九章云极

这家基础设施提供商致力于提供公用事业式的AI服务，为传统供应商覆盖不足的核心经济领域赋能 　 刘智恒 如今，像Gemini、ChatGPT、千问这样的AI大模型吸引着大部分人的目光。但在它们背后，复杂的底层基础设施由另外的公司提供，这些基础设施每天处理着数以万亿计的运算任务。 九章云极正是其中之一。公司自身定位是AI基础设施提供商，通过提供智能基础设施和云解决方案，将实用的AI技术提供给更广泛的用户群体。公司创始人曾任职于微软，在他的带领下，九章云极采用灵活的商业模式，既自主建设基础设施，也为基础设施建设者提供设计和运营服务。 公司的核心业务之一，是为国家、地区或企业更好保护自身数据而构建私有“主权AI云”。另一项核心业务则是帮助传统行业和其他领域利用AI基础设施构建自身的AI能力。随着公司在国内外迅速扩张，咏竹坊与其国际业务负责人徐江进行了对话。 咏竹坊：与传统的云基础设施提供商相比，你们最大的竞争优势是什么？ 徐江：归根结底，最大的不同在于我们的底层理念。如果你仅仅将这项业务视为出租计算资源，那么你自然会去搭建一个租赁平台。但我们不这么认为。我们更愿意将AI基础设施类比电网。我们并非根据单个GPU（显卡）向客户收费，而是根据客户消耗的DCU（一度算力，1 DCU = 312 TFLOPS × 1小时）来计费。 两三年前，我们便开始告诉客户：不要想着租用GPU，而要考虑消费标准化的计算单元。这一理念塑造了我们整个系统的设计，这也正是为什么我们认为它与当今的Token经济天然契合。 问：你们的平台在让AI计算资源更加普及的同时，如何助力实体经济？ 答：在大语言模型普及之前，如果你谈论实体经济的数字化转型，人们首先想到的是软件即服务，即SaaS。但SaaS实际上仅占整体经济活动的极小一部分。这正是我们看到的真正机遇所在。AI大模型能够触及传统SaaS永远无法触及的行业。 我们的目标是服务于那些长期以来软件渗透不足的行业。许多公司将目光投向SaaS已经相当成熟的领域。但我们瞄准的许多行业，如重工业、制造业以及其他传统行业，实际上从未真正采用过SaaS，甚至在许多情况下几乎没有使用过AI。如果我们能像供电一样便捷地向他们提供AI服务，只需让他们获取所需的Token，就能创造巨大的价值。 问：展望未来12到24个月，公司在国内外市场的战略重点是什么？ 答：在我们看来，有两大机遇。首先，越来越大比例的计算不再由人与AI的交互驱动，而是由机器之间的交互驱动。其次，与第一点密切相关，传统上，人们将计算看作是本地的数据中心服务于本地用户。但如今，这个行业越来越像一个电力系统——一个由发电厂、发电机和输电网组成的网络。 所以，在未来12到24个月内，我们有两个主要目标。一是大规模落地一批真实项目。二是希望将我们的方法论付诸实践——利用电网的概念，将Token的交付转化为我们所说的“AI工厂”，并与我们正在建设的智算中心和AI数据中心协同运作。换句话说，我们不止要建数据中心，还要建设相当于连接它们的“电网”。 问：在全球 AI 基础设施市场竞争激烈的背景下，你们如何形成差异化优势？ 答：我们的优势在于，与一些行业巨头不同，我们并不试图在各地强推自己的品牌。相反，我们将自身主要定位为技术提供商。我们提供技术，同时与当地公司合作负责运营。基本理念是，AI越来越多地涉及国家安全和数据安全。每个国家都希望将其最敏感的AI系统和数据置于本国控制之下。例如，任何国家都不会将其最敏感的国家安全数据放在由外国控制的公有云上。他们需要自己的AI云。 问：也就是说，你们在海外市场的定位，实际上是帮助客户构建私有 AI 基础设施？ 答：这当然是一部分。说到与海外伙伴的合作，共同构建私有 AI 云是我们扮演的重要角色之一。另外，我们从不把自己看成一家单纯出租计算硬件的公司。我们最大的竞争优势，还是过去十年在中国建设私有云基础设施所积累的经验。 问：在海外运营方面，你们将采用直销、渠道合作还是合资模式？ 答：出于多方面原因，直销对我们来说并非真正可行的选项。因此，我们首选的模式是建立合作伙伴关系和合资企业。在中国，我们构建并运营自己的云。在海外，我们帮助他人构建属于他们自己的主权AI云。这样一来，当地合作伙伴就能帮我们解决很多原本棘手的问题，比如获客、监管合规、适应当地要求以及处理与当地利益相关方的关系。我们认为这是一种更加健康的模式。 从一开始，我们就把自己定位为纯粹的技术提供商。现在的挑战已经不是简单地找到客户，而是找到对的合作伙伴。一旦找到了对的人，其他大多数问题解决起来就会容易得多。 问：这对你们在海外与国内的产品和支持系统有何影响？ 答：我们的国内和国际业务有着非常明显的区别。在中国，我们提供的是一体化解决方案。计费系统和底层技术平台都是由我们自主研发的。…