YRD.US
Yiren Digital records strong revenue growth

二季度,这家网络贷款服务公司的金融业务收入增长46%,同时也大幅增加了不良贷款拨备

重点

  • 2020年才开始推出的小额循环贷款,是宜人智科二季度收入增长13%的主要推动因素
  • 在中国艰难的经济环境中,聚焦此类产品是这家公司平衡风险管理与提升盈利能力的策略

梁武仁

宜人智科有限公司(YRD.US)瞄准不起眼业务的做法,在中国当前艰难的经济环境下似乎相当精明。

上周二发布的最新财报显示,这家网络贷款服务公司二季度总净收入同比增长13%至15亿元。虽然这个增长已经很不错,但更引人注目的是,公司的主营金融服务业务的收入在此期间增长了46%,达到8.51亿元,促成的贷款总额比去年同期增长了57%。

在当前艰难的经济环境下,这个收入增长值得称赞,但也并非没有代价。宜人智科的代价是,按照新的贷款撮合模式,它为未来潜在的不良贷款拨备大幅增加,这是导致其二季度利润同比下降的一个关键因素。

宜人智科最新报告期收入大幅增长,背后的一个关键驱动因素是小额循环贷款,这是它从2020年才开始提供的产品,现在已经发展到占其平台贷款的主力。正如宜人智科对小额循环贷款的分类标签所显示,这类贷款的功能很像面向企业和个人的信用卡,单笔金额从4,000元到6,000元不等。贷款期限也很短,不超过一年。

对急需资金的人来说,宜人智科的循环贷款非常方便。循环信贷额度允许借款人随时支取不超过固定额度的资金,不用每次都得走繁复的贷款申请程序。

贷款期限短意味着利率较低,这或许可以解释为什么宜人智科二季度金融服务业务的收入增长,落后于整体贷款总额的增长。但专注于循环贷款有一个重要优势,因为规模较小,分散了违约风险,意味着要有相当数量的单笔贷款违约,才会导致其坏账率飙升。

截至6月底,宜人智科的贷款逾期率与三个月前相比没有太大变化。尽管该公司60至89天贷款逾期率多年来一直在攀升,反映中国经济下行的影响,但与同行相比,其贷款质量总体上保持得相当好。

比如,竞争对手信也科技(FINV.US)上周发布的最新业绩显示,截至6月底,90天以上逾期率从一年前的1.68%飙升至6月底的2.65%。虽然信也科技对逾期贷款的标准与宜人智科不完全一样,但信也科技的趋势显然在恶化,而宜人智科的问题贷款指标保持相对稳定。

值得留意的公司

同时管理风险和盈利是一项相当考验平衡能力的工作。宜人智科正在瞄准信用评分高的消费者,以压低违约率。但这也可能抑制其利润空间,因为它只能对这些优质借款人收取相对较低的利率。显然,公司为了赚取更高的费用,正在承担更多的信用风险,以支持为其借款人提供实际贷款的合作伙伴。但这就需要宜人智科在每个时间段内预先为不稳定的贷款准备计提拨备。

在二季度,此类费用飙升至近2.8亿元,相当于公司贷款中介服务收入的40%,而去年同期仅为1,200万元。尽管收入增长令人瞩目,但为了吸引优质借款人导致营销成本急剧增加,加上拨备成本,它在二季的度净利润减少。  

但如果最终没有发生违约,公司可以收回可疑贷款准备金,并将其计入收入。因此,如果大多数借款人最终都偿还了贷款,那么这些主动的会计措施并不一定是坏事。

与此同时,随着中国央行坚持宽松的货币政策以支持低迷的经济,贷款机构的融资成本正在不断下降。上个月,中国人民银行出人意料地降低了中期利率,这是四年多来的最大降幅。

宜人智科的CEO唐宁在讨论最新财报的电话会议上说:“鉴于目前的市场融资状况,我们正在风险承担模式下战略性地增加贷款额度,以更好地平衡风险管理和盈利能力。”

除了收入的强劲增长,另一个令投资者惊喜的是,公司董事会批准了一项计划,即每半年派发至少相当于净利润10%的股息。这项讨好股东的新措施,是对2022年9月批准的股票回购计划的补充。此前,许多竞争对手都出台了类似的股息政策。宜人智科之所以如此慷慨,是因为它手头持有大量闲置现金。二季度,公司经营活动现金净流入达到3.69亿元,使得截至6月底的现金及现金等价物达到55亿元。

财报公布后,宜人智科的股价仍在下跌,目前的市盈率非常低,不足2倍。相比之下,信也科技的市盈率为4.7倍,而奇富科技(QFIN.US)的市盈率略高,为6倍。

也许投资者对宜人智科的利润下滑不太满意。尽管如此,宜人智科保持收入增长的能力,在当前的中国仍非同小可,尤其是考虑到上个月中国新增银行贷款同比下降88%,创下15年来的新低。

宜人智科在这个行业的历史已经不短了。它成立于2012年,最初是一家在线消费金融公司,因此在该领域拥有丰富的经验。话又说回来,中国目前的经济低迷是前所未有的,对各行各业的公司都提出了新的挑战。

考虑到这点,宜人智科到目前为止应对得似乎还不错。总而言之,收入不断增长、能持续盈利并能产生现金的中国公司如今是比较罕见的。宜人智科显示出它有能力做到这三点。仅凭这一点,投资者不妨再看一看这家公司。

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AIGC

文生视频只是序章:世界模型正为物理世界装上“数字大脑”

文生视频打开了AIGC的想像空间,世界模型则把技术价值推向更广阔的产业腹地,游戏、机器人与制造业均在加快布局    财联社Marketwatch专栏 近年来AI完成了图像、视频、音频内容生成的多次惊人跳跃,生成内容与真实世界的边界日益模糊,而一个利用AI生成数字内容的高潜力领域——AIGC正冉冉升起。然而,当画面足够逼真、声音足够自然之后,AI的下一步究竟该走向何方?随着产业的多元化迭代,一个日渐清晰的答案正浮现而出:AI需从“生成画面”走向“理解世界”。 从生成内容到理解世界 如果说过去两年AIGC完成了对数字内容的“模仿”,那么产业下一阶段的核心命题正聚焦让AI走出屏幕,具备在真实场景中实时交互与解决实际问题的能力。 而在这一点上,技术基座的通用性为跨界迁移创造了条件。训练视频模型所需的算力集群、海量数据清洗和模型训练能力,与世界模型的技术基座高度相通。几乎所有头部文生视频厂商都在布局世界模型,而已有的大规模基础设施投入可以平滑迁移,因此边际成本可控而价值显著。 而作为对比,文本大模型的规模化红利正在见顶,视频与游戏生成模型仍处于明确的红利期,持续扩大数据规模即可稳定提升效果,这为世界模型的技术投入提供了清晰的回报预期。鉴于此,让AI从“生成内容”走向“理解世界”,已成为产业下一阶段的集体共识。 世界模型补上物理规则 在这一目标下,世界模型相较于传统AIGC工具在能力维度上实现了系统性跃升。首先,世界模型的训练数据大量来源于真实物理世界的交互数据,而非单纯的视频画面,这使得模型内化了重力、惯性、光影衰减等基本物理规则。在爆炸、粒子系统、流体等高动态复杂场景中,世界模型生成的画面在物理逻辑上更加自洽,从根本上降低了穿帮概率。这不仅提升了视觉质量,更强调生成内容具备了可被物理世界验证的“真实性”基础。 另外,传统视频生成工具需要用户输入提示词后等待成片,属于单次生成、被动接收的线性流程。而世界模型则支持全程实时反馈、实时调整与实时渲染,用户无需等待即可在生成过程中持续干预和优化,将创作模式从“生成-修改-重生成”的迭代循环升级为连续的交互流。 以生数科技的产品矩阵为例,实时交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能机器人的世界动作模型Motubrain,三条产品线分别对应世界模型从理解到交互再到行动的能力递进,形成了覆盖数字内容与物理实体的完整技术拼图。 但是,世界模型的商业价值最终需在具体场景中接受检验,一个首要的应用阵地是游戏产业。游戏作为最高维度的数字内容形态,天然需要物理模拟、实时交互与三维空间理解,与世界模型的能力边界高度重合。 从虚拟世界走向具身智能 值得关注的是,游戏领域积累的技术能力正在反向赋能物理世界。网易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌“网易灵动”将《逆水寒》《永劫无间》等游戏中沉淀的3D虚拟技术与底层技术框架迁移至工程机械领域,在虚拟三维场景中完成挖掘机、装载机等设备的模型预训练与问题排查。由游戏研发得来的AI能力迁移到工程机械智能化体系搭建中,并推出了挖掘机、装载机两大主力产品。 另一方面,具身智能与物理AI的系统性融合正进一步加强。比如,极佳视界研发出全栈世界模型产品矩阵,覆盖内容创作、驾驶仿真到具身智能的多场景应用。据预测,成熟的世界模型具备通用理解能力,未来机器人能够像人类一样观测环境并预判动作,无需针对每项任务单独训练,而将依托海量世界认知自主完成复杂操作。 不可否认,AIGC正站在从“数字内容的模仿者”向“物理世界的理解者”跃迁的关键节点。世界模型作为这一轮范式转移的核心技术底座,重新定义了AI与真实世界的关系,使机器有望像人类一样理解空间、预判动态、实时交互并执行复杂任务。游戏、影视、具身智能、工业制造等场景的应用探索已经启动,当前AI的发展阶段类似早期的移动互联网,与千行百业的深度结合才刚刚开始。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里