用户增长放缓 赤子城靠变现效率维持高增速
社交娱乐公司赤子城上半年收入仍保持三成以上增长，但用户数量增速正在放缓 重点： 赤子城预计上半年收入增34.3%至38.8%， 月活跃用户增速出现放缓迹象 李世达 海外社交娱乐市场正进入更考验运营能力的阶段。随着流量成本上升，平台竞争已由追求下载量，转向利用人工智能提升推荐、跨市场运营及付费转化效率。 海外社交娱乐公司赤子城科技有限公司（9911.HK）最新公布的半年数据显示，公司收入仍增逾三成，但用户升幅明显较低。 赤子城预计，2026年上半年总收入介于5.95亿美元至6.15亿美元，同比增长34.3%至38.8%。社交业务仍是集团的主体，收入预计达5.3亿美元至5.45亿美元，占整体收入接近九成；短剧、游戏等创新业务收入则介于6,500万美元至7,000万美元。 流量增长转向单客变现 赤子城上半年社交业务平均月活跃用户（MAU）约3,583万，同比增长7.5%；截至6月底，相关产品累计下载量约10.8亿次，较3月底增加5%。用户规模仍同比扩大，但增速已明显放慢。 按公司季度数据计算，2024年上半年平均月活约2,855万，2025年上半年增至约3,334万，同比增长约16.8%；今年进一步升至3,583万，增幅降至7.5%。公司未直接披露第二季度单季数字，但按第一季度及上半年平均月活推算，第二季度约为3,577万，较第一季度微跌约0.3%。 同期社交业务收入增幅达34.2%至38%，远高于月活增幅，显示增长更多来自单位用户变现提升。按公告数据粗略估算，上半年每名月活跃用户每月贡献的社交收入约2.47美元至2.54美元，去年同期约为1.97美元，同比提升约四分之一。 背后的动力可能来自多个方面，赤子城近年把人工智能应用于社交产品，提高用户匹配、内容推荐及付费转化效率。旗舰产品SUGO通过语音房、即时聊天及虚拟礼物变现；TopTop则结合社交与休闲游戏，提高用户停留时间，带动道具和礼物消费。AI亦可支持内容审核、翻译及客服，降低拓展海外市场的运营成本。 提高付费率可在用户增长放慢时支撑收入，但单客变现始终存在上限，公司仍需依靠新市场和新产品接力。若AI推荐及精准投放能降低获客成本，公司便有机会在收入保持增长的同时提升盈利；若新市场仍需要大量买量，收入规模扩大未必会同步带来利润率上升。 与同业相比，赤子城的社交业务增速仍较突出。欢聚集团（JOYY.US）第一季度社交娱乐收入同比仅增3.2%，其中直播收入增2.4%；挚文集团（MOMO.US）中国内地收入下跌约15.1%，海外收入则增长44.1%。相比之下，赤子城上半年社交收入仍增逾三成，显示其社交产品仍处于较快扩张阶段。 短剧成效仍待验证 除了社交产品，赤子城近年亦积极发展海外短剧。公司预计，包含短剧业务在内的创新业务上半年收入增长35.4%至45.8%，主要受到AI驱动的短剧业务带动。 海外短剧每集只有数分钟，适合手机观看，也容易通过Facebook、TikTok及Google等平台投放片段吸引用户。AI工具可应用于剧本分析、字幕翻译、配音及广告素材制作，降低多语言内容的生产成本。赤子城多年经营海外社交产品，已建立本地化团队、支付渠道及广告投放经验，这些资源可直接支持短剧业务，协助公司判断不同市场的内容偏好并提高投放效率。 不过，短剧所在的创新业务目前只占集团收入约一成，较去年同期未有明显提升，社交产品仍是主要收入来源。短剧亦高度依赖买量及爆款内容，一部作品能否盈利，取决于广告素材效果、付费转化、用户留存及后续剧集消费。AI可以降低部分制作成本，却无法消除内容回报的不确定性。 市场对赤子城的增长质量仍有疑虑，公司股价过去六个月累跌24.7%，市盈率约10.9倍，高于挚文集团的9倍，但低于欢聚集团的16倍。其估值仅处于同业中游，三成以上的收入增速尚未换来明显溢价。 市场主要担心增长质量。公司去年销售及市场推广开支增长75%，远高于收入35.3%的增幅；今年社交收入增速亦远高于月活增长，显示业绩较依赖单位用户变现。投资者仍在等待公司证明，收入增长可以转化为更强的运营杠杆和持续盈利。赤子城已证明自己能持续增长，但若获客和买量成本仍居高不下，估值很难跟上收入增速。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
大模型智能体业务爆发 云知声上半年收入增速翻倍
人工智能解决方案供应商云知声智能科技股份有限公司（9678.HK）周三公布，预计2026年上半年收入介乎5.3亿元至5.8亿元（8,600万美元），按年增长31%至43%，收入增速较去年同期翻倍。 分业务看，依托大模型能力的智能体业务预计录得收入5.15亿元至5.5亿元，按年大增200%至220%，成为主要增长动力。公司今年新拓展的大模型Token直接调用业务，上半年收入料约3,000万元，毛利率不低于60%；其中第二季收入约2,500万元，按季增长约500%。 公司表示，上半年整体收入中，来自客户复购的收入占比超过60%，相关收入规模按年增长40%，反映核心业务具较高客户黏性。 云之声股价周四高开，至中午休市报74港元，升8.58%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
用友再闯港股 押注AI改写软件业未来
中国企业软件先驱用友正将AI描绘成下一个增长引擎，尽管这项技术也迫使投资者重新审视全球软件业的未来 重点： 在AI重塑全球企业软件业商业模式之际，用友经历多年收入增长乏力及巨额亏损后，正寻求在香港上市 这家中国企业软件龙头认为，AI将提升企业软件的价值，但也有人押注，AI最终将令传统软件供应商失去存在价值 胡鸣鹤 1988年，王文京借来5万元，这在当时是一笔巨款，在北京创办会计软件公司，他的目标很直接：以电脑取代纸质账簿。 近40年后，用友网络科技股份有限公司（600588.SH）创办人王文京面对的挑战已大得多。他如今不再只是要说服企业采用用友的软件，而是必须让投资者相信，在人工智能时代，软件本身仍将不可或缺。 这项挑战来得正是时候微妙之际。按收入计为中国最大企业软件及服务提供商的用友，在经历数年困境后，上周第三度向港交所递交上市申请，前两次申请均已失效。公司2025年收入仅由上年的88.2亿元微升至88.6亿元（12.4亿美元），此前已由2023年的94.4亿元下滑；净亏损则由2024年的20.7亿元收窄至去年的13.5亿元。与此同时，公司表示，AI相关客户订单的合同金额已由两年前几乎为零，跃升至今年第一季末的18.8亿元。 在迈向AI时代的过程中，用友绝非唯一一家面临成败考验的公司。全球企业软件公司正遭遇云计算问世以来最大的一场颠覆。数十年来，软件供应商一直享有科技业最具吸引力的商业模式之一：持续性的订阅收入、高昂的转换成本，以及稳定可预测的客户留存率。如今，AI正开始动摇这三项基本假设。 企业员工未来可能不再登录企业软件，而是越来越多地直接要求AI智能体抓取数据、编制预算、核对账目或审批采购——这些工作过去通常由用友等公司开发的软件处理。 几乎所有大型企业软件公司都在加紧转型。国内竞争对手金蝶国际（0268.HK）正推出AI赋能的企业资源计划（ERP）产品；全球竞争对手方面，赛富时（CRM.US）押注Agentforce，SAP（SAP.DE）推出Joule，甲骨文（ORCL.US）则把生成式AI全面整合至旗下企业应用。即使是微软（MSFT.US），也已在大部分软件产品组合中嵌入Copilot。这场竞赛反映，业界日益相信，下一代企业软件将以AI智能体为核心，而不再围绕菜单、数据面板和表单。 难消投资者疑虑 投资者的反应相当审慎，今年大部分时间，资金都流向芯片、服务器及内存等AI基础设施供应商，令软件股表现落后于整体科技板块。传统软件供应商亦持续受压，投资者正争论AI会否削弱其订阅制商业模式，并让企业更容易自行开发定制化内部应用，从而减少对第三方软件的需求。 AI浪潮来临之际，用友尚未完全解决原有问题，因而面临更多挑战。与许多目前才开始应对AI冲击的软件公司不同，用友的业绩早在数年前便已转差，原因是公司由传统企业软件向云服务转型的进度较预期缓慢，成本亦高于预期。 管理层表示，大型企业客户的项目日益复杂，令实施周期延长，收入确认时间亦相应推迟。公司持续投资用友BIP云平台及AI研发，加上折旧及摊销成本增加，进一步拖累盈利。这些都是软件企业过往已经面对的传统难题，如今AI的出现，只是进一步提高了这场竞争的成败代价。 这场转型已开始重塑用友本身。公司员工人数由2023年底的24,949人，减至今年3月底的17,747人，降幅接近30%。中国媒体亦报道，公司今年进行了多轮裁员，涉及实施、销售及其他业务部门，以精简运营并加快推进AI战略。这次重组并非单纯削减成本，也反映公司正更全面地降低对劳动密集型模式的依赖，而这种模式长期以来一直是中国企业软件业的主要特征。 这次重组凸显AI对企业软件业最深远的影响之一。过去，用友等公司很大一部分收入来自人力密集的实施、定制及维护服务。AI辅助编程、自动化测试及客户支持，可以减少企业对数以千计工程师和顾问的需求，令企业软件公司的业务更容易规模化。但同一项技术也降低了客户自行开发软件的门槛，让企业可以依靠AI生成的工作流程，而不再购买用友等供应商提供的传统第三方产品。 站在历史胜利的一方 用友正试图说服投资者，公司可以在这场变革中成为赢家。 公司于2023年推出YonGPT大模型，并于去年推出用友BIP企业AI。管理层认为，AI智能体不会取代传统企业资源计划（ERP）系统，反而需要可信的企业数据、业务规则及工作流引擎，而这些正是用友BIP等ERP平台已具备的能力。按照这套构想，ERP将成为支撑企业AI运作的操作系统。 客户是否认同这套构想，仍是最关键的问题。 AI正值中国企业软件业的关键转折点到来。多年来，中国企业软件业在软件支出及盈利能力方面均落后于美国同业。中国企业普遍较少投资信息技术，反而更多依赖成本相对低廉的人力，并偏好高度定制的系统，而非标准化的订阅制软件。因此，许多国内软件供应商的运营模式更像顾问公司，而非真正的软件企业，依赖规模庞大、按客户需求定制的实施团队，难以有效扩大业务规模。 但AI也可能成为这个行业最大的机遇。中国企业软件市场的成熟程度仍低于发达经济体，随着企业采用AI，数智化发展仍有庞大空间。汇丰分析师近日指出，投资者对AI将取代软件供应商的忧虑可能过度。用友等中国公司反而可能从中受益，因为它们已深入掌握企业工作流程、监管要求及业务数据，而这些能力并非单靠大语言模型便能提供。 用友正处于这两种相互竞争的叙事交汇点，其申请文件列出行业长期以来面对的多项挑战，包括项目定制化程度不断提高，拖慢产品交付，以及政府和公共部门客户的信息技术支出转弱。但公司同时押注，随着企业在财务、制造及供应链等领域部署AI，这些既有企业客户关系将转化为竞争优势。公司表示，78%的《财富》中国500强企业均使用其产品；在市场高度分散的情况下，用友凭借3.8%的市场份额，仍是中国最大的企业软件提供商。 这令投资者必须回答一个不仅关乎中国，而是全球软件公司共同面对的问题。 近40年来，用友成功跨越了一轮又一轮技术转型，从纸质记账走向个人电脑软件，再由软件授权转向云端订阅。如今，公司向香港IPO投资者提出的核心投资论点是：面对新一轮技术变革，用友仍能再次成功闯关。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
九方智投推AI终端 抢攻高毛利金融资讯市场
九方智投在香港金融区新开设的旗舰店推出AI智能投资终端，瞄准有投资顾问需求的高净值客户 重点： 九方智投在香港开设实体旗舰店，访客可在店内试用新推出、可分析投资组合的“方德AI股票机” 公司正由传统的投资者教育业务，转向利润率较高的金融资讯及投资顾问服务 梁武仁 如果你曾问聊天机器人该不该买入苹果、做空特斯拉，或押注一家名不见经传的生物科技公司，那么你并不孤单。全球数以百万计的个人投资者，正把原本应由自己完成的投资分析，交给AI驱动的大型语言模型。因此，随着越来越多人希望借助AI在股市快速赚钱，金融服务业争相从中掘金，也就不足为奇。 投资者教育及金融资讯服务供应商九方智投控股有限公司（9636.HK）最新的战略部署，正好反映AI在短时间内已产生多大影响力。公司上周五向香港交易所提交公告，宣布在香港金融区开设一座楼高四层的旗舰店，并将在店内公开展示面向个人投资者的智能投资终端“方德AI股票机”。此外，公司亦计划在香港提供虚拟资产交易及顾问服务，有待香港证券及期货事务监察委员会（证监会）批准。 在金融服务持续转移至云端、越来越少人亲临实体券商门店的年代，九方智投旗下方德证券开设这个新据点，乍看之下似乎有些不合时宜。不过，九方智投将其称为香港“最大的线下投资体验中心”，坐落于香港金融区，面积达19,337平方英尺。公司并未披露为这项计划投入多少资金，但香港房价和租金高昂，如此大面积的商用空间，租金想必十分惊人。 若公司的目标是让富裕投资者接触AI应用，再把他们转化为长期客户，那么这项高调投入或许物有所值，成为一种精明的营销手段。店内展示的“方德AI股票机”，是一款配备高性能显示器及先进处理器的电脑终端，可提供全球市场行情、机构级投研、投资组合诊断工具，以及涵盖股票、期权、期货、基金和虚拟资产的多资产交易服务。 这些终端是九方智投正在打造的投资服务生态一环，涵盖AI分析工具、内部投研及人工顾问服务。在这家看来以高净值客户为主要对象的香港旗舰店，客户可以亲身体验这套模式。他们先在AI终端上进行自动化投资组合诊断，再进入独立洽谈室，与持牌顾问进一步完善投资策略，最后执行交易。对个人投资者而言，吸引力不言而喻：即使不具备机构投资者的专业能力，也不用自行阅读和消化冗长的财务报告，便可获得机构级分析。 随着大量投资资金涌入香港，当地对金融资讯服务的需求预料将持续增加。香港资产管理规模仅去年便增长20%，达到创纪录的42.2万亿港元，其中一项推动因素，是这个金融中心的股票市场重新活跃起来。 九方智投的业务同样快速增长。公司去年收入增长49%至34.3亿元，净利润更大增238.5%至9.22亿元，相当于净利率27%，较2024年的11.8%大幅提升。这很大程度上得益于中国股市强劲上涨，带动个人投资者参与股票交易的兴趣，而这群人正是九方智投最大的客户群之一。 亮眼数字背后，是九方智投收入模式正在发生结构性转变。公司过去主要依靠高度依赖人力的投资者教育服务，如今则越来越倚重擒龙系列、九爻股等订阅制金融软件平台，以及面向个人投资者的AI分析和决策辅助工具，并将其作为主要增长引擎。 提高客户黏性 “方德AI股票机”的推出显示，九方智投仍在积极培育新的高利润收入来源。通过推出搭载自有AI软件的硬件设备，公司可以吸引一批认真参与交易的忠实客户。与一款普通的智能手机应用程序相比，摆在投资者桌上的实体设备需要更高程度的投入，也更有助于提高客户黏性。 这并非公司首次推出自有硬件。早在2024年，九方智投便推出“易知股道”股票学习机。这款平板电脑搭载公司的软件，让用户可以便捷使用其各项服务，由线上课程到运用AI及大数据分析的投资与研究工具一应俱全。 尽管这款产品当时听来有些像噱头，但这部售价2,000元起的设备，累计销量已突破10万台。这或许算不上十分庞大的数字，却足以说明消费者愿意付费购买专门承载九方智投服务的实体设备。 “方德AI股票机”的售价可能远高于“易知股道”股票学习机，尽管方德的公告并未披露价格。不过，鉴于这款产品看来主要面向富裕客户，即使定价相对高昂，可能也不会构成太大障碍。 AI的能力再强，驱动“方德AI股票机”的大型语言模型仍可能出错，甚至误导投资者。九方智投看来充分意识到这类风险，这或许正是公司安排终端用户接触人工顾问的原因，让专业人员可以对AI生成的投资观点进行基本合理性核验。 公告发布后首个交易日周一，九方智投股价上升约3%，同期恒生指数几乎没有变动，似乎反映投资者对公司最新部署投下信任一票。该股目前市盈率约为13倍，略高于线上券商富途控股（FUTU.US）的11倍。不过，与全球同业相比，两者的估值仍相对偏低，反映投资者对业务涉及变幻莫测的中国市场的公司仍抱持审慎态度。 维持香港旗舰店营运及生产终端设备均涉及高昂成本，即使制造工作外包也不例外。但在竞争激烈的市场中，若这些终端能协助公司留住客户，回报也可能相当可观，尤其是那些最有可能为这类高端产品付费的高利润客户。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
世界人工智能大会将聚焦全球硬件与机器人瓶颈问题
随着人工智能商业化，2026年世界人工智能大会将凸显行业向统一计算架构与物理数据解决方案的务实转型 大章 随着人工智能领域从孤立的算法突破转向全面的技术生态系统，定于7月17日至20日在上海举办的2026年世界人工智能大会将聚焦行业最紧迫的工程瓶颈。主办方表示，本届大会将有超过1,100家国际企业参展，展示超过3,000件展品，战略重点在于解决硬件碎片化、处理能力限制以及机器人领域的数据稀缺问题。 随着单个微芯片逼近物理性能极限，多家科技巨头正大举投资于“超级节点”架构。此类配置通过高速网络连接数千个处理器，使之作为一个统一的计算实体运行。 华为将发布其Atlas 950 SuperPoD，据称是业内最大的商用超级节点，设计可连接多达8,192颗芯片，针对训练万亿参数模型进行优化。中兴通讯（0763.HK; 000063.SZ）将展示协同计算集群，该集群集成了包括曦智科技和壁仞科技（6082.HK）在内的多家国内半导体厂商。 这些多样化的硬件架构导致了严重的结构性碎片化，迫使企业耗费大量资源在不同平台上重新编译软件。为解决供应商锁定问题，一个国际联盟正在力推统一操作系统众智FlagOS。由图灵奖得主戴维·帕特森牵头，该计划获得了Linux、Eclipse和PyTorch基金会等知名开源组织的支持，旨在确保跨架构的软件兼容性。 本届大会将2026年定义为具身人工智能（即能够与环境进行物理交互的机器人）商业化落地的关键之年。然而，该领域面临高保真物理训练数据的严重短缺。开发者正采取双轨策略来解决这一短板，并将在大会上展示其解决方案。 跨维智能等公司正在使用开源仿真工具，可解决高达90%的机器人学习泛化问题。为应对不可预测的物理变量，企业正利用大量工业数据。京东（JD.US; 9618.HK）已建立了一个超过1,000万小时的机器人运行数据仓库，同时上海市也开发了一个专用于人形机器人执行工业任务的测试设施。 与此同时，行业正在机器人算法上迅速达成共识，将视觉-语言-动作模型与预测性世界模型相融合。为展示这一趋势，由商汤科技（0200.HK）和蚂蚁集团支持的大晓机器人将首次发布一款面向量产的世界模型，专为实时机器人控制而设计。 尽管全球半导体市场存在地缘政治复杂性，2026年世界人工智能大会仍被定位为一场国际性盛会。包括戴维·帕特森、姚期智和理查德·萨顿在内的知名学者将担任大会主席。美国数据管理公司Hammerspace和西部数据（WDC.US）也将举办论坛，探讨全球存储基础设施议题。 这种对人工智能基础设施的务实态度也在催化风险资本投资。大会前夕，生命科学AI初创公司天鹜科技完成了超过2亿元人民币（约合2,750万美元）的A+轮融资。同样，计算优化公司共绩科技在完成近1亿元人民币的Pre-A轮融资后，估值已接近4亿元人民币。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
大模型不靠模型赚钱？中国AI收入藏在云里
海外AI靠订阅与API收费，中国厂商则更多靠云平台、项目制与算力消耗变现，两套商业体系正加速分化 头豹研究院 在全球AI大模型商业化加速背景下，海内外市场在调用结构、竞争格局与价值分配方式上，已形成系统性分化。海外市场以成熟订阅制与API直接付费为主线，中国市场则以企业调用、平台承接与免费低价获客为主要形态。这一差异来自开源与闭源路径选择，并受政策、供给集中度与付费文化共同影响，短期内难以逆转。 海外市场以ChatGPT约7亿周活跃用户为基础，向企业API及开发者订阅延伸，形成从个人到企业的完整付费梯度，模型原厂对调用规模的货币化覆盖率较高。中国市场则呈现两极化：豆包、腾讯元宝等消费端产品多采免费模式，个人用户直接商业价值有限；可计费Token消耗主要集中于企业侧，并多经由云厂商平台承接，部分实际消耗未必直接回流模型原厂。 场景价值密度差异，是订阅制在中国市场难以成形的重要原因。海外主流场景集中于代码生成、专业分析等高Token消耗知识工作，单次调用可创造较高商业价值，足以支撑标准化计费。中国大规模落地场景则多为客服问答、营销文案、文档处理等效率型应用，单次任务上下文较短、输出结构固定，Token消耗密度与客单价均偏低，令订阅制缺乏足够的单次调用价值支撑。 开源与闭源路径进一步改变了付费结构。闭源模式下，模型权重不可取得，所有调用都须经授权计费节点，Token消耗可回流原厂，原厂也能直接累积客户数据与续约谈判能力。开源模式则使企业可下载权重、自行部署，私有化部署产生的算力消耗由云厂商或企业承接，原厂可计费节点主要限于云端托管推理，客户关系沉淀于平台层及集成商层，项目制交付成为主要付费形态。 在中国市场，政策、供给集中度、采购逻辑与付费文化四重因素，共同固化了项目制。金融、政务、医疗等高价值客户因数据安全要求更偏好私有化部署；多个高质量开源模型并存，能力差距收窄，定价权向采购方转移；移动互联网时代形成的免费预期，加上厂商低价竞争，压低用户付费意愿；企业预算又多按项目立项审批，订阅制持续支出适配性较差，定制化项目反而更容易落地。 海外市场则因算力、云与模型三重壁垒上升，形成战略联盟模式。数据中心建设周期长，英伟达GPU使算力成为稀缺资源，AWS、Azure、GCP合计占据全球超过60%云市场份额，前沿模型训练成本亦持续攀升。单一厂商难以完成垂直整合，因此OpenAI、微软、英伟达等结盟，分别掌握模型能力、云基础设施、企业渠道与GPU生态，形成全链条协同。 这类联盟也在资源、渠道与定价上挤压平台层空间。联盟内部优先分配算力，外部平台面临成本及时间劣势；模型能力嵌入云平台、办公软件及企业服务，成为企业客户的默认入口；算力、模型与云服务捆绑定价，也使独立平台难以复制其成本优势。平台层生存空间因而逐步从模型接入，转向治理、编排、安全合规等高附加值能力。 云端才是收费口 对中国主流厂商而言，模型收入本质上更多是基础设施消耗的变现。开放权重降低接入门槛，带动更多开发者和企业进入调用、微调及部署链条；用户规模扩大后，推理、训练、存储和网络消耗集中于云平台资源池，收入主要由基础设施层承接。阿里云百炼平台即是典型例子，其集成通义千问、GLM、MiniMax、DeepSeek等模型，按输入及输出Token计费，收入涵盖模型能力、推理算力、数据存储、网络访问与平台调度，并非单一模型能力收入。 开源大模型可以产生收入，但在当前结构下，难以单靠模型能力本身维持可持续正毛利。API、私有化部署、商业授权和微调是主要商业路径，但托管推理API定价权被低价供给及云厂商补贴压缩；商业授权并非中国开源模型主流收入来源；私有化部署毛利相对较好，但窗口期正在收窄；微调与训练服务毛利较差，且客户自建能力上升。因此，权重开放更像获客与生态扩散工具，付费点正外移至稳定调用、专属部署与行业项目交付。 未来竞争将转向“模型能力×基础设施承载力”的系统竞争。模型能力仍决定复杂推理、代码、多模态等任务上限，也影响开发者试用意愿及产品溢价；但开源生态会压缩通用任务上的能力差距，企业完成初始选型后，续约与扩容更看重服务稳定性、单位调用成本、响应延迟、系统接入能力、合规与长期供给保障。模型能力是入场券，但未必是长期护城河。 相较之下，基础设施承载力在推理成本、高并发、网络调度、算力供给、低延迟与稳定性等方面形成的壁垒，需要数年时间与数百亿资本投入，难以被快速追赶。中国Token价格战已提前显示这一趋势：当单价持续下压，竞争焦点将从模型能力转向推理成本与规模效率，具备自研芯片及大规模算力储备的厂商，将更容易形成结构性成本优势。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商，拥有近百名资深分析师，联系方式：CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见，不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
中科闻歌获近5,966倍超购 首挂半日升87%
人工智能技术与服务供应商北京中科闻歌科技股份有限公司（1956.HK）周五在港股挂牌上市，早盘高开报110港元，至中午休市报113.8港元，升87.48%。 公司全球发售1,483.46万股H股，发售价每股60.70港元，集资净额约8.27亿港元（1.05亿美元）。其中香港公开发售获得5965.78倍超额认购，国际发获19.7倍超购。 中科闻歌为企业级人工智能技术与服务供应商，专注复杂数据分析及AI辅助决策，核心产品为决策智能操作系统DIOS，主要服务公共服务、传媒与通信及商企客户。2025年，公司收入约4.05亿元人民币，按年增约27.5%；期内亏损约1.66亿元。 公司称，所得款项拟用于提升基础模型及核心研发能力、拓展产品服务与品牌建设、扩大跨行业客户覆盖、潜在投资并购及海外拓展，以及补充营运资金。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
