3296.HK
603296.SHG
Huawin is an ODM

这家头部 ODM 企业正凭借 AI 数据中心业务的迅猛增长,以及在机器人、汽车电子领域的战略布局,吸引全球投资者关注

重点:

  • 华勤技术股票周四登陆港股首日午收升14%,与现有 A 股上市平台形成互补,公司去年营收与利润均实现强劲双位数增长
  • 这家电子 ODM 企业以智能手机制造起家,近年逐步拓展至平板电脑、可穿戴设备、笔记本电脑,以及数据中心服务器与交换机领域

 

阳歌

正如每年生产数百万件的电子产品一样,华勤技术(3296.HK;603296.SH)就像一台结构复杂、组件多元的精密设备。

公司盈利能力表现突出,过去三年利润均实现双位数增长,其中去年同比增长 41%;2025 年股本回报率(ROE)提升超 6 个百分点,达到 16.9%。

为拓宽业务版图、改善盈利压力,公司正加大数据中心、汽车电子等新领域的研发投入,同时通过战略收购切入机器人赛道,并以现金流支撑扩张布局。除并购外,公司还组建了内部机器人研发团队。此次港股上市,旨在引入国际资本助力战略推进。本次 IPO 由美银证券、中金公司联席保荐,募资总额达 44.6 亿港元(6.54 亿美元)。

本次 IPO 发行 5850 万股股份,每股定价 77.70 港元。该股周四午收上涨13.6%,报 87.85 港元。

港股上市将与公司 A 股上市形成协同,顺应近期中国科技企业赴港二次上市、对接国际投资者、提升全球影响力的趋势。华勤技术已具备高度全球化布局,在越南、墨西哥、印度设有生产基地,超五成收入来自海外客户。

华勤技术由中兴通讯资深人士邱文生于 2005 年创立,初期主营手机 ODM 业务。2024 年,公司以约 25% 的全球市占率位居智能手机 ODM 行业第二;按 2020-2024 年累计出货量计算,为全球第一大智能手机 ODM 厂商。伴随手机业务增长,公司持续拓展多元产品线。招股书显示,其可穿戴设备、平板电脑 ODM 业务已快速成长至全球第一。

公司在笔记本电脑、数据中心服务器及交换机领域也实现大规模突破,同时布局基于 AIoT 技术的智能互联产品,并积极开拓汽车电子、机器人等新领域,在拓展业务规模的同时,进军竞争更细分、利润率更高的蓝海市场。

大约十年前启动的快速扩张,让华勤技术营收进入高速增长通道。2025 年增长势头延续,营收从 1100 亿元增至 1710 亿元(251 亿美元),同比增长 55%,较上年 29% 的增速进一步加快。

公司核心移动终端业务(含智能手机、可穿戴设备、平板电脑)去年收入增长 57% 至 802 亿元,占总营收约 47%。AIoT 业务增速更快,全年增长 69% 至 78.8 亿元,仅占总营收 4.6%,未来增长空间广阔。创新业务增速最快,去年收入翻倍至34.8 亿元,占比仍相对较低,为 2%。

数据中心业务成增长新星

计算及数据中心业务是公司去年核心亮点之一,业务涵盖笔记本电脑、数据中心交换机与服务器。伴随 AI 浪潮带来算力与存储需求爆发,全球新建数据中心需求激增,推动该业务快速增长。该板块整体2025年收入增长 52% 至 755 亿元,占公司总营收 44%。

华勤技术是阿里云、腾讯云、火山引擎等国内头部云服务商的数据中心核心供应商,产品覆盖 AI 服务器、通用服务器、交换机及 AI 整机柜。公司在集成计算、网络、供电与液冷等全栈式技术储备让其在AI 整机柜系统领域建立先发优势,也是业内少数可同时提供自研交换机与 AI 服务器、支撑超节点架构的企业,产品适配英伟达、AMD、英特尔及国产 AI 芯片厂商的 GPU 平台。

房地产咨询机构仲量联行预测,2026-2030 年全球数据中心运营商将新增近 100 吉瓦容量,规模接近翻倍。这意味着华勤技术的计算及数据中心业务有望成为第一增长引擎,甚至可能超越移动终端成为最大收入来源。

为推进新兴业务方向布局,华勤技术已开展多项战略并购与投资:2024 年末收购深圳豪成智能科技 75% 股权,该公司主营家用清洁、陪伴机器人等连接类产品;2025 年 8 月斥资约 24 亿元入股 Nexchip Semiconductor 6% 股份,该公司生产各类电子芯片,有助于公司控制成本、保障核心芯片稳定供应。

盈利层面,华勤技术去年净利润从 2024 年的 29.2 亿元增至 41.3 亿元。值得注意的是,公司去年经营性现金流转为负值,公司表示系当期支撑业务高速扩张所致。截至去年年末,公司账面现金仍达 103 亿元,叠加港股 IPO 募资,将为业务多元化提供充足资金支持。

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味精龙头阜丰预计上半年录得亏损

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美暂缓制裁 DeepSeek免被纳入黑名单

路透报道,因特朗普避免与中国紧张关系升级,美国将暂缓把人工智慧与大型语言模型公司DeepSeek列入贸易黑名单。 据报道,除了DeepSeek以外,长鑫存储及百多家被列为国家安全风险的中国企业,也暂缓纳入黑名单中。 美国商务部工业与安全局(BIS)没有直接作出回应,只表示时刻都会使用包括实体清单在内的政策和执法工具,以打击不良行为者。 DeepSeek近期刚完成首轮融资,投资者除创始人梁文锋外,腾讯、宁德时代分别投资100亿及50亿元人民币,京东、网易及IDG亦分别投资30亿元,目前DeepSeek估值已超过500亿美元。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
AI race

稀缺性红利消退 中国AI估值逻辑生变

智谱与MiniMax两周市值蒸发逾四成,市场开始重新衡量大模型公司的真实价值    李世达 今年初,当智谱(2513.HK)与MiniMax(0100.HK)先后登陆港交所时,市场仿佛回到了中国互联网与新能源车最狂热的年代。 作为首批登陆资本市场的大模型企业,两家公司迅速成为资金追逐的焦点。智谱股价在5月29日盘中一度冲上1,993港元,较发行价上涨近17倍,市值突破8,800亿港元;MiniMax同日收报840港元,较上市价高出逾四倍,市值超过2,600亿港元。 以智谱2025年7.24亿元人民币的收入计算,其高峰时市销率高达数百倍,市值甚至一度超越部分已实现盈利的大型科技企业,反映当时市场对中国AI龙头的乐观预期已远超传统财务指标所能解释。 然而仅仅两周后,市场情绪急转直下。至6月12日收市,智谱股价跌至1,097港元,较高位回落44.9%;MiniMax更跌至396港元,跌幅达52.9%。两家公司的市值合计蒸发超过4,000亿港元。 表面看来,这轮调整的导火线是即将到来的限售股解禁。根据港交所文件,智谱将于7月8日迎来首批基石投资者股份解禁,共涉及2,568万股,占H股总数约11.9%;而目前市场实际自由流通股份仅约1,174万股,意味解禁后流通盘将瞬间扩大2.2倍。MiniMax则于7月9日迎来基石投资者、领航投资者及部分现有股东股份解禁,市场供给同样显著增加。 但如果把近期股价暴跌完全归因于解禁,恐怕过于简化。毕竟在全球资本市场,科技公司上市半年后迎来首轮解禁早已司空见惯。真正值得关注的,是市场是否相信持有人有出售的理由。 如果说今年初市场追逐的是中国AI公司的稀缺性,那么近期的调整反映的则是另一种思维:投资人开始重新计算这些公司究竟需要多少时间、多少资本,才能把技术优势转化为可持续的商业回报。 事实上,智谱与MiniMax此前获得的高估值,本就不完全来自业绩。2025年,智谱收入7.24亿元人民币,同比增长132%,但经调整亏损仍高达31.8亿元;MiniMax收入5.43亿元,同比增长159%,净亏损则达17.5亿元。从传统估值角度看,两家公司距离盈利仍相当遥远。 市场之所以愿意给予如此高估值,更重要的原因在于稀缺性。正如瑞银中国互联网分析师熊玮所指出,全球范围内可供投资的大模型上市标的极为有限,而两家公司上市时间较短、流通股比例偏低,进一步放大了稀缺溢价与流动性溢价。 投资者当时购买的并不只是AI技术本身,而是中国AI的想像空间,以及市场缺乏同类标的所带来的额外溢价。如今这些溢价似乎开始消退。 资本竞赛开始 而就在市场担忧解禁之际,两家公司几乎同步启动回归A股计划。MiniMax于5月底宣布研究科创板上市方案;智谱则在6月初公布A股上市计划,拟募资150亿元。两家公司股价仍远高于上市价时便急于推动A股融资,显示企业管理层对未来资金需求的判断,可能比市场预期更加激进。 这看似矛盾的一幕,其实反映出中国AI产业进入新的发展阶段。一方面,早期投资者开始考虑退出;另一方面,企业却仍需要大量新资金。原因并不难理解。与过去的互联网公司相比,大模型企业的资本消耗速度高得多。模型训练需要大量GPU算力,推理服务需要持续投入数据中心,人才竞争则推高研发成本。即使成功上市,也很难依靠现有现金流支撑下一轮竞争。 而当市场开始重新检视这些公司的资金需求与盈利前景时,估值逻辑也随之改变。因此,市场正在从第一阶段的“技术定价”,逐步转向“商业化定价”。第一阶段,投资人关心的是谁拥有最强模型;第二阶段,投资人更关心谁能将模型转化为收入、控制成本,并最终建立可持续的商业模式。 从这个角度看,智谱与MiniMax近期的回调未必代表AI热潮终结。相反,它可能标志着中国AI产业开始摆脱稀缺性驱动的估值模式,进入更成熟的价值发现阶段。 这种变化其实是所有新兴科技产业走向成熟的必经过程。无论是二十年前的互联网、十年前的新能源车,还是近年的生物科技产业,资本市场最初往往愿意为技术突破和未来想像支付高额溢价。但当产业逐渐成熟后,投资人最终仍会回到一些基本问题:产品是否有人愿意付费?收入能否持续增长?企业何时实现盈利? 中国大模型产业如今正站在转折点上,过去一年,市场关注的是模型能力、技术突破以及谁最有机会成为“中国版OpenAI”;未来几年,竞争焦点则可能转向商业化收入、企业客户规模以及资金消耗效率。换句话说,AI公司的竞争正在从技术竞赛走向商业竞赛。 李世达,咏竹坊编辑。他的联络方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里