Is Zhihu powerless against the AI onslaught?

知乎在今年上半年一度錄得盈利,但這一成果並未延續至第三季。公司收入與核心指標全線下滑,虧損擴大,顯示盈利能力、商業模式仍不穩固

重點:

  • 公司第三季收入按年跌22%,虧損擴大
  • 期內付費會員收入按年跌16%至3.85億元

 

李世達

生成式 AI 正以不可思議的速度重塑全球內容產業,對短視頻平台而言,AI降低內容生產門檻,使爆發式增長再度成為可能;對搜索引擎與圖文社交平台來說,AI讓資訊獲取更快速、更具互動性,平台價值被顯著放大。

然而同樣是在AI浪潮之下,部分傳統內容平台卻面臨前所未有的挑戰,例如主打高質量問答社區的知乎(ZH.US; 2390.HK),AI的強大反而加深了它既有商業模式的困境,使其不得不重新尋找自身定位。

根據公司公布最新財報,第三季度收入由去年同期的8.5億元按年下滑22%至6.6億元(1.2億美元);三大核心收入全線倒退,廣告及行銷服務收入按年跌26%至1.89億元;付費會員收入按年跌16%至3.85億元;包括職業教育在內的其他收入亦從1.29億元縮至8,392萬元,跌幅逾三成。

今年上半年,公司同樣錄得收入下滑,跌幅達23.7%。2024年全年收入則下滑了14.3%。盈虧方面,知乎此前連續三季實現盈利,但本季再度落入虧損。第三季錄得4,665萬元股東應佔虧損,較去年同期的1,049萬元擴大逾三倍。期內毛利率亦下跌2.6個百分點至61.3%。

以前三季度計,公司收入21.1億元,按年跌23%,錄得股東應佔溢利1,573萬元,去年同期為淨虧損2.6億元。

用戶持續流失

最新財報中並未對收入全面下滑給出具體解釋,某種程度上更讓外界對其核心商業基礎產生疑慮。

知乎最引以為傲的「高質量回答」、「深度知識輸出」,如今正面對AI大模型的衝擊。用戶過去上知乎,是為了搜尋別人整理出的知識與經驗,期待得到高質量的解答。然而,AI大模型能在幾秒鐘內給出結構化回答,甚至能串聯大量內容、提供不同觀點,使得知乎似乎變得可替代。

當用戶開始習慣直接向AI提問時,知乎最關鍵的入口流量就會被瓜分,用戶數據可以證明這一點。截至第三季度末,知乎的月平均訂閱會員數量由去年同期的1,650萬下降至由1,430萬,跌幅達13.3%。而2024年,知乎平均月活躍用戶(MAU),同比下降了21.2 %。公司自今年開始已不再公布月活躍用戶數據。

AI+社交突圍

知乎創始人周源並未否認AI技術對內容平台的影響,他曾多次在訪談中闡述自己對AI的看法。他認為,隨著知識本身變得更容易獲得,「信任、專家網絡、真實參與」將在AI時代變得更稀缺,並提出知乎要成為「信息+信任」的雙載體媒介,由社區提供觀點碰撞,讓知乎成為AI時代的「可信信息基礎設施」。

這想法似乎沒什麼不對,但短期仍難扭轉現有商業模式的疲弱。知乎平台的付費動機本來就偏向功能性,而非社交價值或身份屬性,其廣告場景也不如短視頻明確,在知識文本中植入商業內容天然受限。如果社交場景不能明確轉化為可衡量的收益,那這個戰略很難在短期逆轉營收下行的趨勢。

去年下半年,知乎推出結合AI大模型的「知乎直答」功能,用戶輸入問題後,AI結合知乎過去的內容與網路資料,自動生成回答;同時支援簡略與深入兩種答案模式。另外提供「知識庫訂閱」功能,強調「內容來源可追溯」,理論上增加可信度。然而這些功能與不斷創新的AI大模型能力區隔有限,很難給予用戶「非知乎不可」的理由,因此推出後尚未轉化為明顯、持續的流量或付費增長。

業績公佈後首個交易日,知乎港股收跌超過8%,過去六個月股價累跌約7%,反映市場對其短期前景的悲觀看法。從估值來看,知乎港股目前的市銷率不到1倍,低於快手(1024.HK)的2.1倍與百度(BIDU.US; 9998.HK)的2.2倍,顯示市場未將其視為AI受益者,而更像是一家在轉型過程中失去增長支撐的內容公司。

知乎真正到挑戰,不在於技術突破,而在於如何找准自己的定位,打造AI時代下無法輕易複製的價值。知乎能否重獲增長動力取決於能否突破「知識供給」的框架,跨過「信任建構」這道門檻,在AI與人類的能力分界上,找到屬於自己的不可替代性,並轉化為可持續的商業價值。

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新聞

鄒迎光被任命黨委書記 中信證券領導交接拉開序幕

財經媒體財新周三報道,頭部券商中信證券股份有限公司(6030.HK; 600030.SH)已為領導層交接拉開序幕,資深董事長張佑君即將退休。 財新援引知情人士消息稱,周二的一份內部文件顯示,目前擔任中信證券總裁兼黨委副書記的鄒迎光,已被任命為公司黨委書記。在大多數大型國企中,黨委書記通常兼任公司董事長,這意味著鄒迎光可能很快也會被任命為中信證券的新任董事長。 61歲的張佑君於1995年公司成立之初就已加入,並於2016年初接任黨委書記兼董事長。55歲的鄒迎光曾是一名外科醫生,後跨行進入金融業。其於2017年加入中信證券,2023年曾短暫離職,隨後於2024年回歸。 周四,中信證券港股下跌3.5%,收於24.44港元;其滬股下跌1.9%,收於26.29元。兩只股票今年均已下跌約10%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

供應鏈整合收效 玖龍紙業全年盈利翻倍

包裝紙板產品生產商玖龍紙業(控股)有限公司(2689.HK)周三公布,截至今年6月底止財年,公司權益持有人應佔盈利按年增長102.6%至35.81億元(5.34億美元),每股基本盈利增至0.76元。 期內收入增長18.6%至750億元,主要受銷量增加14%至2,450萬噸,以及平均售價上升4%帶動。毛利增長50.8%至109.25億元,毛利率由11.5%升至14.6%;淨利潤則增加83.8%至40.47億元。 公司表示,盈利改善主要由於垂直整合原料供應鏈帶來成本優勢,以及高端產品佔比提高,推動平均售價上升。期內包裝紙業務佔總收入88.1%,其餘11.9%來自文化用紙、高價特種紙及漿產品。 玖龍紙業主要生產牛卡紙、高強瓦楞芯紙、白卡紙及文化用紙,是中國主要包裝紙生產商之一。截至6月底,玖龍紙業造紙總設計年產能約2,480萬噸,木漿總設計年產能約540萬噸。 公司股價周四高開,至中午休市報6.05港元,升2.02%。該股過去六個月跌14.9%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

山東墨龍大折讓配股 再集資逾億償債

剛於今年7月才配股集資1.16億元的能源裝備生產商山東墨龍石油機械股份有限公司(0568.HK),周四公布再次配售,料可集資1.18億元。 是次配售3,361.6萬股,每股配售價3.5元,較周三收市價4.175元折讓16.17%,更較之前十個交易日平均價4.556元大幅折讓23.18%,配售股份將佔已擴大發行股份的3.92%。 山東墨龍表示,配售可加強公司的資金流動性及財務狀況,擴大股東基礎,以及優化資本結構。 集資所得約70%用於償還借款,20%用於日常業務營運,餘下一成作一般營運資金。 山東墨龍周四開市升跌1.8%報4.1元,公司股價較過去一年高位跌逾七成。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Multimodal AI growth forces companies to rethink computing costs

多模態應用持續升溫 改寫企業AI算力帳單

多模態內容創作佔比上升,影片生成的算力消耗遠高於文字任務,應用重心的移動,意味著企業的算力帳單也在改寫    頭豹研究院 多模態內容創作正從大模型應用中的小眾場景走向前列。頭豹研究顯示,這類應用在九類核心業務場景中的佔比,半年間由0.6%升至11.9%,成為增長最快的方向。變化不止於報表:生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,是文字任務的數百倍。這件事關係到內容平台、營銷部門,以及每一位規劃算力採購的決策者。 排序在半年內改寫 報告統計了約700個大模型應用樣本。2025年上半年,文字內容創作以23.7%的佔比位居第一,問答助手、數據處理分析緊隨其後。多模態內容創作只佔0.6%,排在九類場景的末位。 半年後,排序開始變化。多模態內容創作升至11.9%,智能客服從5%升至9.4%,AI搜索從3.1%升至4.7%。報告將這三個方向列為增長前三,多模態是其中最大的增量。 基礎盤並未被動搖。下半年,文字內容創作仍以19.5%居首,問答助手與數據處理保持較高佔比。多模態拿走的是增量,並未取代文字場景。 增長為何出現在多模態?報告的解釋是,多模態技術能力在2025年持續提升,帶動內容生產、資訊獲取和客戶互動三類需求加速釋放。率先放量的是內容密集型場景:Steam平台使用生成式AI的遊戲,從2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,報告標註增長681%。 影片生成服務的收入也在增長。快手(1024.HK)公布,旗下可靈AI於2026年第二季度錄得逾8.5億元人民幣收入,按年增長逾200%;同季,平台上AI生成短影片營銷素材的投放消耗按年增長逾70%。從影片製作到廣告投放,多模態應用正進入更多商業場景。 帳單的計量單位變了 場景佔比的移動,改變的是算力消耗的計量單位。報告測算,生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,數百倍於文字任務。應用從寫文案轉向做影片,單個任務的算力消耗不在同一量級。 消耗還被使用方式繼續放大。報告觀察到,應用價值正由單次生成轉向持續推理與任務閉環:搜索、營銷、客服、辦公等高頻業務流程嵌入模型,調用量、互動頻率和推理負載同步上升。 全國Token調用量也在增長。國家數據局公布,中國日均Token調用量於2026年3月超過140萬億;國家統計局其後表示,日均調用量已達「數百萬億」,但未公布更精確的數字。這項統計涵蓋各類AI應用,反映整體模型調用規模擴大。 這些數字合起來,改變的是算力預算的算法。過去按「模型能不能用」評估投入,現在要按「調用量乘以單位任務消耗」測算成本。任務從文字轉向影片、從單次轉向持續,成本增速可能快於用戶量增速。 誰先付這筆帳 壓力不會平均分攤。多模態放量集中在遊戲等內容密集型場景,互聯網內容平台與AI原生企業最先承擔成本。報告對這類客戶的判斷是:需求本質是高並發、彈性擴展與低成本調用,適合模型即服務(MaaS)與雲端推理服務,商業模式以按調用量付費為主。 上述場景佔比基於約700個樣本,反映的是場景結構變化,不等於行業收入分布。多模態能否持續放量,還取決於影片生成成本下降的速度。報告將供給側價格與成熟度,列為影響算力需求的核心變數之一。 對企業而言,影響落在三件事上:把多模態內容製作成本納入年度預算;在採購合同中明確調用計費方式;逐項評估哪些環節值得從文字生成升級到影片生成。規劃AI預算時,先算清業務中有多少任務會從文字轉向影片、從單次生成轉向持續推理。 多模態不是多了一個功能選項,而是把單任務算力消耗放大數百倍的變量。規劃AI預算時,與其盯模型榜單,不如先算清楚:業務里有多少任務會從文本轉向視頻、從單次生成轉向持續推理。前者決定體驗,後者決定成本。 頭豹研究院中國是行企研究原創內容平台和創新的數字化研究服務提供商,擁有近百名資深分析師,聯繫方式:CS@leadleo.com 本文內容純屬作者個人意見,不代表咏竹坊立場 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏