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随着中国教育行业在从两年前的一场打击中缓慢复苏,这家数字企业学习公司拟在纽约上市,筹资3,600万美元

重点

  • 云学堂申请赴纽约上市,拟向投资者推销其作为中国最大数字企业学习公司的地位
  • 云学堂试图向投资者推销自己巨大的增长潜力,尽管其收入在今年一季度有所萎缩

谭英

企业学习软件即服务(SaaS)公司云学堂集团控股有限公司上周申请在纳斯达克上市时,外界的反应并不热烈。一家分析机构称要“避开它”,指出该公司营收下滑,且有亏损的历史。

但这种冷淡的反应并没有阻止云学堂继续推进上市,这有可能是今年中国公司在纽约进行的规模较大的IPO之一。云学堂计划以每股11至13美元的价格,发行275万股美国存托股票(ADS),募集资金不超过3,600万美元。若按这个区间的中间价定价,该公司的市值将达到6.5亿美元左右。

尽管作为中国最大的数字企业学习SaaS供应商,云学堂占据着统治地位,但过去两年,公司财务状况相对疲软。公司收入从2022年的4.31亿元小幅下滑至去年的4.24亿元,这对任何一家身处成长行业的公司来说,都不是好迹象。

雪上加霜的是,营收下滑在今年一季度加速,较上一年的1.22亿元下降33%至8,320万元。最近一个季度的毛利润也下降了,从2023年的7,760万元跌至2024年的5,200万元。

这些萎缩并不太令人惊讶,因为随着中国经济在快速增长多年后放缓,很多企业开始控制支出。不过,今年收缩速度加快很难消除潜在投资者的疑虑。

一个亮点是云学堂的利润,在2024年第一季度转为正值,从一年前的亏损6,520万元变为3,500万元。但即便如此,这笔利润也只是因为一笔一次性收益才实现的,公司继续保持经营亏损。总的来说亏损正在收窄,从2022年的10亿元降至去年的2.3亿元。

云学堂称部分亏损是由于一起仍在进行中的法律纠纷造成的,纠纷涉及一家出版商,后者隶属于上海中欧国际工商学院(CEIBS)。“数字中欧”成立于2007年,经由中欧国际工商学院与风险投资人,以及中欧国际工商学院董事李世默达成协议,出版商业案例研究和中欧国际工商学院制作的其他材料。

2018年和2019年,中欧对这个安排感到不满。2019年,李世默与其他股东将持有的39%的股份出售给了之前的持有者Unicentury。云学堂后来将这家出版公司并入了其基于订阅的企业服务。但中欧发现此事后,提出了申诉,此案在香港进入了仲裁程序。

虽然仲裁仍在进行中,但云学堂已从去年1月的财务报表中删除了“数字中欧”的财务状况。在2024年前三个月,这导致了2,060万元的收入损失。如果将这一数字加回到云学堂今年一季度的业绩中,其收入将从2023年的1.22亿元下降15%至今年的1.04亿元,降幅虽小,但仍不容乐观。

客户流失

与中欧的纠纷也影响到云学堂的客户名单。截至去年底,该公司拥有3,501名客户,其中包括200家中国财富500强公司,覆盖消费、医疗、制造、科技和电动车等20个行业。但到3月底,在剔除“数字中欧”的845个客户后,这个数字已降至2,545个客户。

尽管与中欧的纠纷看起来不太乐观,但云学堂在其核心的企业学习订阅服务方面,确实有一个更稳定的故事可讲。它的大部分收入来自此类订阅,这部分收入在总收入中的比例从2023年前三个月的81.4%,增长到2024年第一季度的92.5%。不过,这部分业务也在收缩。

该公司在这个领域处于领先地位,订阅用户数量是紧随其后的那些竞争对手的五倍。这使它在中国企业学习市场的增长中处于有利地位,去年数字服务仅占整个市场的19.6%。

预计到2028年,数字服务在企业学习市场的份额将增长到23.3%,在1.2万亿元的大盘中,市场规模约为3,000亿元。云学堂也正在将重心从小型客户转向更有利可图的大型企业。

与此同时,该公司的现金开始减少,这或许可以解释其IPO的时机。截至2024年3月底,该公司仅有2.19亿元现金,较去年底的3.2亿元和2022年底的4.32亿元下降了约三分之一。

公司号称拥有包括腾讯和红杉资本在内的一流投资者,并在2021年的一轮融资中筹集了1.9亿美元。当时云学堂的估值为10亿美元,这意味着自那以来它的市值已经缩水了大约三分之一。

关注中国教育科技行业的人都会记得,在2021年的一场大规模打击行动之后,投资者遭受了重大损失,当时政府禁止了K-12教育机构的大部分课后辅导服务。随之而来的整顿让新东方教育科技(9901.HK)和好未来(TAL.US)等公司的市值蒸发了数十亿美元。

一些公司继续在完全不同的领域重塑自我,而另一些则进入了不受影响的出国留学和早教等领域。成人教育提供商,包括职业教育和云学堂提供的各种服务,从未受到影响,不过私立教育在中国总体上仍是一个敏感领域。

有可能拿来与云学堂进行比较的,是总部位于旧金山的在线企业培训公司Udemy(UDMY.US),该公司于2022年8月与本土合作伙伴三节课进入中国市场,目标是IT专业人士。Udemy计划到2025年争取2,000名客户,仍然远低于云学堂的客户规模。

Udemy目前的市销率(P/S)为1.42倍。如果云学堂的股价处于指导区间的中间位置,其市销率将接近11倍,远高于Udemy。这表明,即使中国的经济遭遇逆风,云学堂仍然相信投资者会认同它的增长故事。

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味精龙头阜丰预计上半年录得亏损

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路透报道,因特朗普避免与中国紧张关系升级,美国将暂缓把人工智慧与大型语言模型公司DeepSeek列入贸易黑名单。 据报道,除了DeepSeek以外,长鑫存储及百多家被列为国家安全风险的中国企业,也暂缓纳入黑名单中。 美国商务部工业与安全局(BIS)没有直接作出回应,只表示时刻都会使用包括实体清单在内的政策和执法工具,以打击不良行为者。 DeepSeek近期刚完成首轮融资,投资者除创始人梁文锋外,腾讯、宁德时代分别投资100亿及50亿元人民币,京东、网易及IDG亦分别投资30亿元,目前DeepSeek估值已超过500亿美元。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
AI race

稀缺性红利消退 中国AI估值逻辑生变

智谱与MiniMax两周市值蒸发逾四成,市场开始重新衡量大模型公司的真实价值    李世达 今年初,当智谱(2513.HK)与MiniMax(0100.HK)先后登陆港交所时,市场仿佛回到了中国互联网与新能源车最狂热的年代。 作为首批登陆资本市场的大模型企业,两家公司迅速成为资金追逐的焦点。智谱股价在5月29日盘中一度冲上1,993港元,较发行价上涨近17倍,市值突破8,800亿港元;MiniMax同日收报840港元,较上市价高出逾四倍,市值超过2,600亿港元。 以智谱2025年7.24亿元人民币的收入计算,其高峰时市销率高达数百倍,市值甚至一度超越部分已实现盈利的大型科技企业,反映当时市场对中国AI龙头的乐观预期已远超传统财务指标所能解释。 然而仅仅两周后,市场情绪急转直下。至6月12日收市,智谱股价跌至1,097港元,较高位回落44.9%;MiniMax更跌至396港元,跌幅达52.9%。两家公司的市值合计蒸发超过4,000亿港元。 表面看来,这轮调整的导火线是即将到来的限售股解禁。根据港交所文件,智谱将于7月8日迎来首批基石投资者股份解禁,共涉及2,568万股,占H股总数约11.9%;而目前市场实际自由流通股份仅约1,174万股,意味解禁后流通盘将瞬间扩大2.2倍。MiniMax则于7月9日迎来基石投资者、领航投资者及部分现有股东股份解禁,市场供给同样显著增加。 但如果把近期股价暴跌完全归因于解禁,恐怕过于简化。毕竟在全球资本市场,科技公司上市半年后迎来首轮解禁早已司空见惯。真正值得关注的,是市场是否相信持有人有出售的理由。 如果说今年初市场追逐的是中国AI公司的稀缺性,那么近期的调整反映的则是另一种思维:投资人开始重新计算这些公司究竟需要多少时间、多少资本,才能把技术优势转化为可持续的商业回报。 事实上,智谱与MiniMax此前获得的高估值,本就不完全来自业绩。2025年,智谱收入7.24亿元人民币,同比增长132%,但经调整亏损仍高达31.8亿元;MiniMax收入5.43亿元,同比增长159%,净亏损则达17.5亿元。从传统估值角度看,两家公司距离盈利仍相当遥远。 市场之所以愿意给予如此高估值,更重要的原因在于稀缺性。正如瑞银中国互联网分析师熊玮所指出,全球范围内可供投资的大模型上市标的极为有限,而两家公司上市时间较短、流通股比例偏低,进一步放大了稀缺溢价与流动性溢价。 投资者当时购买的并不只是AI技术本身,而是中国AI的想像空间,以及市场缺乏同类标的所带来的额外溢价。如今这些溢价似乎开始消退。 资本竞赛开始 而就在市场担忧解禁之际,两家公司几乎同步启动回归A股计划。MiniMax于5月底宣布研究科创板上市方案;智谱则在6月初公布A股上市计划,拟募资150亿元。两家公司股价仍远高于上市价时便急于推动A股融资,显示企业管理层对未来资金需求的判断,可能比市场预期更加激进。 这看似矛盾的一幕,其实反映出中国AI产业进入新的发展阶段。一方面,早期投资者开始考虑退出;另一方面,企业却仍需要大量新资金。原因并不难理解。与过去的互联网公司相比,大模型企业的资本消耗速度高得多。模型训练需要大量GPU算力,推理服务需要持续投入数据中心,人才竞争则推高研发成本。即使成功上市,也很难依靠现有现金流支撑下一轮竞争。 而当市场开始重新检视这些公司的资金需求与盈利前景时,估值逻辑也随之改变。因此,市场正在从第一阶段的“技术定价”,逐步转向“商业化定价”。第一阶段,投资人关心的是谁拥有最强模型;第二阶段,投资人更关心谁能将模型转化为收入、控制成本,并最终建立可持续的商业模式。 从这个角度看,智谱与MiniMax近期的回调未必代表AI热潮终结。相反,它可能标志着中国AI产业开始摆脱稀缺性驱动的估值模式,进入更成熟的价值发现阶段。 这种变化其实是所有新兴科技产业走向成熟的必经过程。无论是二十年前的互联网、十年前的新能源车,还是近年的生物科技产业,资本市场最初往往愿意为技术突破和未来想像支付高额溢价。但当产业逐渐成熟后,投资人最终仍会回到一些基本问题:产品是否有人愿意付费?收入能否持续增长?企业何时实现盈利? 中国大模型产业如今正站在转折点上,过去一年,市场关注的是模型能力、技术突破以及谁最有机会成为“中国版OpenAI”;未来几年,竞争焦点则可能转向商业化收入、企业客户规模以及资金消耗效率。换句话说,AI公司的竞争正在从技术竞赛走向商业竞赛。 李世达,咏竹坊编辑。他的联络方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里