MicroPort MedBot’s orthopedic robot is the first domestically developed device to be approved for both hip and knee surgeries.

这家医疗机器人生产商的膝关节置换手术机器人,是首款获批搭载自研机械臂的国产髋膝一体骨科手术机器人

重点:

  • 虽然新产品获批,但中国手术机器人领域正面临日益激烈的竞争格局,前有已经占领市场的进口产品,后有大量国产产品获批
  • 微创机器人上半年收入仅4,760万元,却录得5.45亿元净亏损,主要因为产品商业化路途艰难

 

莫莉

随着科技进步,由机器人辅助进行手术早已不是新鲜事,它们不仅可以辅助进行多种普外科腔镜手术,还能进行关节置换、脊柱手术等。但是,由于手术机器人工艺复杂、集成难度高,该市场曾经长期被美国直觉外科(ISRG.US)等进口品牌垄断。

近年,随着政府大力支持,上海微创医疗机器人(集团)股份有限公司(2252.HK)、天智航(688277.SH)及精锋医疗等国产手术机器人企业开始崛起,产品上市获批速度明显加快。上周五,微创机器人宣布,旗下鸿鹄骨科关节置换手术导航定位系统,正式获得中国国家药品监督管理局(NMPA)上市批准,成为首款获批的搭载自研机械臂的国产髋膝一体骨科手术机器人,可以用于辅助全膝关节置换手术(TKA)和全髋关节置换手术(THA)。消息公布后,微创机器人股价连续两日上涨,累计涨幅为6.7%。

与传统手术相比,鸿鹄骨科关节置换机器人能够在手术中精准定位,更高效地进行截骨、磨骨和假体安装,术后下肢力线矫正也明显更佳,还能减少手术并发症,帮助患者快速康复,加上机器人的手术器械与传统手术相似,也能帮助医生缩短学习时间,以便更快进行手术。去年4月,仅适用于全膝关节置换术的鸿鹄骨科手术机器人首次获批上市,是中国第一款搭载国产机械臂的骨科手术机器人。

按照临床应用分类,手术机器人主要分为腔镜手术机器人、骨科手术机器人、泛血管手术机器人、经自然腔道手术机器人以及经皮穿刺手术机器人五大领域。微创机器人的业务已覆盖这五大“黄金赛道”,三款旗舰产品图迈腔镜手术机器人、蜻蜓眼三维电子腹腔内窥镜以及鸿鹄骨科手术机器人均已获国家药监局批准上市。

商业化难题待解

中国手术机器人领域正面临日益激烈的竞争格局,不仅有美国达芬奇手术机器人等已经在市场得到成熟应用的进口产品,还有大量新近获批的国产手术机器人。据行业媒体亿欧大健康的不完全统计,2022年中国共有15款手术机器人产品获批,包括腔镜机器人三款,骨科机器人10款,神经外科机器人两款。

与一般的医疗器械不同的是,手术机器人厂商的收入来源分为三部分:系统、耗材及服务。厂商会以一次性的价格向医院出售手术机器人,包括硬件以及配套的手术软件系统;其次是手术过程中与机器人配套使用的耗材,例如机械臂、稳定器等专用产品;第三则是机器人的维修和其他售后服务等。在达芬奇手术机器人的商业模式中,厂商前期通过系统销售产生收入,中长期则通过提供耗材和服务持续获利。

作为大型设备,手术机器人的设备采购费已高达数百万甚至数千万元,以达芬奇机器人为例,单台售价超过2,000万元,一般只有大型三甲医院才有足够的患者数量及财力配备。不少业内人士认为,已经引进了达芬奇的医院,可能并不想更换新的机器人,即使国产品牌试图降价来扩大销售,但其临床价值尚未得到验证,如果使用率不高,医院也无法收回成本,厂家更难以通过耗材和服务收入进一步获利。

微创机器人上月发布的今年中期业绩,显示出国产机器人商业化进程的艰难。即使已有三款产品获批上市,其上半年收入仍然只有4,760万元。去年1月获批的核心产品图迈腔镜机器人,直到今年上半年才实现了四台商业化装机,去年4月获批的鸿鹄骨科手术机器人,仅完成首台商业化装机。

在激烈的市场竞争环境中,管道建设、市场教育投入也是一笔不小的投入。微创机器人上半年的销售及营销开支为1.26亿元,同比大增196.8%,主要包括商务团队的人员支出、培训医生和临床验证的费用开支。期内,该公司更录得5.45亿元净亏损,比去年同期扩大,主要因为多款产品上市导致销售开支大幅增加。

为了快速拓展市场,微创机器人选择同步拓展海外市场。鸿鹄骨科机器人已获得美国食品药物管理局(FDA)的510(k)认证、欧盟CE认证、巴西ANVISA认证及澳大利亚TGA认证,成为首款同时于中、美、欧盟、巴西及澳洲五地获批上市的国产手术机器人。

微创机器人于2021年11月以每股43.2港元在港交所上市,挂牌初期备受追捧,一度冲上73.45港元。但是,伴随着港股以及医疗板块的低迷,其股价一路下行,如今仅徘徊在20港元水平,市净率约16倍,远高于国内同业天智航的4.5倍,虽奠定了其国产手术机器人龙头地位,但要让投资者的信心更加坚定,需在商业化道路交出更佳成绩。

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新闻

Longcheer made an IPO

龙旗重金押注 能否跻身AI机柜龙头?

全球最大的智能手机ODM厂商正通过收购,捕捉蓬勃增长的AI基础设施需求 重点: 龙旗科技已修订收购一家AI基础设施公司的条款,降低收购持股比例,并收紧业绩目标 全球最大的智能手机代工商近期接连展开收购,捕捉AI基础设施需求    谭英 多年来,生产数以百万计、已成为全球大多数人日常生活必需品的智能手机,一直是上海龙旗科技股份有限公司(9611.HK,603341.SH)的主要业务。但如今,这家原始设计制造(ODM)巨头正押注AI基础设施这个备受科技制造商追捧的新领域。 不过,其以收购推动转型的路线并非一帆风顺。随着全球AI数据中心需求快速增长,公司上月宣布将收购苏州安瑞可信息科技有限公司80%股权。安瑞可生产服务器机柜、电源分配单元(PDU)等数据中心设备,这项交易一度看来是项不错的部署。 公司宣布收购后仅数周便公布2026年中期业绩,显示其核心智能手机制造业务增长乏力。今年上半年,公司收入下降6.3%至187亿元,利润更大跌30.9%至2.459亿元。 但龙旗上周突然宣布,把拟收购的安瑞可股权比例降至60%,此举看来是通过减少投资降低押注风险。龙旗8月首次公布交易后,上海证券交易所发出工作函,对整合风险,以及安瑞可财务表现与双方所订业绩目标之间的较大差距提出关注,公司其后采取了这项行动。 随着收购比例下调,龙旗的收购对价由原来的11.2亿元降至8.4亿元,安瑞可的估值则维持在14亿元不变。公司亦修订协议条款,加入安瑞可未能达成业绩目标时的补偿机制,似乎反映龙旗可能过于急切地签署原协议,未有充分考虑所有风险。 修订后的协议亦要求安瑞可创始人丁智勇在12个月内,购入不少于5,000万元的龙旗上海上市股份,所购股份其后设有12个月限售期。 修订后的条款降低龙旗的风险承担,同时加强安瑞可对交易完成后业绩的责任,获沪港两地投资者欢迎。龙旗A股在随后两个交易日上涨10.8%,同期港股亦升5.2%。 安瑞可是龙旗今年为进军AI基础设施制造而收购的三家公司之一。今年6月,公司斥资5.4亿元收购科峻成精密科技及东莞吉亚金属各60%股权。科峻成生产用于消费电子产品的高精密金属蚀刻产品,吉亚金属则生产数据中心热管理设备。 据Grand View Research预测,龙旗瞄准的全球AI数据中心市场,规模将由2025年的1,473亿美元增至2033年的8,106亿美元,期内年均增长约25%。除了高性能运算芯片,AI数据中心亦需要热管理系统,以散去芯片产生的大量热量,同时需要大量电力维持运作。 上市后表现疲弱 除核心智能手机业务外,龙旗目前亦为平板电脑、人工智能物联网(AIoT)设备及汽车电子等其他电子产品提供ODM服务。公司今年1月在香港上市前于招股书引述第三方市场资料称,按出货量计,龙旗是2024年全球第二大消费电子产品ODM厂商,也是全球最大的智能手机ODM厂商。其智能手机客户阵容包括小米、三星、荣耀、OPPO及vivo。 香港投资者最初对龙旗反应热烈。公司1月首次公开募股集资约15.2亿港元(1.94亿美元),公开发售部分获15倍超额认购,基石投资者包括小米及高通。龙旗挂牌后,股价一度突破31港元的发行价,但很快掉头,此后持续下滑。该股周三收报21.40港元,较发行价低约30%,投资者纷纷转投更受追捧、增长潜力更大的股票。 虽然安瑞可交易修订后的条款更为有利,令龙旗股价短暂企稳,但公司的财务表现实在乏善可陈。龙旗收入于2023年下降7%,2024年强劲反弹70%,但去年又再下跌9.3%至421亿元。公司的年度利润同样有所波动,但自2022年以来,每年大致介于5亿元至6亿元。 公司2025年的主要收入增长动力来自AIoT产品,受AI眼镜及其他智能穿戴产品需求增长带动,相关销售额增加41%至78亿元,占总收入18.5%。智能手机仍占公司销售额约三分之二,收入为289亿元,占总收入68.6%。不过,由于存储成本飙升迫使多个主要品牌提价,导致产品销量下滑,智能手机收入由2024年的361亿元大跌20%。 那么,龙旗与同业相比表现如何?其最接近的竞争对手是华勤技术(3296.HK,603296.SH),该公司同样从事智能手机制造,并正进军数据中心基础设施及机器人领域。华勤港股的市盈率约为17倍,与龙旗港股的18.4倍相近。 但华勤的收入增长走势较为稳定,去年增长55%至1,724亿元。其净利润亦由2023年的27亿元增至2025年的41亿元,增幅超过50%。与龙旗一样,华勤港股自今年4月上市以来表现欠佳,目前股价较发行价低约8%。 尽管如此,分析师对两家公司仍相对乐观,接受Yahoo Finance调查的分析师均给予两家公司“买入”评级。他们或许是受到AI概念吸引,这项概念在过去一年推动不少相关股票录得爆发式涨幅。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

供应链整合收效 玖龙纸业全年盈利翻倍

包装纸板产品生产商玖龙纸业(控股)有限公司(2689.HK)周三公布,截至今年6月底止财年,公司权益持有人应占盈利按年增长102.6%至35.81亿元(5.34亿美元),每股基本盈利增至0.76元。 期内收入增长18.6%至750亿元,主要受销量增加14%至2,450万吨,以及平均售价上升4%带动。毛利增长50.8%至109.25亿元,毛利率由11.5%升至14.6%;净利润则增加83.8%至40.47亿元。 公司表示,盈利改善主要由于垂直整合原料供应链带来成本优势,以及高端产品占比提高,推动平均售价上升。期内包装纸业务占总收入88.1%,其余11.9%来自文化用纸、高价特种纸及浆产品。 玖龙纸业主要生产牛卡纸、高强瓦楞芯纸、白卡纸及文化用纸,是中国主要包装纸生产商之一。截至6月底,玖龙纸业造纸总设计年产能约2,480万吨,木浆总设计年产能约540万吨。 公司股价周四高开,至中午休市报6.05港元,升2.02%。该股过去六个月跌14.9%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

山东墨龙大幅折价配售 再募资逾亿偿债

刚于今年7月才配售募资1.16亿港元的能源装备生产商山东墨龙石油机械股份有限公司(0568.HK),周四公布再次配售,预计可募资1.18亿港元。 本次配售3,361.6万股,每股配售价3.5港元,较周三收盘价4.175港元折价16.17%,更较之前十个交易日平均价4.556港元大幅折价23.18%,配售股份将占扩大后总股本的3.92%。 山东墨龙表示,配售可加强公司的资金流动性及财务状况,扩大股东基础,以及优化资本结构。 募资所得约70%用于偿还借款,20%用于日常业务运营,余下一成作一般营运资金。 山东墨龙周四开盘涨跌1.8%报4.1港元,公司股价较过去一年高点跌逾七成。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Multimodal AI growth forces companies to rethink computing costs

多模态应用持续升温 企业AI算力帐单改写

多模态内容创作占比上升,影片生成的算力消耗远高于文字任务,应用重心的移动,意味着企业的算力帐单也在改写    头豹研究院 多模态内容创作正从大模型应用中的小众场景走向前列。头豹研究显示,这类应用在九类核心业务场景中的占比,半年间由0.6%升至11.9%,成为增长最快的方向。变化不止于报表:生成10秒1080p影片约消耗35万Token,是文字任务的数百倍。这件事关系到内容平台、营销部门,以及每一位规划算力采购的决策者。 排序在半年内改写 报告统计了约700个大模型应用样本。2025年上半年,文字内容创作以23.7%的占比位居第一,问答助手、数据处理分析紧随其后。多模态内容创作只占0.6%,排在九类场景的末位。 半年后,排序开始变化。多模态内容创作升至11.9%,智能客服从5%升至9.4%,AI搜索从3.1%升至4.7%。报告将这三个方向列为增长前三,多模态是其中最大的增量。 基础盘并未被动摇。下半年,文字内容创作仍以19.5%居首,问答助手与数据处理保持较高占比。多模态拿走的是增量,并未取代文字场景。 增长为何出现在多模态?报告的解释是,多模态技术能力在2025年持续提升,带动内容生产、资讯获取和客户互动三类需求加速释放。率先放量的是内容密集型场景:Steam平台使用生成式AI的游戏,从2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,报告标注增长681%。 影片生成服务的收入也在增长。快手(1024.HK)公布,旗下可灵AI于2026年第二季度录得逾8.5亿元人民币收入,按年增长逾200%;同季,平台上AI生成短影片营销素材的投放消耗按年增长逾70%。从影片制作到广告投放,多模态应用正进入更多商业场景。 帐单的计量单位变了 场景占比的移动,改变的是算力消耗的计量单位。报告测算,生成10秒1080p影片约消耗35万Token,数百倍于文字任务。应用从写文案转向做影片,单个任务的算力消耗不在同一量级。 消耗还被使用方式继续放大。报告观察到,应用价值正由单次生成转向持续推理与任务闭环:搜索、营销、客服、办公等高频业务流程嵌入模型,调用量、互动频率和推理负载同步上升。 全国Token调用量也在增长。国家数据局公布,中国日均Token调用量于2026年3月超过140万亿;国家统计局其后表示,日均调用量已达“数百万亿”,但未公布更精确的数字。这项统计涵盖各类AI应用,反映整体模型调用规模扩大。 这些数字合起来,改变的是算力预算的算法。过去按“模型能不能用”评估投入,现在要按“调用量乘以单位任务消耗”测算成本。任务从文字转向影片、从单次转向持续,成本增速可能快于用户量增速。 谁先付这笔帐 压力不会平均分摊。多模态放量集中在游戏等内容密集型场景,互联网内容平台与AI原生企业最先承担成本。报告对这类客户的判断是:需求本质是高并发、弹性扩展与低成本调用,适合模型即服务(MaaS)与云端推理服务,商业模式以按调用量付费为主。 上述场景占比基于约700个样本,反映的是场景结构变化,不等于行业收入分布。多模态能否持续放量,还取决于影片生成成本下降的速度。报告将供给侧价格与成熟度,列为影响算力需求的核心变数之一。 对企业而言,影响落在三件事上:把多模态内容制作成本纳入年度预算;在采购合同中明确调用计费方式;逐项评估哪些环节值得从文字生成升级到影片生成。规划AI预算时,先算清业务中有多少任务会从文字转向影片、从单次生成转向持续推理。 多模态不是多了一个功能选项,而是把单任务算力消耗放大数百倍的变量。规划AI预算时,与其盯模型榜单,不如先算清楚:业务里有多少任务会从文本转向视频、从单次生成转向持续推理。前者决定体验,后者决定成本。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商,拥有近百名资深分析师,联系方式:CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见,不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里