旧、债务与闲置产能。对中国而言，国家资本能否把算力、晶片与基础设施进一步转化为市场需求、企业盈利和私人资本的持续投入，将决定这套模式能走多远。中国已证明，较少的私人资本并不妨碍AI技术快速追赶。但当AI进入更依赖算力、电力与大规模推理的下一阶段，效率优势能否继续抵消资本差距仍有待观察。当模型差距愈来愈小，资本能否持续转化为需求、盈利与再投资，可能成为中美AI竞争新的分水岭。李世达，咏竹坊编辑。他的联络方式：shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里

2026年08月27日

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