Lenovo's profit declines

全球最大PC制造商联想表示,在最新一个财政季度中,因旗下AI服务器基础设施业务进行重组,录得2.85亿美元重组费用

重点:

  • 由于AI运算市场出现重大转向、并因此承担大额重组费用,联想集团在截至12月的财季中,利润下滑21%
  • 同一季度,公司毛利率按年下滑0.6个百分点,主要因为记忆体价格飙升带来压力

 

阳歌

“AI平民化”趋势初现,加上记忆体价格飙升,成为联想集团有限公司(0992.HK)最新季度业绩的两大焦点,两者均侵蚀了这家全球最大PC制造商的盈利。这股平民化趋势,在联想截至12月底止的三个月(即其财政年度第三季度)体现为对基础设施解决方案业务集团(Infrastructure Solutions Group,简称ISG)计提2.85亿美元重组费用。

简而言之,这笔费用反映出联想承认其未能及时察觉AI快速平民化的趋势,人工智能技术正迅速从大型数据中心转向企业自有的电脑与服务器。换言之,AI正从单纯作为算力资源的开发阶段,转向实际应用层面的部署与使用。在此过程中,AI运算需求正从大型云端设施转移至企业本地部署(on-premises)的中小型设施。

从更技术性的角度来看,这一转变代表着AI由“训练”(training)转向“推理”(inferencing),联想集团长期担任首席执行官的杨元庆在业绩电话会议上如此表示。

杨元庆称,基础设施市场正经历一项重要转变,从在公有云上进行AI训练,转向越来越多在企业本地及边缘端进行AI推理。“因此,我会说,我们此次进行的重组,更像是顺应新趋势的一次转型,将AI推理更贴近终端用户。”

对联想而言,与最新AI运算趋势保持一致至关重要,因为其基础设施业务的增速已快于核心PC业务。PC业务是公司智能设备业务集团(Intelligent Devices Group,简称IDG)的核心,该集团还涵盖智能手机及平板电脑业务,合计贡献约三分之二的收入。相比之下,基础设施业务在最新季度占公司收入的23%,较一年前的19.5%明显提升。

联想于周四公布最新季度业绩时,市场焦点集中在基础设施业务上,因为随着核心PC需求趋于成熟,该业务正迅速成为公司最重要的增长引擎。受惠于AI服务器稳健需求,基础设施业务在最新季度收入按年增长31%至52亿美元,另有155亿美元的潜在订单储备。尽管这一增速是包含PC在内的IDG业务14%增幅的一倍以上,但相比上一财年12月季度基础设施业务59%的增长率,已显著放缓。

同样重要、甚至更为关键的是,这一未来增长引擎因未能及时应对AI由训练转向推理的转变而转为亏损。该业务在最新季度录得1,100万美元经营亏损,不过较上一季度已有所改善。联想表示,预计该业务将在截至3月底止的本财年第四季度恢复至经营层面的盈亏平衡。公司补充称,预期该业务将在4月开始的新财政年度恢复盈利。

投资人忧心忡忡

市场对联想集团在关键AI基础设施业务上的失误反应不意外偏向负面。公司股价在周四公布业绩后下跌4.6%,过去52周累计跌幅已达30%,与同期多数AI概念股大幅上涨形成强烈对比。这可能反映出,投资人仍主要将联想视为一家PC制造商,而非AI公司。

联想早已是全球最大PC制造商,并在2025年维持这一地位。根据IDC数据,2025年最后三个月,公司PC出货量按年增长14.4%至1,930万台,跑赢同期全球PC市场9.6%的增幅,使其全球市占率由一年前的24.2%提升至25.3%。美国企业惠普(HPQ.US)当季排名第二,市占率20.1%,戴尔(DELL.US)以15.3%居第三。

在这三家公司中,戴尔的估值最接近AI概念,但其追踪市盈率也仅为15.1倍。联想紧随其后,市盈率为9.5倍,而惠普仅7.1倍,显示市场对这一族群的认知仍主要停留在PC业务。

回到基础设施业务,联想表示,此次重组将精简产品组合,并加大对AI推理产品的投入。公司预期,到截至2029年3月的财政年度,每年可节省约2亿美元成本。

另一个拖累公司表现的因素则较为短期,与近期因全球供应短缺导致记忆体价格飙升有关,记忆体是PC与服务器的关键零组件。相关价格上涨令联想当季销售成本增加19.6%,高于同期18.1%的收入增幅,导致最新季度毛利率按年下滑0.6个百分点至15.1%,低于一年前的15.7%。

大额重组费用加上毛利率下滑,使公司当季利润按年下降21%至5.46亿美元。不过,若剔除重组费用及部分非现金项目,经调整后盈利反而按年增长36%,由4.35亿美元升至5.89亿美元。

联想表示:“尽管营运环境充满挑战,包括持续存在的关税不确定性,以及供需失衡导致零组件成本上升,但集团仍展现出卓越的营运韧性,在此宏观背景下实现稳健的收入与盈利增长。”

那么,这一切对联想意味着什么?投资人又该如何看待这家公司?联想指出,目前其32%的收入已与AI相关,但当中包括来自PC业务的AI模型,这些产品尚未证明自己能成为下一代PC运算的核心。

相比之下,AI服务器业务前景更为明朗,而基础设施部门的重组虽然代价高昂,但也显示公司正密切关注产业趋势,并在战略出现偏差时及时修正。接下来,联想需要证明自己能重新让基础设施业务恢复盈利,并在AI由训练转向推理的过程中,加快该部门的成长步伐。

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