这家回收商在电子产品领域深耕了十年之后,近期向新的消费品类扩张,取得了强劲的初步业绩

重点:

  • 万物新生的非智能手机品类销售初见成效,为各门店每月额外增加销售额30万元,占交易额的0.5%
  • 这家智能手机回收商三季度首次录得non-GAAP净利润,凭借成本控制以及面向消费者的直接销售,利润率出现改善

阳歌

在经济形势日益艰难的今天,当你能够以低得多的价格买到品质与新品相仿的二手商品时,谁还需要贵得离谱的一手贵州茅台或者高档腕表?

这个问题对多数人来说可能有些不礼貌,但对回收专家万物新生(RERE.US)而言,却代表着一个新的重要商机。上周发布的最新业绩显示,该公司正在原有的智能手机之外进行扩张,除了名酒和腕表,还在把更多类别纳入业务范围。

该公司涉猎更广泛类别的初步努力,看起来尤其引人关注,因为随着现代中国首次出现明显的经济放缓,很多消费者开始控制支出。在此情况下,他们会不可避免地将二手产品视作更便宜的替代品,尤其是名酒和奢侈品,二手货通常比新品便宜得多。

与此同时,该公司有望从越来越多开始精打细算的消费群体中受益,这些消费者希望把手中的旧智能手机、奢侈品、黄金首饰,以及未开封的名酒,换成额外的零花钱。

“在存在较多不利的外部因素的环境下,再次证明了循环经济的抗周期的特性,”万物新生创始人兼董事长陈雪峰在公司的投资者会议上提到回收行业时说。“在现在的消费支出下行的经济周期内,一些城市的用户有着更强的回收意愿。”

万物新生的最新业绩还包括一些令人鼓舞的财务数据,显示随着销售额从二季度的低迷状态中反弹,该公司正逐步接近取得净利润。在截至9月的最新季度,该公司报告了非通用会计准则(non-GAAP)运营利润。这是过去四个季度中,第三个在此基础上实现盈利的季度。但也许更重要的是,该公司还录得了去年6月美国上市以来的首次non-GAAP净利润。公司同时表示,情况将继续改善。

“我们还预计,四季度将实现non-GAAP运营利润,并在non-GAAP(运营)基础上实现全年盈利,”CFO陈晨在电话会议上说。“展望未来,我们预计总收入和营利能力在未来几个季度将进一步提升。”

虽然报告的基调基本乐观,投资者却没有那么兴奋。业绩发布当天,万物新生股价下跌3.5%,不过更广泛的纳斯达克金龙中国指数当天也下跌了1.4%。该股票年初迄今已经下跌70%,反映出对美国中概股的普遍看跌情绪。

虽然三季度实现了29.2%的收入增长和non-GAAP盈利,万物新生的市销率仅为0.37倍。这看上去很低,但二手服装专家Rent the Runway(RENT.US)的市销率更低,为0.28倍。二手车专家Carvana(CVNA.US)的市销率仅为0.1倍,反映出今年的整体市场情绪有多么糟糕。在这个类别中,为数不多的佼佼者包括时尚社交购物平台Poshmark(POSH.US),它的市销率仍然处在相对较高的水平,为3.93倍。

靠新类别赚钱

在今年早些时候,利用在过去十年中建立的专业回收商的声誉,万物新生开始了品类的扩张。该公司首次披露关于其他类别的财务数据,便吸引了投资者。这些类别最初是奢侈品和摄影器材,现在则扩展到腕表、黄金,和我们之前提到的名酒。

管理层在电话会议上透露,该公司的50家自营门店正在提供智能手机之外的类别,现在每家门店每月额外贡献30万元的营业额。同样重要的是,这块业务还为每家参与门店每月贡献2万元的额外利润。

如果把这些数字按照季度乘以50家门店,就为整个公司增加了4,500万元的交易额。同样,季度新增利润为300万元,相当于该季度经过调整后净利润7,740万元的3.9%。

管理层表示,公司计划在不久的将来,将新类别业务扩展到逾150家自营门店,也就是自营网络的四分之一,这对于今年才开始的该业务来说,是一个很大的跨越。

接下来,我们回头再看看该公司最新的季度数据,这些数据表明,它的业务因中国严格的防疫措施而急剧下滑后,正在恢复到更为正常的水平。万物新生收入三季度同比增长29.2%,至25.4亿元,与二季度14.9%的增幅相比有所反弹。该公司预计,四季度的增速将小幅下降,回落至29.3亿元到30.3亿元之间。按照该区间的中值计算,增幅在22%左右。

该公司报告本季度non-GAAP运营利润为1,080万元,在上一季度陷入亏损后恢复了盈利。它调整后净收入(一般不包括员工股票薪酬成本和其他一些项目)为7,740万元,标志着该公司在IPO后non-GAAP基础上的首次盈利。但在GAAP基础上,该公司仍然处于亏损状态,季度亏损3,010万元,而一年前的亏损为1.22亿元。

该公司最新的non-GAAP运营利润率显示出强劲的改善,三季度升至0.4%,而去年同期为负1.5%。出现这个结果的部分原因是成本控制和自动化程度的提高。今年10月,该公司在广东的第二个区域自动化运营中心启动后,自动化程度在未来几个季度还将进一步上升。

利润率提高的另一个原因,是万物新生将战略转向了利润率更高的业务,即直接面向消费者销售产品,而不是面向其他商家。为了实现电子产品回收标准化,深圳今年推出了电子产品维修和翻新合规指引,而且之后可能在全国范围内推广;在此之后,万物新生的这一转变正在变得更加可行,并且可能会加速发展。

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新闻

Longsys unveiled a new product at the Snapdragon event

江波龙达成全新合作 将端侧AI落地智能手机

此次合作让这家两地上市的存储巨头在端侧AI这一新兴市场获得更大的立足点,市场预期其H股数日后可获港股通资格   余特莉 存储产品制造商深圳市江波龙电子股份有限公司(9976.HK; 301308.SZ)表示,公司已与美国芯片巨头高通、AI基础模型公司阶跃星辰,以及端侧AI智能体软件提供商无量火达成合作,计划直接在智能手机上运行复杂智能体AI工作流,开始战略进军端侧AI市场。 这次合作在本周的夏威夷高通2026年骁龙峰会上官宣。根据计划,阶跃星辰的StepEdge-Omni 30B-MoE模型将适配高通第六代骁龙8超级至尊版移动平台。 江波龙设计并销售FORESEE和雷克沙(Lexar)等品牌的存储产品。此次合作中,公司将提供智能手机存储管理技术——让移动设备能够处理本地运行AI模型所需的大量数据,而不再依赖云端。 这项合作在一款高通参考设计的手机上进行了演示——让一款AI助手在设备端完成了多步办公任务,包括解读电子邮件、规划行程以及同步日历等操作。 目前,业界正不断努力让AI功能变得更快、更私密,同时减少对云端基础设施的依赖。在芯片厂商一直专注于提升手机算力的同时,江波龙想要证明,高度标准化的存储组件同样能发挥作用。 手机上运行的大模型必须不断检索模型参数、临时数据和对话历史,这不仅给处理器和内存带来压力,也考验着设备的存储性能。江波龙表示,其解决方案能更高效地从闪存中加载模型权重,有助于减少推理期间需要的运行内存。 该系统将名为iSA的智能存储管理引擎与UFS 4.1存储芯片相结合,这些芯片采用了江波龙子公司慧忆微(Wisemem)开发的控制器。 随着手机厂商试图在移动设备上部署越来越复杂的AI智能体,这款产品有望为江波龙带来更大的竞争力。手机厂商或许不必再单纯依赖更昂贵的处理器或更大的DRAM容量,而是通过计算与存储之间的紧密协同来提升性能。 对江波龙而言,此次合作为其在AI个人电脑和移动工作站中测试过的技术提供了一个备受关注的展示平台。在存储市场比拼价格、容量和传输速度的激烈竞争中,这一举措有助于让江波龙脱颖而出。 本次合作开展之时,距离江波龙完成香港 IPO 仅数周,本次上市是对其现有深圳上市地位的补充,募资净额达 68 亿港元(8.67 亿美元)。H 股发行价较定价日江波龙 A 股收盘价折让约 40%,体现内地上市企业在寻求触达香港更为国际化的投资者群体时,可能出现的估值差异。 江波龙在香港上市的股票目前正处于稳定期内。该期限届满后,这些股票将有资格接受评估并纳入港股通,从而让中国内地投资者也能进行交易。这可能会为这只港股带来一批熟悉江波龙业务的新投资者,并有望缩小两地上市股票之间巨大的估值差距。 咏竹坊专注于在美国和香港上市的中国公司的报道,包括赞助内容。欲了解更多信息,包括对个别文章的疑问,请点击这里联系我们。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

股东将减持233万股 澜起科技股价受压

无晶圆厂集成电路设计公司澜起科技股份有限公司(6809.HK;688008.SH)周四公布,公司收到股东WLT Partners, L.P.通知,拟通过集中竞价方式减持在内地上市的澜起科技股份,合计不超过233万股,占公司总股本约0.19%。 减持计划将会在今年11月2日起的三个月内进行,减持价格将根据市场价格决定。 WLT Partners, L.P.目前持有澜起科技4,501万股,连同其控制人旗下上海融迎企业持有的2,567.8万股,共持有澜起科技5.79%权益。 澜起科技主要提供互连类芯片,包括内存互连芯片及PCIe及CXL互连芯片,应用场景涵盖数据中心、服务器及电脑。 公司周四内地股价跌4%报214.5元人民币,周五在港的股价接近平开报300港元,公司股价较今年的发行价涨180% 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Maase's Li Zhi talks to BBW

专访:麦思智能发力AI基础设施开发的新业务

公司计划在未来五年内,向其“星辰分布式智算中心”AI基础设施项目投资最高达50亿元   阳歌 作为一家上市公司,该公司的历史可追溯至2019年,当时主营金融服务。但对麦思智能(MAAS.US)而言,真正的起点是2025年5月。当时公司启用了现用名,并展开了一场短暂的并购狂潮,由此构建起现有的核心资产。在三项收购中,华智未来迅速成为其首要重心,其余两项则分别分布在新能源和大健康领域。 对华智未来的收购,直接将麦思智能带入了AI基础设施这一热门赛道。该领域主要围绕数据中心展开,内部配备了运行复杂AI应用所需的服务器、GPU及其他硬件。收购完成后,公司迅速行动,斩获了5,000万美元的新一轮融资,并抛出了一份50亿元(7.47亿美元)的发展路线图,计划建设支持其自研大模型运行的数据中心。 领衔这波AI基础设施新攻势的,是华智未来前董事长李志峰。在公司被收购后,他出任麦思智能首席技术官(CTO)。李志峰接受了Bamboo Works(咏竹坊)的专访,详细解读了麦思智能的AI基础设施路线图,包括其具体的发展时间线,以及该路线图与纷纷涌入这一市场的其他开发者有何不同。 Bamboo Works:我们先来聊聊这笔5,000万美元的新融资。能透露一下投资方是谁吗?是什么吸引了他们投资麦思智能? 李志峰:投资方是一家专注AI基础设施的金融投资机构。在他们看来,我们正好踩中了机构投资者当下密切关注的两大风口交汇处——全球算力短缺,以及日益受到重视的AI安全与数据主权。我们在推广时并没有说:“我们转卖GPU算力。”我们讲的是,公司正在构建一个包含基础设施、自有AI模型以及企业级交付的业务闭环,并且已经签署了具备盈利能力的合同,而不仅仅只是一张路线图PPT。 问:能否介绍一下4月份启动的星辰分布式智算中心项目?这是你们AI基础设施计划的骨干项目。它位于何处?能提供哪些服务? 答:星辰项目是由我们的子公司华智未来,联合中电算力科技应用(北京)有限公司和中外智渝(重庆)科技有限公司两家伙伴共同发布。该项目旨在响应国家“东数西算”及“疆算入渝”的算力资源调度工程。 该项目的架构采用“双核心 + 多级边缘计算 + 统一调度平台”的设计,以两个集中式训练与推理枢纽为核心——一个位于宁夏银川(初始阶段已投入运营,目标部署约512台高性能服务器);另一个位于新疆(部分已投入运营,目标部署约256台高性能服务器)——此外还规划构建一个由50至100个集装箱式数据中心,每个数据中心搭载 10 至 16 个算力集装箱,用于在靠近终端用户侧提供低延迟推理服务。 问:该中心首个边缘节点的算力规模有多大?未来有何扩容计划?在复制和扩张模块化边缘节点时,又面临哪些挑战? 答:首个节点于4月在重庆市石柱县冷水镇部署,规划算力规模达 4,000 PFLOPS(Petaflops)。在扩容方面,这种模块化、集装箱式的设计,能让复制速度远超传统数据中心建设——它省去了漫长的土建周期,基本实现了“即插即用”。 然而,实际挑战依然存在:一是需要逐个站点落实供电方案以及当地政府的优惠政策,目前每个站点都需要单独谈判;二是为每个新增节点或集群筹措资金,因为我们尚未就更广泛的节点网络达成最终的确定性融资安排;三是任何分布式基础设施建设都会面临的常规执行风险——包括施工进度、设备交付,以及节点上线后的算力利用率提升。 问:4月宣布星辰中心项目时,公司曾表示最终投资额将达50亿元。这笔投资的时间跨度是多久?公司预计从何处筹资? 答:规划建设周期为60个月(即五年),分五期推进,从试点验证逐步过渡到规模化落地。因此,50亿元是全面建成的投资上限。至于资金来源,我们预计各个站点的融资将从石柱站开始,在项目公司层面进行安排,采用外部投资者的股权与债权融资相结合的方式。同时,我们也可能会争取一些地方激励措施,比如目前仍在与当地政府协商的土地和税收优惠政策。 问:能否介绍一下星辰中心目前的客户情况?包括他们是谁、合同规模多大,以及在使用哪些服务? 答:这里需要做一个重要区分:我们迄今公布的已签商业合同,属于华智未来更广泛的算力和算法解决方案业务,并非专门由星辰中心自有基础设施产生的收入。 明确了这一点后,再来看我们近期披露的签约项目,包括:向广州奔云人工智能科技有限公司交付了一项算力服务,价值165万元,涵盖5个AI算力节点及环境部署,已全额付款并验收通过;此外,我们还与北京趋动智能科技有限公司(“VirtAI Tech”)签订了一份为期12个月、价值7,680万元的协议,为其提供超过450 PFLOPS级别的高性能算力基础设施。 过去几个月里,上述合同及其他几笔交易加起来,已披露的签约总价值远超1亿元。我们认为,这充分证明了市场对我们的算力服务存在真实的付费需求——即便旗舰星辰项目本身仍在建设当中。 问:目前有许多公司都在开展类似业务,麦思智能打算如何让自身的AI服务脱颖而出? 答:该领域内的多数企业仅以规模竞争——更多GPU、更大规模的算力集群、以及缺乏实质保障机制的通用模型。我们认为,未来真正关键的差异化优势在于信任:企业或政府客户能否放心地将敏感数据及关键业务工作负载部署在我们的平台?我们的解决方案是“架构原生安全”,而非事后补救式的安全措施。 这一理念首先体现在我们自主可控的基础设施层上,确保我们无需受制于第三方并向其租赁算力;其次体现在我们的“灵言妙语”(简称“灵言”)大语言模型上,该模型从底层设计之初就是围绕安全、本地化私有部署、数据本地化以及内容风控而构建的,绝非先接上公有 API 再在事后贴上安全滤网;最后,它还延伸至我们的交付方式——我们将数据治理、合规支持以及持续运营直接纳入合同履约范畴,而非一次性的模型交付。 问:能多介绍一下你们正在使用的“灵言”混合专家(MoE)大模型吗?“灵言”未来的国际化路线图是怎样的? 答:“灵言”是我们自主研发的大语言模型,基于混合专家架构(MoE),总参数量达90亿。我们选择 MoE 架构是出于对效率的考量——按需动态激活特定的专家网络,而非在每次请求时都调用全量参数,从而降低了推理成本并提升了并发处理能力。但从战略层面来看,效率之所以至关重要,是因为它让安全加固型、私有化部署的 AI 在商业上真正具备可行性,而非仅仅是一个实验室里的展示项目——对于需要本地化和数据主权部署的政企客户而言,他们需要的是一款既高度可控、又具有足够成本效益以实现规模化运行的模型。…

邹迎光被任命党委书记 中信证券领导交接拉开序幕

财经媒体财新周三报道,头部券商中信证券股份有限公司(6030.HK; 600030.SH)已为领导层交接拉开序幕,资深董事长张佑君即将退休。 财新援引知情人士消息称,周二的一份内部文件显示,目前担任中信证券总裁兼党委副书记的邹迎光,已被任命为公司党委书记。在大多数大型国企中,党委书记通常兼任公司董事长,这意味着邹迎光可能很快也会被任命为中信证券的新任董事长。 61岁的张佑君于1995年公司成立之初就已加入,并于2016年初接任党委书记兼董事长。55岁的邹迎光曾是一名外科医生,后跨行进入金融业。其于2017年加入中信证券,2023年曾短暂离职,随后于2024年回归。 周四,中信证券港股下跌3.5%,收于24.44港元;其沪股下跌1.9%,收于26.29元。两只股票今年均已下跌约10%。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里