德祥地产改名转型 斥逾8,000万收购算力公司
原称德祥地产集团的德祥新云算力集团有限公司(0199.HK)周二公布,拟以8,361.6万元人民币收购广州朝启夕扬科技有限公司80%股权,拓展人工智能算力调度服务。 目标公司今年7月成立,已接收26台高性能伺服器,并与一家上海人工智能基础设施公司签订两份算力调度服务合约,服务费合共约6.49亿元人民币。首份合约已开始交付及收款,第二份已收取按金,首期月费尚待开票后收取。 目标公司成立至8月底收入约341万元人民币,亏损约2,900万元,主要涉及一次性融资顾问费。集团表示,收购可整合设备、客户合约及融资安排,加快算力服务业务发展。 公司原从事物业发展、销售及投资等业务,截至今年3月底止年度收入约4.13亿港元,股东应占亏损约5.28亿港元,按年收窄35%。公司正拓展人工智能基础设施及云服务,近期更名为德祥新云算力,股份简称于9月25日起生效。 收购消息公布后,德祥新云算力股价周二收升7.29%,报2.795港元,过去六个月升逾1.9倍。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
诺比侃折让近14% 配股筹1.31亿港元
AI技术公司诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司(2635.HK)周二公布,拟配售1648.85万股新H股,配售股份约占扩大后已发行股本4.17%,每股配售价8.19港元,较前一日收市价9.48港元折让13.61%,集资净额1.31亿港元。 公司拟将净额40%用于研发铁路、石化及机场等大型基建的AI运维技术,20%拓展海外业务,20%寻求收购,余下20%补充营运资金。 诺比侃去年12月以每股80港元上市,集资净额约2.57亿港元,截至今年8月底已动用约1.60亿港元,尚余约9,700万港元。 公司于今年3月将股份1拆10,并于4月纳入港股通,股价一度冲上83.20港元高位,相当于招股价逾10倍,但此后快速回调,自高位回落近九成。周二股价低开,至中午休市报8.75港元,跌7.7%,创52周新低。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
多模态应用持续升温 企业AI算力帐单改写
多模态内容创作占比上升,影片生成的算力消耗远高于文字任务,应用重心的移动,意味着企业的算力帐单也在改写 头豹研究院 多模态内容创作正从大模型应用中的小众场景走向前列。头豹研究显示,这类应用在九类核心业务场景中的占比,半年间由0.6%升至11.9%,成为增长最快的方向。变化不止于报表:生成10秒1080p影片约消耗35万Token,是文字任务的数百倍。这件事关系到内容平台、营销部门,以及每一位规划算力采购的决策者。 排序在半年内改写 报告统计了约700个大模型应用样本。2025年上半年,文字内容创作以23.7%的占比位居第一,问答助手、数据处理分析紧随其后。多模态内容创作只占0.6%,排在九类场景的末位。 半年后,排序开始变化。多模态内容创作升至11.9%,智能客服从5%升至9.4%,AI搜索从3.1%升至4.7%。报告将这三个方向列为增长前三,多模态是其中最大的增量。 基础盘并未被动摇。下半年,文字内容创作仍以19.5%居首,问答助手与数据处理保持较高占比。多模态拿走的是增量,并未取代文字场景。 增长为何出现在多模态?报告的解释是,多模态技术能力在2025年持续提升,带动内容生产、资讯获取和客户互动三类需求加速释放。率先放量的是内容密集型场景:Steam平台使用生成式AI的游戏,从2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,报告标注增长681%。 影片生成服务的收入也在增长。快手(1024.HK)公布,旗下可灵AI于2026年第二季度录得逾8.5亿元人民币收入,按年增长逾200%;同季,平台上AI生成短影片营销素材的投放消耗按年增长逾70%。从影片制作到广告投放,多模态应用正进入更多商业场景。 帐单的计量单位变了 场景占比的移动,改变的是算力消耗的计量单位。报告测算,生成10秒1080p影片约消耗35万Token,数百倍于文字任务。应用从写文案转向做影片,单个任务的算力消耗不在同一量级。 消耗还被使用方式继续放大。报告观察到,应用价值正由单次生成转向持续推理与任务闭环:搜索、营销、客服、办公等高频业务流程嵌入模型,调用量、互动频率和推理负载同步上升。 全国Token调用量也在增长。国家数据局公布,中国日均Token调用量于2026年3月超过140万亿;国家统计局其后表示,日均调用量已达“数百万亿”,但未公布更精确的数字。这项统计涵盖各类AI应用,反映整体模型调用规模扩大。 这些数字合起来,改变的是算力预算的算法。过去按“模型能不能用”评估投入,现在要按“调用量乘以单位任务消耗”测算成本。任务从文字转向影片、从单次转向持续,成本增速可能快于用户量增速。 谁先付这笔帐 压力不会平均分摊。多模态放量集中在游戏等内容密集型场景,互联网内容平台与AI原生企业最先承担成本。报告对这类客户的判断是:需求本质是高并发、弹性扩展与低成本调用,适合模型即服务(MaaS)与云端推理服务,商业模式以按调用量付费为主。 上述场景占比基于约700个样本,反映的是场景结构变化,不等于行业收入分布。多模态能否持续放量,还取决于影片生成成本下降的速度。报告将供给侧价格与成熟度,列为影响算力需求的核心变数之一。 对企业而言,影响落在三件事上:把多模态内容制作成本纳入年度预算;在采购合同中明确调用计费方式;逐项评估哪些环节值得从文字生成升级到影片生成。规划AI预算时,先算清业务中有多少任务会从文字转向影片、从单次生成转向持续推理。 多模态不是多了一个功能选项,而是把单任务算力消耗放大数百倍的变量。规划AI预算时,与其盯模型榜单,不如先算清楚:业务里有多少任务会从文本转向视频、从单次生成转向持续推理。前者决定体验,后者决定成本。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商,拥有近百名资深分析师,联系方式:CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见,不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
AI行情暴涨暴跌 怡俊主业亏损恶化
在控股股东收购一家人工智能公司的大量股权后,怡俊股价急速飙升,但其财务表现仍受日益恶化的防火工程业务拖累 重点: 怡俊发布盈利警告,指最新财年净亏损大幅增加,原因包括核心防火工程业务的新投标项目竞争激烈 怡俊主要股东收购一家人工智能公司的大量股权后,公司股价于5月至8月大幅飙升,随后便发布了这项盈利警告 梁武仁 转型人工智能似乎成了当今吸引投资者的“财富密码”,不少香港上市公司突然为自身业务找到新的高科技定位。不过,让许多沉寂已久的股票突然复苏的AI故事,其实只是围绕市场炒作编写,往往缺乏实质内容,这也早已不是秘密。 怡俊集团控股有限公司(2442.HK)就是一个例子。这家分包商专门从事楼宇及其他建筑工程的被动防火材料设计、供应及安装。短短几个月内,这家原本平平无奇的公司在港股市场上演惊人涨幅,背后动力似乎正是搭上人工智能热潮的尝试。 然而,这个故事与怡俊依然贴近地面的财务现实完全脱节。怡俊上周四发布盈利警告,预期截至6月底止财年的归母净亏损,将由上一年度的50万港元大幅扩大至最多3,200万港元(410万美元)。怡俊在简短公告中表示,若干大型公建项目竣工后,客户注重价格,加上市场竞争激烈,令新投标项目的利润率下降,导致盈利表现恶化。 怡俊成立于2021年,核心业务谈不上吸引眼球,主要为商业、住宅及公共工程建筑安装耐火板、喷涂材料及涂层,以减缓火灾发生时火势蔓延。 到了今年5月,公司开始采取一些引人注目、甚至令人费解的行动。怡俊当月委任科技业资深人士汤天申出任执行主席。汤天申曾任职于全球主要芯片制造商英特尔及中芯国际。这项突如其来的人事安排,可能令不少人猜测公司准备进军备受瞩目的先进科技领域。市场憧憬相关发展,怡俊股价亦在这段时间开始起飞。 上月,怡俊控股股东天赋国际集团有限公司把这家香港上市公司四分之一的已发行股份转让予光特元智,换取光特元智一家全资子公司约46%股权。交易公布后,怡俊股价一度飙升至159.50港元的历史高位,较去年初上涨逾100倍,带动公司市值升至超过70亿美元。 光特元智的核心业务,是提供软硬件技术栈,让大语言模型能在混合芯片配置上高效运行,从而改善运算性能及能源效率。因此,一般观察者很容易得出结论,认为怡俊正通过这项股权合作,把自身定位为智能算力服务供应商。 问题在于,进军人工智能的是怡俊的控股股东天赋国际,而非怡俊本身。这意味着怡俊无法把光特元智人工智能业务的任何利润并入自身业绩。天赋国际最终可能把所持光特元智子公司股权注入怡俊,令这家防火工程公司能够直接涉足人工智能业务,为其高得惊人的估值提供依据,但事情会否如此发展仍有待观察。 缺乏协同效应 天赋国际如何通过光特元智交易,为怡俊带来任何运营协同效应,同样令人难以理解。怡俊安装防火材料,并不需要光特元智提供的任何服务。充其量,怡俊可以运用自身企业客户关系,成立小型业务分销光特元智的产品,但其人脉主要局限于规模不大的香港市场。以怡俊目前的资源及专业能力,要全面转型为人工智能公司并不容易。 另一方面,与一家上市公司建立联系,可以为光特元智带来可观利益。与其他人工智能算力同业一样,其人工智能子公司估计需要持续消耗现金,以支持成本高昂的运营。光特元智持有怡俊25%股权,等同取得某种进入港交所的后门,无须经历成本高昂且耗时漫长的传统首次公开募股程序。 这可能让光特元智利用怡俊作为境外融资平台。例如,作为主要股东,光特元智可对怡俊发行新股或可转换债券的决策施加重大影响,再通过合资企业、授权协议或关联交易,把所得资金转回人工智能公司。此外,由于双方在8月的交易中互换股权,怡俊上升后的市场估值也直接推高光特元智的隐含估值,增强其日后进行私募融资时的议价能力。光特元智亦可把目前价值约10亿美元的怡俊股份作为抵押品,以取得债务融资。 值得注意的是,光特元智持有怡俊25%股权,略低于香港规则下须向怡俊提出强制全面收购要约的30%门槛。这种股权安排显示,光特元智可能较倾向把怡俊用作后端融资平台,同时避免承担全面收购所涉及的监管要求及资金成本。 对怡俊控股股东天赋国际而言,这项交易看来是一项策略性套现及风险管理安排。怡俊股价飙升,为天赋国际带来庞大账面收益,同时让其业务分散至热门新领域,摆脱增长潜力有限、相对成熟的防火工程业务。 这一切令怡俊成为投机交易者的淘金场,尤其是公司的自由流通股比例偏低,只占已发行股份总数约35%,令其估值很容易在短时间内被推高。不过,流动性如此薄弱,也意味着股价回落的速度可以与上涨时一样快。事实上,怡俊股价自上月创下历史新高以来,已蒸发超过一半。 即使经历回调,怡俊股份的市销率仍接近100倍,远高于万顺集团(1746.HK)的4.3倍,以及莹岚集团(1162.HK)的2.2倍。万顺集团从事暖气、通风及空调系统安装,并提供机电工程服务;莹岚集团则提供消防安全系统安装、维修及保养服务。 不过,至少在投资者眼中,这批公司可能已不再适合作为怡俊的可比同业。更合适的比较对象,或许是智谱(2513.HK)及MiniMax(0100.HK)等人工智能明星企业,两者市销率分别高达198倍及141倍。对于仍希望从怡俊惊人涨幅中获利的投资者而言,其低技术核心业务的财务表现持续恶化,足以令人冷静下来,提醒市场故事与现实之间存在巨大落差,尤其当新的故事以人工智能为主题时。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
晶科转向AI投资 会否失去光芒?
太阳能板制造商晶科能源将从英文名称中删去“Solar”,并透过投资前沿产业打造第二业务支柱 重点: 晶科能源正透过投资人工智能等新兴高科技产业,打造第二业务支柱,与目前承压的传统光伏业务形成互补 公司这项转型包括投资月之暗面、阶跃星辰及硅基流动等AI初创企业,相关早期投资单笔通常为1亿元或以下 阳歌 乍看之下,光伏组件龙头晶科能源控股有限公司(JKS.US)这次改名似乎只是换个招牌,但“名字不只是名字”这件事,在此却有了新的意义。细看公司公告便会发现,公司将分别从英文及中文名称中删去“solar”及“能源”字样。对这家中国历史最悠久的光伏制造商之一而言,这次改名其实预示着一次相当重大的转变。 公司在上周三发布的公告中披露,主要光伏业务今后将成为两大业务支柱之一,另一支柱则是投资人工智能、先进材料及其他“前沿技术”等新兴高科技产业。为反映这项转变,董事会已表决通过将公司英文名称改为Jinko Holdings Ltd.,删去“solar”一词;同样地,新的中文名称也将删去“能源”二字。 背后的大背景是,中国光伏行业在过去十年经历政府主导的大规模扩产,目前正深受严重产能过剩困扰。这导致光伏组件及其生产材料价格暴跌,令整条供应链上的企业深陷亏损。 中国正采取措施改善局面,包括关闭或整合大量规模较小的业者,并要求企业淘汰用于生产较旧、效率较低光伏组件及零部件的产能。然而,这个过程进展相当缓慢,投资者早已对这批公司失去耐性。更重要的是,目前完全无法确定政府会否在这场艰难转型中继续支持所有现有制造商,意味最终可能有一家或多家大型企业被迫退出行业。 这些因素持续拖累光伏股,许多公司的股价在过去一年已蒸发一半甚至更多。晶科能源控股正是典型例子,单是今年股价便累跌57%,目前处于八年低位。公司在6月中还跨过一个不太光彩的里程碑,市值跌破新兴行业“独角兽”企业所界定的10亿美元门槛。不过,也有人可能会认为,光伏行业早已相当成熟,无论市值多少,业内公司很久以前便已失去被称为“独角兽”的资格。 投资者对晶科能源控股最新转型反应冷淡,上周公告发布后三个交易日,股价再跌8%。即使通常看法较为正面的分析师,对公司及其同业也相当悲观。Yahoo Finance调查的七名分析师中,只有一人给予公司“买入”评级,四人评为“持有”,另有一人直接给予“卖出”评级。 公司的核心光伏业务将继续由上海上市子公司晶科能源股份有限公司(688223.SH)持有。该业务收入由2023年的高峰至去年下跌45%,今年第二季再按年下降31.3%至124亿元(18.5亿美元)。晶科去年亦由盈转亏,2026年第二季再录得6.97亿元净亏损。 创投投资者 尽管面临困境,晶科的现金仍相对充裕,而这显然正是公司用来打造第二业务支柱、进军创投领域的本钱。截至6月底,公司持有约170亿元现金,但较三个月前的228亿元有所下降。现金减少一部分无可避免是受到光伏业务所面临挑战影响,但另一部分可能也与公司新扮演的创投投资者角色有关。 行政总裁杜威表示,“拟议的新名称反映了公司如今的定位:一家以世界级光伏及储能业务为根基的控股公司,并透过战略投资打造第二个价值增长引擎。” 晶科在8月底公布第二季业绩时,其实已低调透露这项转变。公告中设有“战略投资亮点”一节,披露对拉普拉斯新能源及杭州高特电子两家公司的投资。最新公告进一步显示,晶科自今年初以来一直积极参股初创企业,目前已向八家公司投入约4亿元,包括拉普拉斯及高特电子。 其余六项投资中,规模最大的三笔分别是向阶跃星辰投资约1亿元、向硅基流动投资7,000万元,以及向月之暗面投资6,900万元。不出所料,三家公司均来自炙手可热的人工智能行业,企业估值正在飙升,同时也投入巨额资金开发产品。晶科目前其他投资还包括向松延动力投资1,500万元,以及向Jabon Metallic Materials投资860万元。 晶科指出,公司已退出拉普拉斯的投资,录得2.5亿元已实现收益;其对高特电子的投资亦录得4亿元公允价值收益,后者近期已完成在深圳创业板上市。 这类投资最大的问题是风险极高,对晶科这种经验较少的投资者而言,管理起来并不容易。在目前估值急升的市场环境下,这类投资要赚钱相当容易。但一旦形势逆转,而许多人认为这无可避免,估值很可能大幅回落。假如所投公司的估值跌破晶科入股时的水平,公司便可能蒙受巨额损失。 晶科并非唯一一家试图摆脱光伏行业困境的公司。今年6月,光伏材料生产商大全新能源(DQ.US;688303.SH)也宣布类似转型,进军人工智能数据中心电气设备业务,重新利用公司在转向光伏用多晶硅制造之前累积的部分业务基础。投资者对这项转型同样反应平淡,公告发布后三个月,大全新能源美股已累跌约30%。 总的来说,尽管我们理解这些光伏企业为何要采取这些行动,但对这些新的转型仍很难感到太过兴奋。实际上,晶科与大全新能源的做法,看起来都是要从一个已经破裂的泡沫跳进另一个正在膨胀、而且几乎肯定也会破裂的泡沫。第二个人工智能泡沫一旦破裂,只会令其光伏业务不断扩大的亏损雪上加霜。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
智谱配股及发可转债 净筹392.7亿港元
人工智能大模型公司北京智谱华章科技股份有限公司(2513.HK)周日公布,拟配售新H股并同步发行可换股债券,两项交易合计最多净筹约392.74亿港元(50.1亿美元),主要用于模型研发、算力基础设施及业务扩张。 其中,公司拟以每股714港元配售最多2,196.5万股新H股,较上周五收市价793港元折让9.96%,净筹约156.64亿港元;另发行本金201.4亿元、2027年到期的美元结算零息可换股债,初始换股价892.5港元,净筹约236.10亿港元。所得款项约60%用于下一代GLM模型研发、训练推理算力及基础设施,15%用于业务拓展、战略投资及潜在并购,25%用于营运资金及一般企业用途。 若不计年初IPO及超额配股,今次是智谱上市后第二次配股。公司7月曾以每股1,588港元配售1,978万股,净筹313.75亿港元;截至8月底已动用109.55亿港元,尚余204.20亿港元。连同今次交易,两次配股净筹最多约470.39亿港元。 智谱上半年收入按年增399.7%至9.54亿元,期内亏损20.72亿元;截至6月底现金及现金等价物39.94亿元。 公司股价周一低开,至中午休市报735.5港元,跌7.25%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
月之暗面估值升空 拟赴港融资30亿美元
继智谱和MiniMax接连上市后,Kimi聊天机器人背后的初创公司月之暗面,据报拟赴港上市,寻求500亿美元估值 重点: 据报月之暗面已秘密递交香港IPO申请,拟融资30亿美元,估值高达惊人的500亿美元 Kimi运营成本高昂,需要大量资金,此举旨在利用香港雄厚的资本池筹集所需资金 梁武仁 谈到企业命名,中国人工智能先驱月之暗面显然不缺雄心。如今,这家总部位于北京、以Kimi聊天机器人打响名号的初创公司,也正尝试完成一次属于自己的“登月式”飞跃。 上周,成立仅三年的月之暗面据报秘密递交香港IPO申请,拟融资30亿美元,目标估值高达500亿美元。若成功上市,月之暗面将与同业智谱(2513.HK)及MiniMax(0100.HK)并列,成为中国大型语言模型(LLM)初创企业上市浪潮的前沿代表。 这些公司主要依赖私募股权和资本市场,为其成本极其高昂的运营提供资金,与Qwen和豆包等其他大型模型开发商形成不同路径,后者背后分别有阿里巴巴和字节跳动等互联网巨头支持。 月之暗面选择香港而非上海或深圳上市,显示其希望仿效MiniMax和智谱,接触资金雄厚的境外机构资本。对一家需要数十亿美元资金投入高端运算硬件、云端基础设施及顶尖工程人才的AI开发商而言,香港庞大的国际资金池应具有难以抗拒的吸引力。 除了资金池深厚外,香港专为特专科技公司设计的《上市规则》第18C章上市制度,也为仍在大举投入研发、但已进入商业化阶段的高科技企业提供清晰的IPO监管途径。 按照传统上市规则,企业在香港上市前必须证明具备一定的历史盈利记录,或实现可观收入。第18C章通过为AI等高科技行业制定专门上市门槛,免除了这些要求。这让月之暗面这类快速增长的AI先驱,无须等待多年直至实现盈利,便可通过公开市场融资,支持成本高昂的业务扩张。在香港上市亦有助中国初创公司提升国际知名度,为其拓展海外市场铺路。 估值急升 就估值急升而言,月之暗面确实没有辜负自己的英文名字Moonshot。公司去年底一轮融资时估值为43亿美元,到今年5月已增加逾三倍至200亿美元。如今仅相隔数月,公司又把目标定在500亿美元,拟将估值再提高一倍以上。 推动估值急升的主要因素,是Kimi系列大型语言模型开始变现。据媒体报道,其年化经常性收入在6月达到3亿美元,较三个月前增长两倍。 月之暗面产品的一大吸引力,在于采用高效架构,针对每项任务只启动AI系统中必要的部分,从而大幅降低运算成本。由于模型所需的算力和内存大幅减少,月之暗面可以远低于西方竞争对手的价格,向企业客户提供高品质产品。Kimi能以低成本处理超长文本,令其在金融分析、法律审查以至软件代码生成等应用场景中都具有吸引力。 尽管增长亮眼,月之暗面及其他中国同业在融资方面仍比西方竞争对手面临更大困难。因此,当硅谷领先企业动辄完成数十亿美元融资时,中国顶尖初创企业只能以更精简的资产负债表运营。 随着中美紧张关系升温,西方机构投资中国科技企业受到越来越多限制,进一步扩大了这一融资差距。由于难以取得海外巨额融资,中国AI开发商被迫依赖规模小得多的境内资本,包括本土基金、政府引导基金,以及阿里巴巴和腾讯等科技巨头。 因此,月之暗面正追随智谱和MiniMax的步伐。两家公司今年初先后登陆香港股市,成为首批在这个金融中心上市的纯大型语言模型公司。 AI热潮 智谱1月初上市时融资43.5亿港元(5.59亿美元),MiniMax翌日亦融资48亿港元。两宗招股的散户认购部分均获超额认购逾1,000倍,反映投资者对纯AI概念股的需求极为旺盛。两家公司并未就此止步。7月六个月禁售期一结束,便随即进行规模大得多的后续股份配售,其中智谱融资336亿港元,创下香港历来最大规模的后续股权融资纪录;MiniMax则再融资160亿港元。 试图把握AI热潮的并非只有月之暗面。其他公司当中,零一万物已展开公司重组,为明年赴港上市作准备。由搜狗搜索引擎创始人王小川创立、获阿里巴巴和腾讯支持的百川智能,正探索在中国内地A股及香港两地上市;由微软前高管姜大昕领导的阶跃星辰,则以今年或明年赴港IPO为目标。 不过,这股上市热潮最终可能造成AI股票供应过剩,令投资者变得更加挑剔。这也意味着,公司的实际财务和技术表现将越来越成为区分优劣的重要因素。 AI初创公司经常提及的年化经常性收入指标,往往模糊了传统软件即服务(SaaS)订阅收入,与单纯根据每月使用量推算所得的年化收入运行率之间的界线。 由于大型语言模型的使用量可能因开发者短期试用或推广额度而大幅波动,以此推算的年化收入运行率可能高估收入的长期持续性。 此外,云端基础设施成本对开发商的盈利能力构成重大拖累。传统软件供应商通常享有高毛利率,但大型语言模型公司要大规模运行工作负载,必须持续承担庞大的服务器和电力开支。目前,月之暗面受这些高昂成本拖累仍未实现盈利,而其产品采取的低价策略亦进一步压低利润率。 在评估月之暗面的前景时,投资者将希望清楚掌握客户留存率,以及扣除服务器和带宽成本后的毛利率等指标。 月之暗面雄心勃勃的上市计划或能成事,但要长期满足公开市场股东的期望,公司仍须证明最终能够实现持续的盈利。智谱和MiniMax目前同样处于亏损,但其股份估值均处于极高水平。智谱股份的市销率(P/S)高达577倍,MiniMax亦约为175倍。 若要达到500亿美元估值,月之暗面同样需要取得极高的估值倍数,而公司很可能有机会做到。不过,若其无法自行产生可观现金,并在短期内维持三位数增长,其估值也可能像公司名称所象征的“登月式”飞跃一样,以同样惊人的速度重返地面。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里