BenQ BM operates hospitals

去年多次闯关未果,民营综合医院营运商明基医院再度向港交所递交上市申请,但最新财务表现仍乏善可陈

重点:

  • 去年明基医院曾申港上市,最近又再启动上市计划,
  • 尽管中国民营医疗仍具备可观成长空间,但公司收入与盈利却双双下滑,政策转向与激烈竞争成为主要掣肘

 

梁武仁

中国民营医疗看似拥有庞大潜力,因为随着中产阶级崛起,越来越多民众希望寻求公营医院以外的选择。然而,这样的叙事对明基医院集团股份有限公司似乎并不完全适用。该民营综合医院多次申港上市均以失败告终,最新递表所呈现的财务表现亦难言亮眼。对投资者而言,公司确存在一些值得关注的亮点,但不利因素也同样不少。

这家民营医院营运商于上周再次向香港提交上市申请,这是其自去年4月以来的第三度闯关,前两次均未能完成。公司由台湾上市企业佳世达科技(2352.TW)持有多数股权,佳世达为全球液晶显示器与投影机领域的重要供应商。如今,明基医院集团期望第三次尝试能顺利在港上市,为其集资进程带来转机。

从表面来看,民营医院似乎是个吸引投资者的好故事。中国人口迅速老化,对高品质医疗服务的需求持续攀升。同时,中国中产阶层规模扩大,愈来愈多患者希望在民营医院获得更舒适、具私密性且更优质的服务体验,以避免在大型公立医院忍受人潮拥挤、长时间等待,如生产线一般的就医环境。

但该行业同时面临一系列挑战。首先,由于涉及公共卫生领域,民营医疗受到严格监管,这在政策层面具有合理性。此外,民营医院与政府支持的公立医疗机构竞争愈发艰难,难以在医师人才招募方面取得优势。民众亦普遍存在质疑,认为民营医院更重视盈利而非健康价值,加上其医疗费用通常高于公立医院,在患者选择上形成不利因素。

明基医院的财务表现正反映上述困境,公司去年收入较2023年下降1%至27亿元,今年上半年收入亦再次出现按年下滑。更令人忧虑的是,公司盈利能力亦同步走弱,净利润率由2023年的6.2%下跌至去年的 4.1%,并在今年上半年进一步降至3.7%,低于去年同期的4.8%。

接待能力有限

在收入面上,一个核心限制在于医疗资源的容量上限。集团目前营运两家医院:2008年开业的南京明基医院,为三级甲等综合医院;以及2013年启用的 苏州明基医院,为三级综合医院。截至今年6月底,两家医院合计提供1,850 张病床,自南京院区在2023年新增150张病床后,床位数便未再成长。南京明基医院目前病床使用率超过100%,须依赖临时加床来应对住院需求,显示该院住院服务承载能力已极为紧张。

而在苏州明基医院,病床使用率亦接近90%,住院服务的收入提升空间相当有限,难以再透过扩充住院量来拉动医疗收入增长。

几年前引入的新医疗支付制度,亦让明基医院集团的经营面临更多挑战。明基医院集团旗下两家医院所在的江苏省,自2022年起正式采用疾病诊断相关分组(DRG)支付制度。在此制度下,公立医保基金不再按实际治疗成本报销,而是依据诊断分组下的标准化住院诊疗付费额度进行结算,超出部分则需由医院自行承担。

在此机制影响下,南京明基医院与苏州明基医院的平均住院费用均大幅下降。住院医疗服务约占明基医院集团收入占比逾半,成为其收入承压的重要来源。

尽管因政府扩大药品集中采购、带动药价下降,使门诊就诊人次有所增加,但门诊平均费用也因此同步下降。此外,政府亦调整部分诊疗项目的医保报销规则,使得医疗机构获得的报销金额减少,进一步压缩了医院的门诊收入。

集中采购政策虽然帮助明基医院降低药品成本,但监管制度带来的收入压力,亦凸显在高度监管的医疗行业中,明基医院的经营命运在相当程度上仰赖政府政策走向。

激烈的市场竞争也使明基医院的经营难度加剧。根据其申请文件,以收入计算,公司在中国民营综合医院市场的市占率仅约0.4%;其旗下的南京明基医院虽为江苏省内规模最大的民营医院,但在省内市场占有率亦仅约2%。

若将公立医院计入整体市场,明基医院在行业中的存在感便更低。中国民营医院的总收入为9,447亿元,不足公立医疗机构整体收入的四分之一。

聘用高素质医生对明基医院维持竞争力至关重要,但也带来了成本压力。由于新聘人员增加,尤其是包括主任医师在内的高资历医疗专业人士,公司人力成本明显上升,进一步压缩利润空间。其毛利率已由去年同期下降至今年上半年的15.9%。

最终,若要提升收入并改善盈利能力,扩大营运规模似乎是明基医院的关键方向。若本次成功在香港上市,公司计划将集资所得用于扩建及升级现有医院,并寻求并购机会以进一步提升医疗服务能力。

去年,主营肿瘤治疗的民营医院营运商和睦家医疗(2453.HK)在香港上市,或许为明基医院集团带来了一定借镜,但该股自上市以来已累跌超过80%。即便如此,近期市场对中资股票的投资情绪整体偏向正面,这或将成为明基医院第三度叩关港股IPO的有利因素之一。

然而,能否顺利上市仍未有定论,原因在于公司当前的财务表现或难以让投资者留下深刻印象,这也为上市增添不确定性。

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新闻

Maase's Li Zhi talks to BBW

专访:麦思智能发力AI基础设施开发的新业务

公司计划在未来五年内,向其“星辰分布式智算中心”AI基础设施项目投资最高达50亿元   阳歌 作为一家上市公司,该公司的历史可追溯至2019年,当时主营金融服务。但对麦思智能(MAAS.US)而言,真正的起点是2025年5月。当时公司启用了现用名,并展开了一场短暂的并购狂潮,由此构建起现有的核心资产。在三项收购中,华智未来迅速成为其首要重心,其余两项则分别分布在新能源和大健康领域。 对华智未来的收购,直接将麦思智能带入了AI基础设施这一热门赛道。该领域主要围绕数据中心展开,内部配备了运行复杂AI应用所需的服务器、GPU及其他硬件。收购完成后,公司迅速行动,斩获了5,000万美元的新一轮融资,并抛出了一份50亿元(7.47亿美元)的发展路线图,计划建设支持其自研大模型运行的数据中心。 领衔这波AI基础设施新攻势的,是华智未来前董事长李志峰。在公司被收购后,他出任麦思智能首席技术官(CTO)。李志峰接受了Bamboo Works(咏竹坊)的专访,详细解读了麦思智能的AI基础设施路线图,包括其具体的发展时间线,以及该路线图与纷纷涌入这一市场的其他开发者有何不同。 Bamboo Works:我们先来聊聊这笔5,000万美元的新融资。能透露一下投资方是谁吗?是什么吸引了他们投资麦思智能? 李志峰:投资方是一家专注AI基础设施的金融投资机构。在他们看来,我们正好踩中了机构投资者当下密切关注的两大风口交汇处——全球算力短缺,以及日益受到重视的AI安全与数据主权。我们在推广时并没有说:“我们转卖GPU算力。”我们讲的是,公司正在构建一个包含基础设施、自有AI模型以及企业级交付的业务闭环,并且已经签署了具备盈利能力的合同,而不仅仅只是一张路线图PPT。 问:能否介绍一下4月份启动的星辰分布式智算中心项目?这是你们AI基础设施计划的骨干项目。它位于何处?能提供哪些服务? 答:星辰项目是由我们的子公司华智未来,联合中电算力科技应用(北京)有限公司和中外智渝(重庆)科技有限公司两家伙伴共同发布。该项目旨在响应国家“东数西算”及“疆算入渝”的算力资源调度工程。 该项目的架构采用“双核心 + 多级边缘计算 + 统一调度平台”的设计,以两个集中式训练与推理枢纽为核心——一个位于宁夏银川(初始阶段已投入运营,目标部署约512台高性能服务器);另一个位于新疆(部分已投入运营,目标部署约256台高性能服务器)——此外还规划构建一个由50至100个集装箱式数据中心,每个数据中心搭载 10 至 16 个算力集装箱,用于在靠近终端用户侧提供低延迟推理服务。 问:该中心首个边缘节点的算力规模有多大?未来有何扩容计划?在复制和扩张模块化边缘节点时,又面临哪些挑战? 答:首个节点于4月在重庆市石柱县冷水镇部署,规划算力规模达 4,000 PFLOPS(Petaflops)。在扩容方面,这种模块化、集装箱式的设计,能让复制速度远超传统数据中心建设——它省去了漫长的土建周期,基本实现了“即插即用”。 然而,实际挑战依然存在:一是需要逐个站点落实供电方案以及当地政府的优惠政策,目前每个站点都需要单独谈判;二是为每个新增节点或集群筹措资金,因为我们尚未就更广泛的节点网络达成最终的确定性融资安排;三是任何分布式基础设施建设都会面临的常规执行风险——包括施工进度、设备交付,以及节点上线后的算力利用率提升。 问:4月宣布星辰中心项目时,公司曾表示最终投资额将达50亿元。这笔投资的时间跨度是多久?公司预计从何处筹资? 答:规划建设周期为60个月(即五年),分五期推进,从试点验证逐步过渡到规模化落地。因此,50亿元是全面建成的投资上限。至于资金来源,我们预计各个站点的融资将从石柱站开始,在项目公司层面进行安排,采用外部投资者的股权与债权融资相结合的方式。同时,我们也可能会争取一些地方激励措施,比如目前仍在与当地政府协商的土地和税收优惠政策。 问:能否介绍一下星辰中心目前的客户情况?包括他们是谁、合同规模多大,以及在使用哪些服务? 答:这里需要做一个重要区分:我们迄今公布的已签商业合同,属于华智未来更广泛的算力和算法解决方案业务,并非专门由星辰中心自有基础设施产生的收入。 明确了这一点后,再来看我们近期披露的签约项目,包括:向广州奔云人工智能科技有限公司交付了一项算力服务,价值165万元,涵盖5个AI算力节点及环境部署,已全额付款并验收通过;此外,我们还与北京趋动智能科技有限公司(“VirtAI Tech”)签订了一份为期12个月、价值7,680万元的协议,为其提供超过450 PFLOPS级别的高性能算力基础设施。 过去几个月里,上述合同及其他几笔交易加起来,已披露的签约总价值远超1亿元。我们认为,这充分证明了市场对我们的算力服务存在真实的付费需求——即便旗舰星辰项目本身仍在建设当中。 问:目前有许多公司都在开展类似业务,麦思智能打算如何让自身的AI服务脱颖而出? 答:该领域内的多数企业仅以规模竞争——更多GPU、更大规模的算力集群、以及缺乏实质保障机制的通用模型。我们认为,未来真正关键的差异化优势在于信任:企业或政府客户能否放心地将敏感数据及关键业务工作负载部署在我们的平台?我们的解决方案是“架构原生安全”,而非事后补救式的安全措施。 这一理念首先体现在我们自主可控的基础设施层上,确保我们无需受制于第三方并向其租赁算力;其次体现在我们的“灵言妙语”(简称“灵言”)大语言模型上,该模型从底层设计之初就是围绕安全、本地化私有部署、数据本地化以及内容风控而构建的,绝非先接上公有 API 再在事后贴上安全滤网;最后,它还延伸至我们的交付方式——我们将数据治理、合规支持以及持续运营直接纳入合同履约范畴,而非一次性的模型交付。 问:能多介绍一下你们正在使用的“灵言”混合专家(MoE)大模型吗?“灵言”未来的国际化路线图是怎样的? 答:“灵言”是我们自主研发的大语言模型,基于混合专家架构(MoE),总参数量达90亿。我们选择 MoE 架构是出于对效率的考量——按需动态激活特定的专家网络,而非在每次请求时都调用全量参数,从而降低了推理成本并提升了并发处理能力。但从战略层面来看,效率之所以至关重要,是因为它让安全加固型、私有化部署的 AI 在商业上真正具备可行性,而非仅仅是一个实验室里的展示项目——对于需要本地化和数据主权部署的政企客户而言,他们需要的是一款既高度可控、又具有足够成本效益以实现规模化运行的模型。…

邹迎光被任命党委书记 中信证券领导交接拉开序幕

财经媒体财新周三报道,头部券商中信证券股份有限公司(6030.HK; 600030.SH)已为领导层交接拉开序幕,资深董事长张佑君即将退休。 财新援引知情人士消息称,周二的一份内部文件显示,目前担任中信证券总裁兼党委副书记的邹迎光,已被任命为公司党委书记。在大多数大型国企中,党委书记通常兼任公司董事长,这意味着邹迎光可能很快也会被任命为中信证券的新任董事长。 61岁的张佑君于1995年公司成立之初就已加入,并于2016年初接任党委书记兼董事长。55岁的邹迎光曾是一名外科医生,后跨行进入金融业。其于2017年加入中信证券,2023年曾短暂离职,随后于2024年回归。 周四,中信证券港股下跌3.5%,收于24.44港元;其沪股下跌1.9%,收于26.29元。两只股票今年均已下跌约10%。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Longcheer made an IPO

龙旗重金押注 能否跻身AI机柜龙头?

全球最大的智能手机ODM厂商正通过收购,捕捉蓬勃增长的AI基础设施需求 重点: 龙旗科技已修订收购一家AI基础设施公司的条款,降低收购持股比例,并收紧业绩目标 全球最大的智能手机代工商近期接连展开收购,捕捉AI基础设施需求    谭英 多年来,生产数以百万计、已成为全球大多数人日常生活必需品的智能手机,一直是上海龙旗科技股份有限公司(9611.HK,603341.SH)的主要业务。但如今,这家原始设计制造(ODM)巨头正押注AI基础设施这个备受科技制造商追捧的新领域。 不过,其以收购推动转型的路线并非一帆风顺。随着全球AI数据中心需求快速增长,公司上月宣布将收购苏州安瑞可信息科技有限公司80%股权。安瑞可生产服务器机柜、电源分配单元(PDU)等数据中心设备,这项交易一度看来是项不错的部署。 公司宣布收购后仅数周便公布2026年中期业绩,显示其核心智能手机制造业务增长乏力。今年上半年,公司收入下降6.3%至187亿元,利润更大跌30.9%至2.459亿元。 但龙旗上周突然宣布,把拟收购的安瑞可股权比例降至60%,此举看来是通过减少投资降低押注风险。龙旗8月首次公布交易后,上海证券交易所发出工作函,对整合风险,以及安瑞可财务表现与双方所订业绩目标之间的较大差距提出关注,公司其后采取了这项行动。 随着收购比例下调,龙旗的收购对价由原来的11.2亿元降至8.4亿元,安瑞可的估值则维持在14亿元不变。公司亦修订协议条款,加入安瑞可未能达成业绩目标时的补偿机制,似乎反映龙旗可能过于急切地签署原协议,未有充分考虑所有风险。 修订后的协议亦要求安瑞可创始人丁智勇在12个月内,购入不少于5,000万元的龙旗上海上市股份,所购股份其后设有12个月限售期。 修订后的条款降低龙旗的风险承担,同时加强安瑞可对交易完成后业绩的责任,获沪港两地投资者欢迎。龙旗A股在随后两个交易日上涨10.8%,同期港股亦升5.2%。 安瑞可是龙旗今年为进军AI基础设施制造而收购的三家公司之一。今年6月,公司斥资5.4亿元收购科峻成精密科技及东莞吉亚金属各60%股权。科峻成生产用于消费电子产品的高精密金属蚀刻产品,吉亚金属则生产数据中心热管理设备。 据Grand View Research预测,龙旗瞄准的全球AI数据中心市场,规模将由2025年的1,473亿美元增至2033年的8,106亿美元,期内年均增长约25%。除了高性能运算芯片,AI数据中心亦需要热管理系统,以散去芯片产生的大量热量,同时需要大量电力维持运作。 上市后表现疲弱 除核心智能手机业务外,龙旗目前亦为平板电脑、人工智能物联网(AIoT)设备及汽车电子等其他电子产品提供ODM服务。公司今年1月在香港上市前于招股书引述第三方市场资料称,按出货量计,龙旗是2024年全球第二大消费电子产品ODM厂商,也是全球最大的智能手机ODM厂商。其智能手机客户阵容包括小米、三星、荣耀、OPPO及vivo。 香港投资者最初对龙旗反应热烈。公司1月首次公开募股集资约15.2亿港元(1.94亿美元),公开发售部分获15倍超额认购,基石投资者包括小米及高通。龙旗挂牌后,股价一度突破31港元的发行价,但很快掉头,此后持续下滑。该股周三收报21.40港元,较发行价低约30%,投资者纷纷转投更受追捧、增长潜力更大的股票。 虽然安瑞可交易修订后的条款更为有利,令龙旗股价短暂企稳,但公司的财务表现实在乏善可陈。龙旗收入于2023年下降7%,2024年强劲反弹70%,但去年又再下跌9.3%至421亿元。公司的年度利润同样有所波动,但自2022年以来,每年大致介于5亿元至6亿元。 公司2025年的主要收入增长动力来自AIoT产品,受AI眼镜及其他智能穿戴产品需求增长带动,相关销售额增加41%至78亿元,占总收入18.5%。智能手机仍占公司销售额约三分之二,收入为289亿元,占总收入68.6%。不过,由于存储成本飙升迫使多个主要品牌提价,导致产品销量下滑,智能手机收入由2024年的361亿元大跌20%。 那么,龙旗与同业相比表现如何?其最接近的竞争对手是华勤技术(3296.HK,603296.SH),该公司同样从事智能手机制造,并正进军数据中心基础设施及机器人领域。华勤港股的市盈率约为17倍,与龙旗港股的18.4倍相近。 但华勤的收入增长走势较为稳定,去年增长55%至1,724亿元。其净利润亦由2023年的27亿元增至2025年的41亿元,增幅超过50%。与龙旗一样,华勤港股自今年4月上市以来表现欠佳,目前股价较发行价低约8%。 尽管如此,分析师对两家公司仍相对乐观,接受Yahoo Finance调查的分析师均给予两家公司“买入”评级。他们或许是受到AI概念吸引,这项概念在过去一年推动不少相关股票录得爆发式涨幅。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

供应链整合收效 玖龙纸业全年盈利翻倍

包装纸板产品生产商玖龙纸业(控股)有限公司(2689.HK)周三公布,截至今年6月底止财年,公司权益持有人应占盈利按年增长102.6%至35.81亿元(5.34亿美元),每股基本盈利增至0.76元。 期内收入增长18.6%至750亿元,主要受销量增加14%至2,450万吨,以及平均售价上升4%带动。毛利增长50.8%至109.25亿元,毛利率由11.5%升至14.6%;净利润则增加83.8%至40.47亿元。 公司表示,盈利改善主要由于垂直整合原料供应链带来成本优势,以及高端产品占比提高,推动平均售价上升。期内包装纸业务占总收入88.1%,其余11.9%来自文化用纸、高价特种纸及浆产品。 玖龙纸业主要生产牛卡纸、高强瓦楞芯纸、白卡纸及文化用纸,是中国主要包装纸生产商之一。截至6月底,玖龙纸业造纸总设计年产能约2,480万吨,木浆总设计年产能约540万吨。 公司股价周四高开,至中午休市报6.05港元,升2.02%。该股过去六个月跌14.9%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里