9961.HK TCOM.US
Trip.com reports strong first-quarter results

携程内地业务稳固,同时积极拓展海外市场,估值亦比国际同业平

重点:

  • 受惠季节性旺季,携程第一季多赚27.8%
  • 海外业务Trip.com 及 Skyscanner有望成为收入增长新引擎

白芯蕊

中国去年走出疫情阴霾,对旅游需求立即出现爆发性增长,在线旅游代理商(OTA)携程集团有限公司(TCOM.US; 9961.HK),虽然去年股价表现未见突出,但踏入今年首季股价已飙升两成四,刚公布第一季度业绩亦抢镜,意味内地经济虽然转弱,仍无阻对出行旅游等需求。

携程集团公布,截至今年3月底止首季业绩,纯利达43亿元(5.99亿美元),按年增长27.8%,经调整EBITDA为40亿元,按年升42.9%,经调整EBITDA利润率则达33%,按年升两个百分点。

期内总收入达119亿元,按年升29%,主要受惠季节性旺季推动,当中收入占比最大是交通票务,首季营业收入按年升两成达50亿元,第二大收入支柱住宿预订营业收入表现亦醒,按年上升29%达45亿元。

市场利好政策配合

携程业绩标青,主席梁建章提到基于集团不断改进产品,配合全球业务强劲增长,加上旅游产品供给更稳定,以及内地签证进一步放宽,令中国国内以至出境旅游需求大幅攀升。

季绩公布后,股价翌日虽跌2%至430.8港元,但证券界业前景给出正面评价,民生证券发表报告,赞扬携程季度业绩表现,尤其国内酒店和机票预订业务按年均有超过20%升幅,令内地度假业务表现超越2019年水平。至于出境酒店和机票业务预订增长亦大,按年大升一倍,带动春节出境预订完全恢复至2019年水平。

民生证券亦提到,携程旗下主攻海外的Trip.com,首季总收入按年增长约八成。由于中国持续扩大旅客免签政策,在政策持续优化下,故该行对携程未来业务发展充满信心。

其实内地OTA市场竞争者甚多,除携程外,对手还包括阿里巴巴 (BABA.US; 9988.HK)旗下飞猪旅行、同程旅行 (0780.HK)美团(3690.HK)旗下的美团酒旅等,但携程仍能坐稳龙头一哥地位。

就以出境旅游为例,据调查机构Fastdata发布的《2023年中国出境游行业发展报告》称,携程旗下携程旅行在内地OTA平台出境游市场占有率达54.7%,大幅抛离排名第二的飞猪旅行(市占率27.1%),以及排第三位的同程旅行(市占率11.5%)。至于美团酒旅,由于主攻低端市场,因此市占率只有3.2%。

要坐稳龙头地位绝不容易,尤其各科网企业财力十足,因此携程便从品牌矩阵入手,例如针对内地旅客便有携程旅行,其主业为旅游平台,每月活跃用户1.5亿,业务覆盖酒店预订、机票预订及旅游信息等。另一个品牌去哪儿则主力发展一站式旅行平台,瞄准对象是中学生、年轻用户群体,每月活跃用户达5600万。

由于品牌矩阵定位明确,加上网站以至手机应用程序简单易用,令携程客户忠诚度高,产品黏性亦强,自然吸引大城市经常出行往返高消费用户群。据该公司2023年7月数据披露,携程用户在新一线城市占比达44%,在平台年消费在超过2万元的白金会员数目多于1,200万人,年消费6万元以上的钻石会员则超过600万,反映中高消费客群稳固。

相比在香港上市主要竞争对手同程旅行,超过八成活跃用户来自微信小程序,品牌定位中低端,以三四线及以下城市为主,从首季业绩看到明显不同,同程旅行上季股东应占盈利3.97亿元,按年只升5%,经调整EBITDA利润率按年急降7.1个百分点至21.2%,由于季绩表现逊色,令业绩公布后翌日股价急跌12.8%。

积极拓展海外

携程内地业务难被对手动摇, 自2016年起亦加快收购海外同业,积极拓大业务版图,最触目是2016 年11月以14 亿英镑,收购全球领先的机票航班搜索引擎Skyscanner。Skyscanner于2003年成立,目前是欧美主流机票价格比较软件之一,2022 年Skyscanner打入全球OTA平台首十大下载量,2023年每月用户活跃人数(MAU)达1亿人次。

此外,携程在2017年11月收购美国旅游社交网站Trip.com,携程将Trip.com 打造为携程海外版,重点面向亚太市场,同时利用 Skyscanner强大流量,提升在欧洲地区产品竞争力,目前Trip.com已经成为全球机票出票量最大公司之一。招商证券相信,携程在海外布局进一步完善,配合Trip.com 及 Skyscanner带来的协同效益,有望成为集团收入增长新动力来源。

另一方面,去年ChatGPT引发人工智能狂热,大模型应用亦变得普及,2023年2月携程便接入主要股东百度集团(9888.HK, BIDU.US)旗下文心一言,积极布局“AI+旅行”应用。透过AI助手快速回应用户问题,令客服人员数量进一步优化,相信有助更好控制成本。

据彭博数据显示,市场预期携程今年经调整每股盈利可达至21元,按年升7.7%,明年更可增至23. 9元,按年加快至13.9%,目前预期今明两年市盈率只有18.7及16.4倍,对比美国同业Booking Holdings(BKNG.US),预期市盈率分别21.6倍及18.4倍,携程估值绝对不贵,未来有追落后空间。

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新闻

Lens make infrastructure

简讯:蓝思科技申港上市获中证监备案

手机玻璃供应商蓝思科技股份有限公司(300433.SZ)的香港上市已获内地放行,中证监周二在官网公告备案通知,称蓝思科技拟发行不超过4.31亿股。 蓝思科技三月首次披露赴港上市意向,几周后向港交所提交上市申请。公司去年营收同比增长28%至7,000万元,净利润增长20%至362万元。 湖南女商人周群飞于1993年创立蓝思科技,为包括苹果iPhone在内的许多智能移动终端提供玻璃盖板。消息指,苹果计划在未来的可折叠设备上,使用蓝思科技提供的超薄玻璃(UTG),预计蓝思科技将获得约70%的订单。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

简讯:六福集团料全年盈利按年跌四成

珠宝零售商六福集团(国际)有限公司(0590.HK)周二晚公布,预料截至今年3月底止年度盈利按年下跌约四成。上一个年度股东应占盈利17.7亿港元。 公司称,利润下滑主要由于金价飙升导致的黄金对冲损失扩大,以及去年因收购金至尊集团而录得的一次性相关收益造成的高基数效应所致。若撇除黄金对冲损失影响,经调整后之溢利跌幅会收窄至少于两成;若再扣除一次性相关收益作对比,溢利跌幅会进一步收窄至少于一成。 另外,于今年4月至5月期间,在有效的品牌推广及产品差异化策略下,集团同店销售持续改善,内地市场的同店销售达双位数字升幅,而港澳市场同店销售亦大致持平。公司预期财年余下月份将取得更佳表现。 公司股价周三低开,至中午休市跌2.91%,今年以来已升逾40%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

简讯:周六福招股集资11亿港元

内地珠宝零售商周六福珠宝股份有限公司(6168.HK)周三在港公开招股,发售4,680.8万股,一成公开发售,每股售价24港元,集资约11.2亿港元,于本月23日截止认购,26日挂牌。 去年周六福收入57.2亿元,按年升11%,盈利升7.1%至7.1亿元。截至去年底止,公司线下销售网络门店,包括加盟店和自营店共有4,129家。 是次集资所得,50%将用于扩大和加强销售网络,20%作品牌加强,20%用于提升产品供应及加强设计与开发,余下10%作一般营运资金。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
data becomes a strategic asset in the AI era

数据为王:内容生产者正在重新定位

数据资料成为AI时代的战略资产,内容生产者对此应该有更深刻的体会    李世达 在全球人工智能竞赛火热推进的当下,人们逐渐体认到,大模型进入推理阶段后,数据并不就此失去价值,反而因为动态知识需求而更显关键。“最后一公里”的语料质量与多样性,往往决定了一个大模型的优劣。 这或许是脸书母公司Meta(META.US)斥资143亿美元,战略性投资AI数据公司Scale AI的主要考量。 Scale AI是一家数据标注与数据清洗的公司,专为AI模型训练提供高品质语料。数据标注指为图片、文本或语音资料加上标签,例如标示出图片中的行人或文章的倾向等;数据清洗则是删除错误、重复、无效或不相关资料,提升资料准确性与一致性。Scale AI以海量人力与自动化流程,为OpenAI、Meta、Google等科技巨头提供高质量、结构清晰的数据资料。 优质数据的价值还有另一个例子。美国媒体《纽约时报》宣布,已与科技巨头亚马逊(AMZN.US)签署新闻内容授权协议,将其经过编辑和事实查证的新闻内容投入大模型训练。而此前还有美联社对OpenAI的授权也是如此。 虽然表面上是“新闻内容的授权”,但实际上也体现了“内容即资料、资料即服务”的逻辑,不仅反映了媒体对自身内容价值的再认识,也揭示了AI团队对高质量语料的迫切需求。 相比之下,中文世界面临公开可用资源占比极低、专业标注与文化典籍难以大规模数字化等挑战,更凸显了中文语料在本土化AI发展中的关键地位。 据阿里研究院发布的《大模型训练数据白皮书》指出,全球可爬取网络文本中,英文占比高达59.8%,中文仅1.3%,一旦放大至需要大规模预训练的场景,中文语料显得尤为稀缺。同时,维基百科作为常用开放语料,英文维基拥有超过700万篇条目,而中文维基则约为150万篇,二者相差超过三倍。 中文语料相对稀缺 在这种明显不均的环境中,中文大模型若缺乏足量的公开预训练语料,其基础语言理解与生成能力就会明显落后于英文对应系统,使得中文AI在理解表达及文化传承方面可能“喝洋墨水”过多、出现“水土不服”现象。 当然,中国官方机构早已认识到此一问题,纷纷采取行动。人民网、新华社等官方平台积极构建“价值观对齐”的语料库,向AI开发方提供经过审核的新闻、评论与政策解读等高质量文本,为模型价值观安全层面的训练奠定基础。 中国官方亦透过如“网信研究大模型”等项目,聚焦政策法规与官媒语料建设,强化价值观对齐。 可以想像,对齐中国价值观是中国AI大语言模型的“基本功”。在中文世界,虽尚未有类似Scale AI规模如此大的公司,但已有多家企业与机构投入数据产业链建设,例如北京爱数智慧、云测数据、科大讯飞(002230.SZ)与海天瑞声(688787.SH)等公司提供大规模标注与清洗服务。 市调机构IDC的数据显示,中国AI训练数据集市场规模在2023年约2.6亿美元,预计到2032年将增至约23.2亿美元,复合年增长率约27.4%。 AI模型的进步,最终取决于它“吃进什么样的内容”。当新闻、评论、学术论文与文化资产被结构化使用时,其价值从即时资讯转化为可商用的数据资产。内容生产者不只是“提供素材”的角色,而是数据服务供应链的一环,包括新闻媒体在内的内容生产者,或许都应该认真思考自身的附加价值。 李世达,咏竹坊编辑。他的联络方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里