简讯：李宁中期收入升盈利跌

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运动服装生产及零售商李宁有限公司(2331.HK)中期收入143.5亿元人民币，按年微升2.3%，股东应占溢利19.5亿元，跌近8%，毛利率升1.6个百分点至50.4%。

上半年李宁销售点达6,239个，净减少1个；李宁YOUNG共1438个，净增加10个，整体零售流水(包括线上及线下)录得低单位数下降。

刘智恒

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简讯：小米正式发布YU7 起售价25.35万元

小米集团（1810.HK）周四晚正式发布其首款电动SUV——小米YU7，开启预售，起售价为25.35万元（3.54万美元），对标特斯拉Model Y的26.35万元。 小米CEO雷军表示，YU7在空间、性能、续航与充电时间等多项指标上全面超越Model Y，并针对隔音、防晒等功能做出优化设计，强调“100万元内无其他车可匹敌”。 财新报道，与首款SU7相比，YU7虽同样标配辅助驾驶硬件，但雷军此番着重强调电池与车身结构的安全性，避谈智能驾驶。此前3月，小米SU7标准版曾在安徽发生严重事故，引发外界质疑其入门款安全功能与宣传不符。 尽管事故争议未有更多回应，SU7销量仍亮眼，自2024年4月交付至今，累计交付已达25.8万辆，小米定下2025年销售目标为35万辆。首季汽车业务收入达181亿元，单车均价为23.8万元，毛利率提升至23.2%。 同场发布会上，小米亦推出首款AI眼镜，售价1,999元，支持第一人称录影、即时翻译与支付扫码功能。雷军称其为未来AI入口的战略产品。 小米股价周五高开7.9%，至中午收报59.40港元，升4.39%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里 
1810.HK

简讯：万国数据分拆数据中心 以房托基金模式上市

数据中心运营商万国数据控股有限公司（GDS.US, 9698.HK）周四宣布，计划分拆数据中心项目，在上海证交所以房地产投资信托基金（REIT）模式上市，计划已获上海证券交易所和中证监的核准。 万国数据表示，房托基金的80%份额，将向机构和私人投资者发售。公司透露，基石投资者已承诺认购50%的基金单位，并有一至三年的禁售期。 公司指出，该REIT涵盖的数据中心资产，经评估价值19.3亿元，预计交易将在未来数周完成。公司周四在美国市场收涨3.3%，今年迄今累计涨幅达26%，其港股在周五中午收升4.1%。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
9698.HK GDS.US
Yusys does banking tech

经济放缓前景平淡 宇信科技港上市难寄厚望

这家获百度投资的银行技术服务商去年营收下滑，凸显其客户所处的严峻环境 重点： 深交所创业板上市的宇信科技递交港股上市申请之际，其银行客户正举步维艰 去年营收锐减四分之一，迫使公司通过大幅削减成本维持盈利 　 梁武仁 在银行机构疲于应对低迷的国内经济之际，当前任何与中国银行业相关的投资，都难引起投资者兴趣。 不过，正提交港股上市申请，以对深交所创业板上市地位形成互补的北京宇信科技集团股份有限公司（300674.SZ），却试图实现这一目标。这家百度支持的企业面临的重大挑战，在于如何向投资者证明，协助中国银行业技术升级的业务蕴含巨大潜力，即便这种潜力可能需要数年才能兑现。 银行业本就缺乏吸引力，虽规模庞大却增长乏力。中国经济疲软抑制了个人和企业借贷需求，削弱了银行的业务量。与此同时，银行也需格外审慎放贷，避免陷入不靠谱的借款人引发的违约漩涡。这些掣肘因素挤压利润，从而令银行削减对宇信科技等第三方服务的采购支出。 在最新提交的上市文件中，宇信科技称其财务表现“直接暴露于银行业的固有风险之中”。 宇信科技的最新业绩报告显示，中国银行业持续承压已蔓延至第三方供应商。据公司上周四提交的文件披露，其去年营收缩水约四分之一至40亿元人民币（约合5.57亿美元）。收入主要来源于协助银行运营数字化的服务，客户涵盖中国的“四大行”、央行、以及政策性银行等机构。 在竭力提振贷款业务的背景下，四大行去年合计利润仅微增2%。因央行降息刺激经济导致息差收窄，令业绩雪上加霜。尽管政府多方施策刺激消费，但中国经济环境持续低迷，银行业今年前景仍不容乐观。 尽管去年营收下滑，宇信科技仍通过降本策略实现净利润增长。为支撑盈利，公司今年可能采取更多降本措施，即便这种策略或对长远前景不利。 去年降本的主要举措是研发开支缩减24%，研发支出占运营成本的比重最大。具体而言，宇信科技大幅削减研发人员福利及相关费用，该部分占研发支出超90%。公司解释，全是根据未来规划及业务需求进行的资源调配。 这一举措的前景难言乐观，因宇信科技作为科技企业，需持续提升产品，以维系现有客户并开拓新客源。创新对这家企业至关重要，尤其身处竞争白热化的赛道。在上市文件中，宇信科技自称是中国规模最大的上市银行金融科技服务提供商，但同时指出其市占率仅2%，显示大量竞争者对其业务虎视眈眈。 盈利稳健 即便如此，宇信科技或能吸引追求运营成熟及盈利稳定企业的投资者。公司深耕行业多年，1999年成立，八年后登陆纽约上市，2013年私有化退市；五年后，在深交所的创业板再度上市。目前，百度是其持股3.6%的投资者。 过去三年，宇信科技累计服务客户超1,000家，且持续实现盈利。公司业务确存刚性需求，在当前的中国市场，将技术升级纳入经济刺激组合拳的背景下尤为如此。中国乃至全球银行业，正通过数字化、大数据和人工智能实现降本增效，提升服务与决策质量。 宇信科技上市文件援引的第三方预测，未来五年，全球金融机构科技支出，将以约11%的年均增速增长，2029年预计达9,900亿美元。这对公司及其同行构成重大利好，因为支出中，相当比例预计将流向外部的科技服务提供商。 今年，宇信科技已斩获多个重要项目，包括为某大行伦敦分行开发集数据管理、监管合规及分析功能于一体的平台。 对于缺乏自建数字化能力的中小金融机构，宇信科技的服务具备更强吸引力。今年首季，多家中国地方银行，已采用该公司的升级版聊天机器人软件。 然而，随着客户业务受中国经济放缓冲击，前者的第三方服务采购可能收缩。宇信科技称，拟开拓外资银行业务以对冲风险。不过，目前其海外客户贡献的收入依然微不足道。 宇信科技的A股自上市以来大幅上涨，目前市盈率达47倍，估值健康，市销率为5倍，表现稳健。相比之下，腾讯支持的基于云的供应链金融软件即服务平台联易融科技(9959.HK)依然亏损，市销率仅3.3倍。四大行A股的市销率也徘徊于3至4倍区间。 宇信科技港股上市能否获得高于同业的估值面临挑战，因为港股的估值通常低于A股市场。据雅虎财经调查的七位分析师预测，公司今年营收有望恢复增长，上升11%至44亿元人。但即便实现增长，上述增幅仍远低于2023年的水平。 如此平淡的前景，或难让投资者青睐宇信科技的上市，尤其是公司选择登陆近年香港最热而又最拥挤的新股市场。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里
PPIO eyes next AI frontier

布局边缘算力 PPIO抢滩AI基建

依靠在边缘云计算的基建布局，PPIO切入AI算力市场，试图把握AI推理时代的商机 重点： 公司声称，截至今年5月，日均Token消耗量已达1,419亿 过去三年累计亏损5.68亿元，去年收入增长55.7%至5.58亿元    李世达 随着AI技术进入应用爆发期，AI推理算力需求正以指数级速度膨胀，成为新一轮云计算竞赛的主战场。在这场资源战中，一家来自中国的分布式云计算服务商——PPIO派欧云，选择于此刻递表港交所，试图搭上AI推理市场的东风。 PPIO派欧云母公司PPLabs Technology Ltd.近日正式向港交所递交上市申请，计划筹资扩大AI云服务与海外市场布局。公司强调其为中国最早专注于分布式AI推理云的独立服务商之一，目前其每日token消耗量已达1,419亿，在中国市场仅次于行业头部的私营云平台。 PPTV创始人的二次创业 PPIO的创办人姚欣并非新面孔。早在2005年，他便在华中科技大学攻读研究生期间创立了中国最早的网络视频平台PPTV（聚力传媒），甚至早于YouTube一年。这个曾经累计获得7亿美元融资的明星公司，于2014年出售给苏宁，姚欣也一度淡出创业圈。 2018年，姚欣二度创业，成立PPIO，瞄准云计算中尚未被主流巨头充分覆盖的分布式边缘算力市场。 这背后，是中国AI产业链中一个重要趋势的映射：当训练型大模型阶段逐步转入实际应用，推理成本与资源调度成为瓶颈。用户在应用端与AI互动时的实时回应过程，是生成式AI大规模落地的真正战场，此时，靠近用户的边缘算力，便扮演“算力配送平台”，成为战场上的救火队。 举例来说，一位用户在北京与AI助理互动，若模型推理发生在美国资料中心，即便经过最优化的网络传输，也难免延迟感；但若推理发生在北京或河北的某个边缘节点，则能提供几乎实时的体验，这对语音、影像或游戏类应用尤为关键。 灼识咨询数据显示，按收入计，中国边缘云计算服务市场的规模预计至2029年将达370亿元，2024年至2029年的复合年增长率22.9%；2029年，全球AI云计算服务市场的规模将达4,277亿元，年复合增长率68.5%。 这使其成为AI产业链中的“算力配送商”：上游对接基础设施提供者（如三大电信运营商）与硬件资源（如GPU供应方），中游负责算力的弹性调度与封装，下游则面向AI应用开发者，提供推理即服务（Inference as a Service）的算力支持。 PPIO透过自建与合作方式，搭建起涵盖全球超过1,200个城市、4,000多个节点的分布式算力网络，并结合自研调度平台，让AI模型的推理任务能被自动分配至就近可用资源。 算力的Airbnb？ 盈利模式上，PPIO目前主要透过三种方式变现：其一是“算力租赁”，即向开发者按需提供GPU算力资源，按Token消耗量或时长计费，目前此类收入占总收入约七成；其二是提供“节点服务”，将部分企业或开发者的闲置硬件纳入节点网络，透过共享算力获取收入分成；其三是AI应用的定制化服务，特别是在边缘CDN与小模型推理领域，提供更接近业务场景的组合解决方案。 由于业务仍处扩张初期，PPIO尚未实现盈利，但与同类云服务初创相比，其亏损幅度相对可控，毛利率亦维持在10%以上。 申请文件显示，2022年至2024年，PPIO营收分别为2.86亿元、3.58亿元、5.58亿元，复合年增长率39.7%，去年收入同比增长55.7%；毛利率分别为16.1%、17.7%、12.3%；亏损额分别为8,500万元、1.894亿元、2.935亿元。三年亏损累计约5.68亿元。 如同Airbnb之于房间，PPIO串联GPU闲置资源、通过多节点调度，提供弹性、实时、具成本优势的推理服务，特别适合部署在AI智能体、视觉识别与低延迟互动场景中。 但分布式架构也面临监管、标准化与服务稳定性的挑战。市场竞争亦日趋激烈，除了同类型竞争对手UCloud外，阿里巴巴（BABA.US; 9988.HK）、百度（BIDU.US; 9888.HK）及金山云（3896.HK）等大型企业也在自建AI算力与边缘节点。PPIO若想长期占据一席之地，势必要在API平台体验、价格模型与跨境部署上持续创新。 此外，公司手上现金仅约1.14亿元，净负债规模达6.96亿元，显示公司需依赖外部融资延续扩张，若募资不顺，将面临流动性压力。…