0013.HK HCM.US

该制药商以6.08亿美元,出售与上海医药合资企业的大部分股权

余特莉

长和实业(0001.HK)控股的生物制药公司和记医药(中国)有限公司(HCM.US;0013.HK; HCM.L)周三公布,已出售其合资企业上海和记医药的大部分股权 ,以专注癌症和免疫性疾病治疗等核心业务。

和记医药与上海医药(2607.HK;601607.SH)于2001年成立各持50%的合资公司,主要在中国生产和销售心血管疾病的自有品牌处方药。

私募股权公司金浦健服将以4.73亿美元从和记医药手中,收购该合资公司35% 的股份,而上海医药将支付1.35亿美元,增加10%持股量,使其总持股量达到60%。和记医药表示,预计交易将带来4.77亿美元的收益,并继续持有该合资公司5%的股份。待监管部门和股东的批准,交易预计于3月完成。

和记医药香港的股价在公告发布翌日开市上涨12%,最后收涨3.8%。但自去年10月以来,该股仍下跌了30%,股价受压原因是2024年上半年收入下降43%,利润更暴跌85%。而且即使在下跌后,该股的市盈率仍高达32倍,实在并不便宜。

和记医药强调合资企业业务相对成熟,已为公司带来超过3.7亿美元的股息。仅在2023年,合资企业就为和黄医药贡献净收入达4,740万美元。

此次出售是和记医药2022年底制定的战略计划的一部分,旨在应对全球制药环境中的挑战,并专注公司最有前景的候选药物。该计划还减少投入部分国际临床项目的资金,并寻求合作伙伴进一步开发这些资产。

和记医药称,将利用此次交易所得款项推进其核心癌症治疗业务,尤其是其抗体靶向偶联药物 (ATTC),该药物将抗体与靶向治疗相结合,并在临床前研究中表现出强大的抗肿瘤活性。和记医药计划于2025年下半年,启动其首款ATTC的临床试验。

和黄医药首席执行官兼首席科学官苏慰国博士表示:“我们持续投资多产的内部研发平台,包括新的ATTC项目,相信这些项目有潜力为治疗癌症带来重要的价值。”他续称:“此次出售交易为我们带来了更多的资源,并让我们更加专注。”

作为通过合作实现全球扩张的策略之一,和记医药于2023年初与日本武田制药(4502.T; TAK.US)签署一项具有里程碑意义的许可协议,进一步在中国内地、香港和澳门以外地区开发其药物呋喹替尼。和记医药表示,协议可能产生高达11.3亿美元的收益。呋喹替尼是一种高选择性、强效的血管内皮生长因子受体抑制剂,适用于各种亚型的转移性结直肠癌。

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新闻

Webull soars in trading debut

微牛上牛变狂牛 中国风险仍挥之不去

这家在线券商的股票在借壳上市后价格飙升,但其与中国的关联以及不断加剧的经济不确定性可能会成为重大风险 重点: 微牛通过与特殊目的收购公司合并,上市后的第二个交易日,股价飙升375%,公司市值达到300亿美元 公司大部分收入来自美国,但其起源于中国,且超过一半的员工仍在中国    梁武仁 说起上市后的强劲开局,那就不得不提微牛公司。 微牛公司(BULL.US)上周藉与特殊目的收购公司(SPAC)合并而在纽约上市,首个交易日涨幅惊人。但在过去一年里,公司与中国的关联引起多个美国政府机构的关注,更别说它在增加收入和维持盈利能力所面临的根本性困境,这些因素可能最终会给微牛带来麻烦。 这家在线股票经纪公司的移动应用程序主要面向美国散户投资者,跟Robinhood Markets(HOOD.US)类似。它于4月11日通过与SK Growth Opportunities Corp合并,在纽约证券交易所上市。次日,公司股价飙升375%,估值近300亿美元。但涨势并未持续,随着交易量下降,该股已回吐大部分涨幅。尽管由于估值过高可能会面临更大的压力,但该股仍比合并完成后首日收盘价高出一倍多。 撇开上市头几天的戏剧性表现外,微牛借壳上市的一个技术细节可能会让不了解其情况的人感到困惑。它向中国证券监督管理委员会申请批准其SPAC上市,中证监于4月8日予以批准,这显然为交易的完成和在纽约的上市交易铺平了路。 对于所有在海外上市的中国公司来说,这一监管程序是强制性,但对微牛而言,似乎没有必要,因为严格来说,它并非一家中国公司。它的总部位于佛罗里达州,大部分收入来自美国。微牛公司的对外代表是一位非中国籍高管——公司总裁兼美国首席执行官安东尼·德尼尔(Anthony Denier),他在领英上的资料,显示他此前的工作经历主要是在欧洲的金融公司。 但公司确实与中国有关联,因其起源可以追溯到湖南福米信息科技有限公司,这是一家自由市场信息提供商,由阿里巴巴的前员工王安全于2016年在中国创立。 次年,微牛透过在特拉华州成立的一个实体开展经纪业务,这是其目前以美国为中心的业务模式的开端。公司网站显示,除美国外,其在英国、南非以及香港、新加坡、日本和印度尼西亚等亚洲地区都设有办事处,足见其未来的发展雄心,但中国内地并不在这些地区之列。 尽管如此,根据SK Growth上个月提交的招股说明书,微牛表示,它是自愿寻求中国证监会批准的,并指出中国监管机构的规定有待解释。SK Growth和微牛于去年2月签署最初的合并协议,当时双方预计在2024年下半年完成交易。 微牛寻求中国证监会支持的决定,可能是导致上市计划延迟的原因,这在此类监管程序中并不罕见。但它确实突出了公司的中国根源,虽然公司可以在纸上淡化这段历史,但现实情况是,公司60%以上的员工仍由其中国子公司发放工资。 与中国的关系 微牛与中国的关系也引起了美国当局的关注,因为数据安全对中美双方来说,都是一个高度敏感的领域,印第安纳州的总检察长对微牛管理美国客户数据的情况展开了跨州调查。两个月后,田纳西州禁止在所有政府发放的设备上使用该公司的应用程序。去年12月,众议院中共问题特设委员会致信安东尼·德尼尔,表达对公司与中国存在“深厚关联”的担忧。 微牛表示,其所有美国客户信息都存储在当地。德尼尔上周四接受CNBC采访时重申了这点,强调微牛从作为股票经纪公司的第一天起,就受到美国当局的监管。 他说:“我非常有信心,所有这些调查最终都会妥善解决。我知道我们为客户提供了非常优质的服务,而且客户的信息是安全的。” 在疫情期间,居家的民众有闲有钱(政府发放的纾困支票),对炒股兴趣激增,微牛的业务随之迅速发展。据招股说明书,它的应用程序迄今已被下载超过5,000万次,全球用户超过2,300万。 与Robinhood一样,微牛对交易美股不收取佣金。相反,它通过将交易订单转给特定的庄家来获取收入,这些庄家会为这项服务付费。此外,它还向客户收取如保证金交易和做空等更高级功能的费用。 与大多数股票经纪商一样,微牛扩大营收的能力与经济和市场状况直接相关,对该公司而言,这可能是比与中国联系更紧迫的问题,因为美国总统唐纳德·特朗普的政策给全球经济蒙上了巨大的阴影。公司去年前9个月的收入,实际上比2023年同期有所下降,而运营费用却有所增加。因此,它在2024年前9个月出现净亏损,与一年前的净利润相比倒退了。 综上所述,对于似乎与韩国企业集团SK集团相关联的SK…

简讯:中兴通讯首季净利跌逾一成

电信设备制造商中兴通讯股份有限公司(0763.HK; 000063.SZ)周二公布,首季收入按年升7.8%至329.68亿元(45.1亿美元),纯利则跌10.5%至24.53亿元。 报告期内,公司营业利润按年跌9.4%至29.13亿元,其中信用减值损失为1.17亿元,主因为期内应收账款减值计提增加。 公司指出,由于一年内到期的长期借款增加,截至今年3月,一年内到期的非流动负债按年升105.1%至114.69亿元;应付债券亦因新增发行中期票据,期内升100.3%至20.12亿元。期末现金及现金等价物余额为333.92亿元,去年同期为449.44亿元。 中兴通讯港股周三高开0.9%,至中午休市报22.45港元,升3.7%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

简讯:快狗打车赎回基金获利逾百万

同城快递物流平台快狗打车控股有限公司(2246.HK)周二公布,赎回一项基金投资,涉及款项6,618万港元。 快狗去年底才斥资购入基金,但短期赎回,公司表示鉴于近期市况波动,全球央行政策与经济前景不确定性增加,董事会认为应采取更加谨慎策略,变现投资以防潜在损失,并增加集团现金储备。 是次变现获利近118万港元,集团拟将赎回所得款项作一般营运资金,支持核心业务发展。 快狗周三开平报0.355港元,公司在过去一年由高位下跌60%。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Why can’t humanoid robots bear the weight of intelligence?

为何人形机器人无法承受智慧的重量?

人形机器人被视为具身智能实现的核心形态之一,但其与AI大模型的结合,仍有一段路要走    头豹研究院 在生成式AI快速演进的当下,人形机器人被视为具身智能的最佳载体,但将AI大模型真正落地至这一复杂平台,却远比想像中困难。头豹研究院综合行业分析师饶立杰指出,尽管政策支持与产业资本逐渐聚焦,大模型与人形机器人结合仍面临明显技术与商业挑战。 硬件是最直接的限制。以GPT-4等千亿级参数模型为例,其推理过程需数十GB记忆体与上百TOPS(万亿次运算/秒)算力支援,而现阶段多数人形机器人所采用的嵌入式运算平台(如英伟达Jetson系列),算力仅介于10至50 TOPS,远不足以应对大型语言模型的运算需求。这迫使机器人需仰赖云端处理,但无论是5G或6G模组,每小时约消耗5至10W电力,加上传输延迟与失效风险,都不利于机器人进行实时决策。 此外,若选择本地运行大模型,则需搭载高阶AI处理器如英伟达Orin,其典型功耗达15至30W,配合目前1至3kWh的机器人电池容量,将导致续航力大幅缩减,甚至缩短75%以上。对一台设计用于长时间自主工作的机器人而言,这是致命短板。 控制反应落差大 即使克服算力问题,传感器与大模型的数据链整合也非易事。人形机器人在环境感知与动作控制上需在100至300毫秒内完成感知—理解—行动的反馈闭环,然而目前大型语言模型推理延迟往往达秒级,在实际应用中无法满足即时控制需求。 举例来说,当机器人接收到语音或视觉输入后,需即刻决定“是否行动”、“如何行动”,但大模型计算延时过高,容易导致行动滞后甚至错误,特别在高风险或复杂环境中,更难以保证操作安全性与精准性。 除了技术问题,商业落地也是目前尚未解决的核心挑战。高算力需求意味着高硬件成本,若需搭载如英伟达 A100等GPU,其单颗售价高达1.5万美元,使整机成本轻易突破数万美元,远高于消费市场可接受的人形机器人理想价位(约为10,000美元以内)。这也直接压缩了商用部署的投资回报率空间。 即便勉强部署,大模型在人形机器人上的应用场景仍以仓库、工厂等半封闭环境为主,对如家庭看护、零售接待等开放性场景仍难以实现灵活适应。此外,AI模型在不同空间、语义与行为需求的泛化能力不足,也让人形机器人的商业化缺乏稳定成长基础。 人形机器人要真正搭载并运行AI大模型,需要算力、电源管理、控制延迟与场景泛化等多重技术突破同时发力。短期内,垂直领域的小模型或中型模型更具可行性,能在工业检测、医疗辅助等场景中先行落地。未来随着轻量化AI晶片与边缘运算架构进一步成熟,AI大模型或可真正成为人形机器人的“大脑”,引领具身智能迈向更广阔的商业前沿。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商,拥有近百名资深分析师,联系方式:CS@leadleo.com 原文刊登于《时代周报》,记者为朱成呈 本文内容纯属作者个人意见,不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里