3698.HK
Huishang is a bank

这家区域性银行今年上半年净利润增长3.8%,远低于资产扩张速度,凸显强烈的息差压力

重点:

  • 截至今年6月末,徽商银行资产总额同比增长约17%,但营业收入仅微增2.2%,净利润上涨3.8%
  • 中国央行为刺激经济持续降息,银行业面临严峻息差压力

梁武仁

在超长经济放缓周期冲击下,中国银行业多重承压。纵然使尽浑身解数,如今也难以交出亮眼成绩单。以华东地区重要城商行徽商银行股份有限公司(3698.HK)为例,该行上周五试图通过盈利预告“解释”最新利润增长,但困扰全行业的沉疴痼疾依然待解。

这份公告让投资者提前一睹今年上半年徽商银行的财务表现,用“积极”字眼制造利好氛围,似以巨额利润增长相诱。

细读公告,恐难掩失望。虽然截至6月末,该行资产总额较年初劲增约12%,较上年同期增约17%,主体贷款业务扩张迅猛,但上半年以贷款利息为主的营业收入,仅同比上升2.2%至210亿元,净利润微升至93亿元,涨幅仅3.8%。

徽商银行以华丽辞藻“解释”中报业绩,将“向好业绩”归因于“始终坚守金融本源,全力服务实体经济”,还罗列诸多成绩。

资产扩张与利润增速的巨大鸿沟昭然若揭:在央行连续降息刺激经济的背景下,该行信贷业务息差承压明显。

净息差压力并非徽商银行独有。中国银行业衡量利差的净息差(NIM)指标已整体承压多时。理论上来说,利率下行可降低存款成本以维稳息差,但同业白热化竞争等因素正影响这种动态平衡。

经济不振时,贷款需求趋弱,银行间竞相杀价争夺优质客源。为吸引更多借款人,尤其是财务状况良好的客户,银行会下调贷款利率,但这会侵蚀其利润空间。自2019年(疫情前的最后一年)以来,竞争因素对中国银行业的影响日益加大。当年,监管机构引入了一套机制,使贷款利率与市场需求更加紧密地挂钩。

去年,徽商银行净息差较2023年缩窄17个基点至1.71%,而2019年该指标高达2.51%,显示已苦战息差下行多年。

息差并非当下唯一痛点。经济困境使贷款违约风险攀升,银行风控承压。这一方面,作为华中地区最大城商行的徽商银行,资产质量指标优于中小同业。

截至6月末,该行不良贷款率仅0.98%,较去年末基本持平。相较之下,总资产规模为其一半的宜宾市商业银行(2596.HK)不良率尽管逐年下降,去年末仍达1.68%。泸州银行(1983.HK)的不良率则为1.19%。

徽商银行由十几家银行和信用合作社合并组建而成,其规模优势或有助于在吸引大型、财务稳健企业的过程中,维持较低的不良率。该行主要面向企业客户,而非个人借款人,后者本身风险更高。中国的国有银行主要向其他国有企业放贷来维持较低的不良率,后者在还款出现困难时,通常可获得地方政府或其他国有企业驰援。

借款方承压

然而,财报暗藏隐忧。去年,对困境企业的贷款重组量同比增9%;且潜在劣变贷款,即关注类贷款大增62%,占比升至1.13%,显示客户群经营压力正持续累积。

2020年,该行曾因接管包商银行四家分行引发关注。这家内蒙古银行前年破产,成为二十年来首例被接管的商业银行。这意味着,徽商银行在疫情动荡期既要化解自身风险,又需处置四家包商分行的遗留问题。迟至去年,该行仍向第三方转让约7.01亿元包商系不良资产。

尽管盈利预告成色不足,公告后两个交易日,徽商银行股价仍涨超5%。眼下投资者对任何利润增长都持“饥渴”心态,此轮上涨存在内在逻辑。

不过,徽商银行的估值仍处洼地:市盈率(P/E)仅3倍,市销率(P/S)1.3倍,市净率(P/B)更低至0.3倍。该估值水平甚至不及宜宾市商业银行——后者市盈率达21倍,市销率5.2倍。

市场对徽商银行前景的冷淡态度不难理解:只要经济下行周期延续,任何利润增长,尤其是疲软增长引发的乐观情绪,终将快速消退。

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新闻

PCB设备收入大增 芯碁微装上半年盈利近翻倍

直写光刻设备生产商合肥芯碁微电子装备股份有限公司(9630.HK;688630.SH)周三公布,上半年营业收入11.06亿元,按年增长69%;期内利润2.81亿元,大增98.1%;毛利率由40.5%升至42.5%。 期内PCB直接成像设备及自动线系统收入8.80亿元,大增85.4%,主要受AI算力产业链带动高阶PCB资本开支上升,以及高端LDI设备量价齐升推动;半导体直写光刻设备及自动线系统收入1.69亿元,增长22.2%。 期内中国内地收入达9.48亿元,按年大增88%,占总收入85.7%,主要受AI算力带动PCB及IC载板厂商扩产,加上国产替代加速所推动;海外市场收入约1.58亿元,与去年同期大致持平。 公司表示,AI服务器、HBM先进封装及高阶IC载板需求持续,加上半导体设备国产替代,行业仍具长期增长空间,未来将推动先进封装、PLP及激光钻孔等设备放量。 芯碁微装股价周四低开高走,至中午休市报386.8港元,升7.86%。该股自6月上市以来较发行价高约53%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

汇兑损失公允价值变动 三花智控中期盈利跌3%

制冷元件制造商浙江三花智能控制股份有限公司(2050.HK; 002050.SZ)周三公布中期业绩,收入169亿元,同比升3.9%,但盈利下跌3.1%至20.44亿元。 制冷空调电器零部件收入为104.4亿元,同比上升0.5%;汽车零部件业务收入为64.55亿元,上升9.9%。 收入上升但盈利下跌,主要是来自汇兑损失2.86亿元,另外权益工具公允价值变动亦亏损1.98亿元。 公司表示,将抓住仿生机器人快速发展的机遇,迅速拓宽产品线,加快建设生产基地,实现产品优化设计及提升产品力。 三花智控周四开盘升0.15%报26.2港元,公司股价较过去一年高位跌逾四成。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Kelun-Biotech’s profit up

科伦博泰首次净利润转正 迈入商业化兑现期

2026年上半年公司实现营业收入9.78亿元,其中药品销售收入达6.57亿元,同比飙升112%,不仅弥补了许可收入下滑的缺口,还带动营收正向增长 重点: 核心单品芦康沙妥珠单抗在默沙东主导的TroFuse-005研究达到OS/PFS双主要终点,成为首个获得该突破的ADC药物 公司商业化营销团队规模已扩张至800余人,覆盖全国30个省份、超2,000家医院    莫莉 对创新药企而言,从依赖对外授权获取收入,转向依靠自有产品销售实现盈利,是其成长为成熟生物制药企业的关键一步,科伦博泰的最新财报正是这一转折的典型样本。8月17日,四川科伦博泰生物医药股份有限公司(6990.HK)交出了2026年中期成绩单,上半年实现营业收入9.783亿元,同比小幅增长2.93%;归属于股东的净利润达到3.88亿元,成功实现扭亏为盈。 从表面看,科伦博泰上半年的营收增速不高,但是细看其收入结构,公司业绩已经实现“自我造血”。在9.78亿元的营收中,来自许可及合作协议收入仅有3.15亿元,同比下降近50%,而上半年产品销售收入达到6.57亿元,已经超越了2025年全年5.43亿元的销售总额。 科伦博泰产品收入爆发的背后,是核心管线在医保支付与渠道拓展上的双重突破。今年1月1日,核心产品芦康沙妥珠单抗(sac-TMT)的二线及以上三阴性乳腺癌和三线EGFR突变非小细胞肺癌两项适应症同步进入国家医保目录。与此同时,塔戈利单抗和西妥昔单抗N01也相继进入医保。三款产品、多项适应症在同一时间段内集中拿到医保准入资格,为业绩的大幅增长按下加速键。 公司的商业化团队建设也在同步加速。截至6月30日,商业化营销队伍已扩充至800余人,人数较去年同期基本翻倍。销售团队覆盖全国30个省份、300余个地级市的超2000家核心医院,其中超过1,000家医院已经产生实际销售收入。与此同时,公司的销售费用也水涨船高,从去年同期的1.79亿元增长至今年上半年的3.91亿元。在创新药商业化的早期铺货与放量阶段,这种费用前置投入难以避免。管理层对下半年销售预期保持乐观,重申全年产品销售收入增长100%的目标。 在净利润方面,尽管3.88亿元的盈利远超市场预期,但利润的大幅增长主要得益于上半年收到的7.03亿元和解款。这笔款项源于科伦博泰与苏州宜联生物就ADC药物专利纠纷达成的和解协议,宜联生物需向其分享部分对外授权收入及未来销售利润。撇开这笔一次性收入,公司调整后净利润亦有4,790万元,相比去年同期的净亏损状态,经营层面已经发生实质性好转。 海外管线临床试验迎突破 科伦博泰在国内的商业化已交出不错答卷,但真正决定公司未来想象空间的,是核心产品sac-TMT在全球临床上的推进节奏。2026年5月,默沙东公布全球III期TroFuse-005研究结果,该研究入组776例经含铂化疗和免疫治疗后进展的晚期子宫内膜癌患者,试验组接受sac-TMT单药,对照组接受化疗。在预设中期分析中,sac-TMT在总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)两个主要终点上均达到统计学显著改善,成为ADC赛道首个在此类人群中同时改善OS和PFS的III期研究。 目前,默沙东已围绕sac-TMT在海外开展了17项全球III期临床试验,覆盖肺癌、乳腺癌、妇科肿瘤、消化道肿瘤及泌尿系统肿瘤等7大癌种;科伦博泰在国内也同步推进了5项III期一线研究,主要聚焦非小细胞肺癌和乳腺癌。这意味着,一旦这些研究陆续读出阳性数据,该产品有望从一个后线治疗药物逐步拓展为覆盖多个瘤种、贯穿不同治疗阶段的重磅品种,其市场空间将远不止于当前已获批的适应症。 不过,在科伦博泰业绩与临床结果双双报捷之际,风险同样不可忽视。当前TROP2 ADC赛道已有超过10款在研产品进入临床阶段,信达生物、恒瑞医药、第一三共等国内外药企均在加速推进,未来2-3年可能出现多款同类产品获批上市。先发优势能否转化为持续的市场份额,仍存不确定性。 当前,科伦博泰的市盈率已高达718倍,远超手握“重磅炸弹”药物(Blockbuster Drug)的百济神州(688235.SH; 06160.HK; BGNE.US),后者的市盈率约为66倍。这意味着市场已将商业化预期与海外获批的乐观前景提前定价,未来能否持续兑现,仍有待时间检验。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 
China’s AI advances mask widening gap in private capital investment

中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后?

中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%,但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本,长期抵消美国的私人投资优势?    李世达 如果只看模型排行榜,中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后,阿里千问等中国模型持续迭代,美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示,截至今年3月,中美顶尖模型在相关排行榜上的性能差距已缩至2.7%,甚至在不同榜单上互有领先。 但另一边的资本帐,却呈现完全不同的景象。 同一份报告显示,2025年美国私人AI投资达2,859亿美元,中国只有124亿美元,前者是后者的23.1倍。换言之,当两国顶尖模型的性能差距已缩至不足3%,背后私人资本的投入却仍相差超过20倍。更值得注意的是,这种落差到了2026年也没有明显消失。 首季中国AI相关初创企业融资超过1,100亿元,约162亿美元,同比大增185%。但同期PitchBook统计的全球AI风险投资达2,555亿美元,其中OpenAI、Anthropic及xAI三家美国企业便占67.3%,涉及约1,720亿美元,单是三家公司取得的资金已是同期中国AI初创企业融资额10倍以上。虽然统计口径不同,仍反映全球AI风险融资正高度集中于美国头部企业。 从基建投入看,情况亦相似。高盛去年底估计,中国主要互联网企业2026年AI相关投资超过700亿美元,仅相当于美国Hyperscalers的15%至20%。Capital Group则估计,美国大型科技企业资本开支将由2025年的4,250亿美元升至今年7,910亿美元,中国同期由570亿美元增至1,180亿美元,差距由7.5倍略收窄至6.7倍。 不过,私人投资并不是中国AI资本帐的全部。2025年中国启动规模600亿元的国家人工智能产业投资基金;今年又传出正研究未来五年投入约2万亿元建设全国AI数据中心网络,惟相关方案仍在制定。美国政府也在增加AI投入,Brookings对截至今年3月联邦AI合约的统计显示,已义务化资金约72亿美元。这些数据口径不同,但至少显示两国资本结构存在明显差异:美国AI扩张更依赖科技企业及私人资本,中国则有更明显的政府及国企参与。 国家资本能否带动私人投资? 既然已有大量国家资本投入,为什么中国私人投资仍未同步增长?关键首先在商业回报。Amazon、Microsoft及Google拥有庞大的全球云服务业务,新增数据中心及GPU,可以直接向全球企业出售算力、模型及软件服务。中国云市场更多集中于国内,大模型又陷入价格竞争,技术快速提升,却未必能同样迅速转化成收入和现金流。 中国大型科技企业的盈利压力亦限制了投资能力。阿里(BABA.US; 9988.HK)今年4月至6月资本开支达676.8亿元,同比大增75%,同期净利润却下跌75%,其后更配股筹集约102亿美元支持AI发展;百度(BIDU.US; 9888.HK)第二季收入同比下降4%,净利润降至23亿元。对这些企业而言,大规模AI投资会更直接形成盈利、现金流及融资压力。 国家资本可以承担数据中心、电网、国产晶片及基础科研等长周期项目,却主要解决“谁来出钱”的问题,不能保证市场愿意为AI服务付钱。若需求和盈利未同步形成,政策主导的供给亦可能出现低利用率或资源错配。真正的考验,是国家投入能否转化成商业需求和盈利,再吸引下一轮私人资本。 这种需求差距,也可从中国AI供应商的收入结构窥见。高速光模块供应商中际旭创(3308.HK;300308.SZ)今年上半年海外业务收入大增209.9%至396.15亿元,中国内地收入仅增7.7%至21.63亿元,海外市场已占总收入近95%。 中际旭创身处AI数据中心投资最前线,其业绩某程度上像是一张全球AI资本开支的温度计。公司财报指出,阿里、腾讯(0700.HK)及百度今年首季合计资本开支约647亿元,同比增18%;Microsoft、Amazon、Meta及Google第二季合计资本开支达1,649亿美元,同比增约86%。一家中国AI基建龙头目前最大的需求增量主要来自海外,反映出中国企业已成为全球AI基建热潮的重要供应商,但中国本土市场产生的需求增量,仍远不及海外。 然而,私人资本较少并不代表中国AI必然按比例落后。受先进晶片限制,中国企业即使投入同等资金,也未必能取得与美国企业相同的算力,反而被迫提高模型效率、降低推理成本并加快国产晶片适配。这也部分解释了为何私人投资相差23倍,模型性能却只差2.7%。 但效率能否持续抵消资本差距仍是未知数。AI正走向Agent、多模态及机器人,大规模推理将需要更多晶片、电力和数据中心。若美国企业每年持续多投入数千亿美元,更多算力和试错能力仍可能重新反映为技术优势。 美国的烧钱模式同样面对过度投资风险。若巨额AI基建最终无法带来足够收入,今天的资本优势也可能变成明天的折旧、债务与闲置产能。对中国而言,国家资本能否把算力、晶片与基础设施进一步转化为市场需求、企业盈利和私人资本的持续投入,将决定这套模式能走多远。 中国已证明,较少的私人资本并不妨碍AI技术快速追赶。但当AI进入更依赖算力、电力与大规模推理的下一阶段,效率优势能否继续抵消资本差距仍有待观察。当模型差距愈来愈小,资本能否持续转化为需求、盈利与再投资,可能成为中美AI竞争新的分水岭。 李世达,咏竹坊编辑。他的联络方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里