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阿里巴巴支持的这家连锁店宣布新开12家门店,为2023年底的IPO拉开了宣传的序幕

重点:

  • 盒马宣布新开12家门店,这可能代表着在香港IPO前会加速开店
  • 该公司重视线上订单,每家店面的收入高于同行,但自有配送队伍也导致了更高的成本

 

阳歌

渴望从中国的生鲜日杂领域获得新东西的投资者,可能很快就会获得两个新选择,它们来自中国最大的两家电商公司。

其中较大的一个选择来自阿里巴巴 (BABA.US; 9988.HK)旗下的盒马,它上周因宣布新开12家门店而登上新闻,试图为今年年底在香港的上市做宣传。这样的举动通常不是什么大事,因为这次新开门店的数量不算多,仅相当于在该连锁店目前约300家门店的基础上增加了4%。

就在这一消息宣布的几天前,阿里巴巴的竞争对手京东 (JD.US; 9618.HK)也公布了一项计划,拟将旗下与盒马类似的七鲜分拆为一个新的创新零售部门。虽然没有提及IPO计划,但京东有让各个部门单独上市的历史,比如京东健康(6618.HK)和京东物流(2618.HK)。这种策略使每个独立的商业实体更加透明,并对自己的利润负责。

七鲜比盒马的规模要小得多,到去年年中大约有50家门店。京东曾经宣布过雄心勃勃的计划,在2018年左右推出连锁店之后的三到五年内开设1,000家门店,这恰好表明中国企业多么喜欢对增长做出大胆的预测。尽管公平地说,这场疫情可能给这些计划造成了重大影响。

鉴于七鲜的门店规模要小得多,可以肯定地说,投资者恐怕需要等待更长的时间才能看到它最终上市,也许至少还需要两到三年。这意味着自生鲜电商叮咚买菜(DDL.US)于2021年在纽约首次公开募股以来,盒马可能会成为投资者首个主要的中国超市选择。

话虽如此,我们将更深入地研究盒马,看看它在中国巨大但竞争激烈的生鲜领域与竞争对手——包括叮咚买菜和更传统的连锁店相比,表现究竟如何。

事实上,中国的生鲜杂货市场与主要发达国家并没有太大的不同,大多数连锁店的销售额巨大但增长缓慢,利润微薄,导致市销率极低。中国该领域的主要参与者、大润发运营商高鑫零售(6808.HK),以及永辉超市(601933.SH)是这个群体的典型代表,它们的市盈率分别为0.21倍和0.34倍。美国最大的运营商克罗格(KR.US)的情况也类似,市盈率为0.23倍。

根据中国连锁经营协会的报告,盒马去年的销售额为610亿元,若是以0.25倍这个大致相当的市盈率计算,它的市值将达到150亿元。根据该协会的数据,这一销售数字使盒马成为去年中国第六大连锁超市,首次正式进入前十名。

盒马当然希望投资者认为它与传统的零售商相比,有一些后者所没有的东西,因此理应得到更高的市盈率。但即使在中国居于领先地位的生鲜电商叮咚买菜,虽然去年的收入增长了20%(远高于永辉和高鑫零售公布的个位数低增长),但目前的市盈率也只有0.22倍。

特别之处在哪里

了解了基本的财务数据后,我们将在本文的后半部分仔细研究盒马为何认为自己很特别,值得投资者额外关注。该公司确实有一些相对独特之处,使其与其他公司区别开来,但目前尚不清楚这些特点是否会带来更丰厚的利润率,从而证明更高的估值是合理的。我们不得不等到该公司提交第一份IPO招股说明书,很可能是在今年的某个时候,然后才能判断它与同行相比表现是好是坏。

该公司最大的与众不同之处可能是它对在线销售的高度关注,这是对其实体店传统线下购物的补充。与同行相比,这使得它每家店面的购物量都要大得多。我们的计算显示,去年每家盒马门店的销售额约为2亿元,相比之下,店面普遍更大的高鑫零售每家店的销售额约为1.5亿元,而永辉超市每家店面仅9000万元。

更高的门店销售额通常是效率更高的标志,这可能给盒马带来更高的毛利率。但话虽如此,盒马之所以能够处理如此高的在线订单量的一个原因是,它是唯一一家拥有配送队伍的大型连锁企业。这通常比同行使用的第三方快递公司更昂贵,成本效益也更低。

盒马的另一个特点是非常注重店内餐饮和预制菜。它的大多数门店都设有堂食区,再加上对预制食品的高度重视,都迎合了被盒马视为核心客户群、对价格不太敏感的年轻人。此类产品带来的利润率,也往往高过仅销售传统超市商品的利润率。

作为一家年轻的连锁企业,盒马的规模仍相对较小,因此有着更大的增长潜力。它的双管齐下战略——经营更多传统超市,再加上廉价品牌盒马生鲜奥莱,这让其在形式上更具灵活性,以适应各地的人口结构和消费模式。盒马生鲜奥莱连锁店的规模相对较小,只有68家门店,这意味着这种模式还有很大的增长空间。

说到底,我们实在没法对盒马感到太兴奋,主要是因为它处于一个如此成熟的行业,利润率如此之低。不过,该公司确实有一些独特之处,可能会使其成为那些希望投资这个低增长领域的人更具吸引力的新选择之一。现在,我们只需要看到一些更详细的财务数据。

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AIGC

文生视频只是序章:世界模型正为物理世界装上“数字大脑”

文生视频打开了AIGC的想像空间,世界模型则把技术价值推向更广阔的产业腹地,游戏、机器人与制造业均在加快布局    财联社Marketwatch专栏 近年来AI完成了图像、视频、音频内容生成的多次惊人跳跃,生成内容与真实世界的边界日益模糊,而一个利用AI生成数字内容的高潜力领域——AIGC正冉冉升起。然而,当画面足够逼真、声音足够自然之后,AI的下一步究竟该走向何方?随着产业的多元化迭代,一个日渐清晰的答案正浮现而出:AI需从“生成画面”走向“理解世界”。 从生成内容到理解世界 如果说过去两年AIGC完成了对数字内容的“模仿”,那么产业下一阶段的核心命题正聚焦让AI走出屏幕,具备在真实场景中实时交互与解决实际问题的能力。 而在这一点上,技术基座的通用性为跨界迁移创造了条件。训练视频模型所需的算力集群、海量数据清洗和模型训练能力,与世界模型的技术基座高度相通。几乎所有头部文生视频厂商都在布局世界模型,而已有的大规模基础设施投入可以平滑迁移,因此边际成本可控而价值显著。 而作为对比,文本大模型的规模化红利正在见顶,视频与游戏生成模型仍处于明确的红利期,持续扩大数据规模即可稳定提升效果,这为世界模型的技术投入提供了清晰的回报预期。鉴于此,让AI从“生成内容”走向“理解世界”,已成为产业下一阶段的集体共识。 世界模型补上物理规则 在这一目标下,世界模型相较于传统AIGC工具在能力维度上实现了系统性跃升。首先,世界模型的训练数据大量来源于真实物理世界的交互数据,而非单纯的视频画面,这使得模型内化了重力、惯性、光影衰减等基本物理规则。在爆炸、粒子系统、流体等高动态复杂场景中,世界模型生成的画面在物理逻辑上更加自洽,从根本上降低了穿帮概率。这不仅提升了视觉质量,更强调生成内容具备了可被物理世界验证的“真实性”基础。 另外,传统视频生成工具需要用户输入提示词后等待成片,属于单次生成、被动接收的线性流程。而世界模型则支持全程实时反馈、实时调整与实时渲染,用户无需等待即可在生成过程中持续干预和优化,将创作模式从“生成-修改-重生成”的迭代循环升级为连续的交互流。 以生数科技的产品矩阵为例,实时交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能机器人的世界动作模型Motubrain,三条产品线分别对应世界模型从理解到交互再到行动的能力递进,形成了覆盖数字内容与物理实体的完整技术拼图。 但是,世界模型的商业价值最终需在具体场景中接受检验,一个首要的应用阵地是游戏产业。游戏作为最高维度的数字内容形态,天然需要物理模拟、实时交互与三维空间理解,与世界模型的能力边界高度重合。 从虚拟世界走向具身智能 值得关注的是,游戏领域积累的技术能力正在反向赋能物理世界。网易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌“网易灵动”将《逆水寒》《永劫无间》等游戏中沉淀的3D虚拟技术与底层技术框架迁移至工程机械领域,在虚拟三维场景中完成挖掘机、装载机等设备的模型预训练与问题排查。由游戏研发得来的AI能力迁移到工程机械智能化体系搭建中,并推出了挖掘机、装载机两大主力产品。 另一方面,具身智能与物理AI的系统性融合正进一步加强。比如,极佳视界研发出全栈世界模型产品矩阵,覆盖内容创作、驾驶仿真到具身智能的多场景应用。据预测,成熟的世界模型具备通用理解能力,未来机器人能够像人类一样观测环境并预判动作,无需针对每项任务单独训练,而将依托海量世界认知自主完成复杂操作。 不可否认,AIGC正站在从“数字内容的模仿者”向“物理世界的理解者”跃迁的关键节点。世界模型作为这一轮范式转移的核心技术底座,重新定义了AI与真实世界的关系,使机器有望像人类一样理解空间、预判动态、实时交互并执行复杂任务。游戏、影视、具身智能、工业制造等场景的应用探索已经启动,当前AI的发展阶段类似早期的移动互联网,与千行百业的深度结合才刚刚开始。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里