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在AI重塑资讯获取方式的时代，品牌如何成为生成式搜索中的“标准答案”，取决于是否掌握了GEO这项关键技术    头豹研究院 随着生成式AI技术快速发展，AI搜寻引擎迅速崛起，正在重塑资讯检索方式与用户决策逻辑。使用者逐渐习惯透过AI搜寻获取资讯，传统搜寻引擎优化（SEO）面临萎缩，一种新兴优化模式——GEO（Generative Engine Optimization，生成式搜寻引擎优化）正快速兴起。GEO依托AI技术，有效缩短用户资讯获取路径，让内容更快、更准、更可信地触达受众。 GEO致力于让内容被AI识别并用于直接生成答案。相较SEO依靠关键字与连结，GEO更强调内容的数据权威性和结构化表达。SEO依赖用户点击链接跳转至网页；GEO则通过AI直接生成结果，实现“零跳转”。与SEO类似，GEO同样重视流量提升与用户体验，但不同于SEO遵循搜索引擎算法规则进行优化的技术逻辑，GEO适配于大模型（LLM）的信息提取与理解机制。 GEO可透过AI生成精准答案，简化传统“曝光—点击—跳转”的流程，进一步强化品牌可信度，提升用户决策效率。 AI搜寻用户规模快速扩张，也为GEO打开庞大市场空间。2024年初全球AI搜寻用户仅3.1亿，至2025年2月已突破19.8亿，年增长率高达538.7%。截至目前，全球已有约1/4人口使用过AI搜寻。 三类市场参与者 GEO市场目前仍处早期阶段，参与者主要分三类。第一类为原有搜寻引擎平台及服务商，凭藉流量入口与算法优势，率先布局GEO优化方案。第二类为云计算与AI基础设施供应商，如腾讯（0700.HK）的腾讯云、阿里巴巴（BABA.US; 9988.HK）的阿里云与火山引擎，依靠算力与资料能力切入GEO应用场景。第三类为传统SEO服务商，凭藉关键字策略与网站架构优化经验，转型投入GEO领域，成为市场重要补充力量。 面对AI搜索逻辑的不断演进，GEO服务商需建立三大核心能力：对AI搜寻推荐机制的理解与内容适配能力、与大模型平台、AI搜寻引擎的深度协同能力、以及在权威数据源中的优先占位策略。GEO优化不仅需掌握通过对网页结构的语义布局优化、内容粒度的智能切分，以及多模态信息的嵌入式表达，更应建立与模型方的接口对接与API协作，确保客户内容能长期稳定占据AI生成答案的重要位置。同时，借由权威性数据的优先调取与多轮调用，提升内容在大模型中的可信排序权重，帮助客户在AI搜索生态中构建稳固的“认知锚点”，率先抢占流量与决策入口。 GEO正推动数字化营销迈向以内容语义与品牌信任为核心的新阶段，成为企业在AI时代抢占用户心智、实现增长的关键利器。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商，拥有近百名资深分析师，联系方式：CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见，不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里

公司基于人工智能的作业与考试应用及1,510万用户助力其脱颖而出，但上市后的强势上涨令股价显得昂贵 重点： 教育科技企业软云科技登陆纳斯达克融资1,500万美元，上市首周股价最高飙升80% 这家作业与考试应用开发商的江西本土市场或已趋于饱和，需向全国扩张以维持高增长  　 谭英 经历监管风暴一夜清场后，中国教育科技行业正强势回暖。部分企业凭借成人教育和其他合规领域异军突起，另一些则受益于政策驱动下，学校对AI技术与内容的井喷需求。 去年12月，教育部长称人工智能（AI）是教育系统的“金钥匙”。行业龙头松鼠AI融资1.8亿美元，已在全国开设2,000家学习中心并计划再扩2,000家，快速增长推动其估值超10亿美元，跻身“独角兽”阵营。 作为在AI教育科技赛道稳居一席的一家小公司，软云科技（RYET.US）4月8日登陆纳斯达克募资1,500万美元，首周涨幅逾80%。虽遇市场波动，该股仍守住大部分涨幅，截至周三收盘较4美元发行价累涨约50%。 尽管上市表现强劲，软云科技仍存多重风险。公司现金流持续为负，主要客户从三家减至两家，最新财报期营收骤降。1,500万美元融资或将用于填补持续的亏损与负现金流，助其探索可持续路径。 软云科技专注K12赛道，该领域正是2021年教育部禁止提供营利性课外辅导，导致整个行业蒸发的那场监管调整的风暴眼。尽管禁止民营教培机构直接向学生提供此类服务，但允许它们向学校及公办教育机构输出产品和服务，此乃软云科技的现行业务模式。 公司客户高度集中在江西，该内陆省份不甚富裕，经济规模与挪威相当。联合创始人富雁、赵聪均为印第安纳大学校友，并曾任职已破产的纽约广告技术公司IgnitionOne。 两人2012年创立软云科技，2017年涉足AI数据库与无纸化考场，2020年推出个性化作业本。最新财报数据不尽人意：截至2024年3月的财年营收持平。但截至去年9月的上半财年，营收较2023年的630万元骤降35%至410万元（约合56.1万美元），公司归因于营销策略调整。 同时，净亏损在截至2024年3月的财年有所扩大，但在截至去年9月的六个月内收窄至68万元，2023年同期为150万元。 公司两大核心产品分别为智慧作业解决方案与智慧考试解决方案。智慧作业依托覆盖16,700所学校（80%位于江西）的1,510万学生产生的百亿级数据库，为每位学生定制习题册。据内部估算，2022年个性化作业本市场规模约800亿元。 更大的客户 在政府整顿教培行业后，软云科技不得不将产品销售给学校及其他官方授权机构，而非直接面向学生。目前该公司向这些大客户提供核心产品，以及包括平板电脑和打印机等设备的人工智能学习平台。 其智慧考试解决方案覆盖中国高考全部11个科目，公司还开发考试内容、计算机化测试考试平台、人脸识别摄像头及防作弊硬件设备。 尽管市场地位相对稳固，但公司业绩波动明显，营收下滑即为明证。2020年，软云在江西省会南昌建成9个考点，2020至2022年间新增58个考点。但2022年至2024年3月期间仅建成1个新考点。 截至2024年3月的六个月里，两大客户合计贡献了70%营收，低于截至2023年3月财年三大客户合计80%的占比。这表明公司收入的多元化程度不够，反映出过度依赖单一省份少数大客户的销售模式。 2020年12月，江西新华出版集团与软云科技建立战略合作关系，为省内学生提供个性化练习册的标准订阅服务。但付费用户数从截至2023年3月财年的26,900人降至截至2024年3月财年的20,200人。不过同期注册会员数从1,430万增至1,510万，这些会员为公司的AI数据库提供了重要的数据资源。 截至2024年3月财年，公司近60%营收来自出版机构付费的出版物数字化服务，该项收入从截至2023年3月财年的450万美元增至下一财年的520万美元。 招股书显示，其智慧作业解决方案的平台开发收入，在截至2024年3月的财年中增长了137%，从上年的180万美元增至310万美元，这部分得益于江西省外市场的拓展。 尽管软云科技究竟算不算AI企业可能存在争议，但只要其背景优势能助其拓展江西以外市场，这点或许并不重要。公司最大卖点之一在于其与整个江西教育体系的深度绑定，其服务已全面嵌入当地的K-12教育系统。 但其他省份的竞争对手可能也拥有类似资源，可能会阻碍软云科技的扩张计划。潜在竞争对手包括松鼠AI、K-12辅导机构——作业帮，以及腾讯投资的火花思维，这些企业在监管整顿后都在争夺类似的客户群体。在上市公司领域，教培巨头新东方（EDU.US；9901.HK）近期邀请AI专家诸葛越博士加入董事会，而好未来（TAL.US）最新季报将62.4%的业绩增长部分归功于其AI学习设备。 随着上市后的上涨，软云科技当前33.8倍的市销率显得估值偏高——好未来与新东方的市销率分别为2.92倍和1.57倍。这意味除非该公司能找到快速大幅提升营收的途径，使其估值水平向规模更大的同业看齐，否则此轮上市后的涨势或难持续。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里