GLP-1赛道掉队的辉瑞 看上复星口服药

汽车交易服务提供商汽车之家（2518.HK; ATHM.US;）周三发布第三季度业绩，截至9月底收入13.15亿元，同比下跌26%，盈利1.95亿元，大跌53%。 公司解释，收入下跌主要是汽车行业销量下降，导致主机厂及经销商缩减支出，付费经销商的数量亦减少。 汽车之家董事长兼首席执行官刘斥表示，今年9月初，公司正式发布了自研汽车服务智能体产品“芝士车管家”，是将AI与公司的用户服和商户服务深度融合。 周四汽车之家平开报38.92港元，公司股价较过去一年高位跌17%。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里

机器人能否成为一门好生意，工厂看效率与成本，家庭看用途与体验。从技术展示走向持续付费，两个市场各有难关    财联社Marketwatch专栏 机器人产业正成为当前的热门领域。一方面，工业制造领域对自动化、智能化的需求持续释放，搬运、分拣等任务成为机器人"上岗"的重要切入点；另一方面，消费市场对陪伴、互动与家庭服务的想象不断升温，收获公众热捧。然而，从工厂车间到家庭客厅，机器人面对的是截然不同的环境复杂度、需求明确性与评价标准。在此背景下，围绕机器人的商业化探索正徐徐展开。 工厂看效益 工业场景被普遍视为机器人商业化落地的优先方向，其原因在于需求相对明确、评价标准相对可量化。在工厂环境中，机器人完成动作只是第一步，客户是否愿意采购，取决于持续作业效率、稳定性以及综合成本能否形成对传统人工的替代优势。这意味着，即便机器人能够完成搬运、分拣等任务，若无法在成本上取得优势，商业化仍难以实现。 其中，汽车制造与3C轻工业是最易率先规模化应用的场景，原因在于这两类场景工序标准化、作业重复度高、用工密集且工况稳定，与机器人当前的能力水平和迭代需求较为匹配。不过，工业场景的约束同样不容忽视：有效数据仍较为碎片化，模型自主作业能力有限，适配周期较长、调试成本较高，设备连续作业的可靠性也有待进一步提升。 家庭问用途 与工业场景需求明确不同，消费级机器人的市场需求相对更模糊。中国知名机器人品牌启元将儿童家庭、科技爱好者和开发者列为主要目标群体，但不同群体对机器人的期待本身就并不统一，产品价值难以用单一功能定义。同时，家庭环境则高度复杂、非结构化，切入方式因而成为最关键的问题。这揭示了家庭机器人商业化的核心难点——技术并非主要追求，产品价值能否被用户感知并转化为购买决策才是症结所在。 一个值得关注的现实是，听音乐、学英语、查询信息等需求已有手机等成熟设备承接，因此机器人若仅在这些功能上叠加，难以构成独立购买理由。其价值必须建立在移动、感知与实体互动能力之上，提供既有设备难以替代的体验，而这仍是消费场景需要进一步验证的问题。 此外，制造构成了另一重系统性门槛。机器人被视为一大复杂工程，硬件、AI与生态层层嵌套。样机制作相对容易，保证一万台机器人的批次一致性却非常困难。为此，启元引入汽车工业的制造节拍与质量管理方式，实现每2.5分钟下线一台机器人；2026年预计投入5亿元人民币（7,500万美元）研发费用，推进全栈研发。 以此来看，消费级机器人的商业化不仅是产品问题，更是制造一致性、应用内容与IP生态协同支撑的系统工程。而对于消费级机器人产品的定价，新近发布的启元Q1与启元T1售价均为19,999元（3,009美元），启元Q1探索版为26,999元（4,062美元），启元T1 Pro售价为29,999元（4,514美元）。 可靠才长久 从技术演进路径看，机器人智能可区分为交互智能、运动智能与作业智能三个层次。交互智能承担人与机器人沟通入口的功能，帮助机器人理解人的行为、习惯与生活环境；作业智能则指向真正用双手完成任务，如衣物整理等，其背后依赖大模型与数据的持续投入。当前，机器人主要通过交互智能产生价值，作业智能也需以交互智能成熟为前提。 在能力评估标准上，具身智能同样存在Scaling Law，但表现形式与大语言模型有所差异。以一个任务为基准，Scaling Law能较快收敛，真正的难点在于泛化性。这由此引出了一个更具体的问题：衡量机器人能力时，应看其能展示多少种技能，还是看某项任务能够被稳定完成多少次。因此，较为务实的路径是先将少数任务做到高成功率，再以此为基础扩充任务范围。 此外，家庭场景还提出了额外的安全要求。除本体硬件安全外，电源安全需予以保障；数据安全同样关键，因为机器人在家庭中的使用涉及老人、儿童等多种家庭成员的隐私数据。 综合来看，当前机器人的商业化正在全面展开。其中，工业场景需求明确、评价标准相对可量化；家庭场景则依赖于明确且吸引人的价值定位，并需跨越泛化性、稳定性、安全与隐私等多重检验。两条路径的并行推进，正共同勾勒出机器人从"能动作"走向"被需要"的产业进程。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式：liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里

AI芯片设计商天数智芯表示，其全新彤央TY1200边缘终端的性能，是搭载英伟达Jetson Thor T5000同类产品的1.2倍 　 阳歌 上海天数智芯半导体股份有限公司（9903.HK）在10月28日的媒体活动中展示了自研软件栈和彤央端侧算力终端的最新进展，并同步披露了云端算力产品的最新布局。公司表示，这些产品将把中国的AI计算水平推向新高度。 云端侧，天垓300实机演示承接大模型训练与推理负载；与之配套的IXL144超节点方案以高密度集成强化集群交付与Token经济性。公司称IXL 144超节点是目前业界密度最高的单机柜GPU超节点。 端侧算力终端是此次展示的重点之一。在Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B等LLM模型实测中，彤央TY1200性能达到英伟达Thor T5000的1.2倍；其标称稠密算力为300 TOPS——该数据基于稠密运算，而非业内通常引用的峰值稀疏算力，口径上更为严格。 “云端GPU厂商做端侧，不仅仅是把芯片做小，而是把能力下沉。”彤央系列产品市场负责人宋远盈表示。天数智芯同步预告了标称算力达600T的下一代端侧产品。 活动中，天数智芯首次系统展示了天数智算软件栈全面拥抱Agentic AI的布局。该软件栈将配置验证、模型部署、性能调优等任务整合为AI智能体可调用的工具与技能，从而减轻开发人员的操作负担。公司实测数据显示，PD分离部署的环境准备与服务部署用时由1小时缩短至10分钟；某大模型调优任务的工作周期由7天缩短至2小时内。 天数智芯同时表示，该软件栈将自研性能分析工具与调优经验相结合，利用AI识别瓶颈、提出方案并验证结果，降低开发者的调优负担。软件栈与终端的配套组合可覆盖从客户端定制化集成到开箱即用部署的各种需求。 这些进展距天数智芯今年1月在香港IPO筹集约35亿港元（4.46亿美元）尚不足一年。IPO后首份财报显示，公司今年上半年营收达9.46亿元（1.42亿美元），是去年同期3.24亿元的近三倍。同时，公司交出了首次盈利的成绩单，让投资者眼前一亮：半年内实现利润1.06亿元，较去年同期的6.09亿元亏损成功扭亏为盈。 11月2日，公司发布公告称，截至2026年10月31日止10个月，芯片累计出货量超过8万片，体现业务持续稳步推进。 天数智芯表示，将继续立足自身技术优势，积极推进产品迭代与商业化进程，把握人工智能及国产算力产业发展机遇，持续提升产品竞争力及市场地位。 咏竹坊专注于在美国和香港上市的中国公司的报道，包括赞助内容。欲了解更多信息，包括对个别文章的疑问，请点击这里联系我们。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里。

机器人技术公司本末动力（北京）科技股份有限公司（6731.HK）周二表示，与韩国拖地机器人制造商Everybot Inc.（270660.KS）结成战略合作伙伴。双方联手于韩国市场开发新产品并进行推广。 根据为期三年的协议，Everybot还将成为本末科技在韩国的经销商，负责销售其机器人及动力模组产品。公司表示，此举是其拓展海外市场战略的一部分。 本末科技在港股早盘交易中上涨1.9%，午间休市报收于41.08港元。该股较9月下旬21.60港元的上市价已近翻倍。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里