中国经济前景黯淡的背景下,360数科、信也科技和乐信首季度净利下滑,不良贷款攀升

重点:

  • 360数科和信也科技首季度利润分别下滑12%和9%,乐信的利润更下降89%
  • 三个贷款平台的不良贷款均出现增长,迫使其增加贷款损失准备金

梁武仁

消费者贷款机构的命运是衡量经济状况的不错指标。当经济不景气时,收入不稳定的个人通常是最先感受到压力的群体。由于无法及时偿还贷款,他们的压力很快会传导给贷款机构。

这种脆弱性在中国三家互联网借贷平台的最新业绩中得到了充分体现。上个月底,360数科(QFIN.US)报告首季度净利润同比下滑12%,信也科技(FINV.US)上周报告净利润下降9%。虽然这些数字不好看,但乐信集团(LX.US)的状况要糟糕得多,上周它报告净利润大跌89%。

三家公司最新业绩的一个共同主题是,该季度贷款拖欠率攀升,这一状况以不同方式损害了这三家公司,具体取决于它们的商业模式。

三家公司都曾经是直接放贷机构,后来转型为借款人和银行之间的贷款促成方,但程度各不相同。信也科技基本上专注于贷款中介业务,而乐信和360数科仍在直接放贷,并大规模使用其资产负债表。

3月底,360数科三至六个月内贷款拖欠率达到2.4%,较一年前的约1.3%几乎翻倍。同样,乐信的该比例从1.8%上升至2.4%,而信也科技则从1.1%增长到1.6%。

这一趋势意味着,随着中国经济在多年的高速增长之后开始放缓,借款人偿还债务的难度增大。近期的情况更加复杂,因为与疫情有关的大量限制措施让数百万人暂时或永久性失业,也导致近期的大学毕业生失业率上升,他们往往是最喜欢网贷的群体。这些因素都对金融科技放贷机构造成影响,迫使它们预留更多准备金,以弥补可能的贷款损失,进而增加了成本。

360数科首季度资产负债表上的贷款准备金比去年同期增加了两倍多,相比之下,此类贷款的利息收入几乎翻倍就显得微不足道了。如果不是被弥补潜在损失的高昂代价所抵消,这本来是不错的业绩。

此外,这家由安全软件巨头奇虎360控制的公司,增加了在担保贷款违约时可用于支付合作银行的储备金。此类费用的增长导致该公司营业利润下降,虽然最新季度的营收出现了增长。

信也科技的情况也是如此。就像360数科一样,该公司根据还款担保计划预留为合作银行支付贷款损失的准备金。信也科技增加了此类拨备,首季度增加了近47%,成为其运营费用中的最大组成部分。

不断增长的业务

今年首季,360数科和信也科技仍然设法实现了业务的大幅增长。在此期间,前者撮合和发放的贷款规模同比增长33%,而后者的交易量同比增长48%。所以,看来人们似乎仍然乐意借钱,即便他们不一定有能力偿还。

但乐信的情况不一样,它的贷款发放量同比下降了近20%,产品活跃用户数量下降31%。因此,该公司的总营业收入出现下降,然而用于支付其贷款伙伴提供的第三方贷款的违约准备金却仍在增加。

与其他两家公司不同,乐信的业务有所萎缩,可能是因为它变得更加谨慎,选择尽量减少风险,甚至不惜牺牲营收增长。

抛开各自的差异不谈,这三家公司的首季度业绩表明,随着乌云笼罩中国经济,它们都将面临强大的逆风。与中国“清零”政策相关的防疫措施,进一步放大了该趋势,经济学家们普遍预计,中国的GDP增速今年将显著放缓,甚至可能在第二季度陷入收缩。

中国在新冠问题上的强硬立场意味着,封锁和其他强硬措施随时可能扰乱商业活动,正如在中国许多地方已经看到的那样。其中包括今年4月和5月在上海实施的为期两个月的全城封锁,导致这个中国最大城市和金融中心的经济活动几乎陷入停滞。

这使得像这三家金融科技企业这样的民营贷款机构,比大型国有银行更容易受到冲击,因为前者的目标客户是财务状况较弱的个人和小企业,而后者服务的是有政府背景的大企业。颇能说明问题的是,中国最大的银行——中国工商银行(1398.HK; 601398.SH)的不良贷款率在3月底实际上较去年同期有所下降。

投资者显然对这三家金融科技公司持悲观态度。今年以来,360数科的股价下跌了约四分之一,而乐信的股价下跌了近一半。信也科技的股价表现较好,但仍然下跌了16%。360数科和信也科技的市盈率都低于4倍,对于一家互联网公司来说,这是一个适度的倍数。乐信的市盈率甚至更低,约为1.6倍。

在经历了监管部门对互联网借贷平台无序发展的严厉打击后,这三家金融科技公司已经取得了长足的进步,越来越多地将其重点转向筛选相对优质的借款人,但这仍未能阻止它们在一季度因中国经济整体下滑而受到打击。

第二季度对360数科、乐信和信也科技来说可能更加艰难,因为在本季度刚开始的时候,上海因为高度传染性的奥密克戎毒株暴发而封城。为了避免出现类似的情况,北京也出台了一系列限制措施,导致当地零售商的运营活动大受影响。

接受雅虎财经调查的分析机构预测,这三家公司今年的收益都将下降,然后在2023年反弹。这与外界对中国经济今明两年走势的普遍预期一致。这并不令人意外,但这意味着这三家金融科技公司的业务和股价在今年下半年可能还将面临一些挑战。

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新闻

Longsys unveiled a new product at the Snapdragon event

江波龙达成全新合作 将端侧AI落地智能手机

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股东将减持233万股 澜起科技股价受压

无晶圆厂集成电路设计公司澜起科技股份有限公司(6809.HK;688008.SH)周四公布,公司收到股东WLT Partners, L.P.通知,拟通过集中竞价方式减持在内地上市的澜起科技股份,合计不超过233万股,占公司总股本约0.19%。 减持计划将会在今年11月2日起的三个月内进行,减持价格将根据市场价格决定。 WLT Partners, L.P.目前持有澜起科技4,501万股,连同其控制人旗下上海融迎企业持有的2,567.8万股,共持有澜起科技5.79%权益。 澜起科技主要提供互连类芯片,包括内存互连芯片及PCIe及CXL互连芯片,应用场景涵盖数据中心、服务器及电脑。 公司周四内地股价跌4%报214.5元人民币,周五在港的股价接近平开报300港元,公司股价较今年的发行价涨180% 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Maase's Li Zhi talks to BBW

专访:麦思智能发力AI基础设施开发的新业务

公司计划在未来五年内,向其“星辰分布式智算中心”AI基础设施项目投资最高达50亿元   阳歌 作为一家上市公司,该公司的历史可追溯至2019年,当时主营金融服务。但对麦思智能(MAAS.US)而言,真正的起点是2025年5月。当时公司启用了现用名,并展开了一场短暂的并购狂潮,由此构建起现有的核心资产。在三项收购中,华智未来迅速成为其首要重心,其余两项则分别分布在新能源和大健康领域。 对华智未来的收购,直接将麦思智能带入了AI基础设施这一热门赛道。该领域主要围绕数据中心展开,内部配备了运行复杂AI应用所需的服务器、GPU及其他硬件。收购完成后,公司迅速行动,斩获了5,000万美元的新一轮融资,并抛出了一份50亿元(7.47亿美元)的发展路线图,计划建设支持其自研大模型运行的数据中心。 领衔这波AI基础设施新攻势的,是华智未来前董事长李志峰。在公司被收购后,他出任麦思智能首席技术官(CTO)。李志峰接受了Bamboo Works(咏竹坊)的专访,详细解读了麦思智能的AI基础设施路线图,包括其具体的发展时间线,以及该路线图与纷纷涌入这一市场的其他开发者有何不同。 Bamboo Works:我们先来聊聊这笔5,000万美元的新融资。能透露一下投资方是谁吗?是什么吸引了他们投资麦思智能? 李志峰:投资方是一家专注AI基础设施的金融投资机构。在他们看来,我们正好踩中了机构投资者当下密切关注的两大风口交汇处——全球算力短缺,以及日益受到重视的AI安全与数据主权。我们在推广时并没有说:“我们转卖GPU算力。”我们讲的是,公司正在构建一个包含基础设施、自有AI模型以及企业级交付的业务闭环,并且已经签署了具备盈利能力的合同,而不仅仅只是一张路线图PPT。 问:能否介绍一下4月份启动的星辰分布式智算中心项目?这是你们AI基础设施计划的骨干项目。它位于何处?能提供哪些服务? 答:星辰项目是由我们的子公司华智未来,联合中电算力科技应用(北京)有限公司和中外智渝(重庆)科技有限公司两家伙伴共同发布。该项目旨在响应国家“东数西算”及“疆算入渝”的算力资源调度工程。 该项目的架构采用“双核心 + 多级边缘计算 + 统一调度平台”的设计,以两个集中式训练与推理枢纽为核心——一个位于宁夏银川(初始阶段已投入运营,目标部署约512台高性能服务器);另一个位于新疆(部分已投入运营,目标部署约256台高性能服务器)——此外还规划构建一个由50至100个集装箱式数据中心,每个数据中心搭载 10 至 16 个算力集装箱,用于在靠近终端用户侧提供低延迟推理服务。 问:该中心首个边缘节点的算力规模有多大?未来有何扩容计划?在复制和扩张模块化边缘节点时,又面临哪些挑战? 答:首个节点于4月在重庆市石柱县冷水镇部署,规划算力规模达 4,000 PFLOPS(Petaflops)。在扩容方面,这种模块化、集装箱式的设计,能让复制速度远超传统数据中心建设——它省去了漫长的土建周期,基本实现了“即插即用”。 然而,实际挑战依然存在:一是需要逐个站点落实供电方案以及当地政府的优惠政策,目前每个站点都需要单独谈判;二是为每个新增节点或集群筹措资金,因为我们尚未就更广泛的节点网络达成最终的确定性融资安排;三是任何分布式基础设施建设都会面临的常规执行风险——包括施工进度、设备交付,以及节点上线后的算力利用率提升。 问:4月宣布星辰中心项目时,公司曾表示最终投资额将达50亿元。这笔投资的时间跨度是多久?公司预计从何处筹资? 答:规划建设周期为60个月(即五年),分五期推进,从试点验证逐步过渡到规模化落地。因此,50亿元是全面建成的投资上限。至于资金来源,我们预计各个站点的融资将从石柱站开始,在项目公司层面进行安排,采用外部投资者的股权与债权融资相结合的方式。同时,我们也可能会争取一些地方激励措施,比如目前仍在与当地政府协商的土地和税收优惠政策。 问:能否介绍一下星辰中心目前的客户情况?包括他们是谁、合同规模多大,以及在使用哪些服务? 答:这里需要做一个重要区分:我们迄今公布的已签商业合同,属于华智未来更广泛的算力和算法解决方案业务,并非专门由星辰中心自有基础设施产生的收入。 明确了这一点后,再来看我们近期披露的签约项目,包括:向广州奔云人工智能科技有限公司交付了一项算力服务,价值165万元,涵盖5个AI算力节点及环境部署,已全额付款并验收通过;此外,我们还与北京趋动智能科技有限公司(“VirtAI Tech”)签订了一份为期12个月、价值7,680万元的协议,为其提供超过450 PFLOPS级别的高性能算力基础设施。 过去几个月里,上述合同及其他几笔交易加起来,已披露的签约总价值远超1亿元。我们认为,这充分证明了市场对我们的算力服务存在真实的付费需求——即便旗舰星辰项目本身仍在建设当中。 问:目前有许多公司都在开展类似业务,麦思智能打算如何让自身的AI服务脱颖而出? 答:该领域内的多数企业仅以规模竞争——更多GPU、更大规模的算力集群、以及缺乏实质保障机制的通用模型。我们认为,未来真正关键的差异化优势在于信任:企业或政府客户能否放心地将敏感数据及关键业务工作负载部署在我们的平台?我们的解决方案是“架构原生安全”,而非事后补救式的安全措施。 这一理念首先体现在我们自主可控的基础设施层上,确保我们无需受制于第三方并向其租赁算力;其次体现在我们的“灵言妙语”(简称“灵言”)大语言模型上,该模型从底层设计之初就是围绕安全、本地化私有部署、数据本地化以及内容风控而构建的,绝非先接上公有 API 再在事后贴上安全滤网;最后,它还延伸至我们的交付方式——我们将数据治理、合规支持以及持续运营直接纳入合同履约范畴,而非一次性的模型交付。 问:能多介绍一下你们正在使用的“灵言”混合专家(MoE)大模型吗?“灵言”未来的国际化路线图是怎样的? 答:“灵言”是我们自主研发的大语言模型,基于混合专家架构(MoE),总参数量达90亿。我们选择 MoE 架构是出于对效率的考量——按需动态激活特定的专家网络,而非在每次请求时都调用全量参数,从而降低了推理成本并提升了并发处理能力。但从战略层面来看,效率之所以至关重要,是因为它让安全加固型、私有化部署的 AI 在商业上真正具备可行性,而非仅仅是一个实验室里的展示项目——对于需要本地化和数据主权部署的政企客户而言,他们需要的是一款既高度可控、又具有足够成本效益以实现规模化运行的模型。…

邹迎光被任命党委书记 中信证券领导交接拉开序幕

财经媒体财新周三报道,头部券商中信证券股份有限公司(6030.HK; 600030.SH)已为领导层交接拉开序幕,资深董事长张佑君即将退休。 财新援引知情人士消息称,周二的一份内部文件显示,目前担任中信证券总裁兼党委副书记的邹迎光,已被任命为公司党委书记。在大多数大型国企中,党委书记通常兼任公司董事长,这意味着邹迎光可能很快也会被任命为中信证券的新任董事长。 61岁的张佑君于1995年公司成立之初就已加入,并于2016年初接任党委书记兼董事长。55岁的邹迎光曾是一名外科医生,后跨行进入金融业。其于2017年加入中信证券,2023年曾短暂离职,随后于2024年回归。 周四,中信证券港股下跌3.5%,收于24.44港元;其沪股下跌1.9%,收于26.29元。两只股票今年均已下跌约10%。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里