AI数据中心需求爆表 万国数据宣布未来三年投入多至500亿元资本支出
这家中国最大的第三方数据中心运营商表示，计划在未来三年内斥资300亿元至500亿元用于新数据中心建设 重点： 受益于AI训练和推理需求激增，万国数据在第一季度创下了200兆瓦的新增订单纪录 公司核心指标在该季度均保持了两位数的稳健增长；同时，通过多元的融资渠道，其现金储备实现了翻番 阳歌 随着AI浪潮的全面加速，真正能从这一历史机遇中获益的企业，不仅要具备变现能力，更需拥有支撑底层技术与配套基础设施开发的雄厚资金实力。 这种资金实力和战略性的资本配置，恰是万国数据（GDS.US; 9698.HK）于5月20日发布的一季度财报中的核心亮点。财报展示了公司强劲且多元化的资本结构，足以支撑其资本密集型数据中心的扩张。同时，作为中国最大的第三方数据中心运营商，公司正利用其雄厚的资金实力加码建设AI基础设施平台，以满足AI应用带来的激增需求。 万国数据的最新财报显示，其核心业务继续以两位数的速度增长。因此公司表示，预计今年的收入将增长至124亿元（18.3亿美元）至129亿元之间，按中值计算，较去年公布的114亿元增长约11%。 国内科技巨头竞相布局AI大模型与应用，带动数据中心需求集中释放，新订单显著激增。阿里巴巴已宣布将在未来三年内向云计算和AI基础设施投资超过3,800亿元。此外，字节跳动也表示，计划在今年投入超过2,000亿元用于资本支出，其中约65%将用于国内。 这些战略投资正推动Token使用量的指数级增长，而Token是AI用量的主要计算单位。根据国家统计局的数据，今年3月，中国日均Token使用量超过140万亿，较三个月前增长了40%。 “过去几个季度，我们看到AI驱动的数据中心需求出现了前所未有的增长，”万国数据董事长黄伟在公司电话会议上表示，“我们相信，这只是一个多年增长故事的开端，国产芯片供应的持续增加将进一步支撑这一趋势。目前，客户正以前所未有的规模规划未来部署。” 需求端的爆发直接体现在订单上，万国数据一季度新增订单约200兆瓦，创下了单季历史纪录。截至5月下旬，2026年新增订单已超过340兆瓦。公司在电话会议上表示，暴增的客户需求已推动公司的积压订单达到近600兆瓦。 “随着订单逐步落地，我们的增长将明显加速，”黄伟表示。“在中国，AI是具有革命意义的机遇。我们会把所需资源全部投入到AI基础设施平台的扩张中。” 加速基础设施投资 为了把握这一巨大机遇，万国数据承诺在未来三年内支出300亿元至500亿元资本，这是公司成立25年以来最大规模的投资计划。公司计划今年支出约90亿元，这已经是2025年43亿元资本支出的两倍多。以2026年的规模估算，2027年和2028年的资本支出合计将增加至210亿元至410亿元，反映出万国数据对扩展其AI基础设施平台的持续承诺。 黄伟表示，仅在过去15个月里，公司就启动了10万平方米新数据中心的建设，规模达400兆瓦，且几乎已被全部预订。 这一战略扩张背后有着合理的资本支出和财务规划。万国数据报告称，截至3月底，其短期债务为93.7亿元，大约是去年同期47.4亿元的两倍。其长期债务则较为稳定，从去年同期的378亿元小幅下降至3月底的365亿元。 公司在该季度通过发行可转换优先股筹集了21亿元。此外，还通过出售财务投资对象DayOne的部分股权回笼3.85亿美元，DayOne此前是万国数据的国际业务部门，现已成为一家独立运营的实体。此次交易完成后，万国数据保留了DayOne约19.9%的股权，按照C轮融资的定价，剩余股份价值超过22亿美元，仍具备未来资本利得上升空间。 去年，万国数据还通过发行数据中心公募REITs和资产支持证券ABS优化资本结构，增强融资灵活性。 在这些战略举措下，截至3月底，公司的现金及现金等价物从去年同期的75.8亿元翻倍至148亿元。在电话会议上，公司表示目前拥有超过190亿元的现金和定期存款，已为新阶段扩张做好资金准备。 在加码AI基础设施建设的同时，万国数据第一季度的现有业务继续保持了稳健增长。该季度公司收入同比增长23.6%，达到33.7亿元。剔除一次性项目后的增长率保持在7.9%的健康水平，反映出核心业务的稳步扩张。其总签约及预签约面积同比增长11.7%，至725,485平方米；而计费面积增长12.7%，至520,929平方米。剔除一次性项目后，其调整后EBITDA（息税折旧及摊销前利润）同比增长8%，至14.3亿元。 AI数据中心板块近期势头强劲，万国数据的股价在过去一年里也累计上涨20%。该股目前的市销率（P/S）略高于4倍，表明投资者对其龙头地位与增长前景的信心。 咏竹坊专注于在美国和香港上市的中国公司的报道，包括赞助内容。欲了解更多信息，包括对个别文章的疑问，请点击这里联系我们 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
简讯：云知声年内第三度配股 净筹3.81亿港元
人工智能企业云知声智能科技股份有限公司（9678.HK）周三宣布，拟以每股228港元配售170万股新H股，较停牌前收市价284.6港元折让约19.89%，集资净额约3.81亿港元（4,860万美元）。 根据公告，配售股份占扩大后已发行股份总数约2.28%，将由不少于六名独立承配人认购。公司表示，所得资金约45%将用于训练新一代“U系列”智能体原生多模态基座大模型，目标打造接近万亿参数的通用AI模型；另有约40%将用于建设全球化大模型“Token工厂”及拓展海外Token业务，包括建立覆盖亚太、欧洲、北美及中东市场的低延迟Token分发网络。 公司今年1月及2月分别完成两次配股，合共集资近5亿港元，主要投向Atlas AI基础架构、云知大脑升级及行业智能体开发等方向。公司指出，本次配售与前两次配股用途不同，属于从现有大模型升级至下一代原生智能体架构的重要资金部署，亦反映公司正由中国本地AI应用市场，进一步转向全球AI基础服务输出。 云知声股价周四低开，至中午休市报265港元，跌6.89%。该股年初至今累跌约34.2%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
简讯：高端化战略渐见效 博泰车联网首季收入倍增
智能座舱解决方案供应商博泰车联网科技（上海）股份有限公司（2889.HK）周三公布今年一季度业务状况，截至3月底，集团实现营业收入同比增长逾100%，营业利润率同比有明显改善。 收入大幅上升，主要是公司在座舱智能化解决方案的高端化战略展现成效，而来自海外市场的贡献增长，智能座舱项目开始交付。另外，公司拓展AI应用业务，推动了业务增量。 公司表示，将围绕物理AI、AI智能体等前沿场景展开布局，并探索算力收费、车载Tokens计费等创新商业模式。 周四开盘博泰车联网上涨8.4%报249.6港元，自去年9月上市以来，股价累计上涨逾140%。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
从机器狗到手术机器人 人形机器人迎来规模化前夜
中国人形机器人产业链正快速成形，从消费娱乐到工业与医疗场景持续扩张，但真正规模化商业落地仍面临效率、数据与工业适配挑战 财联社Marketwatch专栏 当前，人形机器人正成为全球科技竞争的新焦点。随着人工智能、高端制造、新材料等技术的加速融合，人形机器人已从实验室走向多元化应用场景。中国凭借完整的制造体系、活跃的应用市场以及持续的研发投入，已逐步构建起从核心零部件到整机集成的产业链雏形。然而，尽管市场预期高企，商业化落地仍面临效率、数据生态与适配度等真实挑战。 开始进入真实场景 当前的中国机器人产业链呈现多元发展态势。各厂商正基于自身优势探索各大细分应用场景，覆盖从娱乐消费到工业特种应用，差异化特征明显。 在消费与服务场景，低成本产品已开始进入大众可负担的市场。比如，售价150元的智能AI机器狗具备语音互动、唱歌、跳舞、翻跟头等功能，反映出微型机器人已具备量产商业性。与之形成对比的高价值医疗场景同样取得了进展，正如典型例子植发手术机器人已在民营及公立医院使用，针对民营机构售价约120万元。 同时，工业和商业服务场景则呈现出更深入的应用。在以“无人化工厂”、“智慧零售”、“智慧厨房”的三大代表性场景中，机器人承担起零售取物、导购讲解及烹饪作业等不同维度的专业角色。而面向水下探测、海洋科考、水利巡检的潜水机器人预计2026年下半年量产，整套售价约60万元。 此外，娱乐展示场景亦值得关注。一个典型的例子是宇树科技推出的能进行“拳击格斗”表演的人形机器人，在娱乐观众的同时也反映其动态平衡与实时交互控制技术的进步。有趣的是，机器人租赁模式正在兴起。以全球首个开放式机器人租赁平台——机时租为例，其面向企业客户与个人用户提供机器人租赁服务，日租金为5,299元至11,900元，大大降低了普罗大众对前沿机器人技术的试用门槛。 上游零部件率先受惠 当前人形机器人产业链中，上游核心零部件环节成为热潮下最显著的受益板块。精密减速器、灵巧手、伺服驱动等关键部件订单饱满，产能持续扩张。 精密减速器领域的主要企业绿的谐波（688017. SH）披露，其2025年全年出货量达到50万台，2026年目标提升至80万台。目前该企业每月产能均在持续扩大，订单已排期至2027年，直接反映了下游整机的旺盛需求对上游部件的强力拉动。 灵巧手作为人形机器人的关键末端执行器，同样呈现量增价降的良性趋势。因时机器人最新发布的仿人五指灵巧手，具备15N拇指主动输出力及8KG单指静态被动载荷，售价为1.8万元，较去年同期同类产品售价下降一倍，主要得益于行业整体出货量提升。 另一方面，3D打印技术开始切入人形机器人产业链上游。由于当前人形机器人爆发背后存在研发迭代慢、小批量成本高、设计受限、供应链分散等制造挑战，而3D打印在生产批量零部件方面相比传统工艺具备显著的成本与效率优势。 此外，整体生产排期持续紧张。上游核心零部件环节受益于整机需求释放，呈现出货量攀升、订单高涨、价格优化及制造工艺创新等多重特征，是当前人形机器人产业链中受益最显著的受益环节。 规模化落地仍有距离 尽管IDC预测2030年全球人形机器人出货量将突破51万台，年复合增长率接近95%，呈现全面乐观预期态势，但业内普遍认为机器人商业化落地仍面临效率、数据生态与工业现场适配三大核心挑战。 首先，机器人作业效率差距显著，目前在实际作业中的综合效率普遍低于人类。同时，数据生态成为当前制约行业发展的最大问题，而非硬件。由于整个数据生态仍处于初级阶段，因此当前核心目标是通过数据使用者的持续迭代，以及数据的生产与交互不断完善基础设施，最终塑造稳定的产业优势。 另外，工业场景应用仍面临系统性适配难题，因为具身智能走进工厂不能简单移植实验室算法，而需要从工业的底层逻辑出发重构架构。最显著的挑战包括工业领域的成本、效率、可靠性的不可能三角；以及当厂房内数十台甚至上百台机器人同步运行时，任务种类、工作节奏及效果要求的增加会指数级升高系统复杂程度等。 总的来说，展望未来，人形机器人不应仅被视为一个产品，而是引领未来科技发展的技术母体。其技术突破将产生强大的溢出效应，带动人工智能、新材料、量子计算、脑机接口、物联网、大数据等一系列高新技术和产业的快速发展。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式：liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
简讯：腾讯首季经调整盈利增11% 持续加大AI投资力度
互联网巨头腾讯控股有限公司（0700.HK）周三公布，截至3月底止首季，收入按年增长9.1%至1,964.6亿元，非国际财务报告准则（Non-IFRS）股东应占盈利升10.7%至679亿元。若按国际财务报告准则计算，纯利则升21.5%至580.9亿元。 游戏业务方面，本土市场游戏收入按年增长6%至454亿元，低于市场预期，管理层解释，主要因今年春节时间较晚，部分收入递延至第二季确认。不过，公司指，《王者荣耀》及《和平精英》等长青游戏，连同《三角洲行动》等新游戏，推动本土游戏流水录得双位数增长。国际市场游戏收入则升13%至188亿元。 相比之下，广告与企业服务继续成为增长主力。其中，营销服务收入按年增近20%至381.7亿元，受惠AI驱动的广告推荐模型升级，以及微信生态闭环营销能力提升。金融科技及企业服务收入则升9%至598.9亿元，企业服务收入增速更达20%，反映AI相关云服务需求持续增加。 腾讯同时加大AI投资力度。首季资本开支达319亿元，按年增16%，按季大增63%。公司披露，若扣除混元、元宝、CodeBuddy及WorkBuddy等AI产品影响，其经调整经营盈利原可增长17%至844亿元。 公司亦透露，4月推出的新一代大模型Hy3 preview，在推理、智能体与程式码能力方面，已成为OpenRouter平台最受欢迎模型之一。 腾讯股价周四高开低走，至中午休市报462.2港元，跌0.09%。年初至今累计跌超22.8%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
新闻概要：受AI热潮推动 胜宏科技季度业绩强劲增长
随着AI硬件制造商需求的不断攀升，公司高端PCB需求大增，推动第一季度营收和利润均实现强劲的两位数增长 余特莉 受益于AI服务器和其他高性能计算设备对其先进PCB（印制电路板）的强劲需求，胜宏科技（2476.HK; 300476.SZ）公布第一季度实现两位数的强劲增长。 根据上周公布的第一季度业绩，总部位于惠州的胜宏科技在截至3月底的三个月中，营收同比增长28%，至55.2亿元，同时净利润实现了40%的更快增长，达到12.9亿元。受销售回款增长以及出口退税增加的推动，其经营性现金流从去年同期的4.24亿元增至21.2亿元，增幅达4倍。 业绩公布后，公司股价大涨7%，这是其上月在香港IPO以来发布的首份季报。公司以每股209.88港元的价格发售股票，筹集了231亿港元，成为香港今年迄今为止规模最大的IPO。由于投资者争相布局AI板块，该股自上市以来已累计上涨约50%。 胜宏科技是全球AI热潮的主要受益者，其生产的PCB是驱动许多AI应用的高性能基础设施的关键组件。公司生产多种PCB，包括高密度互连板（HDI）和超过100层的多层印制电路板（MLPCB），广泛应用于AI服务器、网络设备和其他高级计算系统。去年，公司AI及高性能计算业务的营收占总销售额的40%以上，而智能设备业务则贡献了19%。 其招股书中的第三方研究报告，公司是全球AI及高性能计算高级PCB领域的领先企业，2025年上半年在该细分市场的销售额位居榜首，市场份额达到13.8%，远高于2024年的1.7%（当时排名第七）。胜宏科技也是同类企业中首批量产24层HDI的公司之一，并拥有向30层和16层任意层互连扩展的先进能力，这使其能够大规模交付极其复杂的高密度PCB。 去年，多层PCB是胜宏科技最大的收入来源，贡献83亿元的销售额，占总营收43%。紧随其后的是HDI，贡献了38.5%，约74亿元的销售额，较2024年仅14%的占比大幅上升。随着AI技术的持续扩展，对其多层PCB和HDI的需求预计将保持强劲。 公司目前的生产主要集中在广东惠州。作为地理多元化战略的一部分，公司还在越南和泰国建设新工厂，以对冲未来的地缘政治风险。 咏竹坊专注于在美国和香港上市的中国公司的报道，包括赞助内容。欲了解更多信息，包括对个别文章的疑问，请点击这里联系我们。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
AI免费时代终结 Agent正改写收费逻辑
当AI从工具走向自主执行任务，成本结构开始改变。免费与低价模式逐渐松动，企业与用户都在不知不觉中，开始为背后的计算资源付费 李世达 过去两年，人工智能的商业模式建立在一个看似稳固的前提之上：计算成本足够低，因此企业可以透过“免费＋订阅”迅速扩张用户。无论是聊天机器人还是办公工具，AI大多被包装为附加功能，用来提升产品吸引力，而不是直接收费的核心。使用者付出固定月费，便能“无限使用”，这种模式让AI得以快速普及。 但这个前提正在松动。 随着AI从单纯问答工具，转向能够自主完成任务的代理系统（Agent），其成本结构发生了改变。AI不再只是回应指令，而是持续运行、反覆调用模型与工具，甚至在一个任务中进行多轮推理与修正。这种运作方式，让AI从“被动服务”变成“主动执行”，而背后消耗的，不再是一次性的计算，而是持续累积的资源。 这一转变，可以从算力使用的变化中看得非常清楚。据媒体报道，中国市场的模型日均token使用量，已从2024年初的约1,000亿，快速攀升至2026年的约140万亿。这样的成长不仅来自用户增加，更反映使用方式的转变，AI正从偶尔使用的工具，变为企业日常运作中的持续系统，且增长主要来自流程化调用，而非单次查询。当AI变成一种持续消耗资源的基础能力，原有的低价或免费模式，自然难以维持。 这种压力，已经开始反映在供应端。阿里巴巴（9988.HK; BABA.US）与百度（9888.HK; BIDU.US）在2024年下半年至2026年间，先后对部分云服务进行价格调整，涨幅介于5%至34%。随着AI调用频率与复杂度上升，算力消耗远高于传统应用，云资源成本同步增加，价格调整正是这种压力的体现。 更重要的是，收费方式本身也在改变。在阿里云的大模型服务中，企业不再为一个产品付费，而是按token计价，输入与输出分别定价。钉钉则将AI能力转化为操作次数，不同版本对应不同使用额度。无论是token还是次数，本质都是把AI变成一种可以被计量、被消耗的资源。 随着AI能力进入各类软件产品，应用层的收费结构也开始上移。金山办公（3888.HK; 688111.SH）在WPS中加入AI写作、摘要与数据分析功能，并将其纳入会员或高阶版本；百度的文库与网盘，亦将AI能力与付费服务绑定，目前相关付费用户已超过4,000万。这些产品并未全面提价，但透过功能分层，使AI能力成为新的付费门槛。对用户而言，若要维持效率提升，实际支出往往随之增加。 以字节跳动旗下AI助手“豆包”为例，最近在免费版本之外测试推出三档订阅方案，并将高阶功能锁定在PPT生成、数据分析及内容制作等高复杂度场景。免费版本仍可满足日常使用，但涉及长文本处理、多轮推理或结构化输出时，则需要升级至付费版本。这反映AI的收费逻辑已不再只是功能差异，而是直接对应背后的算力消耗与推理成本。 这些变化背后，是成本结构的转移。用户付费的对象转向算力资源。更重要的是，这种收费逻辑的转变，正在改变产业的价值分配。当AI从产品变成基础设施，价值开始往底层集中。对云服务与模型提供商而言，只要计算需求持续增长，收入就能同步扩张；相比之下，应用层企业虽然能透过AI提升效率，但对基础资源的依赖加深，利润空间反而可能受到挤压。 AI并没有让成本消失，而是将其转化为按使用量计算的支出。在这种模式下，过去以低价订阅为核心的商业模式将面临压力，因使用成本已与计算量直接挂钩。取而代之的，是与使用量、次数甚至任务结果结合的混合计价模式。在这个过程中，AI不再是一项可以被简单定价的产品，而逐渐成为像电力与带宽一样的基础资源。 更深一层来看，这种变化正在改写整个产业的竞争逻辑。当计算成本成为核心变数，企业之间的竞争，不再只是产品功能或用户规模，而是谁能以更低成本获取算力、谁能更有效率地使用模型资源。在这个过程中，产业权力结构亦随之转移，价值进一步向算力与模型提供者集中。 同时，企业扩张逻辑亦随之改变。过去规模可摊薄成本，但在AI时代，每一次调用都带来实际支出。在这样的结构下，企业承担成本、平台转化为收入，最终仍沿商业链条传导至用户，形成持续存在的隐性支出。 李世達，詠竹坊編輯。他的聯絡方式：shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
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