有报道称,本土竞争对手万国数据和美国同行EdgeConneX,正在考虑竞购秦淮数据——中国三大独立数据中心运营商中最小的一家

重点:

  • 据报道,数据中心运营商万国数据和EdgeConneX都表示有兴趣竞购秦淮数据
  • 秦淮数据由美国私募巨头贝恩资本控股,创始人又刚刚离职,或许意味着此类收购的时机已经成熟

阳歌   

在经历了动荡不安的一年,其股票跌去逾一半市值后,中国独立数据中心运营商的小小世界,突然成了并购活动的温床。彭博社上周五报道称,就在世纪互联(VNET.US)收到主动收购要约数周后,规模更小但估值更高的同行秦淮数据(CD.US)也获得了至少三位潜在收购者的垂青。

在潜在买家中,希望最大的是万国数据,它与世纪互联和秦淮数据是中国三大独立数据中心运营商。万国数据和秦淮数据的结合必将打造一个显而易见的行业领导者,甚至可能挑战阿里巴巴(BABA.US)和中国电信(0728.HK; 601728.SH)等知名企业。

《彭博社》援引未具名的消息来源报道称,亚洲私募公司PAG也对秦淮数据表现出兴趣,美国的数据中心运营商EdgeConneX可能亦有此意。报道指出,秦淮数据从未正式寻求出售,虽然这三个潜在的收购要约表明,买家们认为该公司对外出售的时机已经成熟。

那么,中国其他高科技行业并购交易寥寥无几的当下,为什么收购商突然对数据中心运营商的兴趣大增?这可能源于几个特定的行业因素。而在秦淮数据的案例中,一些跟公司有关的具体因素也在推动潜在的收购交易。

首先是行业因素。过去一年,中国三大数据中心运营商在美上市的股票都大幅下跌,跌去了近三分之二的市值,世纪互联的跌幅还要更大。三只股票卷入了针对在美上市中概股的抛售浪潮,这主要是因为中国的监管机构对教育和电子商务等诸多领域发起了整治行动。

但数据中心并不在整治的目标之列。恰恰相反,在强调商业数字化的中国最新五年规划中,它们实际上是政府重点扶持的领域之一。根据规划,中国将布局8个算力枢纽和10个数据中心集群,这是2020年首次宣布的“东数西算”工程的一部分。

这意味着,在许多人看来,该领域被严重低估,而且监管风险较低,这可能驱动了新一波并购活动的骤然兴起。

还有公司方面的因素,首先是在创始人居静在去年12月突然离职之后,秦淮数据刚刚经历了动荡不安的几个月。出于对公司未来走向的担忧,这一意外变化触发公司股价下跌,而且秦淮数据上个月才刚刚公布了新的管理团队。因此,该公司目前正处于过渡阶段,可能正是此类所有权变更的好时机。

控股股东

秦淮数据的另外一个特点是,它被贝恩资本一个股东牢牢控制。秦淮数据源自2019年的一场合并,其中一方系贝恩资本投资的一家公司。从秦淮数据一年前提交的上年度财报中可以看到,这个美国私募巨头持有它47%的股份和81%的投票权。

贝恩的投票权可能从那时起变得更大了,因为秦淮数据创始人居静的投票权在去年12月达成的离职协议中遭大幅削减。居静之前持有13.3%的投票权,但根据离职协议,这一比例可能已被削减至5%左右或更少。

总之,贝恩目前掌握着秦淮数据的决策权,至少在涉及这种并购决策时是如此。贝恩资本可能会对此类出售持开放态度,以便完全退出这项投资,或者只想获得合并后公司的大量股权。合并后的公司可能在中国政府大力支持的一个领域成为遥遥领先的领导者。

如果与万国数据合并,将缔造一个去年销售额超过100亿元的数据中心运营商,总市值超过70亿美元(460亿元)。该公司将专注于中国市场,但在亚洲也拥有强大的影响力,在印度、印度尼西亚和马来西亚拥有现成的或在建设施。

如果是与EdgeConneX 合并,看起来也很有趣,不过有可能存在更大争议。这是因为EdgeConneX的美国血统,尽管它在欧洲和印度也占有相对较大的市场份额,在南美和中国也有少量业务。中国实际上是禁止外资拥有数据中心的,所以EdgeConneX的收购是否能得到中国监管部门的批准还不太清楚。鉴于数据现在是相当敏感的话题,美国很可能也会抵制这样的合并。 

EdgeConneX本身在2020年底被瑞典私募股权公司EQT AB收购,据报道交易价值约为25亿美元。这意味着它与秦淮数据的合并将创造出一家市值超过40亿美元的公司。

不出所料,投资者对秦淮数据被收购的可能性相当兴奋。该股上周五上涨了近10%,但今年迄今为止仍下跌了约24%,过去52周损失了约三分之二的价值。

在估值方面,秦淮数据去年是三家中国公司中最强的。但它已经掉到了万国数据之后,位居第二,尽管它是三家公司中唯一盈利的公司。它目前的市净率为1.2倍,万国数据为1.8倍。相比之下,世纪互联只有0.8倍。本月初,世纪互联在宣布主动收购要约后,股价一度飙升,但后来回吐了所有涨幅。

总而言之,由于最近的管理层变动和相对较小的规模,秦淮数据看起来确实相当适合被较大的同行收购。在潜在的收购者中,万国数据似乎是最有可能成功的,因为EdgeConneX交易被监管部门否决的可能性更大。

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新闻

行业销售下降 汽车之家三季度盈收齐挫

汽车交易服务提供商汽车之家(2518.HK; ATHM.US;)周三发布第三季度业绩,截至9月底收入13.15亿元,同比下跌26%,盈利1.95亿元,大跌53%。 公司解释,收入下跌主要是汽车行业销量下降,导致主机厂及经销商缩减支出,付费经销商的数量亦减少。 汽车之家董事长兼首席执行官刘斥表示,今年9月初,公司正式发布了自研汽车服务智能体产品“芝士车管家”,是将AI与公司的用户服和商户服务深度融合。 周四汽车之家平开报38.92港元,公司股价较过去一年高位跌17%。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
MicroPort founder Chang Zhaohua resign

微创医疗创办人卸任 13亿元租金争议未息

微创医疗2025年虽实现账面盈利,但主营业务盈利能力仍待修复 重点: 常兆华此次辞任正值一场涉及巨额物业租金及疑似关联交易的公司治理风波持续发酵 微创医疗面临的更现实挑战是如何将不断扩大的业务规模转化为稳定的利润    莫莉 对于上市公司而言,当创始人主导的经营决策引发股东质疑,如何确保董事会有效监督管理层、保障全体股东利益,便成为公司治理的重要考验。近日,深陷物业租赁争议的微创医疗科学有限公司(0853.HK)迎来重大人事调整,其创始人常兆华辞任董事及董事会主席职务。 10月25日,微创医疗在港交所发布公告称,常兆华因“其他个人事务”辞任董事及相关职位,包括董事会主席一职,但继续担任首席科学官。Jonathan W. Chen获委任为执行董事、首席执行官,相关变动自10月22日起生效。公告中还特别强调,常兆华与董事会并无意见分歧,也没有其他与辞任有关、需要提请股东关注的事项。 常兆华是中国高端医疗器械国产化进程中的重要人物。1998年,他在上海张江创立微创医疗,从冠状动脉支架起步,逐步发展为覆盖骨科、神经介入、心律管理及手术机器人等领域的医疗器械集团。2010年,微创医疗登陆港交所,此后陆续培育出五家上市公司,形成横跨A股和港股的“微创系”。 现年63岁的常兆华执掌微创医疗近28年,曾长期兼任董事会主席和CEO,直至今年4月卸任CEO,由Jonathan W. Chen接任轮值CEO。半年后,他进一步退出董事会。此外,常兆华之子常洋,刚于今年8月出任“微创系”旗下微创心通(2160.HK)董事会主席,也于10月30日辞去微创心通董事及相关董事会职务。 常兆华此次辞任,正值一场涉及巨额物业租金及疑似关联交易的公司治理风波持续发酵。9月1日起,微创医疗及旗下微创机器人(2252.HK)、微创脑科学(2172.HK)、微创心通四家港股公司因未能按期披露2026年中期业绩而集体停牌,主要原因涉及物业租赁安排及出租方关联关系尚待厘清。 据微创医疗8月20日公告,集团旗下多家公司于2021年与上海回青橙投资管理有限公司签订十份租赁协议,租赁上海张江约12.64万平方米物业,五年总租金约1.95亿美元,折合人民币约12.58亿元,保证金余额约2.96亿元。 真正引发争议的是出租方与常兆华家族之间的关系。据《第一财经》调查,常兆华之子常洋通过有限合伙企业间接持有房东关联企业权益,其在相关合伙企业中的直接及间接份额合计超过四成。《每日经济新闻》调查发现,回青橙前身早在2017年便被微创医疗列为关联方出租人。此外,相关租约平均租金约每平方米每天5.5元,高于附近部分写字楼3至5元的报价,保证金则相当于一年多的平均租金,明显高于一般商业租赁常见的2-3个月押金标准。 这些情况引发中小股东对交易公允性及潜在利益输送的质疑。今年9月,约20名微创医疗中小股东联名致函董事会,要求独立调查租赁交易的商业合理性、出租方实际控制关系及潜在利益冲突,并要求常兆华等相关人员回避相关调查和决策。尽管该争议暂未有定论,但微创医疗在此次人事调整公告中同步宣布检讨公司治理架构,重新厘清董事会与管理层权限,并撤销未经董事会正式批准设立的管理组织。 盈利能力仍待修复 相比近期的治理争议,微创医疗面临的更现实挑战是如何将不断扩大的业务规模转化为稳定的利润。凭借冠脉支架业务快速成长,再加上海外并购、业务分拆持续扩张,微创医疗集团的收入从2021年的7.79亿美元增至2025年的11.05亿美元,但利润表现却不尽如人意。 根据历年财报,微创医疗2021年净亏损3.51亿美元,2022年扩大至5.88亿美元,2023年进一步达到6.49亿美元。2024年亏损收窄至2.68亿美元,但仍未实现盈利。持续亏损的背后是多业务布局带来的持续资金投入,骨科及手术机器人等业务需要长期研发、产品注册和市场推广,部分新兴业务尚未形成足以覆盖投入的收入规模。 2025年,微创医疗实现净利润约3843万美元,结束连续亏损,但账面扭亏主要得益于出售子公司收益。年报显示,集团当年录得约3.27亿美元的子公司处置收益,其中微创脑科学股权稀释并失去控制权带来的收益约2.77亿美元。按照公司非香港财务报告准则的调整后口径,剔除资产处置等项目影响后,集团全年仍净亏损约1亿美元。 资本市场对微创医疗的估值已经大幅调整。截至2026年8月31日停牌前最后一个交易日,微创医疗股价报6.075港元,总市值约116.5亿港元,较2021年超过千亿港元的高峰缩水逾九成。以2025年归母净利润计算,公司静态市盈率约30倍,略高于另一家医疗器械龙头迈瑞医疗(300760.SZ)的市盈率28倍。对于微创医疗而言,创始人退出董事会或许只是治理调整的开始。未来估值能否得到修复,除了取决于租赁争议的解决及股票复牌,更重要的还是旗下业务能否实现稳定盈利。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Mapping commercial paths for robots

机器人走进工厂 为何难走入家庭?

机器人能否成为一门好生意,工厂看效率与成本,家庭看用途与体验。从技术展示走向持续付费,两个市场各有难关    财联社Marketwatch专栏 机器人产业正成为当前的热门领域。一方面,工业制造领域对自动化、智能化的需求持续释放,搬运、分拣等任务成为机器人"上岗"的重要切入点;另一方面,消费市场对陪伴、互动与家庭服务的想象不断升温,收获公众热捧。然而,从工厂车间到家庭客厅,机器人面对的是截然不同的环境复杂度、需求明确性与评价标准。在此背景下,围绕机器人的商业化探索正徐徐展开。 工厂看效益 工业场景被普遍视为机器人商业化落地的优先方向,其原因在于需求相对明确、评价标准相对可量化。在工厂环境中,机器人完成动作只是第一步,客户是否愿意采购,取决于持续作业效率、稳定性以及综合成本能否形成对传统人工的替代优势。这意味着,即便机器人能够完成搬运、分拣等任务,若无法在成本上取得优势,商业化仍难以实现。 其中,汽车制造与3C轻工业是最易率先规模化应用的场景,原因在于这两类场景工序标准化、作业重复度高、用工密集且工况稳定,与机器人当前的能力水平和迭代需求较为匹配。不过,工业场景的约束同样不容忽视:有效数据仍较为碎片化,模型自主作业能力有限,适配周期较长、调试成本较高,设备连续作业的可靠性也有待进一步提升。 家庭问用途 与工业场景需求明确不同,消费级机器人的市场需求相对更模糊。中国知名机器人品牌启元将儿童家庭、科技爱好者和开发者列为主要目标群体,但不同群体对机器人的期待本身就并不统一,产品价值难以用单一功能定义。同时,家庭环境则高度复杂、非结构化,切入方式因而成为最关键的问题。这揭示了家庭机器人商业化的核心难点——技术并非主要追求,产品价值能否被用户感知并转化为购买决策才是症结所在。 一个值得关注的现实是,听音乐、学英语、查询信息等需求已有手机等成熟设备承接,因此机器人若仅在这些功能上叠加,难以构成独立购买理由。其价值必须建立在移动、感知与实体互动能力之上,提供既有设备难以替代的体验,而这仍是消费场景需要进一步验证的问题。 此外,制造构成了另一重系统性门槛。机器人被视为一大复杂工程,硬件、AI与生态层层嵌套。样机制作相对容易,保证一万台机器人的批次一致性却非常困难。为此,启元引入汽车工业的制造节拍与质量管理方式,实现每2.5分钟下线一台机器人;2026年预计投入5亿元人民币(7,500万美元)研发费用,推进全栈研发。 以此来看,消费级机器人的商业化不仅是产品问题,更是制造一致性、应用内容与IP生态协同支撑的系统工程。而对于消费级机器人产品的定价,新近发布的启元Q1与启元T1售价均为19,999元(3,009美元),启元Q1探索版为26,999元(4,062美元),启元T1 Pro售价为29,999元(4,514美元)。 可靠才长久 从技术演进路径看,机器人智能可区分为交互智能、运动智能与作业智能三个层次。交互智能承担人与机器人沟通入口的功能,帮助机器人理解人的行为、习惯与生活环境;作业智能则指向真正用双手完成任务,如衣物整理等,其背后依赖大模型与数据的持续投入。当前,机器人主要通过交互智能产生价值,作业智能也需以交互智能成熟为前提。 在能力评估标准上,具身智能同样存在Scaling Law,但表现形式与大语言模型有所差异。以一个任务为基准,Scaling Law能较快收敛,真正的难点在于泛化性。这由此引出了一个更具体的问题:衡量机器人能力时,应看其能展示多少种技能,还是看某项任务能够被稳定完成多少次。因此,较为务实的路径是先将少数任务做到高成功率,再以此为基础扩充任务范围。 此外,家庭场景还提出了额外的安全要求。除本体硬件安全外,电源安全需予以保障;数据安全同样关键,因为机器人在家庭中的使用涉及老人、儿童等多种家庭成员的隐私数据。 综合来看,当前机器人的商业化正在全面展开。其中,工业场景需求明确、评价标准相对可量化;家庭场景则依赖于明确且吸引人的价值定位,并需跨越泛化性、稳定性、安全与隐私等多重检验。两条路径的并行推进,正共同勾勒出机器人从"能动作"走向"被需要"的产业进程。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
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天数智芯展示自研软件栈和彤央边缘终端

AI芯片设计商天数智芯表示,其全新彤央TY1200边缘终端的性能,是搭载英伟达Jetson Thor T5000同类产品的1.2倍   阳歌 上海天数智芯半导体股份有限公司(9903.HK)在10月28日的媒体活动中展示了自研软件栈和彤央端侧算力终端的最新进展,并同步披露了云端算力产品的最新布局。公司表示,这些产品将把中国的AI计算水平推向新高度。 云端侧,天垓300实机演示承接大模型训练与推理负载;与之配套的IXL144超节点方案以高密度集成强化集群交付与Token经济性。公司称IXL 144超节点是目前业界密度最高的单机柜GPU超节点。 端侧算力终端是此次展示的重点之一。在Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B等LLM模型实测中,彤央TY1200性能达到英伟达Thor T5000的1.2倍;其标称稠密算力为300 TOPS——该数据基于稠密运算,而非业内通常引用的峰值稀疏算力,口径上更为严格。 “云端GPU厂商做端侧,不仅仅是把芯片做小,而是把能力下沉。”彤央系列产品市场负责人宋远盈表示。天数智芯同步预告了标称算力达600T的下一代端侧产品。 活动中,天数智芯首次系统展示了天数智算软件栈全面拥抱Agentic AI的布局。该软件栈将配置验证、模型部署、性能调优等任务整合为AI智能体可调用的工具与技能,从而减轻开发人员的操作负担。公司实测数据显示,PD分离部署的环境准备与服务部署用时由1小时缩短至10分钟;某大模型调优任务的工作周期由7天缩短至2小时内。 天数智芯同时表示,该软件栈将自研性能分析工具与调优经验相结合,利用AI识别瓶颈、提出方案并验证结果,降低开发者的调优负担。软件栈与终端的配套组合可覆盖从客户端定制化集成到开箱即用部署的各种需求。 这些进展距天数智芯今年1月在香港IPO筹集约35亿港元(4.46亿美元)尚不足一年。IPO后首份财报显示,公司今年上半年营收达9.46亿元(1.42亿美元),是去年同期3.24亿元的近三倍。同时,公司交出了首次盈利的成绩单,让投资者眼前一亮:半年内实现利润1.06亿元,较去年同期的6.09亿元亏损成功扭亏为盈。 11月2日,公司发布公告称,截至2026年10月31日止10个月,芯片累计出货量超过8万片,体现业务持续稳步推进。 天数智芯表示,将继续立足自身技术优势,积极推进产品迭代与商业化进程,把握人工智能及国产算力产业发展机遇,持续提升产品竞争力及市场地位。 咏竹坊专注于在美国和香港上市的中国公司的报道,包括赞助内容。欲了解更多信息,包括对个别文章的疑问,请点击这里联系我们。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里。