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AI基础设施投资狂潮下 中际旭创大放异彩

光模块制造商中际旭创今年上半年收入大增182%,较2025年全年70%的增幅明显加快 重点: 中际旭创上半年收入几乎增至原来两倍,利润增幅更高达243% 这家光模块制造商指出,今年一季度中国互联网厂商的资本开支明显低于全球同业    阳歌 中际旭创股份有限公司(3308.HK;300308.SZ)上周五发布上市后首份财务报告,当中有多项值得关注之处,最突出的是收入与利润均实现三位数强劲增长。这样的增长其实并不太令人意外,因为中际旭创生产的光模块,是AI算力基础设施中的关键组件。 更值得注意的是,公司财报显示,中国与海外市场在AI投资方面存在明显落差。报告显示,Google、Microsoft等西方企业正大举增加相关投资,相较之下,中国的投入则温和得多,尽管市场不时传出阿里巴巴、字节跳动等中国企业大手笔投资AI的消息。这种差异反而对中际旭创有利,因为公司绝大部分收入来自海外市场。 最后值得留意的是,随着中际旭创为应对旺盛需求而加快扩产,其负债规模亦迅速增加。若目前的AI投资热潮一旦降温,这可能成为投资者需要警惕的风险信号。 投资者似乎并不太满意这份财报,中际旭创H股周一早盘下跌超过10%,这也是业绩公布后的首个交易日。公司今年7月上市时融资高达530亿港元(67.6亿美元),而在公司为应付旺盛需求而快速扩充产能之际,这笔资金将派上用场。中际旭创的光模块是数据传输的关键组件,主要功能是将电信号转换成光信号,再通过光纤进行传输。 中际旭创H股上市以来实现温和涨幅,但远不及今年部分AI及机器人概念股的凌厉表现。周一早盘下跌后,股价报1,016港元,较980港元的发行价仍高约3.7%。即使在这一水平,公司预测市盈率仍高达39倍,估值相对偏高,高于美国竞争对手Coherent Corp.(COHR.US)的28倍,以及中国同业新易盛(300502.SZ)的22倍;两家公司也是中际旭创最大的竞争对手。 根据中际旭创招股书引述的第三方数据,公司是全球光互连解决方案市场龙头,市占率达21.2%。公司在上市后首份业绩报告中指出,2022年是行业的重要转折点,随着支持AI训练及推理算力需求的大规模计算集群需求爆发,云计算产业也进入新的发展阶段。 过去两年,这股需求进一步急速升温,中际旭创本身的爆发式增长正好反映这一趋势。根据最新财报,公司上半年收入几乎增至原来三倍,由去年同期的148亿元大增182%至418亿元(62.2亿美元)。相比之下,公司2025年全年收入增长60%至382亿元,当时看来已相当亮丽,但与最新增速相比仍显得逊色。按季度计算,公司二季度收入同比增速由一季度的192%放缓至175%。 需求冷热不均 这就带到前面提到的另一个话题,也就是中国与海外市场需求明显不均的情况。外界经常谈论AI投资,而中国通常也被形容为与西方一样大举投入这项技术。不过,中际旭创援引此前公布的财务业绩指出,今年一季度阿里巴巴、腾讯及百度合计资本开支约647亿元,同比仅增长18%。相比之下,Microsoft、Amazon、Meta及Google一季度合计资本开支达1,649亿美元,同比增长约86%。 这种巨大差距同样反映在中际旭创自身的业绩上。公司上半年海外业务收入大增210%至396亿元,但同期中国内地收入仅增长7.7%至21.6亿元。受此带动,海外收入占公司总收入的比重由去年同期的86%升至95%。 中际旭创在招股书中表示,2025年至2030年全球光互连市场预计将以31.6%的年均增速扩张,到2030年市场规模将达1,110亿美元。中际旭创目前的增速远高于这一水平,意味着上半年如此高速的收入增长可能只是特殊情况,而非新的常态。如果企业收紧AI投资,这种情况完全有可能发生,中际旭创近期大举扩充的产能便可能迅速变得过剩。 这也引出了中际旭创在积极扩充产能之际,负债水平不断上升的问题。今年上半年,公司经营活动产生的现金流量净额由去年同期的32.2亿元降至17.9亿元,公司解释主要是由于原材料及其他商品的付款增加。同期投资活动使用的现金流量净额亦由6.96亿元急增至68亿元。结果,截至6月底的六个月内,公司现金及现金等价物净减少额达约42亿元,不过这尚未计入公司7月IPO融资的530亿港元。随着公司大举投入扩产,其资产负债率亦由去年底的8.26%增加超过一倍,至今年6月底的17.1%。 显然,中际旭创正以非常快的速度扩张,而公司应可利用7月IPO所得资金支持相关扩产。不过,一旦全球AI基础设施建设失去动力,中际旭创很容易便会面对大量产能闲置的问题。 至少目前而言,中际旭创的整体表现仍相当强劲。公司的各项开支大致随收入高速增长而上升,而规模效应持续扩大,令毛利率由去年同期的38.7%提高逾7个百分点至45.8%。在此带动下,公司上半年归属于母公司所有者的净利润由去年同期约40亿元大增243%至137亿元,增幅远高于收入增速。 整体而言,这份财报相当正面。中国AI投资增速较慢多少有点令人意外,不过,中际旭创高度依赖海外市场,因此受到的影响相对有限。目前唯一较明显的风险,是公司正在快速扩张;如果全球AI基础设施投资开始放缓,目前的大举扩产日后可能反过来成为公司的负担。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

新股募资王中际旭创 出师不利首挂即跳水

今年香港最大募资金额的新股,光互连解决方案供应商中际旭创股份有限公司(3308.HK;300308.SZ)周四首日在港挂牌,开盘即跌1%报971港元,之后股价继续向下,上午收盘报908港元,较定价980港元低7.4%。 中际旭创不但出师不利,招股价格原是1,010港元,最终要降低3%定价;本次发售5,450万股,募资净额528.91亿港元。公开发售获得超额认购15.8倍,国际配售获超额认购8.7倍。本次共有35位基石投资者,共认购2,724.9万股,占发售股份的50%。 公司主要提供从100G到1.6T的多元化光模块产品组合,于过去三年,分别交付750万只、1,460万只及2,110万只,今年一季度则交付900万只。 今年前三个月,公司收入195亿元,同比上升192%,期内利润上升274%至63.2亿元。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
15th Five-Year Plan

十五五:科技自强下的机遇与取舍

当AI与半导体成为大国竞争的战略性资源,市场早已押注相关产业在中国十五五的发展    李世达 并非所有曾被寄予厚望的产业,都能在政策支持与商业现实之间走到终点。一些板块在需求端、成本结构或商业模式上逐步失速,最终淡出政策叙事与资本配置的核心位置。正因如此,当市场视线转向“十五五”,除了关注哪些产业会被重新写进文件,也要评估哪些幸运儿能够走到终点。 AI自主 算力与晶片先行 在新的政策语境中,AI已不再被定位为单一成长产业,而是被反覆强调需与制造、能源与实体经济深度融合,并发展行业级、工业级大模型。这种表述,实际上是把算力需求,从企业的自主选项,推进为具制度色彩的基础需求。 光通讯便是最典型代表。过去一年,受AI数据中心对800G与1.6T高速光模组需求推升,相关龙头股价普遍跑赢大盘,其中中际旭创(300308.SZ)过去一年股价飙升389.7%,市值逼近7,000亿元,新易盛(300502.SH)亦飙升320%,成为A股AI产业链中表现最突出的板块之一。 在芯片端,政策重心亦由“全面替代”转向“可部署能力”。成熟制程与工业、车用芯片需求,让中芯国际(0981.HK; 688981.SH)重新获得市场定价,其近一年股价上涨约八成,市值稳居中国半导体板块前列。 AI专用芯片则呈现更剧烈分化。寒武纪(688256.SH)在行业级模型与推理需求带动下,过去一年股价累计升幅超过110%,反映资本正为算力角色提前定价。近期已在港股上市的“国产GPU第一股”壁仞科技(6082.HK),上市时或本地2,363倍超额认购,股价目前累升约7%,后势仍然看涨。 大模型平台化 估值分层 随着模型能力逐步收敛,市场对AI的关注点已由“谁的模型最强”,转向“谁能把AI变成平台能力”。 在中国市场,大模型竞争正由创业公司转向大型互联网平台。百度(BIDU.US; 9888.HK)的文心、阿里(BABA.US; 9988.HK)的通义千问,皆在技术层面保持高曝光度,但资本市场反应明显分化。百度股价与市盈率长期处于低位,反映投资人仍在等待AI对其核心广告与云业务的实质拉动;阿里股价虽有反弹,但估值修复仍受制于云业务盈利能见度。 相较之下,腾讯(0700.HK)的市场表现最为稳健。其并未强调模型排名,而是将AI能力嵌入游戏、广告与企业服务,过去一年股价上涨逾五成,市值稳居中国科技股之首,反映投资者更愿意为“可提升现金流品质”的AI叙事付费。 智能体浮现 AI落地变现 比模型本身更具指标性的,是“智能体(Agent)”方向逐步浮现。相较于单纯提供对话能力的通用模型,智能体被设计为可在特定场景中持续运行,主动完成研究、分析、内容生成与流程协调,意味AI正从辅助工具,转向嵌入实际工作流的一部分。 这一趋势在中国市场已率先具体化。以字节跳动的“豆包”为例,其应用逐步融入内容创作、资料整理与企业应用场景,尝试将AI能力内化为可反覆调用的工作模组,成为提升组织与内容生产效率的底层工具。 这似乎也反映了中美在AI发展路径上的差异,以美国为代表的科技巨头,更倾向持续押注大模型能力本身,透过规模化算力与前沿研究拉开技术差距;而中国市场,则更强调AI能否快速嵌入具体场景,转化为可落地、可收费的应用。 上月,Meta(META.US)宣布收购中国AI智能体公司Manus。这一动向凸显了中国AI生态在“先落地、先变现”路径上的现实优势,并为本土智能体公司未来发展提供了想像空间。 机器人与电力 效率刚需 如果说AI算力与大模型构成数字经济的底座,那么机器人与电力系统,正逐步构成承接这一轮效率升级的基础。与过去偏重技术展示不同,政策与市场的关注焦点,已同步转向哪些设备能在现实场景中形成可计价、可复制的生产力。 在机器人领域,一个重要的变化是“机器人即服务”(RaaS)模式的崛起。透过租赁或按使用量计费,RaaS将高额的一次性投入,转成可预测的营运支出,降低企业导入门槛。 市调机构Counterpoint Research…