中国安卓阵地战迎来监管清算时刻
长期掌控应用入口的中国手机制造商，如今已被明确警告，市场监管机构将不再容忍应用封锁、流量劫持等不公平行为 卓薇安 在中国这个规模庞大却半封闭的智能手机市场中，手机制造商与软件开发者之间长期以来的矛盾，终于全面爆发。 多年来，国产安卓手机品牌凭藉对装置本身及应用程式分发渠道的控制权，不断将竞争环境导向对自己有利的一方。它们在安卓系统之上建立自家应用商店与服务体系，实际上复制了苹果的封闭式生态模式，并将自己定位为连接开发者与数亿中国用户之间的“守门人”。这场根深蒂固的硬件与软件之争长期未受关注，但如今中国监管部门正式介入，意味着平台权力长期不受约束的时代，或正接近尾声。 软硬之争：强势联盟与50%抽成 由于安卓的全球服务（如Google Play）从未在中国正式落地，国产手机厂商便以自家应用市场、预装应用及客制化介面填补空白。这种安排，使手机厂商的影响力远远超出硬件层面。对作业系统的掌控，从预设应用、权限设定到分发渠道，逐步演变为极具威力的商业工具。要进入中国庞大的安卓用户市场，软件公司往往不得不接受手机厂商开出的苛刻条件随着时间推移，这种影响力逐渐固化，发展成开发者口中由头部手机厂商形成的“强势联盟”，共同主导应用市场的经济规则。 其中一个直接后果，是抽成比例节节攀升。国产安卓应用商店不断提高对应用销售及内购的分成比例，部分情况下甚至要求抽取交易额的50%，远高于苹果与Google在全球通行的30%抽成。同时，开发者也指控手机厂商透过技术手段偏袒自家服务，并刻意削弱竞争对手的应用。本质上，中国的安卓巨头已将智能手机变成一座由“守门人”把持的围墙花园，集体从中获利，而代价则由开发者承担。 这些做法带来的后果已经具体显现。中国大型游戏发行商网易（NTES.US; 9899.HK）已公开反抗相关做法。在公开表达对应用商店抽成的不满后，网易开始将旗下热门游戏撤出部分安卓应用商店以示抗议。腾讯（0700.HK）今年亦采取类似行动：6月，在分成谈判破裂后，将备受期待的《地下城与勇士》手游下架华为、OPPO及Vivo的应用商店。这些来自行业巨头的反抗行动，凸显出50%抽成及各项限制性政策已引发高度争议。 手机制造商巩固自身优势的手段，并不仅限于高抽成。它们还在系统层面进行设计，主动阻止用户从任何外部来源下载应用程式。当用户尝试透过第三方网站或其他应用商店安装应用时，往往会遭遇层层警告与阻碍。相比之下，透过官方应用商店安装同一款应用，流程则顺畅无阻。这是一道刻意设计、用以阻止用户“偏离正规渠道”的心理与技术双重门槛。 监管出手：公平竞争的新规则 监管部门注意到这些不公平手段，只是时间问题。11月下旬，中国国家市场监督管理总局（SAMR）在深圳召集主要手机厂商，依据《反不正当竞争法》发布合规指引。这场会议因措辞严厉而引起关注，并点名多项被认定有问题的行为。市监总局官员并非泛泛而谈，而是明确谴责产业中的“非理性竞争”，点出流量劫持、强制跳转、恶意不兼容等行为，已扰乱市场秩序并侵害消费者权益。从监管角度来看，北京正在划出清晰的红线：过去中国安卓厂商用来排挤对手的手段，如今正被界定为违法的不正当竞争行为，而非可接受的行业惯例。 更关键的是，监管焦点放在行为本身，而非市场占有率。不同于传统垄断格局，中国的安卓生态由多家大型厂商分割，并非一家独大。市监总局的指引明确指出，即便没有单一企业控制市场，某些排他性行为仍可能构成违法。今年3月，最高人民法院亦透过司法解释强调，无论企业规模大小，只要以技术手段阻碍竞争对手的软件或服务，均属不正当竞争。这项讯息十分清楚：平台权力伴随责任，不能因未形成90%的市场占有率，而为滥用权力的行为开脱。 边界重划：科技巨头的下一步？ 中国的手机生态或许独特，但市监总局此举所释放的讯号十分明确：手机产业巨头势必作出调整。中国手机厂商长期视为“标准商业做法”的手段，从高抽成的应用商店模式，到深植系统的软件障碍，如今都已被明确列入监管视线。透过点名批评，监管机构实际上已将这些行为转化为明确的合规风险。对华为、小米（1810.HK）、OPPO、Vivo等企业而言，这意味着必须重新检视既有的经营策略。应用商店与预装服务一直是重要的获利来源，尤其游戏业务动辄可抽成50%，但在更严格的监管审视下，这些收入模式势必需要收敛。 对软件开发者与内容供应商而言，监管介入带来希望，但并非万灵丹。单凭新指引，短期内难以撼动内建应用商店的主导地位，手机巨头对分发渠道的掌控依然牢固。不过，开发者终于在这场争论中，获得官方政策作为后盾。 归根究柢，这场角力攸关的并非几个百分点的应用抽成，而是中国数字市场的未来结构。在中国智能手机产业中，硬件与软件之间的拉锯战不会一夕落幕，驱使手机厂商持续收紧生态的诱因与利润依然强大。但竞争的基本规则已无可否认地正在改变。监管部门已明确表态，硬件企业对系统层面的无限制掌控，已不再被容许。至少可以确定的是，中国智能手机产业的竞争规则已被重新划定，从手机制造商到应用开发者，无一不在监管警示之列。 本文仅代表作者个人观点，不代表咏竹坊的观点 卓薇安，驻新加坡记者，专注科技方面的报道，也是科技媒体初创公司Tech Tech China的联合创始人。她的联络方式：vivian_toh@techtechchina.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
战略部署AI无人机 塑造香港低空经济未来
当香港步入楼宇老化与垂直城市管理的新阶段，低空经济的启动，正为AI无人机走入公共安全与城市治理打开现实通道 吴嘉瑞 香港正站在城市发展的重要转折点。随着“低空经济”（Low-Altitude Economy，LAE）由概念走向关键基础设施，城市运行模式正悄然转变。当全球各大城市开始开拓新的空中通道，用于物流配送、设施巡检与公共安全等应用时，香港尤为具备发展迫切性——高密度的天际线、老化的楼宇结构，以及对更安全城市运作的日益需求，使低空应用场景迅速成形。 目前，全港有19.2%的建筑楼龄超过50年，整体平均楼龄达34.3年，城市在楼宇检测、维修及垂直基建管理方面承受越来越大的压力。这正是低空经济展现变革潜力的关键所在——透过无人机与智能系统的应用，香港有望以更智慧、更高效、更安全的方式，重塑城市管理与公共运维模式。 垂直管理 重塑外墙维护模式 多年来，香港外墙检测主要仰赖棚架、吊船及人工目测等传统方式。这些方法虽具实用性，但在楼宇整体老化速度不断加快的情况下，已逐渐难以应付城市规模化维修的实际需求。 传统作业不仅令工人长时间暴露于高空坠落风险之中，也耗时费工，难以跟上数以千计高楼所需的巡检频率。更在《强制验楼资助计划》要求下，所有楼龄超过30年的建筑须每10年进行一次全面检查，进一步推高人工外墙检测作业的复杂程度与人力压力。 随着低空经济（LAE）政策推动，AI无人机技术正开始改写这一延续数十年的难题。透过对整座建筑立面进行高解析度全幅扫描，工程团队得以在潜在结构风险尚未浮现之前，提前发现细微瑕疵，大幅提高安全预警的前置性。 以实际应用为例，在部分项目中，自主飞行无人机可依地点及天气条件，在一个上午内完成整个街区外墙的高解析度扫描。配合机载边缘AI系统，即可初步识别窗框边缘的早期裂缝，以及尚未在外观显现的渗水区域。 工程团队随后可于数日内安排精准维修，及早中断建筑结构恶化的循环，避免问题扩大至公共安全层面。 AI导航 穿梭复杂城市空廊 香港建筑布局不规则，楼宇间距狭窄，使传统检测方式在高楼之间作业时屡屡受限。以北角为例，工程师目前正于一项25层住宅重建工程中，透过AI无人机检查一幅极为狭窄的后侧立面，该位置过往几乎无法使用吊船接近作业。 无人机所搭载的整合式AI技术，不再依赖GPS定位，而是透过AI空间建模与即时3D重建，在两栋楼宇仅相隔约四米的狭窄空域中自主导航。此技术得以从以往基于人员安全顾虑无法触及的角度，拍摄并捕捉外墙影像。 这种高度自主化的运行能力，对于建立更完整的建筑结构数据记录至关重要。透过多次航拍所累积的连续影像资料，工程团队得以确认墙面裂缝与热胀冷缩所引发的周期性变化，从而调整建材选用策略，以提升建筑结构的长期耐久表现。 这正体现出低空经济（LAE）如何将过往高度仰赖人力与有限视角的工作，转化为具备持续数据支撑的常规作业模式。 在高密度城市中，无人机运营的未来，不在于飞得更高或更远，而是让AI能够解读建筑结构状况、预测风险走势，并原生接入城市的数位生态系统之中。 运用无人机进行高空检测等现代技术，其价值正逐步延伸至整个建筑环境生态体系。在多个正在进行的建设工地中，承建商已部署自动化无人机飞行路径，每周捕捉施工进度数据模型。无人机精准测绘混凝土浇筑量、土方开挖规模，以及塔吊作业区域，并将影像与数据回馈至BIM模型，协助专案管理团队比对实际施工状况与原定设计排程之间的差异。 这不仅有助于降低工程纠纷风险，也能加快测量作业效率，并为安全规划提供客观、可视化的依据。 公用事业单位亦开始尝试以无人机进行资产状况监测。搭载AI的无人机可针对屋顶变压设备进行热成像与视觉检测，及早发现次级线圈过热等异常状况。由于此类问题具有间歇性，在传统人工巡查中往往容易被忽略。 数字孪生的应用亦正迅速深化。当无人机所捕捉的外墙数据接入建筑的数位孪生平台后，系统可自动建立时间序列纪录，用于预测未来十年的维修支出。工程师得以模拟渗水扩散、热胀冷缩应力，以及材料疲劳等演变过程，从而更有效规划长期保养策略，逐步取代过往以临时修缮为主的被动维护模式。 监管推进 加速产业规模化运行 支撑上述创新应用发展的，是香港于2025年3月正式启动的低空经济监管“沙盒”制度。该机制在民航处批准下，开放测试视距外飞行（BVLOS）等进阶无人机应用场景。以交通控制科技（香港）有限公司及港铁公司为例，双方已配合引入搭载AI技术的无人机，用于检查铁路轨道、车站与沿线建筑等设施。 随着产业生态逐步成熟，业界亦开始面对资料治理、网络安全及系统互通性的全新要求。相关企业正转向采用加密的本地即时处理模式，尽量避免原始影像资料外传，并透过人脸与人体特征去识别化技术，保障工人及居民的私隐。 同时，城市层面的无人机基础设施亦正展开前期规划，包括天台起降平台与分散式充电节点的布局，为未来无人机自动编队运作铺路，使其有望在无需人类操控的情况下，执行日常巡检任务。 香港推动低空经济的核心，不在取代传统检测方式，而在于以更高精准度、可重复性与操作安全性，全面升级既有巡查模式。AI无人机所带来的，是覆盖每年强制外墙检测、公用设施监控及工地安全管理的全面可视化能力。…
无糖时代的“隐形配方” 膳食纤维走上中国餐桌
随着全球体重管理、肠道健康与慢病防控需求增长，膳食纤维市场迎来高速扩张期，而涉入缺口巨大的中国，已成为最大消费市场 头豹研究院 在“控糖、控脂、控卡”成为新消费时代关键词之际，膳食纤维正由过去被动摄入的基础营养成分，跃升为主动选择的健康功能原料，正在无糖饮料、早餐谷物、代餐粉及膳食补充剂等产品中快速普及，成为食品创新与功能食品定价的重要标签。 业内普遍认为，膳食纤维作为被营养学界补充认定的“第七类营养素”，在体重管理、血糖控制、肠道菌群维护等多重健康机制上的科学证据愈加明确。其吸水膨胀的特点可增强饱腹感，部分可溶性膳食纤维经发酵可产生短链脂肪酸，有助调节肠道微生态，使其在代谢健康议题日益受关注的背景下需求快速上升。 数据显示，2023年全球膳食纤维市场销售额达到5.14亿美元，预计2030年将扩张至10.03亿美元，年复合增长率（CAGR）10.03%。市场增长的主要动力来自慢性病预防需求提升、功能食品创新加速，以及亚洲地区特别是中国消费意识变化。 事实上，中国已成为全球最大膳食纤维消费市场。尽管中国营养学会建议成年人每日摄入25至30克膳食纤维，但中国居民平均摄入量仍明显不足，存在显著“摄入缺口”。庞大人口规模叠加健康消费意识崛起，使膳食纤维成为食品企业差异化竞争的重要抓手。 此外，中国膳食纤维产业产量在2019年起超越北美，跃居全球第一。多家上游企业正加速扩产布局，例如有企业建设年产3万吨可溶性膳食纤维项目已正式投产，反映市场预期的增长趋势。 从产业结构看，膳食纤维上游主要原料包括淀粉、蔗糖、葡萄糖及其深加工产品，受玉米、甘蔗等国际农产品价格波动影响较大。中游为关键生产环节，有望凭技术迭代实现成本下降和颗粒品质提升；下游则与食品、饮料、乳制品、烘焙食品与保健品密切相连。 可溶性膳食纤维应用扩散 其中，以菊粉、抗性糊精、β-葡聚糖为代表的可溶性膳食纤维因口感较佳、配方适配度高，更受饮料及乳制品企业青睐。在乳酸菌奶中作为活性菌营养源，并用于提升口感；在高纤饮品中提高稳定性和分散性；在烘焙食品中延长货架期、改善结构性，应用持续扩展。 伊利（600887.SH）、蒙牛（2319.HK）等乳业公司已布局含益生元膳食纤维产品，代餐及轻食品牌亦强化“添加膳食纤维”作为价值卖点，显示其功能化特征正重塑配方逻辑及产品溢价能力。 业内预测，未来膳食纤维将从基础营养补充走向系统健康管理，在体重和血糖管理、肠道微生态调节及免疫功能增强等方面形成更明确的功能定位。随着精准营养、老龄化营养和慢病预防的市场需求上升，“膳食纤维＋功能食品”有望成为食品工业新一轮竞争焦点。 分析人士指出，膳食纤维赛道具有明确的长期逻辑：需求增长确定性强、应用领域扩展快速、产业链技术迭代驱动降本，但同时也面临标准体系建设不完善、行业竞争加速等挑战。 在健康理念全面转向“预防大于治疗”的趋势下，膳食纤维被视为继蛋白质、益生菌之后最有潜力的功能性原料之一，正成为食品行业通往千亿级蓝海的关键增长曲线。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商，拥有近百名资深分析师，联系方式：CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见，不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
“懂你”的生意：AI陪伴撬动情感经济
AI不只懂得回答问题，还开始“懂你”。从恋爱陪聊到情绪安抚，AI陪伴正悄然改变人与科技的关系 李世达 在全球生成式 AI（Gen AI）应用正迅速多元化的浪潮中，“AI 陪伴”这一细分场景正悄然崛起。根据《哈佛商业评论》调查，情感与心理陪伴已跃升为生成式AI最常见的使用场景之一，用户使用频率甚至超越文字生成与翻译服务。这显示人们对科技的期待，正从“帮我工”转向“懂我、陪我”。 想像一下，当夜深人静时，睡前拿起手机，陪你聊天看剧的，可能不是人类，而是一个更懂你的AI。 在美国，AI陪伴正以“虚拟人格”为主导。早期的代表是聊天机器人Replika，至今累计用户超过3,000万，其中近半数设定AI为“恋爱伴侣”。随后兴起的 Character.AI让用户能自创角色、与名人AI对话，短短一年吸引上亿次互动。最新爆红的AI Bro则主打“陪用户刷Tinder、聊日常”，透过浮窗陪伴用户一同浏览手机内容，就屏幕上显示的内容做实时交互，上线数周即冲上美国Apple Store总榜前十，日下载量高达七万次。 在中国，AI陪伴的应用更加“贴地”。以近期爆红的“逗逗游戏伙伴”为例，主打“AI陪玩＋陪聊”。用户可让AI语音助手陪打《王者荣耀》，或在夜里听它讲故事、模拟闲聊。该公司接受传媒访问时声称，月活用户已突破200 万，并计划拓展至海外市场。其背后采用的模型基于MiniMax技术与阿里巴巴（BABA.US; 9988.HK）旗下大模型通义千问（Qwen）微调整合。 另一家AI陪伴新创稀宇科技 （MiniMax），则被视为目前中国最具潜力的“AI人格工厂”。旗下的语音聊天应用Talkie，能让用户自创虚拟角色，与AI进行情感互动，至今年全球用户突破一亿，月活用户数超过1,100万，其中女性用户数约占48%。该公司由前商汤科技高管闫俊杰创立，已完成多轮融资，投资方包括腾讯（0700.HK）、阿里巴巴与红杉中国。据《华尔街日报》此前报道，该公司已秘密提交港交所上市申请，目标年内挂牌。 为“懂我”付费 中国市场的特点是快，从模型到App上线平均只需三个月。根据QuestMobile数据，AI陪伴应用的使用高峰集中于晚上10点至凌晨2点，主力人群是18至35 岁年轻人。这些人不一定孤单，但他们愿意为“懂我的AI”付费。 据Business Research Insights的报告，“全球 AI Companion 市场规模”于 2025 年估值约3,667亿美元，预计至 2035 年可达9,721亿美元，2026至2035…
从提神到品味：中国即饮咖啡进入高质量竞争时代
中国即饮咖啡市场高速成长，从提神饮品演变为生活方式象征 头豹研究院 近年来，中国即饮咖啡市场呈现显著扩张趋势。在便利店、商超和电商渠道推动下，即饮咖啡逐渐成为年轻消费者日常生活的“随手饮”，从提神需求延伸至健康管理与生活方式表达。品牌纷纷在配方中融入低糖、低脂、功能化元素，迎合健康导向。 同时，精品化趋势加速渗透，产品从单一口味拓展至冷萃、拿铁、燕麦奶等细分品类，包装设计更具质感，满足消费者对品质与个性化的需求。中国即饮咖啡市场正从“量”的扩张转向“质”的提升。 即饮咖啡是可直接购买并饮用的预制咖啡饮料，与速溶与现磨并列为三大类别。其市场的迅速成长反映出消费者行为的深刻转变——从社交饮品到日常必需品，再到生活方式符号，折射出中国消费结构的多元化。 行业数据显示，中国即饮咖啡零售收入从2020年的120亿元增至2024年的280亿元，年复合增长率达18%，高于饮料行业整体增速。线上销售成为主动能，占比由9%升至35%。 新世代消费力量正在重塑咖啡市场 抖音平台数据显示，2024年咖啡品类销售额同比增长110%，带货品牌和带货商品数量分别增长142.9%和380.3%。直播电商降低尝鲜门槛，即时零售提升便利度，内容电商场景化营销激发需求，形成强劲的线上爆发力。 在竞争格局上，中国即饮咖啡正处于高速增长与激烈变革期，从国际品牌主导转向本土与国际多元混战。第一梯队为雀巢（NESN.ZU）与星巴克（SBUX.US），合计占市场六成；第二梯队包括农夫山泉（9633.HK）、统一（0220.HK）、可口可乐（KO.US）等品牌旗下的咖啡产品，以健康与性价比策略突围；新锐品牌则凭创新产品和数字营销快速崛起。 渠道策略呈现明显分化。国际品牌依赖商超与酒店渠道，本土品牌积极布局电商与会员制零售，如隅田川1L装在线上销量占比超六成，农夫山泉则深耕山姆会员店，反映消费场景的重构。 健康功能性延伸成为产品升级的主要方向。消费者健康意识觉醒，即饮咖啡品牌纷纷加码功能性成分添加，推出满足细分需求的专业化产品。该类精准营养策略不仅提高产品溢价能力，还创造了与传统现磨咖啡的差异化卖点。 地域风味定制化体现了即饮咖啡本土化的深度发展。品牌结合区域饮食偏好开发特色口味，如云南小粒咖啡与本地水果融合款、花椒咖啡和冻梨咖啡等小众风味，使产品成为情感联结的载体。预计未来，具有地域特色的即饮咖啡产品占比将从目前的15%提升至30%，成为市场增长的重要驱动力。 包装形态与技术革新不断突破即饮咖啡体验边界。传统瓶装、罐装之外，咖啡粉、咖啡胶囊、咖啡浓缩液等多种形态竞相涌现。 无糖/低糖产品也已从市场差异化选项变为基础标配。叮咚买菜平台数据显示，87%的大瓶装咖啡销售来自无糖版本，三年前仅为50%左右。健康标配化趋势正在重塑整个即饮咖啡市场的基本格局，迫使传统甜味奶咖产品转型退出主流市场。 成分与配方创新反映即饮咖啡向专业化、精品化发展的趋势。品牌不再满足于简单的咖啡+糖+奶基础配方，而是引入精品咖啡思维，强调豆种来源、烘焙度和萃取工艺。同时，成分配比也更加科学化，使用天然甜味剂替代人工甜味剂、添加膳食纤维等营养成分。在健康化与精品化双轮驱动下，即饮咖啡市场正迈向高品质竞争阶段，品牌唯有兼顾健康属性与品质体验方能脱颖而出。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商，拥有近百名资深分析师，联系方式：CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见，不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
上菜太快也有错？ 预制菜的中国式矛盾
预制菜让餐饮变快，也让信任变薄。从太二到西贝，工业化的餐桌革命能否被以美食自豪的中国食客吞下？ 李世达 如今在中国吃饭，一道菜上桌太快，总会有人怀疑它是“预制菜”。 不少知名餐饮集团正面对预制菜的批评。西北菜餐厅西贝莜面村近日被揭发使用中央厨房制作的半成品，引发全网围攻。餐饮行业的标准化神话顿时变成信任危机。中国人对预制菜的反感几乎是条件反射，标准化、工业化的集体制造，是对中国美食文化的侮辱。 但有趣的是，官方风向却完全相反。自2023年“中央一号文件”首次提出“培育发展预制菜产业”以来，预制菜被定义为推动农业现代化、带动冷链物流与乡村振兴的“新质生产力”。广东更在2025年1月起实施《粤菜预制菜包装标识通用要求》，要求产品标示制作方式与加热说明，并规划多个产业园。对政府而言，这是供应链升级的缩影——从田间到餐桌，预制菜能缩短流程、稳定品质、减少浪费，还能创造新的就业与出口机会。 只是，政策的推广似乎不对民众的胃口。 当效率尝起来像背叛 同样引起争议的还有红极一时的太二酸菜鱼，有消费者质疑，太二七分钟能上三道菜，认为是使用预制的鱼片与汤底，而非“活鱼现杀”。 太二的母公司九毛九（9922.HK），今年上半年营收下滑10%，净利减少16%，翻台率降至2.2次/天。其中太二直营店同店销售额同比下降19%。公司股价自年初以来已跌去40%。九毛九与西贝都否认使用“预制菜”——太二强调鱼每日配送、店内腌制；西贝则辩称中央厨房只是“前置加工”。 这正是行业的微妙灰色地带：在官方定义里，经过工业化烹调、包装、加热即食的才是“预制菜”；但在消费者眼中，只要不是“厨师现炒”，就是预制菜。这种认知落差，使标准化变成冒犯。 根据Wind数据与新浪报导，A股市场上31家公司被归类为预制菜概念股，其中约60%的公司在过去一年中出现业绩下滑。2024年，有22家公司的归母净利同比为降。而被称作“预制菜第一股”味知香（605089.SH），其股价已从高点回落约73%。 那么为何中国仍坚持推动这项争议性产业，原因其实并不复杂。随着餐饮人力成本上升、城镇化推进与食安要求日趋严格，预制菜能提升效率、强化追溯、稳定供应。 对政策制定者而言，这是“现代食品工业”的一部分——像新能源车或智慧制造一样，是生产力的升级。但问题在于：中国餐饮文化的核心是“现炒现卖”的烟火气。当国家层面公开宣传“预制菜上桌”，对普通食客而言，就像在告诉他：你吃的那碗面，可能是中央厨房加热出来的。这种“去现场化”的推广，反而刺激了心理防线。 中国消费者并非一概排斥预制菜。许多人对麦当劳、肯德基等速食连锁店的操作欣然接受，因为那种工业化效率本就是品牌的一部分，甚至被视为值得称道的特点。但若是一家自诩为“中国美食传承”的餐厅，便会被视为对文化的背离。 这正是预制菜最微妙的矛盾，它是中国餐饮现代化的趋势，却也是中国消费文化最难跨越的情感边界。如果有一天，企业能让消费者在品尝时忘记“预制”两个字，那一天，预制菜或许才真正被“吃进”中国人的心里。 李世达，咏竹坊编辑。他的联络方式：shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
在数字之外：如何看懂robotaxi公司的财报？
Robotaxi是一场概率的赛跑，在财报数字之外，成败关键隐藏在无人化与规模化的细节里 杨哲 自从去年底小马智行（PONY.US）和文远知行（WRD.US）在纳斯达克上市后，每个季度的公司财报，为解读Robotaxi公司和这个赛道，提供了一个全新的视角。 首先，robotaxi公司短期内不会盈利，头部企业也只是有希望单位毛利（unit economics）转正，这是个行业共识，所以没法看市盈率。robotaxi公司一年营收也就几个亿，也没法看市销率。这个赛道既像机器人赛道，也有点像创新药，投资人看的其实都是未来的市场空间和这家公司未来成功的概率。 就像人形机器人短期内都不可能给你养老，投资机器人公司应该看的是各家对于AI的理解，不应该看一个季度让多少台玩具去春节晚会跳秧歌。robotaxi市场空间公认很大，如果现在还没有盈利，那看的其实是未来盈利的概率，而不是短期内卖给甲方多少台车来获得一次性的收入。如果看卖车收入来决定估值，那自动驾驶企业也应该按车企去估值，一家一年只卖几百几千台车的车企估值是多少呢？说是零估计都多了。 所以L4公司（无论是robotaxi还是robotruck）要通过财报（当然也可以通过平时的新闻等等）看长线计划的进展，而不是看过去一个季度赚多少钱——更何况也没盈利，只是营收。 在robotaxi这个赛道，需要清楚两个问题：一是各家画的饼（企业目标）你是否认可；其次，画饼之后，你是否有办法追踪这家公司的进展。能追踪进展很重要，否则你可能会被骗。在这个赛道，你应该假设所有人都是骗子，然后找不可粉饰的验证方式去验证。 内行看门道 那对于robotaxi赛道的公司，你如何去追踪验证呢？可以看“无人化”和“规模化”，且有先后顺序。先有能力做无人化，然后在无人化的前提下扩大无人车队运营规模。 无人车队运营规模，不是看在资产层面有多少车，而是看各地用户有多容易搭得到一台无人的车，以及这台车在各种极端场景、时间、天气下是否还能跑。无安全员的车越多，每天的无人化里程越大，安全风险越大。无安全员之后大约平均每多少公里出一次事故的概率，每个厂商自己心里是清楚的，外界不容易直接获取，但它会体现在其他变量上——能不能无安全员、能不能晚高峰接单及去繁忙区域接单、能有多少台无人车每天上路随时接单等等。 对自己的技术实力和安全性没有信心的公司，就会想尽办法控制无人车在复杂场景道路上跑的规模，或控制运营时段、运营路段，从而控制安全风险暴露程度。 因此，表面上看起来差不多的robotaxi，只能搭到有安全员的车（无论安全员在主驾还是副驾），到搭到10台无安全员的车，再到公开搭到100台无安全员车，其背后的安全风险暴露程度是分别差一个数量级的，其对技术和安全性的要求也是分别差一个数量级的；可以让你在高峰期、繁忙地段搭车，和只敢在非繁忙地段和时段让你搭车，两者差别很大，因为复杂场景的事故率远高于非复杂场景，哪怕人类驾驶都是如此。 一旦安全性指标和技术要求差一个数量级，其技术差距就是有代差的。有代差、落后的公司不一定能达到下一个数量级。L4级robotaxi作为第一个大规模商业化的具身智能AI agent，其对技术研发的要求很高，并不是所有的团队都能实现。 自动驾驶本质上是个概率问题，统计学学不好的人，做不了自动驾驶，也做不了自动驾驶的投资。通过财报、公开文件、和实际用户可感知的体验，投资人能够推测出不同公司的技术代差，而有代差的公司，彼此成功抵达robotaxi终局的概率，当然也是不同的。 杨哲，小马智行高级总监，在自动驾驶领域拥有接近10年专业经验，他的联系方式：mail@yangzhe1991.org 本文内容纯属作者个人意见，不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
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