Cainiao rolls out ZeeBot

电商巨头阿里巴巴旗下物流子公司菜鸟推出了最新一员机器人“ZeeBot”。它最引人注目的能力在于:不仅能在仓内水平移动,还能向上攀爬作业

 

阳歌

物流是机器人和自动化快速落地的领域之一,阿里巴巴集团控股有限公司(BABA.US;9988.HK)旗下菜鸟物流一直在推动这一进程。各种形态、尺寸和能力的机器人正不断进入菜鸟及其同行运营的庞大仓储网络,完成从堆放新到货商品到拣选订单商品等各种任务。

菜鸟机器人军团中的最新成员是 ZeeBot,菜鸟最近已开始在中国部署这款机器人,并计划将其推广到全球网络的其他地区。ZeeBot的突出特点是具备攀爬能力,打破了传统自动化仓库中地面搬运与立库垂直搬运相互割裂的作业模式,不仅能在地面移动,还能垂直攀爬,以存储和取回货物。

这款大型托盘式机器人可以在菜鸟仓库中自由穿行,将大容量容器运送到所需位置。菜鸟副总裁、物流技术事业部总经理毕江华就 ZeeBot 在公司工作环境中的新角色接受了 Bamboo Works 采访。他还谈到了物流自动化的更广泛趋势,以及未来实现一切自动化的“黑灯仓库”。

问:请再介绍一下 ZeeBot,以及它旨在解决哪些运营问题?

答: ZeeBot 是菜鸟的攀爬式仓储机器人,旨在解决仓储自动化中的一个核心痛点:灵活性不足,以及设备之间过多的交接。在传统自动化仓库中,工作通常由多台机器分担,例如地面机器人、升降机和堆高机。每一次系统之间的转运都会带来等待时间、协调成本和潜在故障点。换句话说,交接越多,整个系统就越低效、越不灵活。

与传统仓储设备不同,ZeeBot的设计思路更接近真实工人的作业动线:一台机器人同时完成地面移动、高位攀爬与料箱搬运,意味着它可以独立完成整个工作流,尽量减少多个设备之间反复交接的效率损耗。

ZeeBot作为打通多个作业环节的关键产品,将推动仓库从单点自动化迈向AI调度的全链路多机器人智能协作新阶段。

问:与早期技术相比,ZeeBot 有哪些优势?

答: ZeeBot 建立在前几代料箱技术之上,解决了它们的若干局限。

料箱类机器人的演进梳理为四个阶段:第一代是料箱穿梭车,每层货架各铺一辆车,通过提升机换乘,效率可观但成本极高;第二代是AGV驮货到人,解决了换乘问题,却受制于坪效;第三代是CTU(大小车交接方案),大车在巷道内取箱、小车地面转运,效率因大车速度慢而形成瓶颈,两车交接的调度复杂度也成为系统负担;第四代是飞箱或类堆垛机方案,速度快、成本低,但“一巷一车”的结构一旦单车故障,整条巷道即告瘫痪,柔性极差。

相较于这些早期解决方案,Zeebot展现出显著的优势:机器人移动速度更快,平面上达到每秒4米;向上攀爬时,10秒钟可至5层楼高的货架;它的存储密度更高,存储空间利用率提升40%;模块化设计、部署效率提升,让仓库具备更强的拓展弹性。

问:菜鸟如何在中国和海外部署这些机器人?

答: 在我们的东莞麻涌跨境仓,这座服务覆盖40多个欧洲国家,每天处理数百万件出库包裹的仓库,部署了 120 多台ZeeBot,作业人效提升至传统人工仓的2倍,相比CTU等传统自动化方案效率提升20%至30%。

在本财年上半年,菜鸟将在荷兰和西班牙推出攀爬机器人项目,规模都将大于东莞仓。目前,广州还有三个项目正在推进,香港有一个项目已进入交付阶段,美国、加拿大和中东的机会也在讨论中。日本的一个项目预计很快也会确定。

问:大规模部署 ZeeBot 的商业回报如何?

答:攀爬机器人的回本周期具体取决于仓库规模、运营强度和部署条件。不过,真正的价值在于它改变了仓库运营结构。

首先,ZeeBot 帮助自动化最重复、最耗人力、最费体力的仓内任务。其次,ZeeBot 简化了整个工作流程。自动化有助于让流程更加标准化、可预测,也更不容易出错。ZeeBot 的商业价值是通过更高的生产率、更低的运营复杂度、更好的稳定性,以及更可扩展的运营模式,全面改善仓储经济性。回报不仅来自直接降本,还来自更强的执行力、更低的错误率,以及能够支撑长期增长的仓储结构。

问:除了 ZeeBot,菜鸟还在关注哪些下一代机器人?

答: 菜鸟认为,攀爬机器人是硬件与 AI 软件的结合体:硬件提供仓内灵活移动和运输能力,而 AI 则让机器人能够理解不同场景,并在真实运营环境中做出决策。除了 ZeeBot,菜鸟认为机器人不只是“搬运货物和存放料箱”这么简单。下一代机器人还需要处理拣选、异常恢复,以及更自主的仓库操作。

其中一个关键方向是拣选机器人。比如,ZeeBot把料箱运到工作台以后,再由流程中的下一台机器人完成拣货。机器人最终应能自主识别商品、理解拣选条件,并独立完成抓取过程。这意味着,机器人要能够理解货品形态、空间位置与环境变化,自主扫描决策、自主纠错、自主恢复运行。而这背后,本质上依赖于AI在真实物理场景中的进一步成熟。

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