医渡科技遭遇“长新冠”

港交所周三公布，AI技术公司诺比侃人工智能科技（成都）股份有限公司上市申请获批准。公司专注于AI和数字孪生等技术，业务包括三方面，分别是交通解决方案、能源解决方案，以及城市治理解决方案。 去年公司收入4亿元人民币（下同），按年上升10%，盈利同比上升30%至1.15亿元。今年首六个月，收入2.3亿元，按年上升24.7%，但盈利同比下跌21%至4,008万元。 诺比侃解释，上半年度盈利下跌，主要是技术服务定制化开发项目增加，导致配套服务采购成本上升，令相关业务的毛利率下降所致。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯，请点击这里

当香港步入楼宇老化与垂直城市管理的新阶段，低空经济的启动，正为AI无人机走入公共安全与城市治理打开现实通道    吴嘉瑞 香港正站在城市发展的重要转折点。随着“低空经济”（Low-Altitude Economy，LAE）由概念走向关键基础设施，城市运行模式正悄然转变。当全球各大城市开始开拓新的空中通道，用于物流配送、设施巡检与公共安全等应用时，香港尤为具备发展迫切性——高密度的天际线、老化的楼宇结构，以及对更安全城市运作的日益需求，使低空应用场景迅速成形。 目前，全港有19.2%的建筑楼龄超过50年，整体平均楼龄达34.3年，城市在楼宇检测、维修及垂直基建管理方面承受越来越大的压力。这正是低空经济展现变革潜力的关键所在——透过无人机与智能系统的应用，香港有望以更智慧、更高效、更安全的方式，重塑城市管理与公共运维模式。 垂直管理 重塑外墙维护模式 多年来，香港外墙检测主要仰赖棚架、吊船及人工目测等传统方式。这些方法虽具实用性，但在楼宇整体老化速度不断加快的情况下，已逐渐难以应付城市规模化维修的实际需求。 传统作业不仅令工人长时间暴露于高空坠落风险之中，也耗时费工，难以跟上数以千计高楼所需的巡检频率。更在《强制验楼资助计划》要求下，所有楼龄超过30年的建筑须每10年进行一次全面检查，进一步推高人工外墙检测作业的复杂程度与人力压力。 随着低空经济（LAE）政策推动，AI无人机技术正开始改写这一延续数十年的难题。透过对整座建筑立面进行高解析度全幅扫描，工程团队得以在潜在结构风险尚未浮现之前，提前发现细微瑕疵，大幅提高安全预警的前置性。 以实际应用为例，在部分项目中，自主飞行无人机可依地点及天气条件，在一个上午内完成整个街区外墙的高解析度扫描。配合机载边缘AI系统，即可初步识别窗框边缘的早期裂缝，以及尚未在外观显现的渗水区域。 工程团队随后可于数日内安排精准维修，及早中断建筑结构恶化的循环，避免问题扩大至公共安全层面。 AI导航 穿梭复杂城市空廊 香港建筑布局不规则，楼宇间距狭窄，使传统检测方式在高楼之间作业时屡屡受限。以北角为例，工程师目前正于一项25层住宅重建工程中，透过AI无人机检查一幅极为狭窄的后侧立面，该位置过往几乎无法使用吊船接近作业。 无人机所搭载的整合式AI技术，不再依赖GPS定位，而是透过AI空间建模与即时3D重建，在两栋楼宇仅相隔约四米的狭窄空域中自主导航。此技术得以从以往基于人员安全顾虑无法触及的角度，拍摄并捕捉外墙影像。 这种高度自主化的运行能力，对于建立更完整的建筑结构数据记录至关重要。透过多次航拍所累积的连续影像资料，工程团队得以确认墙面裂缝与热胀冷缩所引发的周期性变化，从而调整建材选用策略，以提升建筑结构的长期耐久表现。 这正体现出低空经济（LAE）如何将过往高度仰赖人力与有限视角的工作，转化为具备持续数据支撑的常规作业模式。 在高密度城市中，无人机运营的未来，不在于飞得更高或更远，而是让AI能够解读建筑结构状况、预测风险走势，并原生接入城市的数位生态系统之中。 运用无人机进行高空检测等现代技术，其价值正逐步延伸至整个建筑环境生态体系。在多个正在进行的建设工地中，承建商已部署自动化无人机飞行路径，每周捕捉施工进度数据模型。无人机精准测绘混凝土浇筑量、土方开挖规模，以及塔吊作业区域，并将影像与数据回馈至BIM模型，协助专案管理团队比对实际施工状况与原定设计排程之间的差异。 这不仅有助于降低工程纠纷风险，也能加快测量作业效率，并为安全规划提供客观、可视化的依据。 公用事业单位亦开始尝试以无人机进行资产状况监测。搭载AI的无人机可针对屋顶变压设备进行热成像与视觉检测，及早发现次级线圈过热等异常状况。由于此类问题具有间歇性，在传统人工巡查中往往容易被忽略。 数字孪生的应用亦正迅速深化。当无人机所捕捉的外墙数据接入建筑的数位孪生平台后，系统可自动建立时间序列纪录，用于预测未来十年的维修支出。工程师得以模拟渗水扩散、热胀冷缩应力，以及材料疲劳等演变过程，从而更有效规划长期保养策略，逐步取代过往以临时修缮为主的被动维护模式。 监管推进 加速产业规模化运行 支撑上述创新应用发展的，是香港于2025年3月正式启动的低空经济监管“沙盒”制度。该机制在民航处批准下，开放测试视距外飞行（BVLOS）等进阶无人机应用场景。以交通控制科技（香港）有限公司及港铁公司为例，双方已配合引入搭载AI技术的无人机，用于检查铁路轨道、车站与沿线建筑等设施。 随着产业生态逐步成熟，业界亦开始面对资料治理、网络安全及系统互通性的全新要求。相关企业正转向采用加密的本地即时处理模式，尽量避免原始影像资料外传，并透过人脸与人体特征去识别化技术，保障工人及居民的私隐。 同时，城市层面的无人机基础设施亦正展开前期规划，包括天台起降平台与分散式充电节点的布局，为未来无人机自动编队运作铺路，使其有望在无需人类操控的情况下，执行日常巡检任务。 香港推动低空经济的核心，不在取代传统检测方式，而在于以更高精准度、可重复性与操作安全性，全面升级既有巡查模式。AI无人机所带来的，是覆盖每年强制外墙检测、公用设施监控及工地安全管理的全面可视化能力。…