香港新一波新冠病毒疫情迅猛,坊间出现抢购粮食潮,有大行认为,方便面制造商日清食品将成为明确受惠者

重点:

  • 野村称日清食品受惠香港“抢粮潮”,加上毛利率触底反弹,股价有三成多潜在上升空间
  • 日清估值比内地同业高,或显示市场对其前景更乐观

何仲尼

有没有想过,一个号称国际金融中心的先进城市,会被新一波新冠疫情连累至百业萧条,甚至出现“抢粮潮”,连超市货架上的罐头和方便面也被抢购一空?但在这场“疫战”中,也有公司意外成为赢家,获大行建议买入,更声称其股价拥有三成多上升空间,它就是聚焦内地与香港特别行政区(下称香港)市场的方便面与食品生产商日清食品有限公司(1475.HK)。

野村上周四发表的研究报告认为,香港居民出现恐慌性购买,拥有本地生产设备、而且在香港方便面市占率高达60%的日清食品,将会成为疫情的明确受惠者,因此把2022财年香港销售额增长,由本来预测的1%调升至6.1%。该行维持日清的投资评级为“买入”,目标价调高2.7%至7.6港元,以该股上周五收盘价5.68港元计算,潜在升幅达34%。

作为疫情受惠者,日清的股价在2020年新冠病毒爆发初期,曾经从6港元涨至9.2港元的历史新高,但市场消化利好消息后,它去年走势疲软,直到今年初爆发高传染性奥米克戎病毒株,日清1月曾涨至6.55港元,比去年底仅上升约10%左右。虽然该股被野村唱好,但对走势没有帮助,发表报告当日,日清仍跌约1%。

事实上,日清为提高生产效率与增加产能,去年11月公布获得香港特区政府创新科技署批出资助,在大埔创新园设立全新智能生产线,让方便面生产过程全线自动化,项目投资额约1.94亿港元。然而,这项投资施工期需于2023年完成,未能赶及配合近期的产品需求增长。

过去两年抗疫表现不俗的香港,为什么会突然出现“抢粮潮”呢?自从两名空中服务员将变种奥米克戎病毒带入社区后,疫情在两个月内迅间爆发,截至3月4日,香港每日感染个案已高达5万多宗,累计已有40多万港人染疫。

因应疫情发展,香港特区政府预告推行全民强制检测病毒,官员更露了口风,暗示强检期间会仿效内地城市爆发疫情时实施的“禁足令”。消息传出后,香港市面一片恐慌,多区连日出现抢购粮油杂货的人龙。由于方便面易于储存,而且价格便宜,一向受港人欢迎的日清食品旗下产品出前一丁与合味道杯面,无论在实体超市或网购平台,货架上都显示全部售罄。

至今两年多的新冠疫情中,由于香港政府限制每桌堂食人数与时间,加上鼓励市民留家抗疫,不少公司也让员工在家工作,市民饮食习惯本已改变,其中方便面成为快捷省时的选择。最近加上“抢粮潮”这个催化剂,日清食品的收入前景再度受到憧憬。

事实上,聚焦中国内地与香港业务的日清食品,在新冠变种病毒疫情中,营业额一直表现稳定。去年首9个月,该公司收入同比上升6.4%至28.6亿港元(23.4亿元),其中中国内地业务收入增长12.9%至18.2亿港元,主要受惠于杯装方便面销量上升;但由于港人去年前三季对袋装方便面及冷冻食品需求激增的情况放缓,香港业务收入同比减少3.2%至10.4亿港元。另外,由于原材料价格上升,抵销部分利好因素,期内毛利率同比减少1.9个百分点至31.5%,股东应占纯利也同比减少12.3%至2.31亿港元。

毛利率触底回升

为解决这个痛点,日清食品今年1月宣布,3月1日起调整主要方便面产品在中国的出厂价格,增幅为中单位数百分点,是11年以来首次加价,以提升毛利表现。母公司日本日清(2897.JP)也在2月公布,包括合味道在内的共180种产品,将于今年6月起在日本加价最多13%,以抵销运输成本增加与主要原材料小麦粉的价格升幅。由于消费者对方便食品的价格敏感度较低,加上在疫情中需求庞大,市场普遍认为不会对日清的收入带来负面影响。

去年首三季占日清食品约36.4%的营业额的香港业务,因应新一波疫情的抢购潮,其产品在香港出现爆炸性需求,除了营业额可望录得升幅,收入贡献占比或得以提升,因此在港股下挫的背景下,日清仍然获得野村祝福。

虽然日清去年毛利率下降,但随着3月的涨价已覆盖在中国出售的85%产品,野村认为其毛利率可能已触底,预测今年毛利率将反弹0.8个百分点至32.3%。因应香港市场产品需求猛涨,该行同时把日清今明两年整体销售额预测上调最多2.8%,并把同期净利润预测提高最多3.3%。

日清的产品除了在香港受欢迎,在更大的中国内地市场,亦因其日本品牌产生差异化效应,在高档方便面市场稳占一席,即使它的产品比本地生产商康师傅(0322.HK)和统一企业(0220.HK)存在溢价,仍然受到内地消费者垂青。以日清去年首三季的盈利计算,假设第四季表现一致,其预测市盈率(P/E)约20倍,比主要竞争对手康师傅、统一企业的18倍与16倍预测市盈率存在溢价,显示市场对日清存在较为乐观的看法。

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新闻

PCB设备收入大增 芯碁微装上半年盈利近翻倍

直写光刻设备生产商合肥芯碁微电子装备股份有限公司(9630.HK;688630.SH)周三公布,上半年营业收入11.06亿元,按年增长69%;期内利润2.81亿元,大增98.1%;毛利率由40.5%升至42.5%。 期内PCB直接成像设备及自动线系统收入8.80亿元,大增85.4%,主要受AI算力产业链带动高阶PCB资本开支上升,以及高端LDI设备量价齐升推动;半导体直写光刻设备及自动线系统收入1.69亿元,增长22.2%。 期内中国内地收入达9.48亿元,按年大增88%,占总收入85.7%,主要受AI算力带动PCB及IC载板厂商扩产,加上国产替代加速所推动;海外市场收入约1.58亿元,与去年同期大致持平。 公司表示,AI服务器、HBM先进封装及高阶IC载板需求持续,加上半导体设备国产替代,行业仍具长期增长空间,未来将推动先进封装、PLP及激光钻孔等设备放量。 芯碁微装股价周四低开高走,至中午休市报386.8港元,升7.86%。该股自6月上市以来较发行价高约53%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

汇兑损失公允价值变动 三花智控中期盈利跌3%

制冷元件制造商浙江三花智能控制股份有限公司(2050.HK; 002050.SZ)周三公布中期业绩,收入169亿元,同比升3.9%,但盈利下跌3.1%至20.44亿元。 制冷空调电器零部件收入为104.4亿元,同比上升0.5%;汽车零部件业务收入为64.55亿元,上升9.9%。 收入上升但盈利下跌,主要是来自汇兑损失2.86亿元,另外权益工具公允价值变动亦亏损1.98亿元。 公司表示,将抓住仿生机器人快速发展的机遇,迅速拓宽产品线,加快建设生产基地,实现产品优化设计及提升产品力。 三花智控周四开盘升0.15%报26.2港元,公司股价较过去一年高位跌逾四成。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Kelun-Biotech’s profit up

科伦博泰首次净利润转正 迈入商业化兑现期

2026年上半年公司实现营业收入9.78亿元,其中药品销售收入达6.57亿元,同比飙升112%,不仅弥补了许可收入下滑的缺口,还带动营收正向增长 重点: 核心单品芦康沙妥珠单抗在默沙东主导的TroFuse-005研究达到OS/PFS双主要终点,成为首个获得该突破的ADC药物 公司商业化营销团队规模已扩张至800余人,覆盖全国30个省份、超2,000家医院    莫莉 对创新药企而言,从依赖对外授权获取收入,转向依靠自有产品销售实现盈利,是其成长为成熟生物制药企业的关键一步,科伦博泰的最新财报正是这一转折的典型样本。8月17日,四川科伦博泰生物医药股份有限公司(6990.HK)交出了2026年中期成绩单,上半年实现营业收入9.783亿元,同比小幅增长2.93%;归属于股东的净利润达到3.88亿元,成功实现扭亏为盈。 从表面看,科伦博泰上半年的营收增速不高,但是细看其收入结构,公司业绩已经实现“自我造血”。在9.78亿元的营收中,来自许可及合作协议收入仅有3.15亿元,同比下降近50%,而上半年产品销售收入达到6.57亿元,已经超越了2025年全年5.43亿元的销售总额。 科伦博泰产品收入爆发的背后,是核心管线在医保支付与渠道拓展上的双重突破。今年1月1日,核心产品芦康沙妥珠单抗(sac-TMT)的二线及以上三阴性乳腺癌和三线EGFR突变非小细胞肺癌两项适应症同步进入国家医保目录。与此同时,塔戈利单抗和西妥昔单抗N01也相继进入医保。三款产品、多项适应症在同一时间段内集中拿到医保准入资格,为业绩的大幅增长按下加速键。 公司的商业化团队建设也在同步加速。截至6月30日,商业化营销队伍已扩充至800余人,人数较去年同期基本翻倍。销售团队覆盖全国30个省份、300余个地级市的超2000家核心医院,其中超过1,000家医院已经产生实际销售收入。与此同时,公司的销售费用也水涨船高,从去年同期的1.79亿元增长至今年上半年的3.91亿元。在创新药商业化的早期铺货与放量阶段,这种费用前置投入难以避免。管理层对下半年销售预期保持乐观,重申全年产品销售收入增长100%的目标。 在净利润方面,尽管3.88亿元的盈利远超市场预期,但利润的大幅增长主要得益于上半年收到的7.03亿元和解款。这笔款项源于科伦博泰与苏州宜联生物就ADC药物专利纠纷达成的和解协议,宜联生物需向其分享部分对外授权收入及未来销售利润。撇开这笔一次性收入,公司调整后净利润亦有4,790万元,相比去年同期的净亏损状态,经营层面已经发生实质性好转。 海外管线临床试验迎突破 科伦博泰在国内的商业化已交出不错答卷,但真正决定公司未来想象空间的,是核心产品sac-TMT在全球临床上的推进节奏。2026年5月,默沙东公布全球III期TroFuse-005研究结果,该研究入组776例经含铂化疗和免疫治疗后进展的晚期子宫内膜癌患者,试验组接受sac-TMT单药,对照组接受化疗。在预设中期分析中,sac-TMT在总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)两个主要终点上均达到统计学显著改善,成为ADC赛道首个在此类人群中同时改善OS和PFS的III期研究。 目前,默沙东已围绕sac-TMT在海外开展了17项全球III期临床试验,覆盖肺癌、乳腺癌、妇科肿瘤、消化道肿瘤及泌尿系统肿瘤等7大癌种;科伦博泰在国内也同步推进了5项III期一线研究,主要聚焦非小细胞肺癌和乳腺癌。这意味着,一旦这些研究陆续读出阳性数据,该产品有望从一个后线治疗药物逐步拓展为覆盖多个瘤种、贯穿不同治疗阶段的重磅品种,其市场空间将远不止于当前已获批的适应症。 不过,在科伦博泰业绩与临床结果双双报捷之际,风险同样不可忽视。当前TROP2 ADC赛道已有超过10款在研产品进入临床阶段,信达生物、恒瑞医药、第一三共等国内外药企均在加速推进,未来2-3年可能出现多款同类产品获批上市。先发优势能否转化为持续的市场份额,仍存不确定性。 当前,科伦博泰的市盈率已高达718倍,远超手握“重磅炸弹”药物(Blockbuster Drug)的百济神州(688235.SH; 06160.HK; BGNE.US),后者的市盈率约为66倍。这意味着市场已将商业化预期与海外获批的乐观前景提前定价,未来能否持续兑现,仍有待时间检验。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 
China’s AI advances mask widening gap in private capital investment

中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后?

中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%,但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本,长期抵消美国的私人投资优势?    李世达 如果只看模型排行榜,中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后,阿里千问等中国模型持续迭代,美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示,截至今年3月,中美顶尖模型在相关排行榜上的性能差距已缩至2.7%,甚至在不同榜单上互有领先。 但另一边的资本帐,却呈现完全不同的景象。 同一份报告显示,2025年美国私人AI投资达2,859亿美元,中国只有124亿美元,前者是后者的23.1倍。换言之,当两国顶尖模型的性能差距已缩至不足3%,背后私人资本的投入却仍相差超过20倍。更值得注意的是,这种落差到了2026年也没有明显消失。 首季中国AI相关初创企业融资超过1,100亿元,约162亿美元,同比大增185%。但同期PitchBook统计的全球AI风险投资达2,555亿美元,其中OpenAI、Anthropic及xAI三家美国企业便占67.3%,涉及约1,720亿美元,单是三家公司取得的资金已是同期中国AI初创企业融资额10倍以上。虽然统计口径不同,仍反映全球AI风险融资正高度集中于美国头部企业。 从基建投入看,情况亦相似。高盛去年底估计,中国主要互联网企业2026年AI相关投资超过700亿美元,仅相当于美国Hyperscalers的15%至20%。Capital Group则估计,美国大型科技企业资本开支将由2025年的4,250亿美元升至今年7,910亿美元,中国同期由570亿美元增至1,180亿美元,差距由7.5倍略收窄至6.7倍。 不过,私人投资并不是中国AI资本帐的全部。2025年中国启动规模600亿元的国家人工智能产业投资基金;今年又传出正研究未来五年投入约2万亿元建设全国AI数据中心网络,惟相关方案仍在制定。美国政府也在增加AI投入,Brookings对截至今年3月联邦AI合约的统计显示,已义务化资金约72亿美元。这些数据口径不同,但至少显示两国资本结构存在明显差异:美国AI扩张更依赖科技企业及私人资本,中国则有更明显的政府及国企参与。 国家资本能否带动私人投资? 既然已有大量国家资本投入,为什么中国私人投资仍未同步增长?关键首先在商业回报。Amazon、Microsoft及Google拥有庞大的全球云服务业务,新增数据中心及GPU,可以直接向全球企业出售算力、模型及软件服务。中国云市场更多集中于国内,大模型又陷入价格竞争,技术快速提升,却未必能同样迅速转化成收入和现金流。 中国大型科技企业的盈利压力亦限制了投资能力。阿里(BABA.US; 9988.HK)今年4月至6月资本开支达676.8亿元,同比大增75%,同期净利润却下跌75%,其后更配股筹集约102亿美元支持AI发展;百度(BIDU.US; 9888.HK)第二季收入同比下降4%,净利润降至23亿元。对这些企业而言,大规模AI投资会更直接形成盈利、现金流及融资压力。 国家资本可以承担数据中心、电网、国产晶片及基础科研等长周期项目,却主要解决“谁来出钱”的问题,不能保证市场愿意为AI服务付钱。若需求和盈利未同步形成,政策主导的供给亦可能出现低利用率或资源错配。真正的考验,是国家投入能否转化成商业需求和盈利,再吸引下一轮私人资本。 这种需求差距,也可从中国AI供应商的收入结构窥见。高速光模块供应商中际旭创(3308.HK;300308.SZ)今年上半年海外业务收入大增209.9%至396.15亿元,中国内地收入仅增7.7%至21.63亿元,海外市场已占总收入近95%。 中际旭创身处AI数据中心投资最前线,其业绩某程度上像是一张全球AI资本开支的温度计。公司财报指出,阿里、腾讯(0700.HK)及百度今年首季合计资本开支约647亿元,同比增18%;Microsoft、Amazon、Meta及Google第二季合计资本开支达1,649亿美元,同比增约86%。一家中国AI基建龙头目前最大的需求增量主要来自海外,反映出中国企业已成为全球AI基建热潮的重要供应商,但中国本土市场产生的需求增量,仍远不及海外。 然而,私人资本较少并不代表中国AI必然按比例落后。受先进晶片限制,中国企业即使投入同等资金,也未必能取得与美国企业相同的算力,反而被迫提高模型效率、降低推理成本并加快国产晶片适配。这也部分解释了为何私人投资相差23倍,模型性能却只差2.7%。 但效率能否持续抵消资本差距仍是未知数。AI正走向Agent、多模态及机器人,大规模推理将需要更多晶片、电力和数据中心。若美国企业每年持续多投入数千亿美元,更多算力和试错能力仍可能重新反映为技术优势。 美国的烧钱模式同样面对过度投资风险。若巨额AI基建最终无法带来足够收入,今天的资本优势也可能变成明天的折旧、债务与闲置产能。对中国而言,国家资本能否把算力、晶片与基础设施进一步转化为市场需求、企业盈利和私人资本的持续投入,将决定这套模式能走多远。 中国已证明,较少的私人资本并不妨碍AI技术快速追赶。但当AI进入更依赖算力、电力与大规模推理的下一阶段,效率优势能否继续抵消资本差距仍有待观察。当模型差距愈来愈小,资本能否持续转化为需求、盈利与再投资,可能成为中美AI竞争新的分水岭。 李世达,咏竹坊编辑。他的联络方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里