这家创新药企再有两款抗癌药获批在中国使用,但其股价在消息公布后不升反跌

重点:

  • 信达生物近年虽然有接连多项产品获批,但暂无止亏迹象
  • 该公司调整商业化模式,并与跨国药企合作扩充研发管线,希望带动未来收入增长

莫莉

自从美联储开启新一轮加息周期以来,港股受汇率压力而出现流动性危机,整体估值不断下跌。恒生指数一度跌至近11年新低,曾经受到投资者追捧的生物医药板块也未能幸免。在市场情绪持续低迷影响下,创新药公司信达生物制药(01801.HK)即使公布新药上市的重大利好消息,希望安抚投资者情绪,但仍然未能奏效。

上周一,信达生物发布两则公告,旗下的全球首款高选择性酪氨酸激酶(RET)抑制剂塞普替尼获批上市,可用于治疗晚期非小细胞肺癌、甲状腺髓样癌和甲状腺癌。另外,该公司旗下抗血管生成药物雷莫西尤单抗也获批一项新适应症,可用于部分肝细胞癌患者的治疗。

对于已经拥有7款商业化产品的信达生物而言,新药获批的喜悦感似乎有限,未能扭转核心产品信迪利单抗冲击海外市场失败后的下行趋势。消息公布后,信达生物甚至连跌三天,跌幅达10%,虽然该股上周五反弹4.2%至26.25港元,但与52周高位82港元相比,仍然失去了68%的市值。

这或许与投资者对创新药企的投资逻辑改变有关,在市场火热时,未盈利、无商业化产品的创新药企,也能凭早期研发成果和创始人优秀的行业背景获得大笔融资,如今在资本寒冬下,投资者越来越重视创新药企的商业化能力和盈利前景。信达生物虽然近年接连多项产品获批,但并无止亏的迹象,今年上半年收入虽同比增加15.3%至22.4亿元,但期内亏损却大增60.3%至10.85亿元,难免会让投资者失望。

当核心产品纳入国家医保后大幅降价,研发开支和商业化费用还在不断上升时,信达生物未来如何交出让市场满意的财报?

商业化团队调整

调整商业化模式,是信达生物迈出的第一步。公司今年上半年对组织架构进行了调整,由统一的商业化团队改为各项产品由独立的事业部管理,现已成立了利妥昔单抗、贝伐珠单抗等六大专门团队,以便提高运营效率和产出,各事业部负责人将直接向董事长兼首席执行官俞德超汇报。

只不过,作为信达生物商业化团队的首批员工,首席商务官刘敏也在8月4日正式离职。刘敏此前负责公司业务运营,包括市场销售、市场准入等,从2018年初至今,刘敏参与搭建与完善了信达生物的商业化团队,目前团队已有3,000人规模。刘敏拥有20余年跨国药企工作经验,曾推动信迪利单抗在获批上市首年完成10亿元销售,并协助该产品成为首个医保报销的PD-1((细胞程序死亡受体-1))肿瘤药物。因此,他的离开可能对公司的商业化改革带来负面影响。

但是,在日渐激烈的PD-1赛道竞争中,信迪利单抗的销售额逐渐下滑。根据信迪利单抗的合作方礼来(LLY.US)披露,今年上半年该产品的销售额为1.59 亿美元(11.4 亿元),同比下降26%,信达生物解释是这是因为该产品进入医保目录后明显降价。

信迪利单抗在信达生物产品收入中占据半壁江山,公司的产品毛利率因此受到拖累,较去年同期下降11.2个百分点至78.6%。公司补充称,中国大陆若干地区的新冠疫情反复,加上政府的相关防疫措施,部分影响了产品收入的增长率。

不过,这次获批的塞普替尼针对的是晚期非小细胞肺癌、甲状腺癌两大癌种,而雷莫西尤单抗新增了肝癌这一大适应症,新增的商业化产品组合有望驱动整体产品收入增长。信达生物预计,调整商业化模式后,公司能更好实现五年内200亿元的年销售额目标,届时将有超过15款产品获批。

再携手跨国药企

作为中国创新药头部企业之一,信达生物的研发和商业化团队较为完善,亦有丰富行业经验,但创新药获批后纳入医保的间隔正缩短至两年左右,企业盈利空间大大压缩,难以负担高昂的研发开支,因此选择从独立研发新药转向与跨国药企合作,以扩充研发管线。这次获批的塞普替尼以及雷莫西尤单抗均是由礼来研发,信达生物作为合作方获得中国大陆地区的商业化权利。根据合作条款,这次的两项适应证获批后,信达生物要向礼来支付4,500万美元的首付款。

除了背靠礼来,信达生物今年8月亦与总部位于法国的药企赛诺菲(SNY.US)达成合作。双方将合作进行由赛诺菲开发、两款具备“同类第一款”潜力的肿瘤药物的商业化。此外,赛诺菲还以每股42.42港元认购3亿欧元(21.1亿元)的信达生物普通股,占信达生物现有已发行股本约3.87%。

当前整体市况不佳,信达生物估值在同行处于中下游水平,以上半年收入计算,市销率约6.5倍:同为创新药企业龙头的百济神州(BGNE.US; 6160.HK; 668235.SH)、君实生物(1877.HK; 688180.SH)市销率分别为11.8倍和6.6 倍。

在调整商业化团队后,如何让陆续获批的新产品为公司带来更高收入,让投资者看到盈利的曙光,是信达生物当前最大任务。

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新闻

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AIGC

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文生视频打开了AIGC的想像空间,世界模型则把技术价值推向更广阔的产业腹地,游戏、机器人与制造业均在加快布局    财联社Marketwatch专栏 近年来AI完成了图像、视频、音频内容生成的多次惊人跳跃,生成内容与真实世界的边界日益模糊,而一个利用AI生成数字内容的高潜力领域——AIGC正冉冉升起。然而,当画面足够逼真、声音足够自然之后,AI的下一步究竟该走向何方?随着产业的多元化迭代,一个日渐清晰的答案正浮现而出:AI需从“生成画面”走向“理解世界”。 从生成内容到理解世界 如果说过去两年AIGC完成了对数字内容的“模仿”,那么产业下一阶段的核心命题正聚焦让AI走出屏幕,具备在真实场景中实时交互与解决实际问题的能力。 而在这一点上,技术基座的通用性为跨界迁移创造了条件。训练视频模型所需的算力集群、海量数据清洗和模型训练能力,与世界模型的技术基座高度相通。几乎所有头部文生视频厂商都在布局世界模型,而已有的大规模基础设施投入可以平滑迁移,因此边际成本可控而价值显著。 而作为对比,文本大模型的规模化红利正在见顶,视频与游戏生成模型仍处于明确的红利期,持续扩大数据规模即可稳定提升效果,这为世界模型的技术投入提供了清晰的回报预期。鉴于此,让AI从“生成内容”走向“理解世界”,已成为产业下一阶段的集体共识。 世界模型补上物理规则 在这一目标下,世界模型相较于传统AIGC工具在能力维度上实现了系统性跃升。首先,世界模型的训练数据大量来源于真实物理世界的交互数据,而非单纯的视频画面,这使得模型内化了重力、惯性、光影衰减等基本物理规则。在爆炸、粒子系统、流体等高动态复杂场景中,世界模型生成的画面在物理逻辑上更加自洽,从根本上降低了穿帮概率。这不仅提升了视觉质量,更强调生成内容具备了可被物理世界验证的“真实性”基础。 另外,传统视频生成工具需要用户输入提示词后等待成片,属于单次生成、被动接收的线性流程。而世界模型则支持全程实时反馈、实时调整与实时渲染,用户无需等待即可在生成过程中持续干预和优化,将创作模式从“生成-修改-重生成”的迭代循环升级为连续的交互流。 以生数科技的产品矩阵为例,实时交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能机器人的世界动作模型Motubrain,三条产品线分别对应世界模型从理解到交互再到行动的能力递进,形成了覆盖数字内容与物理实体的完整技术拼图。 但是,世界模型的商业价值最终需在具体场景中接受检验,一个首要的应用阵地是游戏产业。游戏作为最高维度的数字内容形态,天然需要物理模拟、实时交互与三维空间理解,与世界模型的能力边界高度重合。 从虚拟世界走向具身智能 值得关注的是,游戏领域积累的技术能力正在反向赋能物理世界。网易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌“网易灵动”将《逆水寒》《永劫无间》等游戏中沉淀的3D虚拟技术与底层技术框架迁移至工程机械领域,在虚拟三维场景中完成挖掘机、装载机等设备的模型预训练与问题排查。由游戏研发得来的AI能力迁移到工程机械智能化体系搭建中,并推出了挖掘机、装载机两大主力产品。 另一方面,具身智能与物理AI的系统性融合正进一步加强。比如,极佳视界研发出全栈世界模型产品矩阵,覆盖内容创作、驾驶仿真到具身智能的多场景应用。据预测,成熟的世界模型具备通用理解能力,未来机器人能够像人类一样观测环境并预判动作,无需针对每项任务单独训练,而将依托海量世界认知自主完成复杂操作。 不可否认,AIGC正站在从“数字内容的模仿者”向“物理世界的理解者”跃迁的关键节点。世界模型作为这一轮范式转移的核心技术底座,重新定义了AI与真实世界的关系,使机器有望像人类一样理解空间、预判动态、实时交互并执行复杂任务。游戏、影视、具身智能、工业制造等场景的应用探索已经启动,当前AI的发展阶段类似早期的移动互联网,与千行百业的深度结合才刚刚开始。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里