摩尔线程累亏50亿 短期转盈难寄厚望
为应对美国日益加剧的制裁，中国积极推动芯片发展，这家GPU制造商或许能因而受惠 重点： 摩尔线程已递交A股上市申请，过去三年累计亏损50亿元，同期收入不多但增速明显 公司寄望成为中国GPU市场的领军者，受益于国产芯片加速替代进口的趋势，预计该领域规模到2029年将增长十倍 陈竹 成立仅五年的摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司，正争取逾10亿美元的融资，力图成为驱动人工智能应用的核心部件——图形处理器（GPU）的关键国产供应商。上周，这家高科技芯片企业递交A股上市申请，势必吸引欲协助国家实现关键技术的国有资本竞相投资。 从诸多维度看，摩尔线程正是中国向重点科技领域投入千亿资金的产物。公司创立时正值美国对华制裁的高峰期，当时美国政府对科技巨头华为实施全面禁令。GPU对人工智能及高端计算应用的开发至关重要，摩尔线程的创始人相信，公司将把握国产替代的机遇，抢占GPU市场。 这样的雄心也伴随风险，摩尔线程2023年遭遇跟华为类似的美国禁令后，对此深有体会。相关限制阻断其与台积电等代工厂合作，全球多数顶尖芯片设计企业，都依赖这家代工巨头生产产品。 在当前政策主导的环境下，摩尔线程等企业获得上市优先通道，得以超越排队更久的公司，反映中国在新股市场上，向重点领域倾斜的战略。 摩尔线程的招股说明书显示，拟募资80亿元（约合11亿美元），巨额融资计划显然是瞄准投资者对人工智能（含AI芯片制造商）的强劲需求。无独有偶，竞争对手沐曦股份也在同日递交39亿元的上市申请，专注中央处理器（CPU）的兆芯集成上月则提交申请，拟募资42亿元。 与众多同业相似，摩尔线程由龙头芯片企业前雇员创建。联合创始人兼CEO张建中曾任英伟达（NVDA.US）全球副总裁兼中国区总经理。在GPU领域，英伟达的霸主地位令其成为全球最具价值的企业之一。另一位联合创始人张钰勃，曾是英伟达美国总部资深架构师。 企业信息平台天眼查显示，摩尔线程至今已通过六轮融资，募集至少45亿元（该统计或存遗漏）。投资者包括原“红杉中国”更名后的红杉、深创投及互联网巨头腾讯、字节跳动。据本地媒体雷锋网6月报道，该公司估值达255亿元，但未说明具体估值时点。 亏损逐渐收窄 尽管估值高企，摩尔线程营收规模仍显初创特质。招股书披露去年收入仅4.38亿元，虽较2023年1.24亿元增长逾两倍，更远超2022年0.46亿元。亏损则呈现收窄态势，从2022年的18.4亿元降至2023年的16.7亿元，2024年进一步收窄至14.9亿元。 高额GPU研发支出导致亏损，在初创芯片企业中颇为常见。过去三年，公司研发投入累计达38亿元，其中单是去年即投入14亿元。 其芯片产品不仅包含赋能人工智能应用的数据中心芯片，亦涵盖智能手机、PC等消费电子设备芯片。虽未披露细分收入，业界普遍认为主要营收來自数据中心芯片，也是其核心战略重心。 公司数据中心领域的GPU已迭代至第四代，更宣称最新S500系列在部分领域媲美英伟达A100。尽管A100面市已五年，该成就仍使摩尔线程跻身中国技术最前沿的GPU开发商之列。 招股书中，公司大篇幅论述国产化政策将助推本土GPU普及，确信当前环境利好公司发展。在援引的第三方研究预计，中国数据中心与云端GPU市场将从2024年的997亿元激增至2029年的1万亿元，国产替代进程将持续深化。 其他机构的研究可佐证上述预期，摩根士丹利5月客户报告指出，国产GPU销售额到2027年可达2,870亿元，市占率将从去年30%升至70%。 争食国产替代蛋糕的并非仅摩尔线程，还包括华为等行业巨头，也有寒武纪（688256.SS）、海光信息（688041.SH）、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯及腾讯投资的燧原科技等中坚力量。互联网大厂亦布局自研芯片，如阿里巴巴的平头哥、百度的昆仑芯。 多家业内公司几乎同步推进上市进程，除沐曦股份外，燧原科技、壁仞科技等均已开启A股上市辅导备案。路透社上月报道，沐曦股份因内地监管更严格等因素，已转向香港上市。 中国芯片企业正面临重大挑战，类似摩尔线程2023年遭遇的美国禁令，让其难以找來全球顶尖代工厂投产。迫使中企要倚重本土代工，如具有限先进制程产能的中芯国际，然而后者也受美国管制关键设备出口的掣肘。 摩尔线程承认，美国禁令迫使其寻求国产替代方案并采取应变措施，但未透露当前芯片代工厂是否面临其他制造障碍。 招股书显示，成功上市将为摩尔线程输送“弹药”，多数所募资金拟投向研发。寻求短期回报的投资者或需降低预期，公司已预警“可能持续亏损”。但对具有国资背景的大型投资机构而言，此类亏损未必构成障碍，它们更关注长期盈利潜力及助力国家实现政策目标。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
兆易创新谋港上市 内忧外患值博率不高
已在上海证券交易所上市的芯片设计商兆易创新，正申请在香港挂牌 重点： 2024年净利润虽然按年大增，但仍远低于2022年的水平 估值比国际同业贵，业务或受美国断供芯片设计软件影响 白芯蕊 原先在内地上市的美的集团，去年9月来港上市掀起新股热潮，加上宁德时代在香港挂牌获热烈追捧，令多间内地已上市企业跟随，其中已在A股上市的芯片设计公司兆易创新科技集团股份有限公司（603986.SH），最近也向港交所提出上市申请，为进军港股铺路。 主力发展专用型存储及MCU芯片的兆易创新，2005年由董事长朱一明及北京启迪创业孵化器成立，2012年12月改为股份有限公司，并引入香港赢富得，随后在2016年8月在上海证券交易所挂牌，目前大股东为朱一明，持有6.89%的股权，香港赢富得为第二大股东，持股量1.97%。香港赢富得的大股东则是独立第三方舒清明。 周期起跌频密 集成电路为半导体行业之一，受惠人工智能及电动车急速发展，全球集成电路市场规模由2020年的3,562亿美元，升至2024年的5,153亿美元，复合年增长率为9.7%，在AI等投资急速扩张下，预计到2029年将达到9,003亿美元。 虽然整个集成电路行业持续增长，但细分行业表现却有不同，尤其兆易创新主攻的存储芯片，该行业具有一定周期性，单是过去20年中，平均约4年便出现一个行业盛衰周期。 自2022年起，消费电子产品市场需求减弱，加上2023年存储芯片厂商持续扩大产能，以及全球经济增长放缓，令市场竞争变得激烈，拖累存储芯片价格跌入谷底，要到2024年人工智能应用增加，行业需求才好转，令存储芯片市场气氛回升，展现新一轮增长。 兆易创新主要收入来自专用型存储芯片及MCU，分别占集团2024年总收入70.6%和23%，也占兆易创新去年毛利79.7%和23.6%。所谓专用型存储芯片包括Flash和利基型DRAM，用于消费电子、工业应用、通讯及汽车电子等，负责储存资料。至于MCU则是与内存（Memory）、计时器及其他功能电路，整合在单一芯片上，与个人计算机上中央处理器（CPU）的能力相似。 受惠人工智能应用增加，加上手机行业需求回暖，兆易创新2024年收入按年升27.7%至73.56亿元，当中收入占比达七成的专用型存储芯片，去年收人升27.4%至51.94亿元，配合该业务毛利率按年大增7.3个百分点至40.3%，带动兆易创新2024年净利润达11.02亿元，按年急升584%。 芯片均价续下滑 虽然兆易创新2024年净利润急升，但与2022年净利润20.53亿元相比，其实是下滑46.3%。此外，占兆易创新两大业务，即专用型存储芯片及MCU业务，其平均售价持续下滑，当中专用型存储芯片均价由2022年的2.14元，大降至2024年的1.46元，跌幅达31.8%；MCU则由2022年均价8.22元，大幅下滑至4.13元，即几近腰斩。 值得留意的是，兆易创新业务易受中美关系影响，尤其是其身处芯片行业，需要用到电子设计自动化软件EDA（Electronic Design Automation），奈何EDA软件国产化亦不足，全球行业龙头为美国Cadence、Synopsys及西门子旗下的美国公司Mentor Graphics，上述三家企业便占全球EDA市场份额46%、32%和14%，即合共92%。 兆易创新在上市申请文件风险因素中披露，EDA软件供应商最新已收到美国商务部工业和安全局（BIS）通知，终止向中国供应EDA软件，或会对兆易创新设计能力造成负面影响。 整体来讲，兆易创新虽然身处半导体行业，业务主要集中在存储芯片，但最大问题是未能做到英伟达（NVDA.US）最需要的高频宽存储器（HBM），故未能踏上数据中心快速扩建增长的热浪；相反兆易创新存储芯片目前主要集中用于消费电子及汽车电子产品，易受到行业周期性影响，从而业绩大幅波动。 另一方面，目前存储芯片两大龙头为韩国SK海力士（000660.KS）及三星电子（005930.KS），两家企业目前预期市盈率分别为6倍及12倍，相反兆易创新目前在内地上市预期市盈率已达49.7倍，意味估值已高一大截，若按此估值在港上市，股价被炒高难度甚高，除非能打入高端存储芯片市场，否则目前水平的值博率有限，反之上市后股价受压机会更大。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
寒武纪拟募资7亿美元 竞逐国产AI芯片宝座
这家高端芯片制造商正从美国的制裁中复元，去年底扭亏为盈，新近营收更录得强劲增长 重点： 寒武纪拟通过定增募资近50亿元，资金将用于大语言模型芯片及其软件开发 这家AI芯片企业爆发式增长的背后，暗藏对头部客户的严重依赖风险，或危及未来营收稳定性 陈竹 美国加码对华芯片出口限制，包括今年4月出台的新规，实质是对华禁售英伟达H20芯片，为国产芯片制造商创造重大机遇。中科寒武纪科技股份有限公司（688256.SS）凭借抢占缺口的强力举措脱颖而出，满足企业对专用AI芯片的需求。 不过，此类尖端研发需巨额投入，即便对2020年登陆科创板募资26亿元（约合3.62亿美元）的企业也是如此。寒武纪旋即提出最高49.8亿元的定增计划，上周获上交所受理，为其扩张战略提供更强“弹药”。 据公告披露，公司拟向不超过35名特定对象，发行不超过2,087万股A股，从而募集49.8亿元。对于所募资金，公司计划投入29亿元用于大模型的芯片平台项目，16亿元用于大模型的软件平台项目，剩余4.8亿元用作补充流动资金。 此轮募资将为寒武纪抢占市场份额提供关键资源，为强化研发实力并拓展产品矩阵助一臂之力。4月披露的亮眼首季业绩已令公司势头强劲，营收达11亿元，同比暴增4,230%，更创下连续两季度盈利的佳绩，对于AI企业来说，实属罕见。 作为中国AI芯片概念龙头股，寒武纪牵动了投资者的目光，他们押注美国制裁倒逼国产芯片发力，填补市场空缺。尽管该股在上海上市（境外投资者交易受限），国际买家仍可借沪港通机制通过香港市场购入。 寒武纪截至周一收市报610元，股价年内涨幅已超200%。该股2024年暴涨387%的成绩，使其获得A股年度“股王”的称号，现价较2020年64.39元的发行价累计增长近九倍。 但急剧飙升的股价也令估值承压。当前267倍的远期市盈率，即使将随盈利增长快速回落，但仍显著高于英伟达（NVDA.US）的46倍。即便兼顾传统CPU服务器与GPU芯片的国内同行海光信息（688041.SH），市盈率也仅处于146倍。 客户集中隐忧 寒武纪2016年创立于北京，由计算机科学博士陈天石、陈云霁兄弟从中科院项目孵化而来。公司初期专注智能手机等终端芯片，后转向云计算中心服务器芯片领域，于2018年推出首代云端智能芯片“思元100”系列。 2021年，寒武纪发布新一代产品线“思元290”芯片，引发行业瞩目。这款芯片一度被视为国产最先进的AI训练芯片之一。 近期公布的佳绩标志着公司从长期疲软中强势逆转。要知道，去年一季度，其营收仅录得2,600万元。持续低迷的主因是2022年美国商务部将其列入实体清单，迫使寒武纪终止与台积电合作，后者曾为其代工多数尖端产品。 过去两季的强势回升，显示公司已觅得国产芯片代工伙伴。美国对高端芯片制造设备的出口管制，严重制约尖端AI芯片的国内产能。此前，稀缺产能优先保障华为等企业。 然而，寒武纪近两季的高增长虽具潜力，但公司披露显示，其高度集中于少数大客户，前五大客户去年贡献了95%的营收。尽管未披露详情，国内媒体报道TikTok与抖音的母公司字节跳动，是本轮营收激增的推手，贡献大部分收入。 坐拥字节跳动这类头部客户固然不错，但也存在重大客户集中风险。2016至2019年，华为作为最大客户，在其智能手机采用寒武纪的芯片时曾暴露这种风险。2018年华为贡献了1.14亿元营收，占比高达98%，但当2019年华为停用其产品而自研芯片后，寒武纪营收骤降至6,400万元。 国内AI芯片市场竞争日趋白热化，寒武纪的主要对手华为，拥有国产最高端的芯片，且当前享有其他芯片商难以取得的供应链优势。尤为关键的是，华为与本土代工龙头中芯国际的战略合作，使其能获得后者多数稀缺的高端制程产能。 归根结底，中国AI芯片市场潜力巨大，特别是在西方国家的尖端产品供应缺位的情况下，足以支撑多家企业共生。摩根士丹利在5月客户简报中预测，国产GPU制造商2027年销售额或达2,870亿元，占国内市场的70%（去年仅占30%）。 寒武纪需突破当前严重依赖头部客户的局面，实现客户多元化，从而把握市场机遇。这意味着需加大新客户合作建设投入，并持续研发投资，方能在日益拥挤的市场与华为等巨头有效抗衡。公司最新募资举措及近期业绩转盈，均似是迈向正轨的关键步伐。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
首份财报聚焦基本业务 中金科不炒作英伟达概念
这家工业紧固件制造商去年营收增长30%，国际市场在其业务中的占比从2023年的14%增长至约三分之一 重点： 中金科去年营收增长30%至3,780万美元，较上一年17%的增速有所加快，这得益于该公司大力拓展全球业务 公司向包括英伟达和富士康在内的众多一线客户供应高精度紧固件，有望从人工智能热潮中获益 阳歌 在短暂地蜚声全球并卷入随之而来的舆论漩涡之后，工业紧固件制造商中金科工业有限公司（ZJK.US）似乎已经吸取了教训，根据我们对该公司上周发布的首份年度业绩报告的分析，目前该公司仍在坚持核心业务。 虽然财报详细介绍了中金科的主营业务——各类螺钉和其他紧固件的生产，但有一点却引人注目：它完全没有提及人工智能芯片巨头英伟达。去年12月，中金科更愿意提及英伟达，当时它透露已受邀为英伟达设计可能用于新型高科技冷却系统的紧固件。 当时这一消息推动中金科股价单日暴涨近两倍。但此后回吐所有涨幅甚至更多，最新收盘价4.54美元，较去年9月的纳斯达克IPO发行价5美元下跌约10%。 实际上，早在公布上述消息之前，英伟达就已经是中金科的客户之一了，而该公司的明星客户名单上还包括电动汽车巨头比亚迪、全球无人机领导者大疆创新和iPhone制造商富士康，这也是其IPO期间最大的卖点之一。但在最新财报中，中金科并未大肆宣传与英伟达的潜在新合作，避开股价进一步波动的风险，而是选择聚焦公司的基本业务。 财报看上去相当稳健，显示公司去年营收增长大幅加快，即便在毛利率下降和营销与管理成本飙升的重压下，利润大幅下滑。但仔细分析这些数字会发现，支出大幅增长的背后是公司持续推进地域多元化战略，试图摆脱在销售和生产方面对中国市场的高度依赖。 公司也在低调地利用人工智能的巨大潜力，因为很多知名客户喜欢在高科技芯片组和其他支持此类应用的硬件中使用它的高质量螺丝和其他产品。尽管由于竞争激烈，其他应用领域的紧固件价格下跌，但中金科报告称，人工智能相关产品的价格实际上有所上升，因为此类产品对精度要求更高，只有少数供应商能生产。 尽管最新财报普遍利好，但投资者反应平淡，至少在初期是如此。财报发布后的三个交易日内，该股下跌了10%，不过在接下来的两天收复了大部分跌幅。这可能反映了由于流通股规模较小，该股交易量相对清淡。 该公司在IPO中筹集了近700万美元的资金，规模相对较小。上个月，公司宣布计划再发行61.4万股股票，这将使其融资总额达到约1,000万美元。尽管如此，该公司迄今为止仅向其公开交易的流通股中出售了约200万股，仅占其总股本的3%多一点。 我们先前曾指出，中金科可能会增发股票以筹集更多现金，尤其是在其增加全球扩张支出的情况下。增发股票还能带来额外的好处，即通过增加流通股规模来稳定股价。 全球化布局 接下来，我们会更深入研究该公司的最新财报，这份报告展示了该公司是如何迅速实现全球业务布局多元化的，这一举措在当前中国经济增速放缓、海外市场对华出口壁垒加剧的背景下，显得尤为明智。 中金科的收入去年增长了30%，从2023年的2,910万美元增长到3,780万美元，较前一年17%的增长速度有所加快。根据该公司在公布最新财报的同时提交的年报，去年其在中国的收入基本保持不变，从2023年的2,510万美元略增至2024年的2,520万美元。 相反，公司营收增长全部源自海外市场，其中尤以中国台湾和新加坡表现最为突出：它们是世界上一些最大的晶圆代工厂和合同制造商的所在地。台湾增长最快，去年几乎翻了两番，达到763万美元，占中金科收入的比例也从一年前的8.3%提高到20%。来自新加坡的营收从2023年的零增长到320万美元，占总营收的13%。 来自美洲市场的营收实际上从2023年的79万美元降至去年的54.6万美元，不过鉴于近期的中美贸易摩擦，这或许反而是件好事。最后，中金科“其他”全球市场的营收同比增长15%，达到127万美元。由于这些增长，海外市场营收在该公司去年总营收中的占比上升至约三分之一，是2023年占比14%的两倍多。 这些增长伴随销售与行销管理支出的显著上升，双双飙升约165%，主要用于扩充海外团队及增设分支机构。中金科去年4月还在越南开设了一家新工厂，这也增加了成本。总体而言，我们认为这些增加的开支是积极的，因为这种全球业务多元化最终将使该公司免受中国市场增长放缓的影响，并有望提供更长远的增长潜力。 公司的毛利率从2023年的37.9%下降到去年的35.9%，下滑2个百分点，该公司将其归咎于价格压力。但正如我们之前所指出的，公司许多人工智能相关产品的平均售价有所上涨，反映出这部分市场竞争较少，且相关产品溢价较高，因此价格敏感度较低。 在利润方面，中金科的利润从2023年的769万美元下降了约一半，至366万美元。但受首次公开募股和强劲正现金流的推动，其整体现金从上年同期的280万美元增至去年底的1,230万美元。归根结底，这家公司看起来已经做好了从即将到来的人工智能热潮中获益的准备，并且正在采取必要措施来利用这一机遇。同时，它也明白必须专注当下，不应过度炒作未来潜力——即使与英伟达的合作最终仍可能成为一项重要的新收入来源。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
为何人形机器人无法承受智慧的重量？
人形机器人被视为具身智能实现的核心形态之一，但其与AI大模型的结合，仍有一段路要走 头豹研究院 在生成式AI快速演进的当下，人形机器人被视为具身智能的最佳载体，但将AI大模型真正落地至这一复杂平台，却远比想像中困难。头豹研究院综合行业分析师饶立杰指出，尽管政策支持与产业资本逐渐聚焦，大模型与人形机器人结合仍面临明显技术与商业挑战。 硬件是最直接的限制。以GPT-4等千亿级参数模型为例，其推理过程需数十GB记忆体与上百TOPS（万亿次运算/秒）算力支援，而现阶段多数人形机器人所采用的嵌入式运算平台（如英伟达Jetson系列），算力仅介于10至50 TOPS，远不足以应对大型语言模型的运算需求。这迫使机器人需仰赖云端处理，但无论是5G或6G模组，每小时约消耗5至10W电力，加上传输延迟与失效风险，都不利于机器人进行实时决策。 此外，若选择本地运行大模型，则需搭载高阶AI处理器如英伟达Orin，其典型功耗达15至30W，配合目前1至3kWh的机器人电池容量，将导致续航力大幅缩减，甚至缩短75%以上。对一台设计用于长时间自主工作的机器人而言，这是致命短板。 控制反应落差大 即使克服算力问题，传感器与大模型的数据链整合也非易事。人形机器人在环境感知与动作控制上需在100至300毫秒内完成感知—理解—行动的反馈闭环，然而目前大型语言模型推理延迟往往达秒级，在实际应用中无法满足即时控制需求。 举例来说，当机器人接收到语音或视觉输入后，需即刻决定“是否行动”、“如何行动”，但大模型计算延时过高，容易导致行动滞后甚至错误，特别在高风险或复杂环境中，更难以保证操作安全性与精准性。 除了技术问题，商业落地也是目前尚未解决的核心挑战。高算力需求意味着高硬件成本，若需搭载如英伟达 A100等GPU，其单颗售价高达1.5万美元，使整机成本轻易突破数万美元，远高于消费市场可接受的人形机器人理想价位（约为10,000美元以内）。这也直接压缩了商用部署的投资回报率空间。 即便勉强部署，大模型在人形机器人上的应用场景仍以仓库、工厂等半封闭环境为主，对如家庭看护、零售接待等开放性场景仍难以实现灵活适应。此外，AI模型在不同空间、语义与行为需求的泛化能力不足，也让人形机器人的商业化缺乏稳定成长基础。 人形机器人要真正搭载并运行AI大模型，需要算力、电源管理、控制延迟与场景泛化等多重技术突破同时发力。短期内，垂直领域的小模型或中型模型更具可行性，能在工业检测、医疗辅助等场景中先行落地。未来随着轻量化AI晶片与边缘运算架构进一步成熟，AI大模型或可真正成为人形机器人的“大脑”，引领具身智能迈向更广阔的商业前沿。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商，拥有近百名资深分析师，联系方式：CS@leadleo.com 原文刊登于《时代周报》，记者为朱成呈 本文内容纯属作者个人意见，不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
云迹科技群星拱照 藉机器人热申港上市
中国酒店业推进数字化转型，对酒店机器人需求庞大，云迹科技拟在港上市 重点： 公司去年收入年增近69% 获阿里巴巴、腾讯等科企入股 白芯蕊 英伟达行政总裁黄仁勋，近数月出席公开场合不断强调机器人时代即将降临，配合特斯拉人形机器人即将面世，刺激全球相关股份急升，当中越疆科技 (2432.HK)今年股价持续爆涨，同样拥有机器人概念的北京云迹科技股份有限公司，也趁近期机器人热潮，部署在香港上市。 据上市申请文件中显示，主打机器人业务的云迹科技，于2014年由胡海骏、胡泉及吴明辉成立，目前由胡海骏配偶支涛为董事长、云迹科技产品用于酒店、医疗机构、工厂、社区等多个场景，当中以酒店机器人为主。 中国用于酒店的智能机器人市场发展迅速，以收入计，规模由2019年的15亿元，增至2023年的30亿元，复合年增长率达18.7%。随着人工智能技术提升，机器人多功能及可扩展性不断增强，市场预计到2028年酒店的智能机器人市场将达到97亿元。 酒店机器人市占第一 云迹科技开发服务型机器人，主力减轻重复性及劳动密集型工作，目前针对酒店场景为主，占集团总收入83%。酒店机器人可用于执行多项任务，包括客房服务及执行清洁任务，例如用吸尘器清扫走廊或清洁公共空间。此外机器人还可协助接待住客，包括为访客导航，提供前往客房、设施或活动场所路线，甚至提供入住或退房服务，提升住客便利性。 中国酒店业规模庞大，2023年底中国约有90,600家连锁酒店，1,650万间客房，为了提升住客体验、提高运营效率及降低成本，中国酒店业正大力推进数字化转型，当中超过五成半的酒店计划增加相关机器人技术投资。云迹科技目前在全球酒店机器人市占达9%，是行业最大龙头，因此迎来酒店机器人发展商机。 八轮融资巨企入股 由于行业前景佳，云迹科技成立后先后进行八轮融资，更引入多位知名股东，当中包括阿里巴巴旗下杭州灏月、腾讯旗下的林芝腾讯、联想集团合营的联想基金、由携程集团控制的上海科慧，还有无宝不落的启明创投、中信证券、中国光大控股持股的光控众盈、中国金茂持股的茂迹等，都有在上市前先后入股云迹科技。 云迹科技收入主要来自两大部分，包括机器人及功能套件，占集团2024总收入77.2%，余下22.8%则来自AI驱动的机器人基础服务。所谓机器人及功能套件收入，主要是销售产品收取付款，或在客户租赁产品获得经常性租金。AI数字化系统收入则是AI驱动的机器人提供基础服务，以收取订阅费或一次性服务费。 集团去年收入增长不俗，按年升68.6%至2.45亿元，毛利率更大升16.5个百分点至43.5%，推动毛利急增170%至1.06亿元，但受到研发开支、销售及营销开支等拖累，云迹科技去年收入仍要见红，但亏损已收窄三成至1.85亿元。 拓配送快递市场 为拓大商机，除了目前集中火力主攻酒店业务外，云迹科技亦开拓其他市场，包括与食品配送和快递公司合作，将机器人整合到配送系统中，特别是针对“最后一站”由机器人来处理，令快递员可避免长时间等待电梯，加快“最后一站”配送速度。 此外，生产成本持续下降，也有助云迹科技更快扭亏为盈。例如国产取代零件增加，令每台计算主控板已由2021年的1,800至2,500元，降到2024年只需1,000至1,800元，电机单价亦由2021年的400元至800元，降到250至500元，随着应用增加，规模效益扩大，配合更多零件国产替代，变相云迹科技毛利率有望进一步提升空间。 不过，云迹科技业绩也受季节影响，由于主要收入来自酒店相关业务，酒店为迎接国庆节、圣诞节及元旦等，才会增加采购量，因此云迹科技下半年收入会比上半年高。 总括来讲，机器人概念为AI应用落地一个主要战场，目前只是起步阶段，全球各大科技企业包括亚马逊、特斯拉、英伟达等都大力投资，特别是韩国现代汽车，2020年收购波士顿动力(Boston Dynamics)，更有望成为机器人行业黑马。 至于目前港股机器人股中，优必选 (9880.HK)及越疆市销率为40倍和87倍，假设云迹科技以50倍估值挂牌，在多个知名投资者拱照下，相信能吸引投资者。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
美国需要重置AI战略思维
DeepSeek的崛起显示，美国不应再将AI优势视为理所当然 田丰 从硅谷的董事会、到华尔街的交易大厅，以及华盛顿的政策圈内，一种根深蒂固的假设占据主导地位：凭藉其强大的计算能力和专有AI模型，美国在人工智能领域的领先地位稳固无虞。 这种思维模式在美国对高端芯片的出口管制及对封闭式AI技术的巨额投资推动下，已成为科技业高管、投资人和政策制定者的共识。然而，来自中国的最新进展，特别是DeepSeek的崛起，显示这一共识可能是一种危险的误判。作为一名深耕中国AI生态系统的观察者，我看到了一场正在发生的根本性变革，这场变革正在颠覆AI竞争的基本规则。 DeepSeek，一家两个月前还鲜为人知的中国新创公司，如今却成功开源了与 OpenAI顶尖技术相匹敌的AI模型，且训练成本仅为OpenAI的十分之一。这并非因为中国掌握了更强大的计算能力，也不是依赖从硅谷挖角人才，而是来自对AI模型架构与训练效率的彻底革新。这一突破凸显出，美国的AI战略思维存在局限性。 美国AI战略主要围绕两大支柱：限制中国获取先进半导体，并对最前沿的 AI模型采取封闭政策。然而，这两大策略正逐渐暴露出明显的漏洞。虽然中国的计算能力仍落后美国一个数量级，但中国工程师正透过创新手段，将现有硬件的效能发挥至极限。最好的例证是，DeepSeek研究人员开发出的新型GPU优化技术，美国企业正争相理解并模仿。 与此同时，中国的半导体产业也在稳步发展。中芯国际(0981.HK; 688981.SH)的7纳米芯片，以及华为的Ascend AI处理器，虽然尚未达到英伟达(NVDA.US)最新产品的水准，但双方的技术差距正在缩小。若这一趋势持续，中国在五年内实现AI芯片自给自足的可能性极高，届时，美国的出口管制将逐渐失去影响力。 建立全球开发者社群 然而，美国AI领导地位所面临的最大挑战，来自中国对开源AI的拥抱。当美国企业将AI模型视为“皇冠上的明珠”守护时，中国企业则越来越多地选择公开分享研究成果。这不仅是一种技术策略，更是一种全球竞争战略。透过让更广泛的开发者接触先进AI技术，中国企业正在建立一个全球开发者社群，并通过集体合作加速创新。 人才竞争的格局也正在改变。十年前，中国科技企业仍依赖美国培养的AI研究人员，如今，北京的清华大学、香港科技大学等顶尖学府，已具备培养世界级AI科学家的能力，且越来越多的年轻研究人员选择留在中国，因为这里提供了更多专注于基础研究的机会，而不像美国市场般强调短期商业回报。 此外，中国在人工通用智能(AGI)的发展方向上，与美国有显著不同。美国的AI 研发往往专注于突破性的技术进展，并将大量资源投入军事应用；相较之下，中国企业更专注于AI在实际生活中的大规模应用，从农业无人机到智能医疗机器人，中国的AI发展重点是满足社会需求，而非执着于遥不可及的技术奇迹。 这种务实导向的模式形成了一个良性循环。每一项AI应用的部署，都能产生大量真实世界的数据，这些数据进一步增强AI模型的能力。在中国庞大的基础设施网络下，数以亿计的AI设备正在运行，使中国企业累积了美国企业难以匹敌的关键训练数据。 但这一切并不意味着美国的AI领导地位已不可挽回。美国仍然拥有世界顶尖的学术机构、卓越的创新文化，以及强大的资本市场，这些优势使其仍具备维持AI领导地位的潜力。然而，若要继续保持竞争力，美国必须对其AI战略进行深刻调整。 首先，美国应重新评估当前对开源AI的态度。着重封闭式模型虽能在短期内保护竞争优势，但长远来看，这种策略将导致知识孤立，限制技术进步的速度。相较之下，中国的开源模式已经证明可以有效促进全球范围内的AI创新。 其次，美国不能仅仅依赖硬件优势，而应更加注重AI软件与演算法的创新。中国的发展已证明，即便计算资源有限，透过架构优化与软体创新，仍可实现技术突破。 此外，美国应优化移民制度，吸引并留住全球最优秀的AI人才，尤其是在基础研究领域。长期以来，美国一直是全球科技人才的首选目的地，但日益严格的移民政策可能削弱其竞争力。 最后，美国AI战略应在军事与民用领域之间寻求平衡。目前，美国对AI军事应用的高度关注，使其在消费市场与产业应用上显得落后，而这正是中国AI迅速成长的领域。 DeepSeek的崛起以及中国AI的快速进步，不应被视为威胁，而应成为美国AI 战略的警钟。未来的AI竞争，不再仅取决于计算能力，更取决于创新力、效率，以及对全球合作的开放态度。美国的科技领导地位，向来建立在不断适应与创新的基础上，而现在，正是展现这种适应能力的关键时刻。 田丰，快思慢想研究院创始院长，曾任商汤产业战略研究院院长，阿里云研究院创始人，他的联系方式：iamtianfeng@aliyun.com 本文内容纯属作者个人意见，不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
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